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A través de la exploración del modelo de agrupación en clústeres de secuencia, ha aprendido que otros atributos como Region o Income tienen un fuerte efecto en los modelos; por lo tanto, para comprender mejor las secuencias, creará un modelo de agrupación en clústeres de secuencia relacionado y quitará los atributos relacionados con la población del cliente.
En esta tarea, creará una copia del modelo de agrupación en clústeres de secuencia regional y, a continuación, quitará del modelo las columnas que no estén directamente relacionadas con las secuencias.
El nuevo modelo contendrá todas las mismas columnas que el modelo de minería de datos en el que se basa. Sin embargo, no es necesario quitar las columnas de la estructura de minería de datos, solo especifique que el nuevo modelo de minería de datos omita las columnas.
Para realizar una copia del modelo de secuencias de agrupación en clústeres
En SQL Server Data Tools (SSDT), en el Diseñador de minería de datos, haga clic en la pestaña Modelos de minería de datos .
Haga clic con el botón derecho en el modelo que desea copiar y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.
En el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería de datos, escriba un nombre de modelo y seleccione Microsoft
Sequence Clustering.En este tutorial, escriba el nombre
Sequence Clustering.Haz clic en Aceptar.
Para quitar columnas del modelo de minería de datos
En la pestaña Modelo de minería de datos, en la columna del nuevo modelo denominado Agrupación en clústeres de secuencia, haga clic en la fila del atributo Grupo de ingresos y seleccione Omitir.
Repita este paso para el atributo Region.
Haga clic en el signo más situado junto al nombre de la tabla, v Assoc Seq Line Items, para expandir la tabla y ver las columnas de la tabla anidada.
El nuevo modelo debe tener solo las columnas siguientes:
Order NumberKey
Clave de número de línea
Predicción del modelo
Para procesar el nuevo modelo de agrupación en clústeres de secuencia
En la pestaña Modelo de minería, haga clic con el botón derecho en el nuevo modelo denominado
Sequence Clustering, y seleccione Procesar modelo.Dado que el nuevo modelo de minería de datos simplificado se basa en una estructura que ya se ha procesado, no es necesario volver a procesar la estructura. Puede procesar solo el nuevo modelo de minería.
Haga clic en Sí para implementar el proyecto de minería de datos actualizado en el servidor.
En el cuadro de diálogo Modelo de minería de procesos, haga clic en Ejecutar.
Haga clic en Cerrar para cerrar el cuadro de diálogo Progreso del proceso y, a continuación, haga clic en Cerrar de nuevo en el cuadro de diálogo Modelo de minería de datos de procesos .
Siguiente tarea de la lección
Véase también
Requisitos y consideraciones de procesamiento (minería de datos)