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Azure Cosmos DB bietet verschiedene Optionen für umfangreiche Analysen und BI-Berichte zu Ihren operativen Daten.
Um aussagekräftige Einblicke in Ihre Azure Cosmos DB-Daten zu erhalten, müssen Sie möglicherweise mit Aggregatfunktionen wie Summe, Anzahl usw. in mehreren Datenbanken und Sammlungen in Cosmos DB abfragen und möglicherweise andere Datenquellen wie Azure SQL-Datenbank oder ein Seehaus abfragen. Solche Abfragen benötigen eine hohe Rechenleistung, die wahrscheinlich mehr Anforderungseinheiten (RUs) verbraucht, und daher können diese Abfragen möglicherweise die Leistung Ihrer unternehmenskritischen Workload beeinträchtigen.
Um Transaktionsworkloads von den Leistungseinbußen komplexer analytischer Abfragen zu isolieren und diese Daten mit anderen Datenquellen in Ihrer Organisation zu kombinieren, adressieren Azure Cosmos DB und Microsoft Fabric diese Herausforderungen, indem sie zero ETL, kostengünstige Analyseangebote mit Azure Cosmos DB Mirroring und Cosmos DB in Microsoft Fabric bereitstellen.
Wichtig
Synapse Link for Cosmos DB wird für neue Projekte nicht mehr unterstützt. Verwenden Sie dieses Feature nicht.
Verwenden Sie Azure Cosmos DB Mirroring für Microsoft Fabric, das jetzt allgemein verfügbar ist. Das Mirroring bietet die gleichen Null-ETL-Vorteile und ist vollständig in Microsoft Fabric integriert. Weitere Informationen finden Sie unter Cosmos DB Mirroring Overview.
Option 1: Spiegeln Ihrer Azure Cosmos DB-Daten in Microsoft Fabric
Spiegelung in Microsoft Fabric bietet eine nahtlose No-ETL-Erfahrung, um Ihre vorhandenen Azure Cosmos DB-Daten mit den restlichen Daten in Microsoft Fabric für echtes Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) mit vollständiger Workload-Isolation zwischen Transaktions- und Analysesystemen zu integrieren. Ihre Azure Cosmos DB-Daten werden kontinuierlich direkt in Fabric OneLake in Echtzeit repliziert, ohne dass sich dies auf Ihre Transaktionsworkloads auswirkt oder Anforderungseinheiten (Request Units, RUs) verbraucht.
Daten in OneLake werden im Open-Source-Delta-Format gespeichert und automatisch allen Analysemodulen auf Fabric zur Verfügung gestellt.
Sie können integrierte Power BI-Funktionen verwenden, um in OneLake im DirectLake-Modus auf Daten zuzugreifen. Mit Copilot-Verbesserungen in Fabric können Sie die Leistungsfähigkeit der generativen KI nutzen, um wichtige Einblicke in Ihre Geschäftsdaten zu erhalten. Zusätzlich zu Power BI können Sie T-SQL verwenden, um komplexe Aggregatabfragen auszuführen oder Spark für die Datensuche zu verwenden. Sie können nahtlos auf die Daten in Notizbüchern zugreifen und Data Science verwenden, um Machine Learning-Modelle zu erstellen.
Für einen Einstieg in die Datenbankspiegelung besuchen Sie das Tutorial Erste Schritte mit der Datenbankspiegelung.
Option 2: Azure Cosmos DB in Fabric
Cosmos DB in Microsoft Fabric ist eine KI-optimierte NoSQL-Datenbank mit einer vereinfachten Verwaltungserfahrung. Als Entwickler können Sie Cosmos DB in Fabric verwenden, um KI-Anwendungen mit weniger Reibung zu erstellen und ohne typische Datenbankverwaltungsaufgaben ausführen zu müssen. Als Nutzer von Analysen kann Cosmos DB als Schicht mit geringer Latenz verwendet werden, wodurch Berichte schneller und tausende von Benutzern gleichzeitig bedient werden können.
Cosmos DB in Microsoft Fabric verwendet dieselbe Engine, dieselbe Infrastruktur wie Azure Cosmos DB für NoSQL, ist aber eng in Fabric integriert. Cosmos DB bietet ein schemaloses Datenmodell ideal für halbstrukturierte Daten oder sich entwickelnde Datenmodelle; bietet eine unbegrenzte, automatische und sofortige Skalierung mit geringer Latenz und integrierter hoher Verfügbarkeit.
Informationen zu den ersten Schritten mit Cosmos DB in Fabric finden Sie unter Create a Cosmos DB database in Microsoft Fabric