Compartir a través de

Creación de una estructura de modelo de minería de datos para mailing dirigido (Tutorial básico de minería de datos)

El primer paso para crear un escenario de correo dirigido es usar el Asistente para minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT) para crear una nueva estructura de minería de datos y un modelo de minería de datos de árbol de decisión.

En esta tarea configurará una nueva estructura de minería de datos y agregará un modelo de minería de datos inicial basado en el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. Para crear la estructura, primero seleccionará tablas y vistas y, a continuación, identificará qué columnas se usarán para el entrenamiento y cuáles para las pruebas.

Para crear una estructura de minería de datos para el escenario de correo de destino

  1. En el Explorador de soluciones, haga clic con el botón derecho en Estructuras de minería de datos y seleccione Nueva estructura de minería de datos para iniciar el Asistente para minería de datos.

  2. En la página Bienvenido al Asistente para minería de datos, haga clic en Siguiente.

  3. En la página Seleccionar el Método de Definición, compruebe que Desde base de datos relacional o almacén de datos existente está seleccionado, y a continuación, haga clic en Siguiente.

  4. En la página Crear la estructura de minería de datos , en ¿Qué técnica de minería de datos desea usar?, seleccione Árboles de decisión de Microsoft.

    Nota:

    Si recibe una advertencia de que no se puede encontrar ningún algoritmo de minería de datos, es posible que las propiedades del proyecto no estén configuradas correctamente. Esta advertencia se produce cuando el proyecto intenta recuperar una lista de algoritmos de minería de datos del servidor de Analysis Services y no encuentra el servidor. De forma predeterminada, SQL Server Data Tools usará localhost como servidor. Si usa una instancia diferente o una instancia con nombre, debe cambiar las propiedades del proyecto. Para obtener más información, consulte Creación de un proyecto de Analysis Services (Tutorial básico de minería de datos).

  5. Haga clic en Next.

  6. En la página de Seleccionar vista del origen de datos, en el panel Vistas del origen de datos disponibles, seleccione Mailing dirigido. Puede hacer clic en Examinar para ver las tablas en la vista del origen de datos y, a continuación, hacer clic en Cerrar para volver al asistente.

  7. Haga clic en Next.

  8. En la página Especificar tipos de tabla , active la casilla de la columna Case para que vTargetMail la use como tabla de casos y, a continuación, haga clic en Siguiente. Usará la tabla ProspectBuyer más adelante para realizar pruebas; ignorelo por ahora.

  9. En la página Especificar los datos de entrenamiento , identificará al menos una columna de predicción, una columna de clave y una columna de entrada para el modelo. Seleccione la casilla de verificación en la columna Predictable de la fila BikeBuyer.

    Nota:

    Observe la advertencia en la parte inferior de la ventana. No podrá navegar a la página siguiente hasta que seleccione al menos una entrada y una columna de predicción .

  10. Haga clic en Sugerir para abrir el cuadro de diálogo Sugerir columnas relacionadas .

    El botón Sugerir está habilitado siempre que se haya seleccionado al menos un atributo de predicción. En el cuadro de diálogo Sugerir columnas relacionadas se enumeran las columnas más estrechamente relacionadas con la columna de predicción y se ordenan los atributos por su correlación con el atributo de predicción. Las columnas con una correlación significativa (confianza mayor que 95%) se seleccionan automáticamente para incluirse en el modelo.

    Revise las sugerencias y luego haga clic en Cancelar para ignorar las sugerencias.

    Nota:

    Si hace clic en Aceptar, todas las sugerencias enumeradas se marcarán como columnas de entrada en el asistente. Si solo está de acuerdo con algunas de las sugerencias, debe cambiar los valores manualmente.

  11. Compruebe que la casilla de la columna Clave está seleccionada en la fila CustomerKey .

    Nota:

    Si la tabla de origen de la vista del origen de datos indica una clave, el Asistente para minería de datos elige automáticamente esa columna como clave para el modelo.

  12. Seleccione las casillas de la columna Entrada de las siguientes filas. Puede verificar varias columnas al resaltar un rango de celdas y presionar CTRL mientras selecciona una casilla de verificación.

    • Edad

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • OcupaciónInglesa

    • Género

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • Estado Civil

    • NumberCarsOwned

    • NúmeroNiñosEnCasa

    • Región

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

  13. En la columna de extrema izquierda de la página, selecciona las casillas en las filas siguientes.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • FechaPrimeraCompra

    • EmailAddress

    • FirstName

    • LastName

    Asegúrese de que estas filas solo tengan marcas de verificación en la columna izquierda. Estas columnas se agregarán a la estructura, pero no se incluirán en el modelo. Sin embargo, una vez que el modelo esté construido, estarán disponibles para el análisis detallado y las pruebas. Para obtener más información sobre la profundización, vea Consultas de profundización (minería de datos)

  14. Haga clic en Next.

Siguiente tarea de la lección

Especificar el tipo de datos y el tipo de contenido (Tutorial básico de minería de datos)

Véase también

Especificar tipos de tabla (Asistente para minería de datos)
Diseñador de minería de datos
Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft

  • Last updated on