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✅ Azure Stream Analytics ✅ Fabric Eventstream
Gibt ein Array von bewerteten Datensätzen zurück, wobei der Rang die Rangposition des Ereignisses im Fenster gemäß der angegebenen Reihenfolge definiert. Sortierung/Rangfolge basiert auf Ereignisspalten und kann in ORDER BY-Klausel angegeben werden.
Syntax
-- Aggregate Function Syntax
CollectTop(<number of events as integer literal> [ , <scalar_expression> ]) OVER (ORDER BY (<column name> [ASC |DESC])+)
-- Analytic Function Syntax
CollectTop(<number of events as integer literal> [ , <scalar_expression> ]) OVER ([<PARTITION BY clause>] ORDER BY (<column name> [ASC | DESC])+ <LIMIT DURATION clause> [<WHEN clause>])
Argumente
<Anzahl der Ereignisse als ganzzahliges Literal>
Die Anzahl der wichtigsten Ereignisse, die der Benutzer aus dem Fenster sammeln möchte.
<scalar_expression>
CollectTop akzeptiert einen optionalen skalaren Ausdruck, mit dem Sie eine Projektion über die gesammelten Ereignisse angeben können. Ohne den Parameter werden vollständige Ereignisdatensätze erfasst.
<Spaltenname>
Name der Spalte im Eingabeereignis, nach der sortiert wird. Nur die Sortierung nach bigint/float/datetime-Typen ist zulässig.
OVER ([<PARTITION BY-Klausel><LIMIT DURATION-Klausel [<WHEN-Klausel>>]]
Bestimmt die Gruppe von Zeilen, auf die CollectTop angewendet wird. Die PARTITION BY-Klausel gibt an, dass die Zeilen mit demselben Partitionsschlüssel gruppiert werden. Die LIMIT DURATION-Klausel gibt an, wie viel Verlauf in der Gruppe enthalten ist. Die WHEN-Klausel gibt eine boolesche Bedingung für die Zeilen an, die in die Gruppe eingeschlossen werden sollen. Weitere Informationen zur Verwendung finden Sie unter OVER-Klausel .
Rückgabetypen
Array von Datensätzen vom Typ { "rank" : bigint, "value": <projected_type }, wobei <projected_type>> der Typ des <scalar_expression> Oder eines Datensatzes ist, wenn kein Ausdruck angegeben wird.
Bemerkungen
Null wird als Minimalwert behandelt, um weitere Informationen zu erfahren. https://msdn.microsoft.com/library/ms188385.aspx
Beispiele
SELECT
value1,
CollectTop(2) OVER (ORDER BY value2 ASC, value3 DESC) as top1
FROM testinput timestamp by time
GROUP BY TumblingWindow(second, 5), value1
Beispieleingabe:
Beispielausgabe:
SELECT
value1,
CollectTop(2, x + y) OVER (ORDER BY value2 ASC, value3 DESC) as top1
FROM testinput timestamp by time
GROUP BY TumblingWindow(second, 5), value1