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La herramienta escenario What-If analiza patrones en los datos existentes y, a continuación, permite evaluar el efecto que los cambios en una columna tendrían en el valor de una columna diferente.
Por ejemplo, podría explorar el efecto de aumentar el precio de un artículo en sus ventas totales.
La herramienta es flexible sobre el número de predicciones que puede crear. Una vez completado el análisis inicial, puede predecir los cambios de todos los datos de la tabla o escribir valores de prueba uno a uno.
Uso de la Herramienta de Escenarios What-If
Abra una tabla de datos de Excel.
Haga clic en Escenarios y, a continuación, seleccione What-If.
En el cuadro Escenario , seleccione la columna que contiene el valor que va a cambiar y especifique el cambio como un valor específico o como porcentaje de cambio (aumentado o reducido) en los valores actuales.
En el cuadro ¿Qué ocurre? , especifique la columna para la que desea evaluar el efecto.
Opcionalmente, haga clic en Elegir columnas que se van a usar para el análisis para seleccionar columnas que probablemente sean útiles para realizar la predicción. También puede anular la selección de columnas que probablemente sean poco útiles en la detección de patrones, como identificadores de fila o nombres.
En el cuadro Especificar fila o tabla , elija si desea evaluar el impacto solo para la fila seleccionada actualmente o para el conjunto completo de datos de la tabla.
Si selecciona En esta fila, la herramienta muestra el resultado en el cuadro de diálogo. Mientras el cuadro de diálogo permanece abierto, puede modificar las selecciones para probar otros escenarios.
Si selecciona Toda la tabla, la herramienta muestra un mensaje de estado en el cuadro de diálogo y agrega dos columnas nuevas a la tabla de datos original. Haga clic en Cerrar para ver los resultados completos en la hoja de cálculo.
Requisitos
Esta herramienta usa el algoritmo de regresión logística de Microsoft, que admite la predicción de valores numéricos o discretos. Sin embargo, para lograr los mejores resultados, se sugieren los siguientes procedimientos recomendados:
Seleccione columnas para el análisis que contengan información útil.
Si incluye muy pocas columnas, puede ser difícil obtener un resultado.
Si usa la opción Para valor , debe escribir un valor en el cuadro o seleccionar un valor de la lista.
Si usa la opción Porcentaje , establezca el cambio como un aumento o disminución de porcentaje. El valor predeterminado es 120%, lo que significa un aumento de 20% sobre el valor actual.
Nota:
Si no establece un valor, es posible que reciba un error.
Descripción de los resultados del análisis de What-If
Al crear un escenario de análisis de "qué pasaría si" , la herramienta hace tres cosas:
Crea una estructura de minería de datos que almacena hechos clave sobre los datos de la tabla.
Crea un modelo de regresión logística basado en la minería de datos.
Crea una consulta de predicción para cada uno de los valores especificados.
Puede generar todas las predicciones al mismo tiempo especificando Toda la tabla. A continuación, la herramienta crea dos columnas nuevas en la tabla de datos original.
Las columnas que se agregan a la tabla contienen dos tipos de información: el valor previsto dado el cambio y su confianza. La confianza significa la probabilidad de que la predicción sea correcta.
También puede escribir los valores modificados uno por uno en el cuadro de diálogo y ver las predicciones de forma interactiva. Esto es lo mismo que crear una consulta de predicción singleton. Los resultados de la consulta de predicción se generan con la siguiente información: el éxito o el error de predicción, el valor previsto y el nivel de confianza. El nivel de confianza se muestra como una barra que contiene una línea de puntos. Cuanto más larga sea la línea de puntos, mayor será la confianza en el resultado.
Por ejemplo, si intenta determinar el efecto de aumentar la edad del cliente en la voluntad de comprar del cliente y aumentar la edad del cliente a 25 años, la herramienta What-If consulta el modelo de minería de datos y devuelve el resultado siguiente:
What-If Analysis for Purchases Bicycle ha encontrado una solución.
'Compras bicicletas' = sí
Confianza: Moderada
Dado que este resultado se basa en una fila existente de la tabla de datos, significa que, para un cliente determinado, si todo lo demás sobre el cliente se mantuvo igual, pero la edad del cliente se incrementó a 25, es probable que el cliente compre una bicicleta.
La salida de las predicciones a la tabla de datos original podría facilitar la determinación de si las predicciones son útiles.
Herramientas relacionadas
El cliente de minería de datos para Excel, que es un complemento independiente que proporciona una funcionalidad de minería de datos más avanzada, incluye asistentes para crear modelos de minería de datos que predicen el comportamiento. Para obtener más información, consulte Creación de un modelo de minería de datos.
Para obtener más información sobre el algoritmo usado por la herramienta de escenario What-If, vea el tema "Algoritmo de regresión logística de Microsoft" en la Documentación en línea de SQL Server.