az ml online-endpoint

Note

Diese Referenz ist Teil der ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen az ml-Onlineendpunkt Befehl ausführen. Erfahren Sie mehr über Erweiterungen.

Verwalten von Azure ML-Onlineendpunkten.

Azure ML-Endpunkte bieten eine einfache Schnittstelle zum Erstellen und Verwalten von Modellbereitstellungen. Jeder Endpunkt kann über eine oder mehrere Bereitstellungen verfügen, sodass der Datenverkehr von einem einzelnen Bewertungsendpunkt bei Bedarf an mehrere Bereitstellungen bereitgestellt werden kann. Dies ist nützlich für Szenarien wie das kontrollierte Rollout.

Azure ML unterstützt zwei Arten von Endpunkten: Online und Batch. Onlineendpunkte unterstützen die Echtzeit-Ableitung, während Batchendpunkte für die Offlinebatchbewertung verwendet werden.

Befehle

Name	Beschreibung	Typ	Status
az ml online-endpoint create	Erstellen Sie einen Endpunkt.	Extension	GA
az ml online-endpoint delete	Löschen eines Endpunkts.	Extension	GA
az ml online-endpoint get-credentials	Listen Sie die Token/Schlüssel für einen Onlineendpunkt auf.	Extension	GA
az ml online-endpoint invoke	Rufen Sie einen Endpunkt auf.	Extension	GA
az ml online-endpoint list	Endpunkte in einem Arbeitsbereich auflisten.	Extension	GA
az ml online-endpoint regenerate-keys	Generieren Sie die Schlüssel für einen Onlineendpunkt neu.	Extension	GA
az ml online-endpoint show	Details für einen Endpunkt anzeigen.	Extension	GA
az ml online-endpoint update	Aktualisieren eines Endpunkts.	Extension	GA

az ml online-endpoint create

Erstellen Sie einen Endpunkt.

Um einen Endpunkt zu erstellen, stellen Sie eine YAML-Datei mit der Onlineendpunktkonfiguration bereit. Wenn der Endpunkt bereits vorhanden ist, schlägt er fehl. Wenn Sie vorhandenen Endpunkt aktualisieren möchten, verwenden Sie az ml Online-Endpunktupdate.

az ml online-endpoint create --resource-group
                             --workspace-name
                             [--auth-mode]
                             [--file]
                             [--local {false, true}]
                             [--name]
                             [--no-wait]
                             [--set]
                             [--web]

Beispiele

Erstellen eines Endpunkts aus einer YAML-Spezifikationsdatei

az ml online-endpoint create --file endpoint.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--auth-mode

Authentifizierungsmethode für den Endpunkt. Zulässige Werte: Schlüssel, aml_token. Standard: Taste.

--file -f

Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Onlineendpunktspezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für Den Onlineendpunkt finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-endpoint-online-yaml-reference.

--local

Endpunkt lokal erstellen. Hinweis: Datenverkehr und Authentifizierung werden lokal nicht unterstützt. Sie können "az ml online-deployment create --local" direkt verwenden. Wenn kein Endpunkt vorhanden ist, wird ein Endpunkt erstellt.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False
Zulässige Werte:	false, true

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert ist "False".

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--set

Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=value.

--web -e

Zeigen Sie die Details des Endpunkts in Azure ML Studio in einem Webbrowser an.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint delete

Löschen eines Endpunkts.

az ml online-endpoint delete --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]
                             [--no-wait]
                             [--yes]

Beispiele

Löschen eines Onlineendpunkts, einschließlich aller Bereitstellungen

az ml online-endpoint delete --name my-online-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--local

Löschen Sie den lokalen Endpunkt.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False
Zulässige Werte:	false, true

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert ist "False".

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--yes -y

Zur Bestätigung nicht auffordern.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint get-credentials

Listen Sie die Token/Schlüssel für einen Onlineendpunkt auf.

az ml online-endpoint get-credentials --name
                                      --resource-group
                                      --workspace-name

Beispiele

Auflisten der Schlüssel für einen Onlineendpunkt

az ml online-endpoint get-credentials --name my-online-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint invoke

Rufen Sie einen Endpunkt auf.

Sie können einen Onlineendpunkt mit einigen Anforderungsdaten aufrufen. Dies erfolgt in Echtzeit, und die Bewertungsergebnisse werden sofort zurückgegeben.

az ml online-endpoint invoke --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--deployment-name]
                             [--local {false, true}]
                             [--request-file]

Beispiele

Aufrufen eines Onlineendpunkts mit einigen Anforderungsdaten

az ml online-endpoint invoke --name my-online-endpoint --request-file sample_request.json --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Aufrufen eines Onlineendpunkts für eine bestimmte Bereitstellung

az ml online-endpoint invoke --name my-online-endpoint --deployment my-deployment --request-file sample_request.json --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--deployment-name -d

Name der Bereitstellung, die als Ziel verwendet werden soll.

--local

Rufen Sie den lokalen Endpunkt auf. Dies funktioniert nur, wenn für diesen Endpunkt eine lokale Bereitstellung erstellt wurde.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False
Zulässige Werte:	false, true

--request-file -r

Lokaler Pfad zur JSON-Datei, die die Anforderungsdaten enthält.

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint list

Endpunkte in einem Arbeitsbereich auflisten.

az ml online-endpoint list --resource-group
                           --workspace-name
                           [--local {false, true}]

Beispiele

Auflisten aller Onlineendpunkte in einem Arbeitsbereich

az ml online-endpoint list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Auflisten aller Batchendpunkte in einem Arbeitsbereich

az ml online-endpoint list  --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Listet alle Onlineendpunkte in einem Arbeitsbereich mithilfe des Arguments --query auf, um eine JMESPath-Abfrage für die Ergebnisse von Befehlen auszuführen.

az ml online-endpoint list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--local

Listet alle lokalen Endpunkte auf.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False
Zulässige Werte:	false, true

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint regenerate-keys

Generieren Sie die Schlüssel für einen Onlineendpunkt neu.

az ml online-endpoint regenerate-keys --name
                                      --resource-group
                                      --workspace-name
                                      [--key-type]
                                      [--no-wait]

Beispiele

Neu generieren der Schlüssel für einen Onlineendpunkt

az ml online-endpoint regenerate-keys --name my-online-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--key-type

Der Typ des zu generierenden Schlüssels. Zulässige Werte: primär, sekundär.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	primary

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert ist "False".

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint show

Details für einen Endpunkt anzeigen.

az ml online-endpoint show --name
                           --resource-group
                           --workspace-name
                           [--local {false, true}]
                           [--web]

Beispiele

Anzeigen der Details für einen Batchendpunkt

az ml online-endpoint show --name my-online-endpoint  --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Zeigen Sie den Bereitstellungsstatus eines Endpunkts mithilfe des Arguments --query an, um eine JMESPath-Abfrage für die Ergebnisse von Befehlen auszuführen.

az ml online-endpoint show -n my-endpoint --query "{Name:name,State:provisioning_state}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--local

Zeigen Sie den lokalen Endpunkt an.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False
Zulässige Werte:	false, true

--web -e

Zeigen Sie die Details des Endpunkts in Azure ML Studio in einem Webbrowser an.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

az ml online-endpoint update

Aktualisieren eines Endpunkts.

Die Eigenschaften "description", "tags" und "traffic" eines Endpunkts können aktualisiert werden. Darüber hinaus können neue Bereitstellungen zu einem Endpunkt hinzugefügt werden, und vorhandene Bereitstellungen können aktualisiert werden.

az ml online-endpoint update --resource-group
                             --workspace-name
                             [--add]
                             [--file]
                             [--force-string]
                             [--local {false, true}]
                             [--mirror-traffic]
                             [--name]
                             [--no-wait]
                             [--remove]
                             [--set]
                             [--traffic]
                             [--web]

Beispiele

Aktualisieren eines Endpunkts aus einer YAML-Spezifikationsdatei

az ml online-endpoint update --file updated_endpoint.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Aktualisieren der Datenverkehrseinstellungen für einen Endpunkt

az ml online-endpoint update --name my-online-endpoint  --traffic "my-new-deployment=100" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

Optionale Parameter

Die folgenden Parameter sind optional, aber je nach Kontext kann mindestens ein Parameter erforderlich sein, damit der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann.

--add

Fügen Sie einer Liste von Objekten ein Objekt hinzu, indem Sie ein Pfad- und Schlüsselwertpaar angeben. Beispiel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Eigenschaft	Wert
Parametergruppe:	Generic Update Arguments
Standardwert:	[]

--file -f

--force-string

Wenn Sie "set" oder "add" verwenden, behalten Sie Zeichenfolgenliterale bei, anstatt zu versuchen, in JSON zu konvertieren.

Eigenschaft	Wert
Parametergruppe:	Generic Update Arguments
Standardwert:	False

--local

Aktualisieren sie den lokalen Endpunkt.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False
Zulässige Werte:	false, true

--mirror-traffic

Leitet einen doppelten Prozentsatz des Livedatenverkehrs an einen Zug einer Bereitstellung weiter.

--name -n

Name des Onlineendpunkts.

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert ist "False".

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--remove

Entfernen sie eine Eigenschaft oder ein Element aus einer Liste. Beispiel: --remove property.list <indexToRemove> ODER --remove propertyToRemove.

Eigenschaft	Wert
Parametergruppe:	Generic Update Arguments
Standardwert:	[]

--set

Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=<value>.

Eigenschaft	Wert
Parametergruppe:	Generic Update Arguments
Standardwert:	[]

--traffic -r

Leerzeichentrennte Schlüsselwertpaare in Anführungszeichen für die Datenverkehrseinstellungen für den Endpunkt.

--web -e

Zeigen Sie die Details des Endpunkts in Azure ML Studio in einem Webbrowser an.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

Globale Parameter

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen, Warnungen unterdrücken.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

--output -o

Ausgabeformat.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	json
Zulässige Werte:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Name oder ID des Abonnements. Sie können das Standardabonnement mithilfe von az account set -s NAME_OR_IDkonfigurieren.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Eigenschaft	Wert
Standardwert:	False

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Optionale Parameter

az ml online-endpoint list

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az ml online-endpoint regenerate-keys

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