Observação
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Importante
A Microsoft está anunciando a desativação planejada do serviço de Visão Personalizada do Azure. A Microsoft fornecerá suporte total para todos os clientes existentes da Visão Personalizada do Azure até 25/09/2028. Durante essa janela de suporte, os clientes são incentivados a começar a planejar e executar sua transição para soluções alternativas. Dependendo do caso de uso, recomendamos os seguintes caminhos para a transição:
- Para criar modelos personalizados para classificação de imagens e detecção de objetos, o AutoML do Azure Machine Learning oferece a capacidade de treinar ambos os tipos de modelo personalizados usando técnicas clássicas de machine learning
- Saiba mais sobre o AutoML do Azure Machine Learning e explore como ele pode oferecer suporte para treinamento de modelo personalizado.
A Microsoft também está investindo em soluções baseadas em IA generativas que aumentam a precisão em cenários personalizados usando engenharia de prompt e outras técnicas.
- Para usar modelos generativos, você pode usar um dos modelos disponíveis no catálogo de modelos do Foundry e criar sua própria solução para visão personalizada.
- Para uma solução de geração gerenciada para classificação de imagens, o Azure Content Understanding in Foundry Tools (atualmente em versão prévia pública) oferece a capacidade de criar fluxos de trabalho de classificação personalizados. Ele também dá suporte ao processamento de dados não estruturados de qualquer tipo (imagem, documentos, áudio, vídeo) e extrai insights estruturados com base em formatos predefinidos ou definidos pelo usuário.
- Saiba mais sobre os Modelos do Microsoft Foundry e o Azure Content Understanding (versão prévia pública) e explore como eles podem oferecer caminhos alternativos para suas necessidades personalizadas.
Para obter diretrizes mais detalhadas sobre migração, consulte o Guia de Migração da Visão Personalizada do Azure.
Depois de treinar seu modelo de Visão Personalizada, você pode testá-lo rapidamente usando uma imagem armazenada localmente ou uma URL apontando para uma imagem remota. Teste a iteração treinada mais recentemente do seu modelo e decida se um treinamento adicional é necessário.
Testar o modelo
No portal da Web da Visão Personalizada, selecione o seu projeto. Selecione Teste Rápido à direita da barra de menus superior. Essa ação abre uma janela rotulada Teste Rápido.
Na janela Teste Rápido, selecione o campo Enviar Imagem e insira a URL da imagem que deseja usar para o teste. Se, em vez disso, você quiser usar uma imagem armazenada localmente, selecione o botão Procurar arquivos locais e selecione um arquivo de imagem local.
A imagem selecionada aparece no meio da página. Em seguida, os resultados de previsão são exibidos abaixo da imagem na forma de uma tabela com duas colunas, chamadas Marcas e Confiança. Depois de exibir os resultados, você poderá fechar a janela Teste Rápido.
Usar a imagem prevista para o treinamento
Agora você pode usar a imagem enviada anteriormente para o teste para treinar novamente seu modelo.
Para exibir imagens enviadas para o classificador, abra a página da Web de Visão Personalizada e selecione a guia Previsões.
Dica
A exibição padrão mostra imagens da iteração atual. Você pode usar o campo suspenso Iteração para exibir as imagens enviadas durante as iterações anteriores.
Passe o mouse sobre uma imagem para ver as marcas que foram previstas pelo classificador.
Dica
As imagens são classificadas, de forma que as imagens que possam trazer mais ganhos ao classificador fiquem na parte superior. Para selecionar uma classificação diferente, use a seção Classificar.
Para adicionar uma imagem aos seus dados de treinamento, selecione a imagem, selecione a marca manualmente e selecione Salvar e fechar. A imagem será removida de Previsões e adicionada às imagens de treinamento. Você pode exibi-la selecionando a guia Imagens de Treinamento.
Use o botão Treinar para treinar novamente o classificador.