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Azure KI Services in SynapseML mit eigenem Schlüssel

SynapseML ist eine Open Source-Bibliothek, die das Erstellen skalierbarer Machine Learning-Pipelines und die Integration in Azure Synapse Analytics vereinfacht. Es verarbeitet Textanalysen und Computer-Vision-Aufgaben. Es unterstützt Python, R, Scala, Java und .NET.

Azure AI-Dienste sind eine Suite von APIs, SDKs und Diensten, die Sie zum Hinzufügen von KI-Features zu Ihren Apps verwenden. Azure AI-Dienste helfen Ihnen beim Erstellen von Apps, die Anzeigen, Sprechen, Verstehen und Grund sehen, sprechen und verstehen. Es umfasst fünf Funktionen: Vision, Sprache, Sprache, Websuche und Entscheidung. Fabric verwendet SynapseML, um Zugriff auf diese Dienste zu ermöglichen.

Hinweis

Fabric ist in Azure AI-Dienste integriert, um Ihre Daten mit Azure OpenAI Service, Text Analytics und Azure AI Translator zu erweitern. Diese Integration befindet sich in der öffentlichen Vorschau. Erfahren Sie mehr in KI-Diensten in Fabric.

Nutzung von Azure AI-Diensten mit eigenem Verschlüsselungsschlüssel

Vision

Azure KI Vision

  • Beschreiben: Stellt eine Beschreibung eines Bilds in lesbarer Sprache (Scala, Python) bereit.
  • Analysieren (Farbe, Bildtyp, Gesicht, Erwachsener oder rassiger Inhalt): Analysiert visuelle Features eines Bilds (Scala, Python).
  • OCR: Liest Text aus einem Bild. (Scala, Python)
  • Texterkennung: Liest Text aus einem Bild. (Scala, Python)
  • Miniaturansicht: Generiert eine Miniaturansicht mit benutzerdefinierter Größe aus dem Bild. (Scala, Python)
  • Domänenspezifischer Inhalte erkennen: Erkennt domänenspezifische Inhalte (Prominente, Sehenswürdigkeiten). (Scala, Python)
  • Tag: Identifiziert die Liste der Wörter, die für das Eingabebild relevant sind. (Scala, Python)

Azure AI Face

  • Erkennen: Erkennt menschliche Gesichter in einem Bild. (Scala, Python)
  • Überprüfen: Überprüft, ob zwei Gesichter zur gleichen Person gehören, oder ein Gesicht gehört zu einer Person (Scala, Python).
  • Identifizieren: Findet die besten Übereinstimmungen des Gesichts der spezifischen Person in der Abfrage aus einer Personengruppe heraus. (Scala, Python)
  • Ähnliche suchen: Findet ähnliche Gesichter wie das in der Abfrage angegebene Gesicht in einer Liste von Gesichtern. (Scala, Python)
  • Gruppieren: Unterteilt eine Gruppe von Gesichtern basierend auf Ähnlichkeit in getrennte Gruppen. (Scala, Python)

Rede

Azure AI-Sprachdienste

  • Spracherkennung: Transkribiert Audiodatenströme. (Scala, Python)
  • Unterhaltungstranskription: Transkribiert Audiostreams in Live-Transkriptionen mit identifizierten Lautsprechern (Scala, Python).
  • Text in Sprache: Wandelt Text in realistische Audiodaten um (Scala, Python).

Sprache

Textanalyse

  • Sprachenerkennung: Erkennt die Sprache des Eingabetexts. (Scala, Python)
  • Schlüsselbegriffsextraktion: Identifiziert die wichtigsten Gesprächspunkte im Eingabetext. (Scala, Python)
  • Erkennung benannter Entitäten: Identifiziert bekannte Entitäten und allgemeine benannte Entitäten im Eingabetext. (Scala, Python)
  • Stimmungsanalyse: Gibt einen Wert zwischen 0 und 1 zurück, der die Stimmung im Eingabetext angibt. (Scala, Python)
  • Extraktion von Entitäten im Gesundheitswesen: Extrahiert medizinische Entitäten und Beziehungen aus Text. (Scala, Python)

Sprachübersetzung

Azure KI Übersetzer

  • Übersetzen: Übersetzt Text. (Scala, Python)
  • Transkribieren: Konvertiert Text in einer Sprache aus einem Skript in ein anderes Skript. (Scala, Python)
  • Erkennen: Identifiziert die Sprache eines Textabschnitts. (Scala, Python)
  • Umbruchsatz: Identifiziert die Positionierung von Satzbegrenzungen in einem Textteil (Scala, Python).
  • Wörterbuchsuche: Stellt alternative Übersetzungen für ein Wort und einige idiomatische Ausdrücke bereit. (Scala, Python)
  • Wörterbuchbeispiele: Stellt Kontextbeispiele für die Verwendung von Begriffen im Wörterbuch bereit. (Scala, Python)
  • Dokumentübersetzung: Übersetzt Dokumente in alle und aus allen unterstützten Sprachen und Dialekten, wobei Dokumentstruktur und Datenformat beibehalten werden. (Scala, Python)

Azure AI Dokumentenintelligenz

Azure KI Dokument Intelligenz

  • Layout analysieren: Extrahiert Text- und Layoutinformationen aus einem bestimmten Dokument. (Scala, Python)
  • Analyse von Quittungen: Erkennt und extrahiert Daten aus Quittungen mithilfe der optischen Texterkennung (OCR) und unserem Quittungsmodell. Diese Funktionalität erleichtert das Extrahieren strukturierter Daten aus Quittungen wie Händlername, Händlertelefonnummer, Transaktionsdatum, Transaktionssumme und mehr. (Scala, Python)
  • Analysieren von Visitenkarten: Erkennt und extrahiert Daten aus Visitenkarten mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) und unseres Visitenkartenmodells. Diese Funktionalität erleichtert das Extrahieren strukturierter Daten aus Visitenkarten wie Visitenkarten, Firmennamen, Telefonnummern, E-Mails und mehr. (Scala, Python)
  • Analysieren von Rechnungen: Erkennt und extrahiert Daten aus Rechnungen mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) und unseren Deep Learning-Modellen. Diese Funktionalität erleichtert das Extrahieren strukturierter Daten aus Rechnungen wie Kunden, Lieferanten, Rechnungs-ID, Rechnungsfälligkeitsdatum, Summe, fälliger Rechnungsbetrag, Steuerbetrag, Versand, Rechnung an, Positionen und vieles mehr. (Scala, Python).
  • Ausweisdokumente analysieren: Erkennt und extrahiert Daten aus Ausweisdokumenten mithilfe der optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) und unseres Ausweisdokumentmodells, sodass Sie aus Ausweisdokumenten strukturierte Daten problemlos extrahieren können, z. B. Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Ausweisnummer usw. (Scala, Python)
  • Benutzerdefiniertes Formular analysieren: Extrahiert Informationen aus Formularen (PDFs und Bildern) in strukturierte Daten basierend auf einem Modell, das aus einer Reihe repräsentativer Trainingsformulare erstellt wurde. (Scala, Python)
  • Benutzerdefiniertes Modell abrufen: Dieser Vorgang ruft ausführliche Informationen zu einem benutzerdefinierten Modell ab. (Scala, Python)
  • Benutzerdefinierte Modelle auflisten: Ruft Informationen zu allen benutzerdefinierten Modellen ab. (Scala, Python)

Entscheidung

Azure KI Anomalieerkennung

  • Anomaliestatus des letzten Punkts: Generiert ein Modell anhand vorheriger Punkte und ermittelt, ob der letzte Punkt anomal ist. (Scala, Python)
  • Anomalien suchen: Generiert ein Modell anhand einer ganzen Reihe und findet Anomalien in der Reihe. (Scala, Python)

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