Erstellen eines Lift-Charts, eines Profit-Charts oder einer Klassifikationsmatrix

Sie können ein Genauigkeitsdiagramm für ein Analysis Services-Data Mining-Modell in fünf grundlegenden Schritten erstellen:

• Wählen Sie die Miningstruktur aus, die die zu vergleichenden Miningmodelle enthält.

• Wählen Sie die Miningmodelle aus, die dem Diagramm hinzugefügt werden sollen.

• Geben Sie eine Quelle für Testdaten an, die beim Generieren des Diagramms verwendet werden sollen.

• Wählen Sie den Diagrammtyp aus.

• Konfigurieren Sie die Diagrammoptionen.

Diese grundlegenden Schritte sind für das Lift-Diagramm, das Profit-Diagramm und die Klassifizierungsmatrix identisch. In den folgenden Verfahren werden die Schritte zum Konfigurieren der grundlegenden Diagrammoptionen für diese Diagrammtypen beschrieben. Informationen zum Erstellen eines überprüfungsübergreifenden Berichts finden Sie unter "Measures" im Cross-Validation Report.

Öffnen Sie die Miningstruktur im Genauigkeitsdiagramm-Designer

1. Öffnen Sie den Data Mining-Designer in SQL Server Data Tools (SSDT).

2. Doppelklicken Sie im Projektmappen-Explorer auf die Struktur, die das Miningmodell oder die Miningmodelle enthält.

3. Klicken Sie auf die Registerkarte "Mining-Genauigkeitsdiagramm" .

Auswählen von Miningmodellen für die Aufnahme in das Diagramm

1. Klicken Sie auf der Registerkarte "Mining-Genauigkeitsdiagramm " des Data Mining-Designers in SQL Server Data Tools (SSDT) auf die Registerkarte "Eingabeauswahl ".

   In der Liste werden alle Modelle in der aktuellen Struktur mit demselben vorhersagbaren Attribut angezeigt.

2. Wählen Sie das Feld "Anzeigen" für jedes Modell aus, das Sie in das Diagramm aufnehmen möchten.

3. Klicken Sie auf das Textfeld "Vorhersehbarer Spaltenname ", und wählen Sie den Namen einer vorhersagbaren Spalte aus der Liste aus. Alle Modelle, die Sie in einem Diagramm platzieren, müssen dieselbe vorhersagbare Säulen aufweisen.

4. Wenn Sie zwei Modelle vergleichen und die vorhersagbaren Spalten unterschiedliche Werte oder unterschiedliche Datentypen aufweisen, löschen Sie das Feld "Synchonize-Vorhersagespalten und -werte ", um einen Vergleich zu erzwingen.

   Hinweis

   Wenn das Feld "Vorhersagespalten und Werte synchonisieren " ausgewählt ist, analysiert Analysis Services die Daten in den vorhersagbaren Spalten des Modells und den Testdaten und versucht, die beste Übereinstimmung zu finden. Löschen Sie daher das Feld nicht, es sei denn, es ist unbedingt erforderlich, einen Vergleich der Spalten zu erzwingen.

5. Klicken Sie auf das Textfeld "Wert prognostizieren ", und wählen Sie einen Wert aus der Liste aus. Wenn die vorhersagbare Spalte ein fortlaufender Datentyp ist, müssen Sie einen Wert in das Textfeld eingeben.

   Weitere Informationen finden Sie unter "Auswählen der Zu verwendenden Spalte zum Testen eines Miningmodells".

Auswählen von Testdaten

1. Geben Sie auf der Registerkarte " Eingabeauswahl " auf der Registerkarte " Mining-Genauigkeitsdiagramm " die Quelle der Daten an, die Sie zum Generieren des Diagramms verwenden möchten, indem Sie eine der Optionen in der Gruppe auswählen. Wählen Sie den Datensatz aus, der für das Genauigkeitsdiagramm verwendet werden soll.

   • Wählen Sie die Option " Miningmodelltestfälle verwenden" aus, wenn Sie die Teilmenge der Fälle verwenden möchten, die durch die Schnittmenge der Testfälle der Miningstruktur definiert sind, und alle Filter, die möglicherweise während der Modellerstellung angewendet wurden.

   • Wählen Sie die Option " Miningstrukturtestfälle verwenden" aus, um den vollständigen Satz von Testfällen zu verwenden, die als Teil des Miningstrukturen-Holdout-Datasets definiert wurden.

   • Wählen Sie die Option aus, geben Sie einen anderen Datensatz an, wenn Sie externe Daten verwenden möchten. Der Datensatz muss als Datenquellenansicht verfügbar sein. Klicken Sie auf die Schaltfläche zum Durchsuchen (...), um die Datentabellen auszuwählen, die für das Genauigkeitsdiagramm verwendet werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Choose and Map Model Testing Data.

     Wenn Sie einen externen Datensatz verwenden, können Sie optional den Eingabedatensatz filtern. Weitere Informationen finden Sie unter Anwenden von Filtern auf Modelltestdaten.

Konfigurieren von Diagrammeinstellungen und Generieren des Diagramms

1. Klicken Sie auf der Registerkarte "Mininggenauigkeitsdiagramm " auf die Registerkarte für das Diagramm, das Sie erstellen möchten.

2. Klicken Sie für ein Liftdiagramm auf die Registerkarte „Liftdiagramm“. Das Diagramm wird automatisch basierend auf dem Modell, prognostizierbaren Attributen und Eingabedaten generiert, die Sie gerade ausgewählt haben.

3. Klicken Sie für eine Klassifizierungsmatrix auf die Registerkarte "Klassifizierungsmatrix ". Es sind keine weiteren Einstellungen erforderlich; das Diagramm wird basierend auf den von Ihnen ausgewählten Eingabedaten und dem ausgewählten Modell automatisch generiert.

4. Für ein Gewinndiagramm klicken Sie zuerst auf die Registerkarte Lift-Diagramm. Wählen Sie dann in der Dropdownliste Diagrammtyp die Option Gewinndiagramm aus.

   Geben Sie die folgenden Einstellungen im Dialogfeld " Profit Chart Settings " ein.

   Bevölkerung
   Die Anzahl der Fälle aus dem Datensatz, den Sie beim Erstellen des Liftdiagramms verwenden möchten.

   Das Modell wählt immer die Fälle aus, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern; Das heißt, wenn Sie potenzielle Kunden bewerten und eine Zahl auswählen, die nur die Hälfte der Datensätze in Ihrer Kundendatenbank darstellt, misst das Modell die Genauigkeit für die Teilmenge der Fälle, die am besten zu Ihrem Modell passen.

   Dies liegt daran, dass Sie, wenn Sie das Modell verwenden, um eine Sendung zu generieren oder eine Kampagne zu erstellen, die Vorhersagewahrscheinlichkeit verwenden, die jedem Fall zugeordnet ist, um nur die Kunden zu verwenden, die die höchste Wahrscheinlichkeit haben, eine positive Antwort zu tätigen.

   Fixkosten
   Die Fixkosten, die mit dem Geschäftsproblem verbunden sind.

   Wenn dies für eine gezielte Mailinglösung wäre, kann die Fixkosten eine Druckereinrichtungsgebühr darstellen, die die Anfangskosten für die Vorbereitung der Werbesendung abdeckt.

   Diese Kosten gelten einmal für die gesamte Zielpopulation.

   Einzelkosten
   Kosten, die zusätzlich zu den Fixkosten anfallen, die jedem Kundenkontakt zugeordnet werden können. Beispielsweise können Sie die Portokosten für eine Werbesendung oder die Kosten für Telefonanrufe eingeben.

   Diese Kosten müssen für die gesamte Zielpopulation gleich sein. Jeder Wert wird mit der Anzahl der gezielten Fälle multipliziert.

   Umsatz pro Einzelperson
   Der Umsatz, der jedem erfolgreichen Verkauf zugeordnet ist.

Siehe auch

Lift-Chart (Analysis Services - Data Mining)
Klassifizierungsmatrix (Analysis Services - Data Mining)