Especificar una columna que se va a usar como regresor en un modelo

Un modelo de regresión lineal representa el valor del atributo de predicción como resultado de una fórmula que combina las entradas de forma que los datos se ajusten lo más cerca posible de una línea de regresión estimada. El algoritmo solo acepta valores numéricos como entradas y detecta automáticamente las entradas que proporcionan la mejor opción.

Sin embargo, puede especificar que una columna se incluya como un regresor agregando el parámetro FORCE_REGRESSOR al modelo y especificando los regresores que se van a usar. Es posible que desee hacerlo en los casos en los que el atributo tenga significado incluso si el efecto es demasiado pequeño para ser detectado por el modelo, o cuando desea asegurarse de que el atributo se incluye en la fórmula.

En el procedimiento siguiente se describe cómo crear un modelo de regresión lineal simple mediante los mismos datos de ejemplo que se usan para el tutorial de redes neuronales. El modelo no es necesariamente sólido, pero muestra cómo usar el Diseñador de minería de datos para personalizar un modelo de regresión lineal.

Creación de un modelo de regresión lineal simple

1. En SQL Server Data Tools (SSDT), en el Explorador de soluciones, expanda Estructuras de minería.

2. Haga doble clic en Call Center.dmm para abrirlo en el diseñador.

3. En el menú Modelo de minería, seleccione Nuevo Modelo de Minería.

4. Para el algoritmo, seleccione Regresión lineal de Microsoft. Para el nombre, escriba Regresión del centro de llamadas.

5. En la pestaña Modelos de minería de datos, modifique el uso de las columnas como se indica a continuación. Todas las columnas que no están en la lista siguiente deben establecerse en Omitir, si aún no lo están.

   Clave FactCallCenterID

   ServiceGradePredictOnly

   Entrada total de operadores

   TiempoPromedioPorProblemaEntrada

6. En el menú Modelo de minería de datos, seleccione Establecer parámetros de modelo.

7. Para el parámetro, FORCE_REGRESSOR, en la columna Valor , escriba los nombres de columna entre corchetes y separados por una coma, como se indica a continuación:

   [Average Time Per Issue],[Total Operators]  
   

   Nota:

   El algoritmo detectará automáticamente qué columnas son los mejores regresores. Solo debe forzar los regresores cuando desee asegurarse de que una columna se incluye en la fórmula final.

8. En el menú Modelo de minería, seleccione Procesar modelo.

   En el visor, el modelo se representa un único nodo que contiene la fórmula de regresión. Puede ver la fórmula en la Leyenda de Minería, o puede extraer los coeficientes de la fórmula a través de consultas.

Véase también

Algoritmo de regresión lineal de Microsoft
Consultas de minería de datos
Referencia técnica del algoritmo de regresión lineal de Microsoft
Contenido del modelo de minería para modelos de regresión lineal (Analysis Services - Minería de datos)