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En este artículo se enumeran las cargas de trabajo de Power BI Premium y se describen sus capacidades.
Nota:
Las cargas de trabajo se pueden habilitar y asignar a una capacidad mediante las API rest de capacidades .
Cargas de trabajo compatibles
Las cargas de trabajo de consulta están optimizadas y limitadas por los recursos determinados por la SKU de capacidad Premium. Las capacidades Premium también admiten cargas de trabajo adicionales que pueden usar los recursos de la capacidad.
La lista de cargas de trabajo siguientes describe qué SKU Premium admite cada carga de trabajo:
AI : todas las SKU se admiten aparte de las SKU EM1/A1 .
Modelos semánticos : se admiten todas las SKU
Flujos de datos : se admiten todas las SKU
Informes paginados : se admiten todas las SKU
Configuración de cargas de trabajo
Puede ajustar el comportamiento de las cargas de trabajo mediante la configuración de la carga de trabajo para la capacidad.
Importante
Todas las cargas de trabajo siempre están habilitadas y no se pueden deshabilitar. Power BI administra los recursos de capacidad según el uso de la capacidad.
Para configurar cargas de trabajo en el portal de administración de Power BI
- Inicie sesión en Power BI con las credenciales de la cuenta de administrador.
- En el encabezado de página, seleccione ...>Configuración>Portal de administración.
- Vaya a Configuración de capacidad y, en la pestaña Power BI Premium , seleccione una capacidad.
- Expanda Cargas de trabajo.
- Establezca los valores de cada carga de trabajo según las especificaciones.
- Seleccione Aplicar.
Supervisión de cargas de trabajo
Use la aplicación Métricas de capacidad de Microsoft Fabric para supervisar la actividad de la capacidad.
Importante
Si la capacidad de Power BI Premium está experimentando un uso elevado de recursos, lo que da lugar a problemas de rendimiento o confiabilidad, puede recibir correos electrónicos de notificación para identificar y resolver el problema. Esto puede ser una manera simplificada de solucionar problemas de capacidades sobrecargadas. Para obtener más información, consulte Notificaciones.
IA (versión preliminar)
La carga de trabajo de IA le permite usar Cognitive Services y Machine Learning automatizado en Power BI. Use la siguiente configuración para controlar el comportamiento de la carga de trabajo.
| Nombre de la configuración | Description |
|---|---|
| Memoria máxima (%)1 | Porcentaje máximo de memoria disponible que los procesos de IA pueden usar en una capacidad. |
| Permitir el uso desde Power BI Desktop | Esta configuración está reservada para uso futuro y no aparece en todos los inquilinos. |
| Permitir la creación de modelos de Machine Learning | Especifica si los analistas de negocios pueden entrenar, validar e invocar modelos de aprendizaje automático directamente en Power BI. Para más información, consulte Aprendizaje automático automatizado en Power BI (versión preliminar). |
| Habilitación del paralelismo para las solicitudes de IA | Especifica si las solicitudes de IA se pueden ejecutar en paralelo. |
1Premium no requiere que se cambie la configuración de memoria. El sistema subyacente administra automáticamente la memoria en Premium.
Modelos semánticos
En esta sección se describe la siguiente configuración de carga de trabajo de modelos semánticos:
Configuración de Power BI
Use la configuración de la tabla siguiente para controlar el comportamiento de la carga de trabajo. La configuración con un vínculo tiene información adicional que puede revisar en las secciones designadas debajo de la tabla.
| Nombre de la configuración | Description |
|---|---|
| Memoria máxima (%)1 | Porcentaje máximo de memoria disponible que los modelos semánticos pueden usar en una capacidad. |
| Punto de conexión XMLA | Especifica que las conexiones de las aplicaciones cliente respetan la pertenencia al grupo de seguridad establecida en los niveles de área de trabajo y aplicación. Para obtener más información, consulte Conexión a modelos semánticos con herramientas y aplicaciones cliente. |
| Número máximo de conjuntos de filas intermedios | Número máximo de filas intermedias devueltas por DirectQuery. El valor predeterminado es 10000000 y el intervalo permitido está comprendido entre 1000000 y 2147483646. Es posible que sea necesario restringir aún más el límite superior en función de lo que admita el origen de datos. |
| Tamaño máximo del modelo semántico sin conexión (GB) | Tamaño máximo del modelo semántico sin conexión en memoria. Este es el tamaño comprimido en el disco. El valor predeterminado es 0, que es el límite más alto definido por la SKU. El intervalo permitido está comprendido entre 0 y el límite de tamaño de capacidad. |
| Número máximo de filas de resultados | Número máximo de filas devueltas en una consulta DAX. El valor predeterminado es 2147483647 y el intervalo permitido está comprendido entre 10000 y 2147483647. |
| Límite de memoria de consulta (%) | Porcentaje máximo de memoria disponible en la carga de trabajo que se puede usar para ejecutar una consulta MDX o DAX. El valor predeterminado es 0, lo que da como resultado que se aplique el límite de memoria de consulta automática específico de SKU. |
| Tiempo de espera de consulta (segundos) | Cantidad máxima de tiempo antes de que se agote el tiempo de espera de una consulta. El valor predeterminado es 3600 segundos (1 hora). Un valor de 0 especifica que las consultas no agotarán el tiempo de espera. |
| Actualización automática de páginas | Activar o desactivar para permitir que las áreas de trabajo Premium tengan informes con actualización automática de páginas en función de intervalos fijos. |
| Intervalo de actualización mínimo | Si la actualización automática de páginas está activada, el intervalo mínimo permitido para el intervalo de actualización de página. El valor predeterminado es de cinco minutos y el mínimo permitido es un segundo. |
| Medida de detección de cambios | Activar o desactivar para permitir que las áreas de trabajo Premium tengan informes con actualización automática de páginas en función de la detección de cambios. |
| Intervalo de ejecución mínimo | Si la medida de detección de cambios está activada, el intervalo de ejecución mínimo permitido para sondear los cambios de datos. El valor predeterminado es de cinco segundos y el mínimo permitido es un segundo. |
1Premium no requiere que se cambie la configuración de memoria. El sistema subyacente administra automáticamente la memoria en Premium.
Sugerencia
Solución de problemas: la configuración Memoria máxima (%) controla la cantidad de memoria asignada a los modelos semánticos dentro de una capacidad Premium. Ajustar esta configuración puede mejorar el rendimiento y reducir la probabilidad de errores relacionados con la memoria. Si los modelos semánticos no se cargan o experimentan un rendimiento lento, considere la posibilidad de aumentar la asignación memoria máxima (%).
Para más información sobre los límites de memoria basados en SKU, consulte Limitación de SKU del modelo semántico.
Número máximo de conjuntos de filas intermedios
Use esta configuración para controlar el impacto de los informes con un uso intensivo de recursos o con un diseño deficiente. Cuando una consulta a un modelo semántico de DirectQuery da como resultado un resultado muy grande de la base de datos de origen, puede provocar un pico en el uso de memoria y la sobrecarga de procesamiento. Esta situación puede provocar que otros usuarios e informes se ejecuten con pocos recursos. Esta configuración permite al administrador de capacidad ajustar cuántas filas puede capturar una consulta individual del origen de datos.
Como alternativa, si la capacidad puede admitir más de un millón de filas predeterminada y tiene un modelo semántico grande, aumente esta configuración para capturar más filas.
Esta configuración afecta solo a las consultas directQuery, mientras que el número máximo de conjuntos de filas de resultados afecta a las consultas DAX.
Tamaño máximo del modelo semántico sin conexión
Use esta configuración para impedir que los creadores de informes publiquen un modelo semántico grande que pueda afectar negativamente a la capacidad. Power BI no puede determinar el tamaño real en memoria hasta que el modelo semántico se cargue en la memoria. Es posible que un modelo semántico con un tamaño sin conexión menor pueda tener una superficie de memoria mayor que un modelo semántico con un tamaño sin conexión mayor.
Si tiene un modelo semántico existente mayor que el tamaño especificado para esta configuración, el modelo semántico no se cargará cuando un usuario intente acceder a él. El modelo semántico también puede no cargarse si es mayor que la memoria máxima configurada para la carga de trabajo de modelos semánticos.
Esta configuración es aplicable a los modelos en formato de almacenamiento de modelos semánticos pequeños (formato ABF) y formato de almacenamiento de modelos semánticos grandes (PremiumFiles), aunque el tamaño sin conexión del mismo modelo puede diferir cuando se almacena en un formato frente a otro. Para más información, consulte Modelos grandes en Power BI Premium.
Para proteger el rendimiento del sistema, se aplica un límite duro específico de SKU adicional para el tamaño máximo del modelo semántico sin conexión, independientemente del valor configurado. El techo duro adicional específico de la SKU en la tabla siguiente no se aplica a los modelos semánticos de Power BI almacenados en formato de almacenamiento de modelos semánticos de gran tamaño.
| SKU | Límite1 |
|---|---|
| F2 | 1 GB |
| F4 | 2 GB |
| F8/EM1/A1 | 3 GB |
| F16/EM2/A2 | 5 GB |
| F32/EM3/A3 | 6 GB |
| F64/P1/A4 | 10 GB |
| F128/P2/A5 | 10 GB |
| F256/P3/A6 | 10 GB |
| F512/P4/A7 | 10 GB |
| F1024/P5/A8 | 10 GB |
| F2048 | 10 GB |
1Límite máximo para el tamaño máximo del modelo semántico sin conexión (formato de almacenamiento pequeño).
Número máximo de conjuntos de filas de resultados
Use esta configuración para controlar el impacto de los informes con un uso intensivo de recursos o con un diseño deficiente. Si se alcanza este límite en una consulta DAX, un usuario del informe ve el siguiente error. Deben copiar los detalles del error y ponerse en contacto con un administrador.
Esta configuración afecta solo a las consultas DAX, mientras que el número máximo de conjuntos de filas intermedios afecta a las consultas directQuery.
Límite de memoria de consulta
Use esta configuración para controlar el impacto de los informes con un uso intensivo de recursos o con un diseño deficiente. Algunas consultas y cálculos pueden dar lugar a resultados intermedios que usan mucha memoria en la capacidad. Esta situación puede provocar que otras consultas se ejecuten muy lentamente, provocar la expulsión de otros modelos semánticos de la capacidad y provocar errores de memoria para otros usuarios de la capacidad.
Esta configuración se aplica a todas las consultas DAX y MDX ejecutadas por informes de Power BI, Analizar en informes de Excel, así como a otras herramientas que podrían conectarse a través del punto de conexión XMLA.
Las operaciones de actualización de datos también pueden ejecutar consultas DAX como parte de la actualización de los iconos del panel y las cachés visuales después de actualizar los datos del modelo semántico. Estas consultas también podrían producir un error debido a esta configuración y esto podría provocar que la operación de actualización de datos se muestre en un estado con errores, aunque los datos del modelo semántico se actualicen correctamente.
La configuración predeterminada es 0, lo que da como resultado que se aplique el siguiente límite de memoria de consulta automática específico de la SKU.
| SKU | Límite automático de memoria de consulta |
|---|---|
| F2 | 1 GB |
| F4 | 1 GB |
| F8/EM1/A1 | 1 GB |
| F16/EM2/A2 | 2 GB |
| F32/EM3/A3 | 5 GB |
| F64/P1/A4 | 10 GB |
| F128/P2/A5 | 10 GB |
| F256/P3/A6 | 10 GB |
| F512/P4/A7 | 20 GB |
| F1024/P5/A8 | 40 GB |
| F2048 | 40 GB |
El límite de consultas de un área de trabajo que no está asignada a una capacidad Premium es de 1 GB.
Tiempo de espera de consulta
Use esta configuración para mantener un mejor control de las consultas de ejecución prolongada, lo que puede hacer que los informes se carguen lentamente para los usuarios.
Esta configuración se aplica a todas las consultas DAX y MDX ejecutadas por informes de Power BI, Analizar en informes de Excel, así como a otras herramientas que podrían conectarse a través del punto de conexión XMLA.
Las operaciones de actualización de datos también pueden ejecutar consultas DAX como parte de la actualización de los iconos del panel y las cachés visuales después de actualizar los datos del modelo semántico. Estas consultas también podrían producir un error debido a esta configuración y esto podría provocar que la operación de actualización de datos se muestre en un estado con errores, aunque los datos del modelo semántico se actualicen correctamente.
Esta configuración se aplica a una sola consulta y no al tiempo necesario para ejecutar todas las consultas asociadas con la actualización de un modelo semántico o informe. Considere el ejemplo siguiente:
- El valor Tiempo de espera de consulta es 1200 (20 minutos).
- Hay cinco consultas que se van a ejecutar y cada una se ejecuta 15 minutos.
El tiempo combinado de todas las consultas es de 75 minutos, pero no se alcanza el límite de configuración porque todas las consultas individuales se ejecutan durante menos de 20 minutos.
Tenga en cuenta que los informes de Power BI invalidan este valor predeterminado con un tiempo de espera mucho menor para cada consulta a la capacidad. El tiempo de espera de cada consulta suele ser de aproximadamente tres minutos.
Actualización automática de páginas
Cuando se habilita, la actualización automática de páginas permite a los usuarios de la capacidad Premium actualizar las páginas de su informe a un intervalo definido, para los orígenes de DirectQuery. Como administrador de capacidad, puede hacer lo siguiente:
- Activar y desactivar la actualización automática de páginas
- Definir un intervalo de actualización mínimo
Para buscar la configuración de actualización automática de páginas:
En el portal de administración de Power BI, seleccione Configuración de capacidad.
Seleccione la capacidad y desplácese hacia abajo y expanda el menú Cargas de trabajo .
Desplácese hacia abajo hasta la sección Modelos semánticos .
Las consultas creadas por la actualización automática de páginas van directamente al origen de datos, por lo que es importante tener en cuenta la confiabilidad y la carga de esos orígenes al permitir la actualización automática de páginas en su organización.
Propiedades del servidor de Analysis Services
Power BI Premium admite propiedades adicionales del servidor de Analysis Services. Para revisar estas propiedades, consulte Propiedades del servidor en Analysis Services.
Modificador del portal de administración
La configuración de propiedades de servidor basadas en XMLA de Analysis Services está habilitada de forma predeterminada. Cuando está habilitada, los administradores del área de trabajo pueden modificar los comportamientos de un área de trabajo individual. Las propiedades modificadas solo se aplican a esa área de trabajo. Para alternar la configuración de propiedades del servidor de Analysis Services, siga estos pasos.
Vaya a la configuración de capacidad.
Seleccione la capacidad en la que desea deshabilitar las propiedades del servidor de Analysis Services .
Expanda Cargas de trabajo.
En Modelos semánticos, seleccione la configuración que desee para el modificador Observar la configuración del área de trabajo basada en XMLA (que podría invalidar la configuración de capacidad).
Dataflows
La carga de trabajo de flujos de datos permite usar la preparación de datos de autoservicio de flujos de datos para ingerir, transformar, integrar y enriquecer datos. Use la siguiente configuración para controlar el comportamiento de la carga de trabajo en Premium. Power BI Premium no requiere que se cambie la configuración de memoria. El sistema subyacente administra automáticamente la memoria en Premium.
Motor de proceso de flujos de datos mejorados
Para beneficiarse del nuevo motor de proceso, divida la ingesta de datos en flujos de datos independientes y coloque la lógica de transformación en entidades calculadas en diferentes flujos de datos. Este enfoque se recomienda porque el motor de proceso funciona en flujos de datos que hacen referencia a un flujo de datos existente. No funciona en flujos de datos de ingesta. Siguiendo esta guía, se garantiza que el nuevo motor de proceso controla los pasos de transformación, como combinaciones y combinaciones, para obtener un rendimiento óptimo.
Informes paginados
La carga de trabajo de informes paginados permite ejecutar informes paginados, según el formato estándar de SQL Server Reporting Services, en el servicio Power BI.
Los informes paginados ofrecen las mismas funcionalidades que los informes de SQL Server Reporting Services (SSRS) actuales, incluida la capacidad de los autores de informes para agregar código personalizado. Esto permite a los autores cambiar dinámicamente los informes, como cambiar los colores de texto en función de las expresiones de código.
Conectividad de salida
La conectividad saliente está activada de forma predeterminada. Permite que los informes paginados realicen solicitudes para capturar recursos externos, como imágenes, y llamar a api externas y funciones de Azure definidas mediante código personalizado en informes paginados. Un administrador de Fabric puede deshabilitar esta configuración en el portal de administración de Power BI.
Para acceder a la configuración de conectividad de salida, siga estos pasos:
En el servicio Power BI, vaya al portal de administración.
En la pestaña Power BI Premium , seleccione la capacidad para la que desea deshabilitar las solicitudes de salida de informes paginados.
Expanda Cargas de trabajo.
El conmutador de conectividad saliente se encuentra en la sección informes paginados .
Cuando la deshabilitación de conectividad saliente está desactivada, la conectividad saliente está habilitada.
Cuando la deshabilitación de conectividad saliente está activada, la conectividad saliente está deshabilitada.
Después de realizar un cambio, seleccione Aplicar.
La carga de trabajo de informes paginados se habilita automáticamente y siempre está habilitada.