Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Association Rules Viewers

Der Microsoft Association Rules Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Association-Algorithmus erstellt werden. Der Microsoft Association-Algorithmus ist ein Zuordnungsalgorithmus zum Erstellen von Data Mining-Modellen, die Sie für die Marktkorbanalyse verwenden können. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Association Algorithm.

Im Folgenden sind die wichtigsten Gründe für die Verwendung des Microsoft Association-Algorithmus aufgeführt:

• Um Itemsets zu finden, die Artikel beschreiben, die typischerweise gemeinsam in einer Transaktion auftreten.

• Um Regeln zu entdecken, die das Vorhandensein anderer Artikel in einer Transaktion basierend auf vorhandenen Artikeln vorhersagen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen, Erkunden und Verwenden eines Assoziations-Miningmodells finden Sie in Lektion 3: Aufbau eines Market Basket-Szenarios (Interaktives Data Mining-Tutorial).

Ansichtsreiter

Wenn Sie ein Miningmodell in Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte "Mining Model Viewer " von Data Mining Designer im entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Association Rules Viewer enthält die folgenden Registerkarten:

• Itemsets

• Regeln

• Abhängigkeitsnetz

Jede Registerkarte enthält das Kontrollkästchen „Langen Namen anzeigen“, mit dem Sie den langen Namen der Tabelle, aus der das Itemset stammt, in der Regel oder im Itemset anzeigen oder ausblenden können.

Elementmengen

Auf der Registerkarte "Itemsets" wird die Liste der Itemsets angezeigt, die das Modell als häufig zusammen vorgefunden identifiziert hat. Auf der Registerkarte wird ein Raster mit den folgenden Spalten angezeigt: Unterstützung, Größe und Itemset. Weitere Informationen zur Unterstützung finden Sie unter Microsoft Association Algorithm. In der Spalte " Größe " wird die Anzahl der Elemente im Itemset angezeigt. In der Spalte "Itemset " wird das tatsächliche Itemset angezeigt, das vom Modell ermittelt wurde. Sie können das Format des Itemsets mithilfe der Liste anzeigen steuern, die Sie auf die folgenden Optionen festlegen können:

• Attributname und -wert anzeigen

• Nur Attributwert anzeigen

• Nur Attributname anzeigen

Sie können die Anzahl der Elemente filtern, die auf der Registerkarte angezeigt werden, indem Sie die Mindestunterstützung und die Mindestgröße des Itemsets verwenden. Sie können die Anzahl der angezeigten Itemsets noch weiter einschränken, indem Sie "Itemset filtern" verwenden und ein Elementet-Merkmal eingeben, das vorhanden sein muss. Wenn Sie beispielsweise "Wasserflasche = vorhanden" eingeben, können Sie die Itemsets nur auf diejenigen beschränken, die eine Wasserflasche enthalten. Die Option "Itemset filtern " zeigt auch eine Liste der Filter an, die Sie zuvor verwendet haben.

Sie können die Zeilen im Raster sortieren, indem Sie auf eine Spaltenüberschrift klicken.

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Regeln

Auf der Registerkarte "Regeln " werden die Regeln angezeigt, die der Zuordnungsalgorithmus ermittelt hat. Die Registerkarte "Regeln " enthält ein Raster, das die folgenden Spalten enthält: Wahrscheinlichkeit, Wichtigkeit und Regel. Die Wahrscheinlichkeit beschreibt, wie wahrscheinlich das Ergebnis einer Regel ist. Die Bedeutung ist darauf ausgelegt, die Nützlichkeit einer Regel zu messen. Obwohl die Wahrscheinlichkeit, dass eine Regel eintritt, hoch sein kann, kann die Nützlichkeit der Regel selbst unwichtig sein. In der Wichtigkeitsspalte wird dies behandelt. Wenn z. B. jedes Itemset einen bestimmten Status eines Attributs enthält, ist eine Regel, die den Zustand vorhersagt, trivial, auch wenn die Wahrscheinlichkeit sehr hoch ist. Je größer die Bedeutung ist, desto wichtiger ist die Regel.

Sie können die Mindestwahrscheinlichkeit und die Minimale Wichtigkeit verwenden, um die Regeln zu filtern, ähnlich wie die Filterung, die Sie auf der Registerkarte "Itemsets " ausführen können. Sie können die Filterregel auch verwenden, um eine Regel basierend auf den Zuständen der darin enthaltenen Attribute zu filtern.

Sie können die Zeilen im Raster sortieren, indem Sie auf eine Spaltenüberschrift klicken.

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Abhängigkeitsnetz

Die Registerkarte "Abhängigkeitsnetz " enthält einen Abhängigkeitsnetzwerk-Viewer. Jeder Knoten im Viewer stellt ein Element dar, z. B. "state = WA". Der Pfeil zwischen Knoten stellt die Zuordnung zwischen Elementen dar. Die Richtung des Pfeils bestimmt die Zuordnung zwischen den Elementen gemäß den Regeln, die der Algorithmus ermittelt hat. Wenn der Viewer beispielsweise drei Elemente enthält, A, B und C, und C von A und B vorhergesagt wird, zeigen zwei Pfeile auf Knoten C, wenn Sie Knoten C auswählen - A nach C und B nach C.

Der Schieberegler links vom Betrachter fungiert als Filter, der an die Wahrscheinlichkeit der Regeln gebunden ist. Beim Verringern des Schiebereglers werden nur die stärksten Links angezeigt.

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Siehe auch

Microsoft Association Algorithm
Aufgaben des Miningmodell-Viewers und praktische Anleitungen
Aufgaben des Miningmodell-Viewers und praktische Anleitungen
Data Mining Tools
Data Mining-Modellanzeigen