Elegir y mapear datos de entrada para una consulta de predicción

Al crear predicciones a partir de un modelo de minería de datos, normalmente lo hace mediante la alimentación de nuevos datos en el modelo. (La excepción es los modelos de serie temporal, que pueden realizar predicciones basadas solo en datos históricos). Para proporcionar al modelo nuevos datos, debe asegurarse de que los datos están disponibles como parte de una vista del origen de datos. Si sabe con antelación qué datos usará para la predicción, puede incluirlos en la vista del origen de datos que usó para crear el modelo. De lo contrario, es posible que tenga que crear una nueva vista del origen de datos. Para obtener más información, vea Vistas del origen de datos en modelos multidimensionales.

A veces, los datos que necesite pueden estar contenidos en más de una tabla en una relación uno a varios. Este es el caso de los datos usados para los modelos de asociación o los modelos de agrupación en clústeres de secuencia, que usan una tabla de casos vinculada a una tabla anidada que contiene detalles de producto o transacción. Si tu modelo usa una estructura de tabla anidada por casos, los datos que utilizas para la predicción también deben tener una estructura de tabla anidada por casos.

Después de identificar las tablas que contienen los datos que usará para las predicciones, debe asignar las columnas de los datos externos a las columnas del modelo de minería. Por ejemplo, si el modelo predice el comportamiento de compra del cliente en función de los datos demográficos y las respuestas de la encuesta, los datos de entrada deben contener información que normalmente corresponde a lo que se encuentra en el modelo. No es necesario tener datos coincidentes para cada columna única, pero cuantos más columnas pueda coincidir, mejor. Si intenta asignar columnas que tienen tipos de datos diferentes, es posible que reciba un error. En ese caso, podría definir un cálculo con nombre en la vista del origen de datos para convertir o proyectar los datos de la nueva columna al tipo de datos requerido por el modelo. Para obtener más información, vea Definir cálculos con nombre en una vista del origen de datos (Analysis Services).

Al elegir los datos que se van a usar para la predicción, algunas columnas del origen de datos seleccionado se pueden asignar automáticamente a las columnas del modelo de minería de datos, en función de la similitud de nombres y del tipo de datos coincidente. Puede usar la ventana Modificar asignación en la Predicción del modelo de minería para cambiar las columnas asignadas, eliminar asignaciones inapropiadas o crear nuevas asignaciones para las columnas existentes. La superficie de diseño Predicción de modelo de minería también admite la edición de conexiones mediante arrastrar y soltar.

• Para crear una conexión, basta con seleccionar una columna en la tabla Modelo de minería de datos y arrastrarla a la columna correspondiente de la tabla SelectInput Table(s).

• Para quitar una conexión, seleccione la línea de conexión y presione la tecla DELETE.

En el procedimiento siguiente se describe cómo puede modificar las combinaciones que se han creado entre la tabla de casos y una tabla anidada usada como entradas para una consulta de predicción mediante el cuadro de diálogo Especificar combinación anidada .

Selección de una tabla de entrada

1. En la tabla Seleccionar tablas de entrada de la pestaña Gráfico de precisión de minería de datos del Diseñador de minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT), haga clic en Seleccionar tabla de casos.

   Se abre el cuadro de diálogo Seleccionar tabla , en el que puede seleccionar la tabla que contiene los datos en los que basar las consultas.

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar tabla , seleccione un origen de datos en la lista Origen de datos .

3. En Nombre de tabla o vista, seleccione la tabla que contiene los datos que desea usar para probar los modelos.

4. Haz clic en Aceptar.

   Las columnas de la estructura de minería se asignan automáticamente a las columnas que tienen el mismo nombre en la tabla de entrada.

Cambiar la forma en que los datos de entrada se asignan al modelo

1. En el Diseñador de minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT), seleccione la pestaña Predicción del modelo de minería de datos.

2. En el menú de Modelo de minería de datos, seleccione Modificar conexiones.

   Se abre el cuadro de diálogo Modificar mapeo. En este cuadro de diálogo, la columna Columna modelo de minería de datos enumera las columnas de la estructura de minería de datos seleccionada. La columna Columna de tabla enumera las columnas del origen de datos externo que eligió en el cuadro de diálogo Seleccionar Tablas de entrada . Las columnas del origen de datos externo se asignan a columnas del modelo de minería de datos.

3. En Columna de tabla, seleccione la fila que corresponde a la columna del modelo de minería que desea asignar.

4. Seleccione una nueva columna de la lista de columnas disponibles en el origen de datos externo. Seleccione el elemento vacío de la lista para eliminar el mapeo de columnas.

5. Haz clic en Aceptar.

   Las nuevos mapas de columnas se muestran en la herramienta de diseño.

Quitar una relación entre tablas de entrada

1. En la tabla Seleccionar tablas de entrada de la pestaña Predicción de modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT), haga clic en Modificar combinación.

   Se abre el cuadro de diálogo Especificar combinación anidada.

2. Seleccione una relación.

3. Haga clic en Quitar relación.

4. Haz clic en Aceptar.

   Se ha quitado la relación entre la tabla de casos y la tabla anidada.

Creación de una nueva relación entre tablas de entrada

1. En la tabla Seleccionar tablas de entrada de la pestaña Predicción del modelo en el Diseñador de Minería de Datos, haga clic en Modificar unión.

   Se abre el cuadro de diálogo Especificar combinación anidada .

2. Haga clic en Agregar relación.

   Se abre el cuadro de diálogo Crear relación .

3. Seleccione la clave de la tabla anidada en Columnas de origen.

4. Seleccione la clave de la tabla de casos en Columnas de destino.

5. Haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo Crear relación .

6. Haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo Especificar combinación anidada .

   Se ha creado una nueva relación entre la tabla de casos y la tabla anidada.

Adición de una tabla anidada a las tablas de entrada de una consulta de predicción

1. En la pestaña Modelo de Predicción de Minería del Diseñador de minería de datos, haga clic en Seleccionar tabla de casos para abrir el cuadro de diálogo Seleccionar tabla.

   Nota:

   No se puede agregar una tabla anidada a las entradas a menos que haya especificado una tabla de casos. El uso de una tabla anidada requiere que el modelo de minería de datos que use para la predicción también use una tabla anidada.

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar tabla , seleccione un origen de datos de la lista Origen de datos y seleccione la tabla en la vista del origen de datos que contiene los datos de casos. Haz clic en Aceptar.

3. Haga clic en Seleccionar tabla anidada para abrir el cuadro de diálogo Seleccionar tabla .

4. En el cuadro de diálogo Seleccionar tabla , seleccione un origen de datos de la lista Origen de datos y seleccione la tabla en la vista del origen de datos que contiene los datos anidados. Haz clic en Aceptar.

   Si ya existe una relación, las columnas del modelo de minería de datos se asignan automáticamente a las columnas que tienen el mismo nombre en la tabla de entrada. Puede modificar la relación entre la tabla anidada y la tabla de casos haciendo clic en Modificar unión, lo cual abre el cuadro de diálogo Crear relación.

Véase también

Consultas de predicción (minería de datos)