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Mithilfe der Registerkarte Attributunterscheidung können Sie die Status der Eingabeattribute vergleichen und anzeigen, in welcher Beziehung sie zum Ausgabeattribut stehen. Die Attributwerte, die für die größte Differenz zwischen den beiden ausgewählten vorhersagbaren Attributstatus sorgen, werden zuerst aufgeführt.
Weitere Informationen:Microsoft Naive Bayes Algorithmus, Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Naive Bayes Viewers
Optionen
Aktualisieren von Viewerinhalten
Lädt das Miningmodell im Viewer neu.
Miningmodell
Wählen Sie ein Miningmodell aus der aktuellen Miningstruktur aus. Das Miningmodell wird automatisch im richtigen benutzerdefinierten Viewer geöffnet.
Betrachter
Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Für jedes Modell können Sie entweder den benutzerdefinierten Viewer oder den Microsoft Mining Content Viewer auswählen. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind.
Attribut
Wählen Sie ein vorhersagbares Attribut aus.
Wert 1
Wählen Sie einen Status des vorhersagbaren Attributs aus, der mit dem in Wert 2enthaltenen Wert verglichen wird.
Wert 2
Wählen Sie einen Status des vorhersagbaren Attributs aus, der mit dem in Wert 1enthaltenen Wert verglichen wird. Sie können auch alle anderen Zustände auswählen, um den Wert in Wert 1 mit seiner Ergänzung zu vergleichen, d. h. alle anderen Werte außer Wert 1.
Diskriminierungsbewertungen für <Wert 1> und <Wert 2>
Das Diagramm enthält die folgenden Spalten, in denen beschrieben wird, in welcher Beziehung das Zielattribut zu den spezifischen Status des Eingabeattributs steht.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| Attribute | Ein Eingabeattribut im Miningmodell. |
| Werte | Ein Status des Attributs, das unter Attributeaufgeführt ist. |
| Favorisiert <Wert 1> | Der Balken gibt an, ob das aktuelle Attribut und der aktuelle Wert das in Wert 1ausgewählte Zielergebnis begünstigen. |
| Favorisiert <Wert 2> | Der Balken gibt an, ob das aktuelle Attribut und der aktuelle Wert das in Wert 2ausgewählte Zielergebnis begünstigen. |
Weitere Informationen
Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Miningmodell-Viewer (Data Mining Model Designer)
Data Mining-Modell-Viewer