Asistente para estimación (complementos de minería de datos para Excel)

El Asistente para estimación le ayuda a crear un modelo de estimación. Un modelo de estimación extrae patrones de datos y usa los patrones para predecir los factores que afectan a los resultados.

La estimación se usa para predecir resultados numéricos. Por ejemplo, si la columna de destino contiene tasas de graduación para las escuelas, con tasas de graduación expresadas como porcentajes, podría analizar factores que podrían aumentar o disminuir las tasas de graduación, como el número de estudiantes por escuela, la proporción de alumnos y profesores y el número de profesores.

Uso del Asistente para calcular datos

1. En la cinta de opciones Minería de datos, haga clic en Estimación.

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar datos de origen, seleccione los datos de origen que se van a usar. Puede usar datos en una tabla de Excel, un rango de datos de Excel o desde un origen de datos externo.

   Si usa un origen de datos externo, puede crear vistas o consultas personalizadas y guardarlas como origen de datos de Analysis Services.

3. En el cuadro de diálogo Estimación , seleccione la columna que se va a analizar.

   La columna de destino debe contener datos numéricos continuos.

4. Seleccione las columnas para usar como entrada marcando la casilla Columnas de entrada.

   Estas columnas se usarán para crear los patrones. Debe eliminar el análisis de las columnas que no sean de ayuda, como números de identificador o columnas que contengan datos irrelevantes.

5. El asistente Estimación selecciona el algoritmo óptimo para el conjunto de datos. Sin embargo, puede hacer clic en Parámetros para abrir el cuadro de diálogo Parámetros de algoritmo y establecer opciones avanzadas.

6. Si sus datos son numéricos y puede usar el método de regresión lineal de Microsoft, puede marcar la casilla Regresor para cualquier columna numérica que conozca (o sospeche) que está correlacionada con el valor predecible.

   A continuación, el algoritmo probará los valores de esa columna para determinar si afectan a los resultados. Si no está seguro, haga clic en Sugerir y el algoritmo probará todas las columnas y detectará automáticamente los mejores valores para usarlos como regresores.

   Nota:

   Se requiere un regresor para crear una estimación. El asistente siempre recomienda el mejor regresor, en función de una revisión inicial de los datos. Por lo tanto, si no está seguro, es mejor aceptar las selecciones recomendadas.

7. En la página Dividir datos en conjuntos de entrenamiento y pruebas , especifique si desea crear un pequeño subconjunto de los datos para las pruebas.

8. En la página Finalizar, proporcione nombres para la nueva estructura de minería y el modo de minería, o acepte los nombres predeterminados proporcionados.

9. Establezca las opciones para usar el modelo.

   • Seleccione Examinar para abrir inmediatamente el modelo en un visor.

     Este visor gráfico muestra un gráfico de red de dependencias y el árbol de decisión generado por el algoritmo. Al explorar esta información, puede comprender mejor los factores que contribuyen a los valores estimados.

   • Seleccione Activar drillthrough para permitir que los usuarios del análisis vean los datos subyacentes.

     Esta opción solo está disponible si usa los algoritmos de regresión lineal de árboles de decisión.

   • Usar modelo temporal. Si selecciona esta opción, el modelo no se guardará en el servidor. Los modelos temporales se eliminan al cerrar Excel.

Más información sobre los modelos de estimación

El asistente estimación admite el uso de cualquiera de los algoritmos siguientes:

• Algoritmo de árbol de decisión de Microsoft

• Algoritmo de regresión lineal de Microsoft

• Algoritmo de regresión logística de Microsoft

• Algoritmo de red neuronal de Microsoft

En el cuadro de diálogo Parámetros de algoritmo , puede establecer opciones avanzadas adicionales, en función del algoritmo que haya elegido. Para obtener información sobre las opciones de cada algoritmo, consulte estos temas en la documentación en línea de SQL Server:

Referencia técnica del algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

Referencia técnica del algoritmo de regresión lineal de Microsoft

Referencia técnica del algoritmo de regresión logística de Microsoft

Referencia técnica del algoritmo de red neuronal de Microsoft

Requisitos

Para usar el Asistente para calcular datos, debe estar conectado a una base de datos de Analysis Services.

Para obtener información sobre cómo crear una conexión, consulte Conexión a datos de origen (cliente de minería de datos para Excel).

Para usar el algoritmo de estimación, el resultado que intenta predecir debe expresarse como un valor numérico, como una moneda, un importe de ventas, una fecha o una hora.

Véase también

Creación de un modelo de minería de datos
Tutorial del diagrama de árbol de decisión (complementos de minería de datos)