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Verwenden Sie die Registerkarte Clusterunterscheidung , um zwei in einem Clusteringmodell vorhandene Cluster zu vergleichen. Sie können sehen, wie unterschiedliche Kombinationen von Attributen und Werten innerhalb der Cluster dargestellt werden.
Weitere Informationen:Microsoft Clustering-Algorithmus, Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Cluster Viewers
Optionen
Aktualisieren von Viewerinhalten
Lädt das Miningmodell im Viewer neu.
Miningmodell
Wählen Sie ein Miningmodell aus der aktuellen Miningstruktur aus. Das Miningmodell wird im dazugehörigen Viewer geöffnet.
Betrachter
Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Sie können den benutzerdefinierten Viewer für Clusteringmodelle oder den Microsoft Mining Content Viewer verwenden. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind.
Cluster 1
Wählen Sie einen Cluster aus, damit Sie ihn mit einem anderen Cluster vergleichen können.
Cluster 2
Wählen Sie einen zweiten Cluster in der Clusterliste im Miningmodell aus, der mit Cluster 1verglichen werden soll. Sie können auch einen Cluster mit seinem Komplement vergleichen, d. h. mit allen Fällen im Modell mit Ausnahme der Fälle im ausgewählten Cluster.
Diskriminierungsbewertungen für <Cluster 1> und <Cluster 2>
Die Spalten im Diagramm enthalten Informationen über die Beziehungen zwischen den einzelnen Attribut/Wert-Paaren und den beiden ausgewählten Clustern.
| Variablen | Ein Attribut im Miningmodell. |
| Werte | Ein Wert des in Variablenausgewählten Attributs. |
| Favorisiert <Cluster 1> | Das Balkendiagramm auf der linken Seite stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass das ausgewählte Attribut/Wert-Paar für den in Cluster 1 ausgewählten Cluster repräsentativ ist. Sie können mit der Maus auf den Balken zeigen, um einen als Prozentsatz dargestellten Wert anzuzeigen. Beachten Sie, dass selbst wenn der Wert null ist, nicht bedeutet, dass der Attributwert unbedingt aus dem Cluster fehlt, nur dass die Verteilung einen Cluster gegenüber dem anderen stark bevorzugt. |
| Favorisiert <Cluster 2> | Das Balkendiagramm auf der rechten Seite stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass das ausgewählte Attribut/Wert-Paar für den in Cluster 2 ausgewählten Cluster repräsentativ ist. |
Weitere Informationen
Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Miningmodell-Viewer (Data Mining Model Designer)
Data Mining-Modell-Viewer