Adicionar conhecimento a sua solicitação

As solicitações permitem a você usar modelos de IA generativa que abordam tipos de cenários da geração de conteúdo variados. Esses modelos usam o conhecimento padrão incluído em seus dados de treinamento para responder. Porém, esse conhecimento não é suficiente para lidar com casos de uso que exigem contexto de dados específico de negócios.

É nesse ponto que a Geração Ampliada de Recuperação de Dados (RAG) permite que você forneça informações externas para aumentar o conhecimento do modelo. Essa ampliação pode resultar na obtenção das respostas que você precisa.

Adicionar conhecimento e filtro

Esta seção descreve como adicionar conhecimento a uma solicitação e filtrá-la.

1. Digite / ou selecione Adicionar conteúdo para escolher um objeto de fonte de dados na seção Conhecimento.

   

2. Navegue pela fonte de dados e selecione uma ou mais colunas. Estes itens são adicionados como objetos de conhecimento na solicitação.

   

3. Filtre o conhecimento recuperado selecionando o objeto de conhecimento, selecione Atributo de filtro e escolha o campo a ser filtrado no Atributo de filtro. Insira um texto de forma livre ou uma entrada de solicitação no Valor do filtro.

   

4. Filtre usando uma entrada. Crie uma solicitação que recupere todas as contas usando o valor de uma entrada chamada Pergunta.

   

   A solicitação filtra automaticamente todos os objetos de conhecimento usando o valor dessa entrada, expresso em linguagem natural.

Inserir referências de dados na solicitação

Você pode inserir vários dados e referências de dados de tabelas relacionadas na solicitação e usá-los com linguagem natural. Faça isso selecionando Inserir e navegando pelos dados e relacionamentos.

O modelo generativo usa cada referência de dados para responder.

Usar conectores

Você pode selecionar uma conexão existente com Salesforce, Oracle, SAP ou Zendesk. Em seguida, selecione uma tabela e insira um ou diversos campos na solicitação, filtrando os dados em um atributo.

Exemplo de cenários

O número de cenários habilitados por esse recurso é limitado apenas pela sua criatividade. A lista a seguir fornece alguns exemplos.

• Crie um resumo da conta nomeada Name usando apenas estas colunas: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
• Classifique o Email em uma dessas correspondências de Category.Name com base em Category.Description.
• Faça um rascunho desses dados correspondentes do Problem de FAQ.Topic e obtenha inspiração de FAQ.Solution.
• Obtenha respostas para o Question fornecendo informações sobre Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1 e Account.Address 1: City.

Limitações

A lista a seguir descreve as limitações do uso de seus próprios dados em uma solicitação.

• As fontes de dados são limitadas a tabelas de conectores Dataverse e Salesforce, Oracle, SAP e ZenDesk.

• Os conectores só podem ser usados para solicitações no Power Automate.

• Idiomas de ambiente do Dataverse compatíveis: inglês dos EUA, francês, japonês, dinamarquês, holandês, alemão, italiano, português brasileiro, chinês simplificado, norueguês e turco.

• O uso de tabela virtual ainda não é compatível.

• Somente atributos com os seguintes tipos de dados estão disponíveis como Atributos de filtro: text, number, date and time, choice, currency e unique identifier.

• Somente relacionamentos um-para-muitos ou muitos-para-um são compatíveis para o Dataverse. Você pode selecionar até dois níveis de relacionamentos para a tabela adicionada como uma fonte de dados.

  Por exemplo, você pode usar Account.'Company Name (Contact)'.Name ou Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.

• O número de registros recuperado é 30, por padrão. Você pode aumentar este limite para 1.000 nas configurações.

Informações relacionadas

• Treinamento: crie solicitações do construtor de solicitações usando os próprios dados do Dataverse (módulo)