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project-away operator

Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Wählen Sie aus, welche Spalten aus der Eingabetabelle aus der Ausgabetabelle ausgeschlossen werden sollen.

Syntax

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Type Required Description
T string ✔️ Die tabellarische Eingabe, aus der Spalten entfernt werden sollen.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Ein oder mehrere Spaltennamen oder Spalten-Wildcardmuster, die aus der Ausgabe entfernt werden sollen.

Returns

Eine Tabelle mit Spalten, die nicht als Argumente benannt wurden. Enthält dieselbe Anzahl von Zeilen wie die Eingabetabelle.

Tip

Sie können project-away alle Spalten, die in der ursprünglichen Tabelle vorhanden sind oder als Teil der Abfrage berechnet wurden.

Note

Die Reihenfolge der Spalten im Ergebnis wird durch ihre ursprüngliche Reihenfolge in der Tabelle bestimmt. Es werden nur die Spalten gelöscht, die als Argumente angegeben wurden. Die anderen Spalten sind im Ergebnis enthalten.

Examples

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Möglicherweise müssen Sie den Tabellennamen in der Beispielabfrage so ändern, dass er der Tabelle in Ihrem Arbeitsbereich entspricht.

Die Eingabetabelle PopulationData hat zwei Spalten: State und Population. Projizieren Sie die Population Spalte, und Sie bleiben mit einer Liste der Statusnamen übrig.

Abfrage ausführen

PopulationData
| project-away Population

Output

In der folgenden Tabelle sind nur die ersten 10 Ergebnisse aufgeführt.

State
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRICT OF COLUMBIA
FLORIDA
...

Projektabwesend mit einem Spaltennamenmuster

Mit dieser Abfrage werden Spalten entfernt, die mit dem Wort "Sitzung" beginnen.

Abfrage ausführen

ConferenceSessions
| project-away session*

Output

Die Tabelle zeigt nur die ersten 10 Ergebnisse an.

conference owner participants URL level starttime duration time_and_duration kusto_affinity
PASS-Gipfel 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST Focused
PASS Summit Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7. November, 8:15-9:45 Uhr Mention
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Di, 9. Apr, 9.00-10:30 Uhr Mention
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6. November, 9:35 - 9:55 Uhr Mention
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Rica Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, 6. November, 11:45 Uhr-12:30 Uhr Mention
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, 6. November, 12:30-1:30 Uhr Focused
Ignite 2019 Jie Feng Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, 6. November, 3:30-15 Uhr Mention
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Focused
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fr, Nov8, 10:30 Uhr-11:15 Uhr Focused
Ignite 2018 Manoj Raheja https://v4.hkg1.meaqua.org/shows/ignite-2018/ 200 20 Focused
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