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Überwachen von Kosten mithilfe von Systemtabellen

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die system.billing.usage Tabelle eigenständig verwenden oder mit anderen Systemtabellen verknüpft werden können, um ein Bild der Azure Databricks-Nutzung Ihres Kontos zu erhalten. Die folgenden featurespezifischen Artikel sind ebenfalls verfügbar:

So lesen Sie die Verwendungstabelle

Benutzer mit Berechtigungen für den Zugriff auf Systemtabellendaten können die Abrechnungsprotokolle ihres Kontos anzeigen und abfragen, die sich unter system.billing.usage. Jeder Abrechnungseintrag enthält Spalten, die den Nutzungsbetrag den spezifischen Ressourcen, Identitäten und Produkten zugeordnet haben.

  • Die Spalte usage_metadata enthält eine Struktur mit Informationen zu den Ressourcen oder Objekten, die an der Verwendung beteiligt sind.
  • Die Spalte identity_metadata enthält Informationen zum Benutzer oder Dienstprinzipal, der die Nutzung verursacht hat.
  • Die spalte custom_tags enthält Tags, die auf die der Verwendung zugeordnete Computeressource angewendet werden. Dazu gehören auch Tags, die von serverlosen Budgetrichtlinien hinzugefügt werden, sodass Sie serverlose Verwendung attributieren können.
  • Die Spalten billing_origin_product und product_features geben Ihnen Informationen über das genaue Produkt und die verwendeten Features.

Einen vollständigen Verweis auf die Verwendungstabelle finden Sie in dem Verweis auf die Tabelle des Abrechnungssystems.

Operationalisieren von Abrechnungsdaten

Databricks empfiehlt die Verwendung von AI/BI-Dashboards zum Erstellen von Kostenüberwachungs-Dashboards mit Systemtabellenabrechnungsdaten. Sie können ein neues Dashboard erstellen, oder Kontoadministratoren können ein vordefiniertes, anpassbares Kostenüberwachungsdashboard importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzungsdashboards.

Sie können Ihren Abfragen auch Benachrichtigungen hinzufügen, damit Sie über Nutzungsdaten informiert bleiben können. Siehe Erstellen einer Warnung.

Beispielabfragen

Die folgenden Abfragen enthalten Beispiele dafür, wie Sie die system.billing.usage Tabellendaten verwenden können, um Einblicke in die Nutzung Ihres Kontos zu erhalten.

Wie viele DBUs jedes Produkts wurden in diesem Monat verwendet?

SELECT
    billing_origin_product,
    usage_date,
    sum(usage_quantity) as usage_quantity
FROM system.billing.usage
WHERE
    month(usage_date) = month(NOW())
    AND year(usage_date) = year(NOW())
GROUP BY billing_origin_product, usage_date

Welche Aufträge verbrauchten die meisten DBUs?

SELECT
  usage_metadata.job_id as `Job ID`, sum(usage_quantity) as `Usage`
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.job_id IS NOT NULL
GROUP BY
  `Job ID`
ORDER BY
  `Usage` DESC

Wie viel Verbrauch kann Ressourcen mit einem spezifischen Tag zugeordnet werden?

Sie können die Kosten auf verschiedene Weise aufschlüsseln. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie die Kosten mithilfe eines benutzerdefinierten Tags aufgeschlüsselt werden. Ersetzen Sie den Schlüssel und Wert des benutzerdefinierten Tags in der Abfrage.

SELECT
  sku_name, usage_unit, SUM(usage_quantity) as `Usage`
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  custom_tags [:key] = :value
GROUP BY 1, 2

Zeigen Sie mir die Produkte an, bei denen die Nutzung wächst

SELECT
  after.billing_origin_product, before_dbus, after_dbus, ((after_dbus - before_dbus)/before_dbus * 100) AS growth_rate
FROM
  (SELECT
     billing_origin_product, sum(usage_quantity) as before_dbus
   FROM
     system.billing.usage
   WHERE
     usage_date BETWEEN "2025-04-01" and "2025-04-30"
   GROUP BY
     billing_origin_product
  ) as before
JOIN
  (SELECT
     billing_origin_product, sum(usage_quantity) as after_dbus
   FROM
     system.billing.usage
   WHERE
     usage_date
   BETWEEN
     "2025-05-01" and "2025-05-30"
   GROUP BY
     billing_origin_product
  ) as after
WHERE
  before.billing_origin_product = after.billing_origin_product
SORT BY
  growth_rate DESC

Was ist der Nutzungstrend von All Purpose Compute (Photon)?

SELECT
  sku_name,
  usage_date,
  sum(usage_quantity) as `DBUs consumed`
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  year(usage_date) = year(CURRENT_DATE)
AND
  sku_name = "ENTERPRISE_ALL_PURPOSE_COMPUTE_(PHOTON)"
AND
  usage_date > "2025-04-15"
GROUP BY
  sku_name, usage_date

Was ist der DBU-Verbrauch einer materialisierten Ansichts- oder Streamingtabelle?

Um die DBU-Verwendung und die SKU für eine bestimmte materialisierte Ansicht oder Streamingtabelle abzurufen, übermitteln Sie eine Abfrage an die Tabelle des abrechnungsfähigen Nutzungssystems (system.billing.usage). Geben Sie einen Zeitstempel als Parameter ein, um Ergebnisse nach einem angegebenen Datum abzufragen.

Die folgende Abfrage ruft die DBU-Verwendung für die materialisierte Ansicht mit dem vollqualifizierten Namen (<catalog>.<schema>.<table>) von users.cost_tracking.mv1:

WITH pipeline_id (
  SELECT
    usage_metadata.dlt_pipeline_id as pipeline_id
  FROM
    system.billing.usage
  WHERE
    usage_metadata.uc_table_catalog = 'users'
    AND usage_metadata.uc_table_schema = 'cost_tracking'
    AND usage_metadata.uc_table_name = 'mv1'
  LIMIT 1
)
SELECT
  u.sku_name,
  u.usage_date,
  SUM(u.usage_quantity) AS `DBUs`
FROM
  system.billing.usage u JOIN pipeline_id p
WHERE
  u.usage_metadata.dlt_pipeline_id = p.pipeline_id
  AND u.usage_start_time > :usage_start_time
GROUP BY
  ALL

Was ist der DBU-Verbrauch einer serverlosen Pipeline?

Um die DBU-Verwendung und SKU für eine serverlose Pipeline abzurufen, senden Sie eine Abfrage an die abrechnungsfähige Nutzungssystemtabelle für Datensätze, bei denen usage_metadata.dlt_pipeline_id auf die ID der Pipeline gesetzt ist. Sie finden die Pipeline-ID auf der Registerkarte " Pipelinedetails " beim Anzeigen einer Pipeline in der Benutzeroberfläche von Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Wenn Sie den Verbrauch nach Datum begrenzen möchten, geben Sie ein Startdatum, ein Enddatum oder einen Datumsbereich an. Die folgende Abfrage ruft die DBU-Verwendung ab Dezember 2024 für die Pipeline mit id 00732f83-cd59-4c76-ac0d-57958532ab5bab.

SELECT
  sku_name,
  usage_date,
  SUM(usage_quantity) AS `DBUs`
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.dlt_pipeline_id = :dlt_pipeline_id
  AND usage_start_time >= :usage_start_time
  AND usage_end_time < :usage_end_time
GROUP BY
  ALL

Was ist der tägliche Trend des DBU-Konsums?

SELECT
  usage_date as `Date`, sum(usage_quantity) as `DBUs Consumed`
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  sku_name = "STANDARD_ALL_PURPOSE_COMPUTE"
GROUP BY
  usage_date
ORDER BY
  usage_date ASC

Kosten den Inhaber der Rechenressource zuordnen

Wenn Sie die Berechnungskosten reduzieren möchten, können Sie die Tabelle mit der usagecompute.clusters Tabelle verbinden, um herauszufinden, welche Computeressourcenbesitzer in Ihrem Konto die meisten DBUs verwenden.

SELECT
  u.record_id record_id,
  c.cluster_id cluster_id,
  max_by(c.owned_by, c.change_time) owned_by,
  max(c.change_time) change_time,
  any_value(u.usage_start_time) usage_start_time,
  any_value(u.usage_quantity) usage_quantity
FROM
  system.billing.usage u
  JOIN system.compute.clusters c
WHERE
  u.usage_metadata.cluster_id is not null
  and u.usage_start_time >= '2025-01-01'
  and u.usage_metadata.cluster_id = c.cluster_id
  and c.change_time <= u.usage_start_time
GROUP BY 1, 2
ORDER BY cluster_id, usage_start_time desc;

Erweitern der Nutzung mit einem Auftragsnamen

with jobs as (
  SELECT
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY workspace_id, job_id ORDER BY change_time DESC) as rn
  FROM system.lakeflow.jobs QUALIFY rn=1
)
SELECT
  usage.*,
  coalesce(usage_metadata.job_name, jobs.name) as job_name
FROM system.billing.usage
  LEFT JOIN jobs ON usage.workspace_id=jobs.workspace_id AND usage.usage_metadata.job_id=jobs.job_id
WHERE
  billing_origin_product="JOBS"

Verknüpfen der Preise mit Verwendungstabellen

Die list_prices Tabelle enthält Listenpreise im Laufe der Zeit für jede verfügbare SKU. Sie können der usage Tabelle beitreten, um die Auflistungskosten bestimmter Verwendungen anzuzeigen.

Die folgende Abfrage gibt beispielsweise die Gesamtkosten zurück, die einem bestimmten Tag in einem Monat zugeordnet sind.

SELECT
 SUM(usage.usage_quantity * list_prices.pricing.effective_list.default)
 as `Total Dollar Cost`
FROM system.billing.usage
JOIN system.billing.list_prices ON list_prices.sku_name = usage.sku_name
WHERE usage.custom_tags [:key] = :value
AND usage.usage_end_time >= list_prices.price_start_time
AND (list_prices.price_end_time IS NULL OR usage.usage_end_time < list_prices.price_end_time)
AND usage.usage_date BETWEEN "2025-05-01" AND "2025-05-31"

Schätzung der Zusatzkosten für die Nutzung im vorherigen Kalendermonat

Diese Abfrage wendet einen einfachen Prozentsatz auf alle Verwendungen im Zeitraum an. Beachten Sie, dass sich dies geringfügig von der tatsächlichen Monetarisierung unterscheidet, da wie die Berechtigungen für einige Add-Ons verwaltet werden. Ersetzen Sie die Zusatzrate durch die Rate Ihres Kontos.

SELECT SUM(usage.usage_quantity * list_prices.pricing.effective_list.default) * :add_on_rate as `Total Add-On Dollar Cost`
FROM system.billing.usage
JOIN system.billing.list_prices ON list_prices.sku_name = usage.sku_name
  WHERE usage.usage_end_time >= list_prices.price_start_time
  AND (list_prices.price_end_time IS NULL OR usage.usage_end_time < list_prices.price_end_time)
  AND usage.usage_date BETWEEN "2025-02-01" AND "2025-02-29"
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