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Neste Início Rápido, você cria um conjunto de arquivos de configuração do Construtor de API de Dados para direcionar um banco de dados PostgreSQL local.
Pré-requisitos
Dica
Como alternativa, abra este Início Rápido nos Codespaces do GitHub com todos os pré-requisitos do desenvolvedor já instalados. Basta trazer sua própria assinatura do Azure. As contas do GitHub incluem um direito a horas de armazenamento e núcleo sem nenhum custo. Para obter mais informações, confira Horas de armazenamento e núcleo incluídas nas contas do GitHub.
Instalar a CLI do construtor de API de Dados
Instale o Microsoft.DataApiBuilder pacote do NuGet como uma ferramenta .NET.
Use
dotnet tool installpara instalar a versão mais recente doMicrosoft.DataApiBuildercom o argumento--global.dotnet tool install --global Microsoft.DataApiBuilderObservação
Se o pacote já estiver instalado, atualize o pacote usando
dotnet tool update.dotnet tool update --global Microsoft.DataApiBuilderVerifique se a ferramenta está instalada usando
dotnet tool listo--globalargumento.dotnet tool list --global
Configurar o banco de dados local
Comece configurando e executando o banco de dados local. Em seguida, você pode semear um novo contêiner usando dados de amostra.
Obtenha a versão mais recente da imagem de contêiner
postgres:16do Docker Hub.docker pull postgres:16Inicie o contêiner do Docker definindo a senha e a porta de publicação 5432. Substitua
<your-password>por uma senha personalizada.docker run \ --publish 5432:5432 \ --env "POSTGRES_PASSWORD=<your-password>" \ --detach \ postgres:16Conecte-se ao banco de dados local usando seu ambiente de gerenciamento de dados preferido. Exemplos incluem, mas não se limitam a: pgAdmin e a extensão PostgreSQL para Visual Studio Code.
Dica
Se você estiver usando a rede padrão para suas imagens de contêiner do Docker Linux, a cadeia de conexão provavelmente será
Host=localhost;Port=5432;User ID=postgres;Password=<your-password>;. Substitua<your-password>pela senha definida anteriormente.Criar um novo banco de dados
bookshelf.DROP DATABASE IF EXISTS bookshelf; CREATE DATABASE bookshelf;Crie uma tabela nova
dbo.authorse popule a tabela com dados básicos.CREATE TABLE IF NOT EXISTS authors ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(100) NOT NULL, middle_name VARCHAR(100), last_name VARCHAR(100) NOT NULL ); INSERT INTO authors VALUES (01, 'Henry', NULL, 'Ross'), (02, 'Jacob', 'A.', 'Hancock'), (03, 'Sydney', NULL, 'Mattos'), (04, 'Jordan', NULL, 'Mitchell'), (05, 'Victoria', NULL, 'Burke'), (06, 'Vance', NULL, 'DeLeon'), (07, 'Reed', NULL, 'Flores'), (08, 'Felix', NULL, 'Henderson'), (09, 'Avery', NULL, 'Howard'), (10, 'Violet', NULL, 'Martinez');
Criar arquivos de configuração
Crie um arquivo de configuração de linha de base usando a CLI do DAB. Em seguida, adicione um arquivo de configuração de desenvolvimento com suas credenciais atuais.
Criar um arquivo de configuração típico usando
dab init. Adicione o argumento--connection-stringcom sua cadeia de conexão de banco de dados da primeira seção. Substitua<your-password>pela senha definida anteriormente neste guia. Além disso, adicione o valorDatabase=bookshelfà cadeia de conexão.dab init --database-type "postgresql" --host-mode "Development" --connection-string "Host=localhost;Port=5432;Database=bookshelf;User ID=postgres;Password=<your-password>;"Adicionar uma entidade Author usando
dab add.dab add Author --source "public.authors" --permissions "anonymous:*"
Testar a API com o banco de dados local
Agora, inicie a ferramenta construtor de API de Dados para validar se os arquivos de configuração são mesclados durante o desenvolvimento.
Use
dab startpara utilizar a ferramenta e criar endpoints de API para sua entidade.dab startA saída da ferramenta deve incluir o endereço a ser usado para navegar até a API em execução.
Successfully completed runtime initialization. info: Microsoft.Hosting.Lifetime[14] Now listening on: <http://localhost:5000> info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0]Dica
Neste exemplo, o aplicativo está sendo executado em
localhostna porta 5000. Seu aplicativo em execução pode ter um endereço e uma porta diferentes.Primeiro, experimente a API manualmente emitindo uma solicitação GET para
/api/Author.Dica
Neste exemplo, a URL seria
https://localhost:5000/api/Author. Você pode navegar até essa URL usando seu navegador da Web.Em seguida, navegue até a página de documentação do Swagger em
/swagger.Dica
Neste exemplo, a URL seria
https://localhost:5000/swagger. Novamente, você pode navegar até essa URL usando seu navegador da Web.