Lernprogramm zur Zeitreihenvorhersage DMX Tutorial

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie eine Zeitreihen-Miningstruktur erstellen, drei benutzerdefinierte Zeitreihen-Miningmodelle erstellen und dann Mithilfe dieser Modelle Vorhersagen erstellen.

Die Miningmodelle basieren auf den Daten in der AdventureWorksDW2012-Beispieldatenbank , die Daten für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles speichert. Adventure Works Cycles ist ein großes multinationales Produktionsunternehmen.

Lernprogrammszenario

Adventure Works Cycles hat beschlossen, Data Mining zum Generieren von Umsatzprojektionen zu verwenden. Sie haben bereits einige regionale Prognosemodelle aufgebaut; weitere Informationen finden Sie unter Lektion 2: Erstellen eines Prognoseszenarios (Lernprogramm für Zwischendatenbergbau). Die Vertriebsabteilung muss das Data Mining-Modell jedoch regelmäßig mit neuen Verkaufsdaten aktualisieren können. Sie möchten auch die Modelle anpassen, um unterschiedliche Projektionen bereitzustellen.

Microsoft SQL Server Analysis Services bietet mehrere Tools, die zum Ausführen dieser Aufgabe verwendet werden können:

• Abfragesprache für Data Mining-Erweiterungen (DMX)

• Der Microsoft-Zeitreihenalgorithmus

• Abfrage-Editor in SQL Server Management Studio

Der Microsoft Time Series-Algorithmus erstellt Modelle, die für die Vorhersage zeitbezogener Daten verwendet werden können. Data Mining Extensions (DMX) ist eine von Analysis Services bereitgestellte Abfragesprache, mit der Sie Miningmodelle und Vorhersageabfragen erstellen können.

Lernziele

In diesem Lernprogramm wird davon ausgegangen, dass Sie bereits mit den Objekten vertraut sind, die Analysis Services zum Erstellen von Miningmodellen verwendet. Wenn Sie zuvor noch keine Miningstruktur oder ein Miningmodell mit DMX erstellt haben, lesen Sie Bike Buyer DMX Tutorial.

Dieses Lernprogramm ist in die folgenden Lektionen aufgeteilt:

Lektion 1: Erstellen eines Zeitreihen-Miningmodells und einer Miningstruktur
In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie mithilfe der CREATE MINING MODEL Anweisung ein neues Prognosemodell und ein zugehöriges Miningmodell hinzufügen.

Lektion 2: Hinzufügen von Miningmodellen zur Zeitreihen-Miningstruktur
In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie die ALTER MINING STRUCTURE-Anweisung verwenden, um der Zeitreihenstruktur neue Miningmodelle hinzuzufügen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie den Algorithmus anpassen, der zum Analysieren einer Zeitreihe verwendet wird.

Lektion 3: Verarbeiten der Zeitreihenstruktur und -modelle
In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie die Modelle mithilfe der INSERT INTO Anweisung trainieren und die Struktur mit Daten aus der AdventureWorksDW2012-Datenbank auffüllen .

Lektion 4: Erstellen von Zeitreihenvorhersagen mithilfe von BERECHNUNGEN
In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie Zeitreihenvorhersagen erstellen.

Lektion 5: Erweitern des Zeitreihenmodells
In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie den EXTEND_MODEL_CASES Parameter verwenden, um das Modell mit neuen Daten zu aktualisieren, wenn Sie Vorhersagen erstellen.

Anforderungen

Stellen Sie vor dem Durchführen des Lernprogramms sicher, dass Folgendes installiert ist:

• Microsoft SQL Server

• Microsoft SQL Server Analysis Services

• Die AdventureWorksDW2012-Datenbank

Aus Sicherheitsgründen werden die Beispieldatenbanken standardmäßig nicht installiert. Wenn Sie die offiziellen Beispieldatenbanken für Microsoft SQL Server installieren möchten, wechseln Sie zur https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples Startseite von Microsoft SQL Server-Beispielen und Communityprojekten im Abschnitt "Microsoft SQL Server-Produktbeispiele". Klicken Sie auf Datenbankenund anschließend auf die Registerkarte Releases , und wählen Sie die gewünschten Datenbanken aus.

Siehe auch

Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm
Fortgeschrittenes Daten-Mining-Lernprogramm (Analysis Services - Data Mining)