Armaturenbretter

Sie können Dashboards verwenden, um Datenvisualisierungen zu erstellen und Berichte mit Ihrem Team zu teilen. KI/BI-Dashboards verfügen über AI-gestützte Dokumenterstellung, eine erweiterte Visualisierungsbibliothek und eine optimierte Konfigurationsoberfläche, sodass Sie Daten schnell in Erkenntnisse zum Freigeben umwandeln können. Wenn sie veröffentlicht werden, können Ihre Dashboards für alle Personen freigegeben werden, die für Ihr Azure Databricks-Konto registriert sind, auch wenn sie keinen Zugriff auf den Arbeitsbereich haben. Siehe Freigeben eines Dashboards.

KI/BI-Dashboards verfügen über die folgenden Komponenten:

• Daten: Auf der Registerkarte Daten können Benutzer*innen Datasets für die Verwendung im Dashboard definieren. Datasets werden beim Freigeben, Importieren oder Exportieren mit der Benutzeroberfläche oder API mit Dashboards gebündelt.
• Canvas: Die Registerkarte Canvas kann in mehrseitigen Berichten organisiert werden. Dashboard-Editoren können ihre Dashboards erstellen und konfigurieren, indem Widgets wie Visualisierungen, Filter, Text und Bilder hinzugefügt werden.

Informationen zur Anzahl der Datasets, Seiten und Widgets, die jedes Dashboard enthalten kann, finden Sie unter Dashboardgrenzwerte.

Anzeigen und Organisieren von Dashboards

Sie können über den Arbeitsbereichsbrowser und andere Azure Databricks-Objekte auf Dashboards zugreifen.

• Klicken Sie in der Randleiste auf Arbeitsbereich, um Dashboards im Arbeitsbereichsbrowser anzuzeigen. Dashboards werden standardmäßig im Verzeichnis /Workspace/Users/<username> gespeichert. Benutzer können Dashboards in Ordner im Arbeitsbereichsbrowser zusammen mit anderen Azure Databricks-Objekten organisieren. Siehe Arbeitsbereichsbrowser.

• Klicken Sie in der Randleiste auf Dashboards, um eine Seite mit einer Auflistung aller Dashboards anzuzeigen.

  Standardmäßig zeigt die Seite mit der Dashboardliste Dashboards in umgekehrter chronologischer Reihenfolge, auf die Sie Zugriff haben. Sie können die Liste filtern, indem Sie Text in die Suchleiste eingeben, nach der letzten Änderung innerhalb eines Zeitraums filtern oder nach Besitzer filtern.

  Sie können nach Dashboardnamen, Seitennamen, Widgettiteln und -beschreibungen sowie Datasetnamen suchen. Wenn Sie die Arbeitsbereichssuchleiste verwenden, können Sie auch innerhalb von Datasetabfragen suchen.

• Klicken Sie auf einen Dashboardtitel, um das entsprechende Dashboard zu öffnen. Wenn das Dashboard bereits veröffentlicht wurde, wird die veröffentlichte Version geöffnet. Andernfalls wird das Entwurfsdashboard geöffnet.

Erstellen eines neuen Dashboards

Um ein neues Dashboard auf der Seite mit der Dashboardliste zu erstellen, klicken Sie in der Nähe der oberen rechten Ecke der Seite auf Erstellen.

Löschen eines Dashboards

So löschen Sie ein Dashboard:

1. Öffnen Sie das Entwurfsdashboard.
2. Klicken Sie auf das Kebab-Menü in der oberen rechten Ecke des Dashboards.
3. Klicken Sie auf Dateiaktionen>In Papierkorb verschieben.

Der Inhalt des Papierkorbordners wird nach 30 Tagen automatisch endgültig gelöscht.

Sie können Dashboards auch direkt im Arbeitsbereichsordner organisieren und löschen. Siehe "Löschen eines Objekts".

Entwerfen und Zusammenarbeiten an einem Dashboard

Neue Dashboards werden als Entwürfe geöffnet. Änderungen an einem Entwurfsdashboard werden automatisch gespeichert, aber sie werden nicht automatisch mit der veröffentlichten Version synchronisiert, sofern vorhanden. Ausführliche Informationen zum Veröffentlichen von Dashboards finden Sie unter "Veröffentlichen eines Dashboards".

Um Bearbeitungen zu verwerfen und den Entwurf auf die zuletzt veröffentlichte Version wiederherzustellen, klicken Sie auf das in der oberen rechten Ecke des Dashboards, und klicken Sie auf "Änderungen verwerfen".

Sie können an einem Entwurf zusammenarbeiten, indem Sie ihn für Benutzer in Ihrem Arbeitsbereich freigeben. Benutzer mit Zugriff interagieren mit dem Dashboard mit ihren eigenen Anmeldeinformationen. Entwurfsdashboards können nicht für Benutzer außerhalb des Arbeitsbereichs freigegeben werden. Weitere Informationen zu Berechtigungsstufen finden Sie unter Dashboard-ACLs.

Veröffentlichen eines Dashboards

Durch das Veröffentlichen eines Dashboards wird eine saubere Kopie des aktuellen Entwurfs erstellt. Die Computeanmeldeinformationen des Herausgebers werden im veröffentlichten Dashboard eingebettet und verwendet, um alle nachfolgenden Updates zu verarbeiten, unabhängig davon, welcher Benutzer oder Dienst das Update initiiert. Sie müssen mindestens über „KANN BEARBEITEN“-Berechtigungen verfügen, um ein Dashboard zu veröffentlichen.

Nach der Veröffentlichung bleibt die veröffentlichte Version unverändert, bis Sie sie erneut veröffentlichen, auch wenn Sie Änderungen am Entwurf vornehmen. Sie können Änderungen und Verbesserungen an der Entwurfsversion vornehmen, ohne dass sich dies auf die veröffentlichte Kopie auswirkt. Registrierte Benutzer mit Zugriff können die veröffentlichte Version anzeigen, und sie wird weiterhin an Abonnenten per E-Mail gesendet, sofern vorhanden. Weitere Informationen zum Verwalten des Dashboardzugriffs finden Sie unter Freigeben eines Dashboards.

Veröffentlichte Dashboards sind nicht versionsiert und sollten nicht für die Versionssteuerung verwendet werden. Sie können ein Entwurfsdashboard auf die letzte veröffentlichte Version zurücksetzen. Siehe Entwurf und Zusammenarbeit an einem Dashboard.

Wählen Sie beim Veröffentlichen eine der folgenden Optionen aus:

• Freigabedatenberechtigung (Standard): Viewer führen Abfragen mithilfe der Datenberechtigungen des Herausgebers aus. Dadurch können Benutzer das Dashboard auch dann anzeigen, wenn sie keinen direkten Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten haben. Das könnte Daten für Benutzer*innen verfügbar machen, denen kein direkter Zugriff auf diese Daten gewährt wurde. Dies ist die Standardoption.
• Berechtigung für einzelne Daten:
  • Viewer führen Abfragen mit ihren eigenen Anmeldeinformationen aus. Ihre Datenberechtigungen bestimmen, welche Ergebnisse sie sehen können, und sie müssen Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten haben.
  • Der Computezugriff wird immer von den Zugangsdaten des Herausgebers gewährt.

Unter Freigeben eines veröffentlichten Dashboards finden Sie Empfehlungen zu den Einstellungen, die Sie wählen können.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Dashboard zu veröffentlichen:

1. Öffnen Sie ein Dashboard. Wenn das Dashboard bereits veröffentlicht wurde, wird die veröffentlichte Version geöffnet. Verwenden Sie bei Bedarf den Umschalter oben auf der Seite, um die aktuelle Entwurfsversion anzuzeigen.
2. Klicken Sie auf Veröffentlichen. Das Dialogfeld Veröffentlichen wird angezeigt.
3. Wählen Sie die Anmeldeinformationen aus, die für das veröffentlichte Dashboard verwendet werden sollen. Sie können wählen, ob Sie mit oder ohne Datenberechtigungen teilen möchten.
4. (Optional) Wählen Sie "Viewer benachrichtigen ", wenn Sie eine E-Mail-Benachrichtigung an Dashboard-Viewer über das Update senden möchten. Diese Option ist standardmäßig deaktiviert, um unbeabsichtigte Benachrichtigungen zu verhindern.
5. Klicken Sie auf Veröffentlichen. Wenn Ihr Dashboard zum ersten Mal veröffentlicht wird, öffnet sich ein Freigeben-Dialogfeld, in dem Sie aufgefordert werden, das veröffentlichte Dashboard freizugeben. Unter Freigeben eines Dashboards finden Sie Details und Empfehlungen zur Freigabe.

Um auf das veröffentlichte Dashboard zuzugreifen, klicken Sie im Dropdownmenü oben im Dashboard auf Published (Veröffentlicht).

Verwenden eines Dienstprinzipals zum Veröffentlichen und Freigeben von Dashboards

Verwenden Sie die REST-API, um Dashboards mit freigegebenen Datenberechtigungen zu veröffentlichen und freizugeben, die einem Dienstprinzipal zugeordnet sind. Wenn Benutzer API-Aufrufe mit dem Token des Dienstprinzipals ausführen, greifen sie unter den Berechtigungen des Dienstprinzipals auf Daten zu. Mit diesem Setup können Benutzer, die keine direkten Daten- oder Computeberechtigungen haben, das Dashboard anzeigen und Abfragen durchführen, solange sie mit Ihrem Azure Databricks-Konto registriert sind.

Um ein Dashboard mit Dienstprinzipal-Anmeldeinformationen zu veröffentlichen, authentifizieren Sie sich zuerst als Dienstprinzipal, um ein OAuth-Zugriffstoken abzurufen, und verwenden Sie dann dieses Token, um den Dashboard-Veröffentlichungs-API-Endpunkt aufzurufen, wobei embed_credentials auf true gesetzt ist. Das Dashboard wird mit eingebetteten Anmeldeinformationen des Dienstprinzipals veröffentlicht, sodass Benutzer ohne direkte Berechtigungen für die zugrunde liegenden Daten oder Computeressourcen auf das Dashboard zugreifen können.

Schritt-für-Schritt-Anleitungen und API-Beispiele finden Sie unter Veröffentlichen eines Dashboards mit Anmeldedaten des Dienstprinzipals. Weitere Details zur Verwendung der REST-API zum Verwalten von Dashboards finden Sie unter Lakeview in der REST-API-Referenz.

Herunterladen eines veröffentlichten Dashboards

Nachdem ein veröffentlichtes Dashboard geladen wurde, führen Sie die folgenden Schritte aus, um es als PDF-Datei herunterzuladen:

• Klicken Sie auf das In der Nähe der oberen rechten Ecke des Dashboards.
• Klicken Sie auf Als PDF herunterladen.

Definieren Sie Ihre Datensätze

Mit der Registerkarte Daten können Sie die zugrunde liegenden Datasets für Ihr Dashboard definieren.

Sie können Datasets folgendermaßen definieren:

• Eine neue Abfrage für Tabellen oder Ansichten.
• Eine Unity-Katalogtabelle oder -ansicht.

Wenn Sie Tabellen oder Ansichten im Dialogfeld "Ressourcenauswahl" auswählen, können Sie mit dem Mauszeiger auf ein Objekt zeigen, um eine Vorschau des Schemas und der Metadaten anzuzeigen, einschließlich des Besitzers und der letzten Aktualisierungszeit. Auf diese Weise können Sie schnell die richtige Datenquelle für Ihr Dashboard identifizieren.

Sie können mehrere Datasets erstellen, indem Sie Abfragen hinzufügen oder zusätzliche Tabellen oder Ansichten auswählen. Um die Anzeigereihenfolge von Datensätzen anzupassen, ziehen Sie deren Namen an die gewünschte Position und lassen Sie sie dort los.

Um eine Abfrage im Dataset-Editor zu formatieren, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Editor, und wählen Sie Dokument formatieren aus. Informationen zum Anpassen der Formatierung Ihrer SQL-Abfragen finden Sie unter SQL-Anweisungen im benutzerdefinierten Format.

Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Dashboarddatasets finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Dashboarddatasets.

Fügen Sie Seiten, Visualisierungen, Text und Filter zum Zeichenbereich hinzu

Mit der Registerkarte Canvas können Sie Ihr Dashboard erstellen. Sie können jeder Seite Visualisierungen, Text und Filter-Widgets hinzufügen. Verwenden Sie mehrere Seiten, um Ihre Inhaltspräsentation zu organisieren, den Bildlauf zu minimieren und die Lesbarkeit des Dashboards zu verbessern. Verwenden Sie die Symbolleiste unten auf jeder Seite, um Widgets wie Visualisierungen, Textfelder und Filter hinzuzufügen.

Erstellen von mehrseitigen Berichten

Neue Dashboards beginnen mit einer einzelnen Seite namens "Unbenannte Seite". Um den Namen einer Seite zu bearbeiten, doppelklicken Sie auf den Titel, und geben Sie den neuen Namen in das Textfeld ein. Namenskonflikte lösen sich automatisch durch Anfügen einer Zahl an den Titel. Informationen zu Seitenbeschränkungen finden Sie unter Dashboardgrenzwerte.

Wenn Sie den Inhalt auf einer Seite anzeigen möchten, klicken Sie auf den Titel, um ihn auszuwählen.

Hinzufügen und Entfernen von Seiten

So fügen Sie eine neue Seite hinzu:

• Klicken Sie rechts neben dem aktuellen Seitentitel auf der Leinwand auf das . Standardmäßig heißt die neue Seite "Unbenannte Seite".
• (Optional) Doppelklicken Sie auf den Seitentitel, und geben Sie einen neuen Namen ein, um die Seite umzubenennen.

So entfernen Sie eine Seite:

• Klicken Sie auf das Kebab-Menü rechts neben dem Seitentitel.
• Klicken Sie auf " Löschen ", um die Seite zu löschen.

Klonen einer Seite

So klonen Sie eine Seite:

1. Klicken Sie auf den Seitentitel, um ihn auszuwählen.
2. Klicken Sie auf das in der Titelkachel und dann auf Klonen.

Die neue Seite ist eine exakte Kopie des Originals, einschließlich aller Widgets. Die zugrunde liegenden Datasets bleiben unverändert.

Kopieren von Seiten über Dashboards hinweg

Sie können eine Seite aus einem Dashboard kopieren und in ein anderes Dashboard einfügen.

So kopieren Sie eine Seite über Dashboards hinweg:

1. Klicken Sie im Quelldashboard auf den Seitennamen in der Seitenregisterleiste, um ihn auszuwählen.
2. Drücken Sie Command-C (Mac) oder Ctrl-C (Windows/Linux), um die Seite zu kopieren.
3. Navigieren Sie zum Zieldashboard, und stellen Sie sicher, dass es sich im Entwurfsmodus befindet.
4. Drücken Sie Command-V (Mac) oder Ctrl-V (Windows/Linux), um die Seite einzufügen.

Die eingefügte Seite enthält alle Widgets von der ursprünglichen Seite. Alle von der Seite verwendeten Datasets werden als neue Datasets im Zieldashboard erstellt, sodass die Seitenfunktionen unabhängig voneinander funktionieren.

Visualisierungen

Erstellen Sie eine Visualisierung, indem Sie einer Seite auf der Canvas ein Visualisierungs-Widget hinzufügen. Zu den unterstützten Visualisierungen gehören Fläche, Balken, Box, Kohorte, Combo, Zähler, Trichter, Heatmap, Histogramm, Linie, Tortendiagramm, Pivot, Sankey, Punkt und Tabellendiagrammtypen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Visualisierungstypen und Beispielkonfigurationswerte finden Sie unter AI/BI-Dashboardvisualisierungstypen.

Verwenden Sie zum Erstellen einer Visualisierung eine der folgenden Methoden:

• KI-unterstützte Visualisierungen: Beschreiben Sie das Diagramm, das Sie in natürlicher Sprache sehen möchten, und lassen Sie den Databricks-Assistenten ein Diagramm generieren. Nachdem es erstellt wurde, können Sie das generierte Diagramm mithilfe des Konfigurationsbereichs ändern. Sie können den Assistenten nicht zum Erstellen von Tabellen- oder PivotTable-Diagrammtypen verwenden.
• Verwenden Sie das Konfigurationspanel: Wenden Sie zusätzliche Aggregationen oder Zeitintervalle in der Visualisierungskonfiguration an, ohne das Dataset direkt zu ändern. Sie können ein Dataset, X-Achsenwerte, Y-Achsenwerte und Farben auswählen.

Ausführliche Informationen zum Anwenden benutzerdefinierter Formatierungen auf Ihre Diagramme finden Sie unter Dashboardvisualisierungen. In den Tabellenoptionen erfahren Sie, wie Sie die Datenpräsentation in Tabellenvisualisierungen steuern.

Generieren einer Prognose

Verwenden Sie KI-Prognose (Public Preview), um Predictive Forecasting auf Liniendiagramme anzuwenden, um zukünftige Trends und Muster zu visualisieren. Das Liniendiagramm muss ein zeitliches Datumsfeld auf der X-Achse und ein einzelnes numerisches Feld auf der Y-Achse aufweisen.

So erstellen Sie ein Diagramm mit KI-Prognose:

• Wenn das Liniendiagramm ausgewählt ist, klicken Sie im Abschnitt + des Visualisierungs-Editors auf .
• Klicken Sie im daraufhin angezeigten Dialogfeld auf Mit KI-Prognose klonen. Ein neues Liniendiagramm wird mit angewendeter Prognose erstellt.

Weitere Informationen zur Funktion, die die Prognose generiert, finden Sie unter ai_forecast Funktion.

Problembehandlung bei Visualisierungen

Das Bearbeiten eines Datasets kann dazu führen, dass eine zuvor konfigurierte Visualisierung eine Fehlermeldung anzeigt. Dies kann passieren, wenn Datasetfelder entfernt oder umbenannt werden. Wenn ihre Visualisierung einen Fehler anzeigt, probieren Sie die folgenden Aktionen aus:

• Aktualisieren Sie das Dashboard.
• Klicken Sie auf " Fehler anzeigen " im Visualisierungs-Widget, um eine detaillierte Fehlermeldung anzuzeigen, die beim Identifizieren von Problemen im Dataset hilfreich sein kann.
• Überprüfen Sie die SQL,die zum Generieren des Datasets verwendet wird, das der Visualisierung zugeordnet ist.
• Entfernen Sie alle fehlerhaften Filter, die auf das Dataset verweisen.
• Entfernen Sie alle anderen Visualisierungen, die das Dataset verwenden.

Textwidgets

Mithilfe von Text-Widgets können Sie Ihren Dashboards formatierten Text, Links und Bilder hinzufügen. Ziehen Sie ein Text-Widget auf den Zeichenbereich, und doppelklicken Sie darauf, um mit der Bearbeitung zu beginnen.

Verwenden Sie die Formatierungssymbolleiste, um Inhalte auf folgende Weise zu formatieren:

• Textformatierung: Anpassen des Blockformats, des Schriftschnitts, des Schriftgrads und der Schriftfarbe.
• Links einfügen: Klicken Sie auf das Linksymbol, um den Link-Editor zu öffnen. Geben Sie die URL und den Linktext ein, der im Widget angezeigt werden soll.
• Bilder einfügen: Klicken Sie auf das Bildsymbol, um den Bild-Editor zu öffnen. Geben Sie eine URL oder einen Pfad zu Ihrem Bild und optional Alternativtext ein. Siehe Bildpfade und URLs für unterstützte Pfade und URLs.

Sie können auch die Markdownsyntax verwenden, um Text zu bearbeiten. Klicken Sie auf das >Zeigen Sie Markdown an, um das Text-Widget in der Markdownsyntax anzuzeigen. Ausführliche Informationen zur grundlegenden Markdownsyntax finden Sie im Markdown-Leitfaden.

Bildpfade und URLs

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um eine URL oder einen Volumepfad für ein Bild anzugeben.

Verwenden eines Volumepfads

Verwenden Sie das folgende Format, indem Sie die Platzhalter durch ihren Azure Databricks-Instanznamen und den Pfad zum Bild in Ihrem Volume ersetzen:

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

Ihr Instanzname befindet sich im ersten Teil der URL, die angezeigt wird, wenn Sie sich bei Ihrer Azure Databricks-Bereitstellung anmelden. Einige Bereitstellungen enthalten eine Arbeitsbereichs-ID. Fügen Sie die Arbeitsbereichs-ID beim Erstellen des Pfads nicht ein. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsinstanznamen, URLs und IDs.

So finden Sie den Volumepfad

1. Klicken Sie auf Katalog in der Randleiste zum Öffnen des Katalog-Explorers.
2. Klicken Sie im Schemabrowser auf die Bilddatei.
3. Klicken Sie auf das Kebab-Menü neben dem Dateinamen, und klicken Sie dann auf "Pfad kopieren".

Informationen zum Speichern von Daten in Volumes finden Sie unter "Was sind Unity-Katalogvolumes? ".

Verwenden eines öffentlich gehosteten Bilds

Fügen Sie für öffentlich gehostete Bilder die öffentliche URL ein, die auf das Bild verweist.

Kopieren von Widgets

Sie können Widgets in einem Dashboard oder zwischen Dashboards kopieren und einfügen. Nachdem Sie ein neues Widget erstellt haben, können Sie es wie jedes andere Widget bearbeiten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Widget auf der Entwurfsdashboard-Canvas zu klonen:

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Widget.
2. Wählen Sie Klonen aus.

Unterhalb des Originals wird ein Klon Ihres Widgets angezeigt.

Entfernen von Widgets

Löschen Sie Widgets, indem Sie ein Widget auswählen und die ENTF-TASTE auf der Tastatur drücken. Oder klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Widget. Klicken Sie anschließend auf Löschen.

Tastenkürzel

Sie können beim Bearbeiten von Dashboards die folgenden Tastenkombinationen verwenden:

Herunterladen von Ergebnissen

Sie können Datasets als CSV-, TSV- oder Excel-Dateien herunterladen. Sie können Visualisierungen auf dem Canvas als PNG-Dateien herunterladen.

• Um Downloadoptionen auf der Registerkarte Canvas zu öffnen, klicken Sie auf das Kebab-Menü in der oberen rechten Ecke des Widgets.
• Um Downloadoptionen über eine Registerkarte "Daten " zu öffnen, klicken Sie auf das Kebab-Menü rechts neben dem Dataset.

Sie können bis zu ca. 1 GB an Ergebnisdaten im CSV- und TSV-Format und bis zu 100.000 Zeilen in einer Excel-Datei herunterladen. Die endgültige Dateidownloadgröße kann etwas mehr oder weniger als 1 GB betragen, da der Grenzwert von 1 GB in einem früheren Schritt im Prozess angewandt wird als der endgültige Dateidownload.

Verwenden von Filtern

Filter können auf globaler Ebene, auf Seitenebene und auf Widgetebene angewendet werden. Sie helfen Dashboard-Viewern, Ergebnisse einzugrenzen und Daten in Visualisierungen zu verfeinern, ähnlich wie Datenschnitte in anderen BI-Tools. Sie können sie so konfigurieren, dass sie Werte auf der Grundlage einer oder mehrerer Datensatzspalten (auch als Felder bezeichnet) oder Parameter filtern, die in den SQL-Abfragen zur Erstellung von Datensätzen definiert sind. Informationen zum Konfigurieren von Filtern für Visualisierungen auf einem Dashboard finden Sie unter Verwenden von Dashboardfiltern.

Filter zum Kopieren und Einfügen

Sie können Filter zwischen der Canvas und dem globalen Filterbereich kopieren und einfügen, um Das Dashboardlayout schnell neu zu organisieren:

1. Wählen Sie ein Filter-Widget auf der Canvas oder im globalen Filterbereich aus.
2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, und wählen Sie "Ausschneiden " oder "Kopieren" aus, oder verwenden Sie Tastenkombinationen (STRG+X oder STRG+C unter Windows/Linux, Cmd+X oder Cmd+C unter macOS).
3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen leeren Bereich im globalen Filterbereich oder im Zeichenbereich der Seite.
4. Wählen Sie "Einfügen" aus, oder verwenden Sie die Tastenkombination (STRG+V unter Windows/Linux, Cmd+V unter macOS).

Dieses Feature funktioniert nur innerhalb desselben Dashboards. Filter können nicht auf verschiedene Dashboards kopiert werden.

Anwenden von Kreuzfilterung

Wenn Sie ein Dashboard erkunden, bemerken Sie möglicherweise bestimmte Trends oder Werte, die Sie weiter untersuchen möchten. Durch die Kreuzfilterung können Benutzer Dashboarddaten filtern, indem sie direkt mit Visualisierungen interagieren. Auf diese Weise können Daten untersucht werden, die vorhandene Filter möglicherweise nicht erfassen und zum Untersuchen von Mustern, Ausreißern oder bestimmten Segmenten ohne manuelle Bearbeitung von Filtersteuerelementen nützlich sind.

Sie können die Kreuzfilterung verwenden, um:

• Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Datensegmente, indem Sie Werte in einem oder mehreren Diagrammen auswählen.
• Erforschen Sie hierarchische Daten, indem Sie auf aggregierte Werte klicken. Klicken Sie beispielsweise in einem Balkendiagramm auf ein Jahr, um andere Visualisierungen nach diesem Jahr zu filtern. Klicken Sie dann auf einen Monat oder eine Woche, um den Bereich einzuschränken.

Kreuzfilterung wird automatisch auf unterstützte Visualisierungen angewendet, die dasselbe Dataset verwenden.

Die folgenden Diagrammtypen unterstützen die kreuzfilterung:

• Balkendiagramm
• Boxplot
• Wärmebild
• Histogramm
• Kreisdiagramm
• Punkt
• Punktkarte

Wenn Sie einen Filter anwenden, indem Sie ein Diagrammelement auswählen, werden alle anderen Visualisierungen basierend auf demselben Dataset automatisch aktualisiert, um die gefilterten Daten widerzuspiegeln.

Filtern verwandter Visualisierungen

So untersuchen Sie Daten mithilfe der Kreuzfilterung:

1. Klicken Sie in einer Visualisierung auf einen Datenpunkt, z. B. einen Balken in einem Balkendiagramm oder eine Zelle in einem Diagramm.
2. Das Dashboard wendet einen Filter basierend auf dem ausgewählten Wert an.

Alle anderen Visualisierungen, die dasselbe Dataset gemeinsam nutzen, werden entsprechend aktualisiert.

Verwenden von Drillthrough zum Filtern von Daten

Mithilfe von Drillthrough können Sie einen Bericht strukturieren, sodass Benutzer auf ein bestimmtes Datensegment klicken können, um eine Zielseite zu öffnen, die nach ihrer Auswahl gefiltert wird. Wenn die Zielseite geöffnet wird, wird jede Visualisierung basierend auf demselben Dataset wie die Quellauswahl automatisch gefiltert. Wenn die Zielseite Filter basierend auf demselben Dataset enthält, werden diese Filter automatisch mit dem ausgewählten Segment aus der Quellvisualisierung aufgefüllt.

Die folgenden Diagrammtypen unterstützen Drillthrough:

• Balkendiagramm
• Boxplot
• Wärmebild
• Histogramm
• Kreisdiagramm
• Punkt
• Punktkarte

Unterstützte Drillthrough-Auswahltypen und Filtertypen

Das Quelldiagramm muss einen Datentyp enthalten, der dem Datentyp im angewendeten Filter entspricht. Beispielsweise müssen numerische Daten über einen numerischen Filter verfügen.

In der folgenden Tabelle werden kompatible Auswahltypen und Filtertypen beschrieben:

Die folgenden Drillthroughfälle werden noch nicht unterstützt:

• Mehrfachauswahl mit mehreren kategorisierten Dimensionen.
• Mehrfachauswahl mit mehreren quantitativen Dimensionen.
• Mehrfachauswahl mit mehreren datumsverbinnten zeitlichen Werten.

Verwenden von Drillthrough

So richten Sie Drillthrough als Dashboardautor ein:

1. Verwenden Sie den folgenden Codeausschnitt, um ein Dataset für die Beispielvisualisierungen zu erstellen. Benennen Sie das Dataset für alle Reisen.

   SELECT
     DATE(tpep_pickup_datetime) AS trip_date,
     HOUR(tpep_pickup_datetime) AS pickup_hour,
     COUNT(*) AS trip_count,
     ROUND(AVG(trip_distance), 2) AS avg_distance,
     ROUND(AVG(fare_amount), 2) AS avg_fare
   FROM samples.nyctaxi.trips
   GROUP BY trip_date, pickup_hour
   ORDER BY trip_date;
   
   

2. Benennen Sie auf der Canvas die Standardseite " Übersicht".

3. Erstellen Sie eine Visualisierung mit der folgenden Konfiguration.

   • Dataset: alle Reisen
   • Visualisierung: Balken
   • X-Achse: TÄGLICH(trip_date)
   • Y-Achse: SUMME(avg_fare)

4. Erstellen Sie eine neue Seite, und nennen Sie sie "Details".

5. Klicken Sie auf Um einen Filter zu erstellen und am oberen Rand der Seite zu platzieren.

6. Ändern Sie den Titel in "Reisedatum".

7. Verwenden Sie den Konfigurationsbereich, um die folgenden Werte festzulegen:

   • Filter: Datumsbereichsauswahl
   • Felder: alle trips.trip_date

8. Erstellen Sie eine Visualisierung mit der folgenden Konfiguration:

   • Dataset: alle Reisen
   • Visualisierung: Tabelle
   • Spalten: Wählen Sie "Alle einblenden/ausblenden" aus.

So führen Sie einen Drillthrough zu Zielseiten als Dashboard-Viewer durch:

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Datensegment im Quelldiagramm.
2. Klicken Sie auf Drilldown und dann auf den Seitennamen, den Sie besuchen möchten.

Anpassen der Dashboarddarstellung

Sie können das Design, die Farben, Schriftarten und Gebietsschemaeinstellungen Ihres Dashboards so anpassen, dass sie den Branding- und regionalen Einstellungen Ihrer Organisation entsprechen. Diese Einstellungen gelten global für alle Widgets und Visualisierungen. Siehe Dashboardeinstellungen.

Verwenden von Dashboardtags

Verwenden Sie Tags zum Organisieren und Kategorisieren von Dashboards für eine einfachere Verwaltung. Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter Anwenden von Tags auf sicherungsfähige Unity-Katalog-Objekte. Informationen zum Anzeigen und Verwalten von Tags auf einem Dashboard finden Sie unter Verwalten von Dashboardtags.

Aktivieren eines Genie-Raums über Ihr Dashboard

Wenn Sie ein Dashboard erstellen, erstellt Databricks automatisch einen Genie-Raum, mit dem Geschäftsbenutzer Selbstbedienungs-Datenanalysen mit natürlicher Sprache durchführen können. Durch die Veröffentlichung eines mit Ihrem Dashboard verknüpften Genie-Bereichs können Benutzer Dashboarddaten untersuchen, indem sie ihre eigenen Fragen zur tieferen Analyse stellen.

Weitere Informationen zum Aktivieren, Veröffentlichen und Verwalten von Genie-Räumen, die Ihren Dashboards zugeordnet sind, finden Sie unter Genie-Räume mit Dashboards.

Freigeben eines Dashboards

Sie können Dashboards sicher für jede Person in Ihrem Konto freigeben. Sie können Benutzer*innen, die Ihrem Arbeitsbereich zugewiesen sind, Zugriff gewähren und ebenso wie bei anderen Arbeitsbereichsobjekten unterschiedliche Berechtigungsstufen für sie festlegen. Sie können Benutzer*innen, die Ihrem Arbeitsbereich nicht zugewiesen sind, Dashboards auf Kontoebene freigeben, sodass registrierte Benutzer*innen Ihr Dashboard anzeigen und ausführen können.

Einzelheiten dazu, wie Administratoren Ihr Konto für die gemeinsame Nutzung auf Kontoebene einrichten können, finden Sie in der Anleitung KI/BI Administration. Ausführliche Informationen zum Freigeben Ihres Dashboards auf Konto- und Arbeitsbereichsebene finden Sie unter Freigeben eines Dashboards.

Einbetten von Dashboards in Websites und Anwendungen

Sie können Ihr veröffentlichtes Dashboard mithilfe eines iframes in externe Websites und Anwendungen einbetten. Siehe Einbetten eines Dashboards.

Wenn Sie ein Arbeitsbereichsadministrator sind, der die externen Websites verwalten möchte, auf denen Dashboards eingebettet werden können, lesen Sie Verwalten der Dashboardeinbettung.

Zeitpläne und Abonnements

Sie können geplante Updates einrichten, um den Cache Ihres Dashboards automatisch zu aktualisieren und optional Momentaufnahmen an E-Mail-Abonnenten und Slack-Kanäle zu senden. Benutzer mit mindestens CAN EDIT-Berechtigungen können einen Zeitplan erstellen, sodass veröffentlichte Dashboards mit freigegebenen Datenberechtigungen regelmäßig ausgeführt werden. Jedes Dashboard kann bis zu zehn Zeitpläne haben.

Abonnenten erhalten Dashboardmomentaufnahmen entsprechend der Zeitplanhäufigkeit:

• E-Mail-Abonnenten: Empfangen einer PDF-Momentaufnahme per E-Mail
• Slack-Kanäle: Empfangen einer PNG-Bildmomentaufnahme, die direkt im Kanal sichtbar ist, einen direkten Link zum Öffnen des Dashboards in Azure Databricks und eine PDF-Anlage im Nachrichtenthread

Ausführliche Informationen zum Erstellen von Zeitplänen und zum Verwalten von Abonnements finden Sie unter "Verwalten geplanter Dashboardupdates und Abonnements". Informationen zum Konfigurieren von Slack-Benachrichtigungszielen finden Sie unter Konfigurieren von Slack-Benachrichtigungen.

Planen von Updates mithilfe von Lakeflow-Aufträgen

Sie können eine Aufgabe so konfigurieren, dass ein vorhandenes veröffentlichtes Dashboard routinemäßig aktualisiert wird. Weitere Informationen zum Orchestrieren von Workflows mit Lakeflow Jobs finden Sie unter Lakeflow Jobs. Informationen zum Konfigurieren einer Dashboardaufgabe finden Sie unter Dashboardaufgabe für Aufträge.

Exportieren, Importieren oder Ersetzen eines Dashboards

Sie können Dashboards als Dateien exportieren und importieren, um die Freigabe bearbeitbarer Dashboards über verschiedene Arbeitsbereiche hinweg zu unterstützen. Um ein Dashboard in einen anderen Arbeitsbereich zu übertragen, exportieren Sie es als Datei, und importieren Sie es dann in den neuen Arbeitsbereich. Sie können außerdem vorhandene Dashboarddateien ersetzen. Wenn Sie Änderungen an einer Dashboarddatei direkt vornehmen, können Sie diese Datei in den ursprünglichen Arbeitsbereich hochladen und die vorhandene Datei überschreiben und gleichzeitig vorhandene Freigabeeinstellungen beibehalten.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Dashboards auf der Benutzeroberfläche exportiert und importiert werden. Sie können auch die Databricks-API verwenden, um Dashboards programmgesteuert zu importieren und zu exportieren. Siehe POST /api/2.0/workspace/import.

Exportieren einer Dashboarddatei

So exportieren Sie eine Dashboarddatei:

1. Öffnen Sie ein Entwurfsdashboard.
2. Klicken Sie auf das Kebab-Menü in der oberen rechten Ecke des Bildschirms.
3. Klicken Sie auf "Dateiaktionen>exportieren".

Wenn der Export erfolgreich verläuft, wird eine .lvdash.json Datei im Standarddownloadverzeichnis Ihres Webbrowsers gespeichert.

Importieren einer Dashboarddatei

• Klicken Sie auf der Seite mit der Dashboard-Liste auf > Dashboard aus Datei importieren.
• Klicken Sie auf Choose file (Datei auswählen), um das lokale Dateidialogfeld zu öffnen, und wählen Sie dann die .lvdash.json-Datei aus, die Sie importieren möchten.
• Klicken Sie auf Import dashboard (Dashboard importieren), um das Dashboard zu bestätigen und zu erstellen.

Das importierte Dashboard wird in Ihrem Benutzerordner gespeichert. Wenn an diesem Speicherort bereits ein importiertes Dashboard mit demselben Namen vorhanden ist, wird der Konflikt automatisch gelöst, indem eine Zahl in Klammern angefügt wird, um einen eindeutigen Namen zu erstellen.

Ersetzen eines Dashboards aus einer Datei

So ersetzen Sie ein Dashboard aus einer Datei:

1. Öffnen Sie ein Entwurfsdashboard.
2. Klicken Sie auf das Kebab-Menü in der oberen rechten Ecke des Bildschirms.
3. Klicken Sie auf Datei-Aktionen>Ersetzen.
4. Klicken Sie auf Choose file (Datei auswählen), um das Dateidialogfeld zu öffnen, und wählen Sie die zu importierende .lvdash.json-Datei aus.
5. Klicken Sie auf Overwrite (Überschreiben), um das vorhandene Dashboard zu ersetzen.

Bearbeiten einer Dashboarddatei

Die serialisierte lvdash.json Datei, die Sie nach dem Exportieren eines Dashboards haben, enthält vollständige Abfragesyntax und Widgeteinstellungen. In einigen Fällen, z. B. das Bearbeiten einer automatisch generierten Seite oder eines Widgetwerts name , ist es hilfreich, diese Datei direkt zu bearbeiten.

So bearbeiten Sie automatisch generierte Werte für die Seite und die Widget-ID

1. Exportieren Sie das Entwurfsdashboard, und öffnen Sie die .lvdash.json Datei in einem Text-Editor.
2. Bearbeiten Sie die name Werte, die der Seite und dem Widget zugeordnet sind. Speichern Sie die Datei.
3. Importieren Sie die Datei in Ihren Arbeitsbereich, und veröffentlichen Sie sie erneut.

Bewährte Methode zum Verwalten von Dashboardversionen

Die Quellcodeverwaltung für Dashboards befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Arbeitsbereichsadministratoren können den Arbeitsbereichzugriff auf die öffentliche Vorschau über die Vorschauseite steuern. Die Vorschau für Support-Dashboards in der Git-Ordnern ist standardmäßig aktiviert. Siehe Versionssteuerungs-Dashboards mit Git.

Wenn Sie die öffentliche Vorschau nicht aktivieren können, lautet der empfohlene Workflow wie folgt:

1. Exportieren Sie Ihr Dashboard als JSON-Datei. Das Dateiformat ist lvdash.json.
2. Fügen Sie diese Datei zu einem Versionskontrollsystem hinzu, z. B. Git.
3. Bearbeiten Sie die Datei. Sie können Werte in der Textdatei direkt bearbeiten oder in Ihren Arbeitsbereich hochladen und Änderungen in der Benutzeroberfläche vornehmen.
4. Speichern Sie die neue Datei. Wenn Sie Änderungen an der Benutzeroberfläche vorgenommen haben, exportieren Sie Ihre neue Datei. Verwenden Sie Ihr Versionskontrollsystem, um Dashboardänderungen und -versionen nachzuverfolgen.
5. Aktualisieren Sie das vorhandene Dashboard. Gehen Sie im vorhandenen Entwurfsdashboard wie folgt vor:
   1. Klicken Sie auf das in der oberen rechten Ecke und klicken Sie dann auf "Dashboard ersetzen".
   2. Wählen Sie im Dialogfeld Dashboard aus Datei ersetzen die Option Datei auswählen aus. Klicken Sie dann auf Überschreiben.

Programmgesteuertes Verwalten von Dashboards

Tutorials, die veranschaulichen, wie Azure Databricks-APIs zum Verwalten von Dashboards verwendet werden, finden Sie unter Verwenden von Azure Databricks-REST-APIs zum Verwalten von Dashboards. In den enthaltenen Lernprogrammen wird erläutert, wie Legacy-Dashboards in Lakeview-Dashboards konvertiert und wie sie erstellt, verwaltet und freigegeben werden.

Informationen zum Verwalten eines AI/BI-Dashboards mithilfe von Databricks Asset Bundles finden Sie im Dashboard. Ein Beispielbundle, das ein Dashboard definiert, finden Sie im GitHub-Repository für Bundlebeispiele.

Databricks bietet auch einen Terraform-Anbieter an. Weitere Informationen finden Sie in der Databricks Terraform-Dokumentation.

Nächste Schritte

• Freigeben von Dashboards für Ihr Team: Steuern des Zugriffs und Festlegen von Berechtigungsstufen für die Zusammenarbeit im Dashboard. Siehe Freigeben eines Dashboards.
• Planen sie automatische Updates: Richten Sie automatisierte Aktualisierungszeitpläne und E-Mail-Abonnements für veröffentlichte Dashboards ein. Siehe Verwalten geplanter Dashboard-Updates und Abonnements.
• Erstellen Sie Datasets für Dashboards: Erstellen und verwalten Sie die Datenquellen, die Ihre Dashboardvisualisierungen ermöglichen. Siehe Erstellen und Verwalten von Dashboard-Datasets.
• Genie Spaces aktivieren: Ermöglichen Sie die Erkundung von Daten in natürlicher Sprache, indem Sie Genie Spaces mit Ihren Dashboards veröffentlichen. Sehen Sie Genie-Räume mit Dashboards.
• Einbetten von Dashboards in Anwendungen: Siehe Einbetten eines Dashboards.
• Automatisieren von Dashboardworkflow-Workflows: Verwenden Sie Lakeflow-Aufträge, um Dashboardupdates zu planen und zu koordinieren. Siehe Dashboardaufgabe für Aufträge.