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El asistente Document Model crea un informe que proporciona información útil sobre los modelos de minería que ha creado. Al documentar los modelos que cree, puede realizar un seguimiento del origen de los datos usados para generar un modelo, obtener información adicional sobre cuándo se procesó el modelo y realizar un seguimiento de los cambios de parámetro que afectan a los resultados del modelo.
Usar el Asistente para modelos de documentos
Haga clic en la pestaña Minería de datos .
En el grupo Uso del modelo , haga clic en Modelo de documento.
En el cuadro de diálogo Seleccionar modelo , seleccione el modelo en el que se va a notificar y, a continuación, haga clic en Siguiente. Debe ejecutar el Asistente del Modelo de Documento por separado para cada modelo que desee documentar.
En el cuadro de diálogo Seleccionar detalles de la documentación , elija una de las dos opciones: Información completa o Información de resumen.
Haga clic en Finalizar
El asistente crea automáticamente una nueva hoja de cálculo que contiene el informe especificado, titulado Documentación del modelo,
Descripción del informe
Al crear un informe que documente un modelo de minería de datos, puede crear un resumen, que contiene información básica que contiene el nombre y la descripción del modelo, o un informe completo, que contiene detalles sobre la estructura subyacente e información avanzada sobre el modelo de minería de datos.
Dependiendo del algoritmo que se usó para crear el modelo, se proporcionan distintos tipos de información. Por ejemplo, en un modelo de asociación, está más interesado en conocer el número de conjuntos de elementos y reglas que se generaron. Para un modelo de agrupación en clústeres, el número de clústeres es más interesante.
En la tabla siguiente se enumeran las opciones y la información que se proporciona en el informe para cada opción.
Nota:
Las columnas del informe se establecen en un tamaño determinado de forma predeterminada. Por lo tanto, si los nombres o valores de las columnas son muy largos, es posible que no estén visibles o que aparezcan como ### en Excel. Para que los valores sean visibles, puede cambiar el tamaño de la fila. Si la celda está seleccionada, puede hacer clic y arrastrar las flechas dobles en el extremo derecho de la barra de fórmulas para mostrar el valor o la cadena completos.
Informe resumido
| Metadatos | Nombre del modelo Descripción del modelo Nombre del algoritmo Fecha de procesamiento por última vez |
|
| Resultados del modelo | Asociación | Recuento de conjuntos de elementos Recuento de reglas |
| Agrupación en clústeres | Recuento de clústeres Compatibilidad con cada clúster |
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| Árbol de decisión | Número de árboles Número de nodos de cada árbol |
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| Regresión lineal | Número de árboles (siempre 1) Número de nodos (siempre 1) |
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| Naïve Bayes | Atributos importantes | |
| Red neuronal | Número de nodos de entrada Número de nodos de salida Número de nodos ocultos |
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| Agrupación de secuencias en grupos | Número de clústeres |
Informe completo
El informe completo contiene todo lo que se encuentra en el informe de resumen, además de información detallada sobre las columnas de datos usados en el modelo y los resultados del análisis:
| Metadatos | Metadatos del modelo | Parámetros y valores del algoritmo |
| Metadatos de columna | Nombre de la columna Uso Tipo de dato Tipo de contenido Valores (lista de valores discretos o intervalo de valores) |
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| Estadísticas del modelo | Columnas continuas | Valor medio Valor mínimo Valor máximo Error cuadrático medio de la raíz Error absoluto medio Puntuación logarítmica Fórmula de regresión (solo para modelos de regresión lineal) |
| Columnas discretas | Recuento de aprobados Recuento de errores Puntuación logarítmica Levantar |
Nota:
Puede documentar cualquier tipo de modelo compatible con SQL Server Analysis Services. Por lo tanto, en la tabla se enumeran algunos tipos de modelo que no se pueden crear mediante Table Analysis Tools o mediante los asistentes del cliente de minería de datos. Sin embargo, puede crear todos los tipos de modelo mediante el Editor de consultas avanzadas de minería de datos. Para obtener más información, vea Consulta (Complementos de minería de datos de SQL Server).
Véase también
Implementar y escalar modelos de minería de datos (complementos de minería de datos para Excel)