Especificar un conjunto de datos de prueba para la estructura (Tutorial básico de minería de datos)

En las últimas pantallas del Asistente para minería de datos, dividirá los datos en un conjunto de pruebas y un conjunto de entrenamiento. A continuación, asignará un nombre a la estructura y habilitará la exploración detallada en el modelo.

Especificar un conjunto de pruebas

Separar los datos en conjuntos de entrenamiento y pruebas al crear una estructura de minería de datos permite evaluar fácilmente la precisión de los modelos de minería de datos que cree más adelante. Para obtener más información sobre los conjuntos de pruebas, vea Conjuntos de datos de entrenamiento y pruebas.

Para especificar el conjunto de pruebas

1. En la página Crear conjunto de pruebas , en Porcentaje de datos para pruebas, deje el valor predeterminado de 30.

2. En Número máximo de casos en el conjunto de datos de prueba, escriba 1000.

3. Haga clic en Next.

Especificar obtención de detalles

La obtención de detalles se puede habilitar en modelos y en estructuras. La casilla de verificación en este cuadro de diálogo habilita el drillthrough en el modelo especificado. Una vez procesado el modelo, podrá recuperar información detallada de los datos de entrenamiento que se usaron para crear el modelo.

Si la estructura de minería subyacente también se ha configurado para permitir la exploración, puede recuperar información detallada tanto de los casos del modelo como de la estructura de minería, incluidas las columnas que no se incluyeron en el modelo de minería. Para obtener más información, consulte Consultas de drillthrough (Minería de datos).

Para asignar un nombre al modelo y la estructura y especificar el drillthrough

1. En la página Finalización del Asistente, en Nombre de la estructura de minería, escriba Targeted Mailing.

2. En Nombre del modelo de minería de datos, escriba TM_Decision_Tree.

3. Seleccione la casilla Permitir obtención de detalles.

4. Revise el panel Vista previa . Observe que solo se muestran las columnas seleccionadas como Clave, Entrada o Predicción . Las otras columnas seleccionadas (por ejemplo, AddressLine1) no se usan para compilar el modelo, pero estarán disponibles en la estructura subyacente y se pueden consultar después de procesar e implementar el modelo.

5. Haga clic en Finalizar

Tarea anterior en la lección

Especificar el tipo de datos y el tipo de contenido (Tutorial básico de minería de datos)

Lección siguiente

Lección 3: Agregar y procesar modelos

Véase también

Habilitar Drillthrough para un modelo de minería
Consultas de obtención de detalles (minería de datos)
Especificar los datos de entrenamiento (Asistente para minería de datos)