HyperParameterSampling Klasse

Abstrakte Basisklasse für alle Hyperparameter-Samplingalgorithmen.

Diese Klasse kapselt den Hyperparameterraum, die Samplingmethode und zusätzliche Eigenschaften für abgeleitete Samplingklassen: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplingund RandomParameterSampling.

Initialisieren Sie HyperParameterSampling.

Konstruktor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Beschreibung
sampling_method_name Erforderlich	str Der Name der Samplingmethode.
parameter_space Erforderlich	dict Ein Wörterbuch, das jeden Parameter und seine Verteilung enthält.
properties	dict Ein Wörterbuch mit zusätzlichen Eigenschaften für den Algorithmus. Standardwert: None
supported_distributions	set[str] Eine Liste der unterstützten Verteilungsmethoden. The default None indicates all distributions are supported as described in module parameter_expressions. Standardwert: None
sampling_method_name Erforderlich	str Der Name der Samplingmethode.
parameter_space Erforderlich	dict Ein Wörterbuch, das jeden Parameter und seine Verteilung enthält.
properties Erforderlich	dict Ein Wörterbuch mit zusätzlichen Eigenschaften für den Algorithmus.
supported_distributions Erforderlich	set[str] Eine Liste der unterstützten Verteilungsmethoden. Der Standardwert "None" gibt an, dass alle Verteilungen wie im Modul parameter_expressions beschrieben unterstützt werden.
distributions_validators	dict Ein Wörterbuch, das einen Verteilungsnamen einer Funktion zuordnet, die überprüft, ob es sich um eine gültige Verteilung für die verwendete Samplingmethode handelt. Der Standardwert "None" gibt an, dass keine bestimmten Validatoren erforderlich sind. Standardwert: None

to_json

Gibt JSON zurück, der das Hyperparameter-Samplingobjekt darstellt.

Gibt JSON zurück, der das Hyperparameter-Samplingobjekt darstellt.

to_json()

Typ	Beschreibung
str	JSON-formatierte Samplingrichtlinie.

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