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Exploración en modelos de minería de datos

Drillthrough significa la capacidad de consultar un modelo de minería o una estructura de minería y obtener datos detallados que no se muestran en el modelo.

SQL Server 2014 proporciona dos opciones diferentes para profundizar en los datos de casos. Puede explorar los casos que se usaron para compilar los datos, o bien explorar los casos de la estructura de minería.

Desglosar a casos de modelo frente a desglosar a estructura

Explorar en profundidad los casos de modelo es útil para encontrar detalles adicionales sobre reglas, patrones o clústeres en un modelo. Por ejemplo, no utilizaría la información de contacto de los clientes para el análisis en un modelo de agrupación, incluso si los datos estuvieran disponibles. Sin embargo, al usar drillthrough, puede acceder a esa información desde el modelo.

En cambio, el análisis profundo de los datos estructurados está pensado para proporcionar acceso a la información que no se puso a disposición en el modelo. Por ejemplo, algunas columnas de estructura podrían haberse excluido de un modelo porque el tipo de datos era incompatible o los datos no eran útiles para el análisis.

Habilitación del análisis detallado en un modelo

Para usar la funcionalidad de drillthrough en un modelo de minería de datos, se deben cumplir las condiciones siguientes:

  • Es posible configurar la obtención de detalles solo en los casos del modelo y no en la estructura de minería de datos, pero no viceversa. Es decir, la obtención de detalles debe estar habilitada en el modelo de minería de datos para permitir la obtención de detalles en la estructura de minería de datos.

  • La exploración detallada tanto en el modelo como en la estructura está deshabilitada por defecto. Si usa el Asistente para minería de datos, la opción para habilitar la obtención de detalles en los casos del modelo se encuentra en la página final del asistente.

  • Puede agregar la capacidad de explorar en profundidad un modelo de minería de datos existente, pero, si lo hace, el modelo debe volver a procesarse para poder profundizar en los datos.

  • La opción de consulta detallada no funcionará a menos que se conserve la caché que se creó durante el proceso de entrenamiento. Para obtener más información sobre las propiedades que controlan el almacenamiento en caché, vea Exploración en estructuras de minería.

Modelos que admiten perforación de datos

Si se ha configurado un modelo de minería de datos para permitir la obtención de detalles y, si tiene los permisos adecuados, al examinar el modelo, puede hacer clic en un nodo en el visor adecuado y recuperar información detallada sobre los casos de ese nodo en particular.

No todos los modelos admiten la obtención de detalles; depende del algoritmo que se usó para crear el modelo. En la siguiente tabla se enumeran los tipos de modelos que no admiten el desglose de datos, o lo admiten con limitaciones. Si el tipo de modelo no aparece aquí, está disponible el desglose.

Nombre del algoritmo Compatibilidad con la obtención de detalles
Algoritmo bayes naïve de Microsoft No está soportado.

Estos algoritmos no asignan casos a nodos específicos del contenido.
Algoritmo de red neuronal de Microsoft No está soportado.

Estos algoritmos no asignan casos a nodos específicos del contenido.
Algoritmo de regresión logística de Microsoft No está soportado.

Estos algoritmos no asignan casos a nodos específicos del contenido.
Algoritmo de regresión lineal de Microsoft Admitido.

Sin embargo, dado que el modelo crea un único nodo, All, explorar en profundidad devuelve todos los casos de entrenamiento del modelo. Si el conjunto de entrenamiento es grande, la carga de los resultados puede tardar mucho tiempo.
Algoritmo de serie temporal de Microsoft Admitido.

Sin embargo, no puede profundizar en la estructura o los datos de caso mediante el Visor de modelos de minería en el Diseñador de minería de datos. En su lugar, debe crear una consulta DMX.

Además, no puede profundizar en nodos específicos ni escribir una consulta DMX para recuperar casos en nodos específicos de un modelo de serie temporal. Puede recuperar datos de casos del modelo o de la estructura mediante otros criterios, como valores de fecha o atributo.

Si desea ver los detalles de los nodos ARTXP y ARIMA creados por el algoritmo de serie temporal de Microsoft, es posible que sea más fácil usar el Visor de árboles de contenido genérico de Microsoft (minería de datos).

Consulte los temas siguientes para obtener más información sobre cómo usar drillthrough con modelos de minería de datos.

Tareas Enlaces
Uso de la desagregación en los visores de modelos de minería de datos Utilizar la perforación desde los visualizadores de modelos
Recuperar datos de casos para un modelo mediante drillthrough Acceso a datos de casos desde un modelo de minería
Habilitación de la obtención de detalles en un modelo de minería de datos existente Habilitar Drillthrough para un modelo de minería
Consulte ejemplos de consultas de desglose para tipos de modelo específicos. Consultas de minería de datos
Habilitar el análisis detallado en el Asistente de Modelos de Minería Finalización del Asistente (Asistente para minería de datos) .

Véase también

Exploración detallada en estructuras de minería

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