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Sie definieren die Spalten in einer Miningstruktur, wenn Sie die Miningstruktur erstellen, indem Sie Spalten mit externen Daten auswählen und dann angeben, wie die Daten für die Modellierung verwendet werden sollen. Daher sind Miningstrukturspalten mehr als Kopien von Daten aus einer Datenquelle: Sie definieren, wie die Daten aus der Quelle vom Miningmodell verwendet werden sollen. Sie können Eigenschaften zuweisen, die bestimmen, wie die Daten diskretisiert werden. Eigenschaften, die beschreiben, wie die Datenwerte verteilt werden
Miningstrukturspalten sind so konzipiert, dass sie flexibel und erweiterbar sind, da jeder Algorithmus, den Sie zum Erstellen eines Miningmodells verwenden, verschiedene Spalten aus der Struktur verwenden kann, um die Daten zu interpretieren. Anstatt für jedes Modell einen eigenen Datensatz zu haben, können Sie eine einzige Miningstruktur nutzen und die darin enthaltenen Spalten verwenden, um die Daten für jedes Modell individuell anzupassen.
Definieren von Miningstrukturspalten
Die grundlegenden Datentypen und Inhaltstypen, die Strukturspalten definieren, werden von der Datenquelle abgeleitet, die Sie zum Erstellen der Struktur verwenden. Sie können diese Einstellungen innerhalb der Miningstruktur ändern, und Sie können auch Modellierungskennzeichnungen festlegen und die Verteilung für fortlaufende Spalten festlegen.
Die Definition einer Miningstrukturspalte muss die folgenden Informationen enthalten:
ID: Der eindeutige Name der Spalte, häufig identisch mit dem Namen. Dies kann nicht geändert werden, nachdem Sie die Miningstruktur erstellt haben, während der Name geändert werden kann.
Name: Ein Name oder Alias für die Spalte.
Inhalt: Eine Aufzählung, die beschreibt, ob die Daten diskret oder fortlaufend sind.
Typ: Eine Aufzählung, die den allgemeinen Datentyp angibt.
Verteilung: Eine Aufzählung, die die erwartete Verteilung von Werten beschreibt. Eine Verteilung ist enthalten, wenn die Spalte fortlaufend ist.
Modellierungskennzeichnungen: Eine Aufzählung, die angibt, wie fehlende Werte behandelt werden. Modellierungskennzeichnungen können auch für das Miningmodell definiert werden, aber die Modellflags unterscheiden sich von den Flags, die für Strukturspalten verwendet werden.
Bindungen: Eigenschaften, die die Quelldaten angeben.
Drittanbieteralgorithmen können auch benutzerdefinierte Eigenschaften enthalten, die in der Miningstrukturspalte definiert werden können.
Weitere Informationen zur Data Mining-Struktur und zum Data Mining-Modell finden Sie unter Mining Structures (Analysis Services - Data Mining).
Verwandte Inhalte
Weitere Informationen zum Definieren und Verwenden von Miningstrukturspalten finden Sie in den folgenden Themen.
| Thema | Verknüpfungen |
|---|---|
| Beschreibt die Datentypen, die Sie zum Definieren einer Miningstrukturspalte verwenden können. | Datentypen (Data Mining) |
| Beschreibt die Inhaltstypen, die für jeden Datentyp verfügbar sind, der in einer Miningstrukturspalte enthalten ist. Inhaltstypen sind vom Datentyp abhängig. Der Inhaltstyp wird auf Modellebene zugewiesen und bestimmt, wie das Modell die Spaltendaten verwendet. | Inhaltstypen (Data Mining) |
| Führt das Konzept geschachtelter Tabellen ein und erläutert, wie der Datenquelle geschachtelte Tabellen als Miningstrukturspalten hinzugefügt werden können. | Klassifizierungsspalten (Datenanalyse) |
| Listet die Verteilungseigenschaften auf, die Sie für eine Miningstrukturspalte festlegen können, um die erwartete Verteilung von Werten in der Spalte anzugeben. | Spaltenverteilungen (Datenanalyse) |
| Erläutert das Konzept der Diskretisierung (manchmal auch als Binning bezeichnet) und beschreibt die Methoden, die Analysis Services zum Diskretisieren fortlaufender numerischer Daten bereitstellt. | Diskretisierungsmethoden (Datenanalyse) |
| Beschreibt die Modellierungskennzeichnungen, die Sie für eine Miningstrukturspalte festlegen können. | Modellieren von Flags (Data Mining) |
| Beschreibt klassifizierte Spalten, bei denen es sich um einen speziellen Spaltentyp handelt, den Sie verwenden können, um eine Miningstrukturspalte mit einer anderen zu verknüpfen. | Klassifikationsspalten (Data Mining) |
| Erfahren Sie, wie Sie Miningstrukturspalten hinzufügen und ändern. | Bergbaustrukturaufgaben und Vorgehensweisen |
Siehe auch
Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining)
Spalten des Miningmodells