Data-Mining-Designer

Data Mining Designer ist die primäre Umgebung, in der Sie mit Miningmodellen in Microsoft SQL Server Analysis Services arbeiten. Sie können auf den Designer zugreifen, indem Sie entweder eine vorhandene Miningstruktur auswählen oder den Data Mining-Assistenten verwenden, um eine neue Miningstruktur und ein neues Miningmodell zu erstellen. Sie können Data Mining-Designer verwenden, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Ändern Sie die Miningstruktur und das Miningmodell, das ursprünglich vom Data Mining-Assistenten erstellt wurde.

• Erstellen Sie neue Modelle basierend auf einer vorhandenen Miningstruktur.

• Trainieren und Durchsuchen von Miningmodellen.

• Vergleichen Sie Modelle mithilfe von Genauigkeitsdiagrammen.

• Erstellen Sie Vorhersageabfragen basierend auf Miningmodellen.

Registerkarte "Miningstruktur"

Verwenden Sie die Registerkarte "Miningstruktur ", um Spalten hinzuzufügen und die Eigenschaften einer vorhandenen Miningstruktur zu ändern. Die folgenden Aufgaben und Themen enthalten weitere Informationen zum Arbeiten mit Bergbaustrukturen:

Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining)

Bergbaustrukturaufgaben und Vorgehensweisen

Registerkarte "Miningmodelle"

Verwenden Sie die Registerkarte "Miningmodelle ", um vorhandene Miningmodelle zu verwalten und neue Modelle zu erstellen. Miningmodelle basieren immer auf einer vorhandenen Bergbaustruktur.

Auf der Registerkarte "Miningmodelle " können Sie den Algorithmustyp ändern, Spalten hinzufügen oder entfernen, die der Modellstruktur zugeordnet sind, algorithmusspezifische Spalteneigenschaften anpassen, die Verwendung der Miningmodellspalte angeben und Algorithmusparameter anpassen, die dem Miningmodell zugeordnet sind. Sie können die Miningstruktur auch zusammen mit ausgewählten Modellen oder mit allen zugehörigen Modellen verarbeiten.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit Miningmodellen finden Sie in den folgenden Themen:

Miningmodelle für Analysis Services - Data Mining

Miningmodellaufgaben und Vorgehensweisen

Registerkarte "Miningmodellanzeige"

Verwenden Sie die Registerkarte "Miningmodellanzeige ", um Ihre Miningmodelle visuell zu erkunden. Jedes Miningmodell ist einem benutzerdefinierten Viewer zugeordnet, der Inhalte anzeigt, die für dieses Modell spezifisch sind. Mithilfe der Inhaltsanzeige können Sie auch Miningmodellinhalte anzeigen.

Weitere Informationen zum Untersuchen von Miningmodellen mit den Data Mining-Viewern finden Sie in den folgenden Themen:

Data Mining-Modellanzeigen

Aufgaben des Miningmodell-Viewers und praktische Anleitungen

Registerkarte 'Mininggenauigkeitsdiagramm'

Verwenden Sie die Registerkarte "Mining-Genauigkeitsdiagramm ", um die prädiktive Genauigkeit eines einzelnen Miningmodells zu testen oder die Effektivität mehrerer Miningmodelle zu vergleichen, die in einer Miningstruktur enthalten sind. Die Registerkarte enthält Tools zum Filtern der Daten, auswählen von Miningmodellen und Anzeigen der Ergebnisse in einem Liftdiagramm, einem Gewinndiagramm oder einer Klassifizierungsmatrix.

Weitere Informationen zum Testen und Validieren von Miningmodellen finden Sie in den folgenden Themen:

Testen und Überprüfen (Data Mining)

Test- und Validierungsaufgaben und Vorgehensweisen (Data Mining)

Registerkarte "Miningmodellvorhersage"

Die Registerkarte "Miningmodellvorhersage" enthält den Vorhersageabfrage-Ersteller, den Sie zum Erstellen einer Data Mining Extensions (DMX)-Vorhersageabfrage verwenden können. Die Registerkarte enthält Tools zum Angeben von Miningmodellen und Eingabetabellen, Zuordnen der Spalten im Miningmodell zu Spalten in der Eingabetabelle, Hinzufügen von Funktionen zu einer Abfrage und Angeben von Kriterien für jede Spalte.

Nachdem Sie eine Abfrage erstellt haben, können Sie auf der Registerkarte verschiedene Ansichten verwenden, um die Ergebnisse der Abfrage anzuzeigen und die Abfrage manuell zu ändern. Sie können die Ergebnisse der Abfrage auch in einer Tabelle in einer Datenbank speichern.

Weitere Informationen zum Erstellen von Data Mining-Abfragen finden Sie in den folgenden Themen:

Data Mining-Abfragen

Data Mining-Abfrageaufgaben und Vorgehensweisen

Siehe auch

Data Mining-Projektmappen