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Ahora que ha creado el modelo de minería de previsión, puede examinar los resultados utilizando la pestaña Visor de modelos del Diseñador de minería de datos. El Visor de series temporales de Microsoft contiene dos pestañas: Gráficos y Modelo.
Además, puede usar el Visor de árboles genéricos de Microsoft con todos los modelos. Cada vista presenta una imagen ligeramente diferente de la información en el modelo de serie temporal.
Pestaña Gráficos
La pestaña Gráficos del Visor de series temporales de Microsoft muestra gráficamente cada una de las series, incluidos los datos históricos y las predicciones. Cada línea del gráfico de series temporales representa una combinación única de producto, región y atributo de predicción.
La leyenda del lado derecho del visor muestra la serie temporal que está disponible, en función de las selecciones de la lista desplegable. Puede activar y desactivar las casillas de la leyenda para controlar qué serie temporal se muestra en el gráfico.
También puede cambiar las opciones de visualización, como los colores usados para cada serie temporal, o si los valores se muestran en puntos del gráfico.
Para seleccionar una serie temporal
Haga clic en la pestaña Gráficos de la pestaña Visor de modelos de minería de datos, si no está visible.
Haga clic en la lista desplegable situada a la derecha de la vista de gráfico y active todas las casillas. Haz clic en Aceptar.
El gráfico debe contener ahora 24 líneas de serie diferentes.
En las casillas de verificación a la derecha del gráfico, desactive las casillas para ocultar temporalmente las líneas de todas las series que se basan en la Cantidad.
Ahora, desactive las casillas relacionadas con las bicicletas R750 y R250.
El gráfico ahora contiene solo las seis líneas de serie siguientes, para que pueda comparar con más facilidad las tendencias de las bicicletas M200 y T1000.
M200 Europa: Cantidad
M200 Norteamérica: Cantidad
M200 Pacífico: Cantidad
T1000 Europa: Cantidad
T1000 Norteamérica: Cantidad
T1000 Pacific: Quantity
El gráfico que se muestra en este visor incluye datos históricos y previstos. Los datos previstos se sombrea para diferenciarlos de los datos históricos. Para facilitar la comparación de diferentes series, también puede cambiar los colores asociados a cada línea del gráfico. Para obtener más información, vea Cambiar los colores usados en el Visor de minería de datos.
Desde las líneas de tendencia, puede ver que las ventas totales de todas las regiones aumentan generalmente, con un pico cada 12 meses en diciembre. En el gráfico, también puede ver que los datos de la bicicleta T1000 comienzan mucho más tarde que los datos de la otra serie de productos. Esto se debe a que es un producto más reciente, pero debido a que esta serie se basa en datos mucho menos, es posible que las predicciones no sean tan precisas.
De forma predeterminada, se muestran cinco pasos de predicción para cada serie temporal, que se muestran como líneas de puntos. Puede cambiar este valor para ver más o menos predicciones. También puede ver gráficamente la desviación estándar de las predicciones agregando barras de error al gráfico.
Para cambiar las opciones de predicción y visualización en la vista Gráfico
Intente cambiar el valor de Pasos de predicción gradualmente, lo que aumenta de 5 a 10 y, a continuación, vuelve a 6.
Cuando los datos históricos tienen grandes fluctuaciones, las fluctuaciones tienden a repetirse o incluso amplificarse a medida que aumenta el número de predicciones. Es probable que tenga que realizar alguna investigación en este momento para comprender la causa del gran aumento de los datos históricos y, a continuación, decidir si aceptar estos resultados, buscar algún tipo de corrección en los datos de origen o aplicar algún tipo de suavizado en el modelo.
Active la casilla Mostrar desviaciones .
Esta opción muestra el error estimado para cada valor previsto.
Observe la escala del eje X. Los cambios en los datos históricos y previstos siempre se expresan como un porcentaje, pero los valores reales se ajustan automáticamente para ajustarse a todos los valores en el gráfico. Por lo tanto, debe tener cuidado al comparar modelos y no basarse únicamente en elementos visuales. Para obtener el valor exacto, o el incremento porcentual y valor de las predicciones, mueva el ratón sobre la línea de puntos o líneas sólidas, o haga clic en las líneas para ver los valores en la Mining Legend.
Sugerencia: Si la Leyenda de Minería no está visible, cambie a la vista Modelo, haga clic con el botón derecho en cualquier nodo y seleccione Mostrar Leyenda.
Al examinar estas tendencias, le preocupa la falta de datos para algunas de las series y se pregunta si puede obtener predicciones más confiables al promediar las ventas por modelo, o quizás el promedio de ventas por región. Explorará este enfoque en una lección posterior de este tutorial.
Pestaña Modelo
La pestaña Modelo del Visor de series temporales de Microsoft en el Diseñador de minería de datos le permite ver el modelo de previsión en forma de gráfico de árbol.
En primer lugar, observe que, dado que los datos describen dos medidas diferentes (Cantidad y cantidad) para las ventas de varias líneas de producto (T1000, etc.) en tres regiones diferentes (Europa, Norteamérica y Pacífico), el modelo que creó realmente contiene 24 árboles diferentes, cada árbol representa un modelo de los patrones de ventas para una combinación diferente de región, producto, y atributo predecible.
Puede elegir qué combinación de línea de producto, región y métrica de ventas desea ver seleccionando una serie en la lista desplegable Árbol de la pestaña Modelo .
¿Qué puede aprender de ver el modelo como un árbol? Por ejemplo, vamos a comparar dos modelos, uno que tiene varios niveles en el árbol y otro que tiene un solo nodo.
Cuando un gráfico de árbol contiene un solo nodo, significa que la tendencia que se encuentra en el modelo es principalmente homogéneo a lo largo del tiempo. Puede usar este nodo único, con la etiqueta All, para ver la fórmula que describe la relación entre las variables de entrada y el resultado.
Cuando un gráfico de árbol de una serie temporal tiene varias ramas, significa que la serie temporal detectada es demasiado compleja para representarse como una única ecuación. En su lugar, el gráfico de árbol puede contener varias ramas, cada rama etiquetada con las condiciones que provocaron que el árbol se divida. Cuando el árbol se divide, cada rama representa un segmento de tiempo diferente, dentro del cual la tendencia se puede describir como una única ecuación.
Por ejemplo, si observa el gráfico y ve un salto repentino en el volumen de ventas a partir de septiembre, que continúa durante las fiestas de fin de año, puede cambiar a la vista Modelo para ver la fecha exacta en la que cambió la tendencia. Las ramas del árbol que representan "antes de septiembre" y "después de septiembre" contendrán fórmulas diferentes: una fórmula que describe matemáticamente las tendencias de ventas hasta la división y otra fórmula que describe las tendencias de ventas para septiembre hasta el fin del año festivo.
Para explorar el árbol de decisión de un modelo de serie temporal
En la lista Árbol de la pestaña Modelo del visor, seleccione la serie T1000 Europe: Amount .
Haga clic en el nodo con la etiqueta Todo.
Para un nodo Todos , la información sobre herramientas que aparece incluye información como, el número de casos de toda la serie y ecuaciones de serie temporal derivadas del análisis de los datos.
Si Mining Legend no está visible, haga clic con el botón derecho en el nodo y seleccione Mostrar leyenda.
La leyenda de minería proporciona prácticamente la misma información que se encuentra en el tooltip. Si alguna de las variables independientes es discreta, también verá un histograma que muestra la distribución de variables en el nodo.
Ahora seleccione una serie temporal diferente para ver. Con la lista Árbol de la pestaña Modelo del visor, seleccione la serie M200 North America: Amount .
El gráfico de árbol ahora contiene un nodo All y dos nodos secundarios. Al examinar las etiquetas de los nodos secundarios, puede entender el momento en que la línea de tendencia cambió.
Para cada nodo secundario, la descripción en la Leyenda de Minería también incluye el número de casos en cada rama del árbol.
En la lista siguiente se describen algunas características adicionales en el visor de árbol:
Puede cambiar la variable representada en el gráfico mediante el control Fondo . De forma predeterminada, los nodos que son más oscuros contienen más casos, ya que el valor de Fondo se establece en Población. Para ver cuántos casos hay en un nodo, coloca el cursor del ratón sobre un nodo y observa la información emergente que aparece, o haz clic en el nodo y observa los números en la ventana Leyenda del nodo.
La fórmula de regresión del nodo también se puede ver en la información sobre herramientas o haciendo clic en el nodo. Si ha creado un modelo mixto, puede ver dos fórmulas, una para ARTXP (en los nodos hoja) y otra para ARIMA (en el nodo raíz del árbol).
Los diamantes pequeños se usan en nodos que representan números continuos. El intervalo de los atributos se muestra en la barra en la que descansa el diamante. El diamante se centra en la media del nodo y el ancho del diamante representa la varianza del atributo en ese nodo.
(Opcional) Visor de árbol de contenido genérico
Además del visor personalizado para series temporales, Analysis Services proporciona el Visor de árbol de contenido de MicrosoftGeneric para su uso con todos los modelos de minería de datos. Este visor proporciona algunas ventajas:
Visor de serie temporal de Microsoft: esta vista combina los resultados de los dos algoritmos. Aunque puede ver cada serie por separado, no puede determinar cómo se combinaron los resultados de cada algoritmo. Además, en esta vista, la información sobre herramientas y la leyenda de minería muestran solo las estadísticas principales.
Visor de árbol de contenido genérico: permite examinar y ver todas las series de datos que se usaron en el modelo a la vez y, si ha creado un modelo mixto, los árboles ARIMA y ARTXP se muestran en el mismo gráfico.
Puede usar este visor para obtener todas las estadísticas de ambos algoritmos, así como distribuciones de los valores.
Se recomienda para usuarios expertos de minería de datos que quieran obtener más información sobre los análisis ARIMA y ARTXP.
Para ver los detalles de una serie de datos determinada en el visor de contenido genérico
En la pestaña Visor de modelos de minería, seleccione Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft de la lista desplegable Visor.
En el panel Título del nodo , haga clic en el nodo superior (Todos).
En el panel Detalles del nodo , vea el valor de ATTRIBUTE_NAME.
Este valor muestra qué serie, o combinación de producto y región, se incluye en este nodo. En el ejemplo AdventureWorks, el nodo más alto es para la serie M200 Europe.
En el panel Título del nodo , busque el primer nodo que tiene nodos secundarios.
Si un nodo de la serie tiene nodos hijos, la vista de árbol que aparece en la pestaña Modelo del Visor de series temporales de Microsoft también tendrá una estructura ramificada.
Expanda el nodo y haga clic en uno de los nodos secundarios.
La columna NODE_DESCRIPTION del esquema contiene la condición que provocó la división del árbol.
En el panel Título del nodo , haga clic en el nodo ARIMA superior y expanda el nodo hasta que todos los nodos secundarios estén visibles.
En el panel Detalles del nodo , vea el valor de ATTRIBUTE_NAME.
Este valor indica qué serie temporal está contenida en este nodo. El nodo superior de la sección ARIMA debe coincidir con el nodo superior de la sección (Todos). En el ejemplo AdventureWorks, este nodo contiene el análisis ARIMA de la serie M200 Europe.
Para obtener más información, consulte Contenido de modelos de minería para series temporales (Analysis Services - Minería de datos).
Siguiente tarea de la lección
Creación de predicciones de serie temporal (Tutorial intermedio de minería de datos)
Véase también
Ejemplos de consultas del modelo de serie temporal
Referencia técnica del algoritmo de serie temporal de Microsoft