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Drillthrough bedeutet die Möglichkeit, entweder ein Miningmodell oder eine Miningstruktur abzufragen und detaillierte Daten abzurufen, die nicht im Modell verfügbar gemacht werden.
SQL Server 2014 bietet zwei verschiedene Optionen zum Drillthrough in Falldaten. Sie können eine detaillierte Analyse der Fälle durchführen, die zum Erstellen der Daten verwendet wurden, oder Sie können die Fälle in der Miningstruktur analysieren.
Drillthrough zu Modellfällen vs. Drillthrough zur Struktur
Das Durchsuchen von Modellfällen hilft dabei, zusätzliche Details zu Regeln, Mustern oder Clustern in einem Modell zu finden. Sie würden z. B. keine Kundenkontaktinformationen für die Analyse in einem Clusteringmodell verwenden, auch wenn die Daten mithilfe von Drillthrough verfügbar waren, können Sie zugriff auf diese Informationen aus dem Modell erhalten.
Im Gegensatz dazu soll Drillthrough zur Struktur-Daten den Zugriff auf Informationen ermöglichen, die im Modell nicht verfügbar waren. Beispielsweise wurden einige Strukturspalten möglicherweise von einem Modell ausgeschlossen, da der Datentyp inkompatibel war oder die Daten für die Analyse nicht hilfreich waren.
Aktivieren von Drillthrough für ein Modell
Um Drillthrough für ein Miningmodell zu verwenden, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein:
Es ist möglich, Drillthrough nur für die Modellfälle und nicht für die Miningstruktur zu konfigurieren, andersherum jedoch nicht. Mit anderen Worten, Drillthrough muss für das Miningmodell aktiviert werden, damit Drillthrough zur Miningstruktur möglich ist.
Drillthrough für Modell und Struktur ist standardmäßig deaktiviert. Wenn Sie den Data Mining-Assistenten verwenden, befindet sich die Option, um Drillthrough für die Modellfälle auf der letzten Seite des Assistenten zu aktivieren.
Sie können die Möglichkeit hinzufügen, einen Drilldown für ein vorhandenes Miningmodell durchzuführen, aber wenn Sie dies tun, muss das Modell erneut verarbeitet werden, bevor Sie einen Drilldown zu den Daten durchführen können.
Drillthrough funktioniert nur, wenn der Cache, der während des Schulungsvorgangs erstellt wurde, beibehalten wurde. Weitere Informationen zu den Eigenschaften, die das Zwischenspeichern steuern, finden Sie unter Drillthrough on Mining Structures.
Modelle, die Drillthrough unterstützen
Wenn ein Miningmodell so konfiguriert wurde, dass drillthrough zulässig ist und Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, können Sie beim Durchsuchen des Modells auf einen Knoten im entsprechenden Viewer klicken und detaillierte Informationen zu den Fällen in diesem bestimmten Knoten abrufen.
Nicht alle Modelle unterstützen Drillthrough; es hängt vom Algorithmus ab, der zum Erstellen des Modells verwendet wurde. In der folgenden Tabelle sind die Modelltypen aufgeführt, die keine Drillthrough-Unterstützung haben oder Drillthrough mit Einschränkungen ermöglichen. Wenn der Modelltyp hier nicht aufgeführt ist, wird Drillthrough unterstützt.
| Algorithmusname | Unterstützung für Drillthrough |
|---|---|
| Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus | Nicht unterstützt. Diese Algorithmen weisen bestimmten Knoten im Inhalt keine Fälle zu. |
| Microsoft Neural Network-Algorithmus | Nicht unterstützt. Diese Algorithmen weisen bestimmten Knoten im Inhalt keine Fälle zu. |
| Microsoft Logistic Regression-Algorithmus | Nicht unterstützt. Diese Algorithmen weisen bestimmten Knoten im Inhalt keine Fälle zu. |
| Microsoft Linear Regressionsalgorithmus | Unterstützt. Da das Modell jedoch einen einzelnen Knoten erstellt, Allgibt drillthrough alle Schulungsfälle für das Modell zurück. Wenn der Trainingssatz groß ist, kann das Laden der Ergebnisse sehr lange dauern. |
| Microsoft Time Series-Algorithmus | Unterstützt. Sie können jedoch keine Drilldowns zu Struktur- oder Falldaten mithilfe des Miningmodell-Viewers im Data Mining-Designer ausführen. Stattdessen müssen Sie eine DMX-Abfrage erstellen. Außerdem können Sie nicht zu bestimmten Knoten durchbohren oder eine DMX-Abfrage schreiben, um Fälle in spezifischen Knoten eines Zeitreihenmodells abzurufen. Sie können Falldaten entweder aus dem Modell oder der Struktur abrufen, indem Sie andere Kriterien verwenden, z. B. Datums- oder Attributwerte. Wenn Sie Details der ARTXP- und ARIMA-Knoten anzeigen möchten, die vom Microsoft Time Series-Algorithmus erstellt wurden, ist es möglicherweise einfacher, den Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining) zu verwenden. |
Verwandte Aufgaben
Weitere Informationen darüber, wie Drillthrough mit Miningmodellen verwendet wird, finden Sie in den folgenden Themen.
| Aufgaben | Verknüpfungen |
|---|---|
| Verwenden Sie Drillthrough in den Miningmodell-Viewern | Verwendung der Drillthrough-Funktion aus den Modellansichten |
| Abrufen von Falldaten für ein Modell mithilfe von Drillthrough | Direktzugriff auf Falldaten aus einem Datenbergbaumodell |
| Aktivieren der Durchstichfunktion für ein vorhandenes Miningmodell | Aktiviere Drillthrough für ein Miningmodell |
| Beispiele für Drillthrough-Abfragen für bestimmte Modelltypen. | Data Mining-Abfragen |
| Drilldurchführung im Miningmodell-Assistenten aktivieren | Abschließen des Assistenten (Data Mining-Assistent). |