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Grupo de comandos
Observação
Essas informações se aplicam às versões 0.205 e superiores da CLI do Databricks. A CLI do Databricks está em Visualização Pública.
O uso da CLI do Databricks está sujeito à Licença do Databricks e ao Aviso de Privacidade do Databricks, incluindo quaisquer provisionamentos de Dados de Uso.
O feature-engineering grupo de comandos dentro da CLI do Databricks permite que você gerencie recursos em seu repositório de recursos do Databricks.
databricks engenharia de características criar característica
Crie um recurso.
databricks feature-engineering create-feature FULL_NAME SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]
Arguments
FULL_NAME
O nome completo de três partes (catálogo, esquema, nome) do recurso.
SOURCE
A fonte de dados do recurso.
INPUTS
As colunas de entrada das quais a característica é computada.
FUNCTION
A função pela qual o recurso é computado.
TIME_WINDOW
A janela de tempo na qual o recurso é computado.
Opções
--description string
A descrição do recurso.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON inserida em linha ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Exemplos
O exemplo a seguir cria um recurso:
databricks feature-engineering create-feature my_catalog.my_schema.my_feature my_source my_inputs my_function my_time_window --description "My feature description"
databricks feature-engineering excluir-função
Excluir um recurso.
databricks feature-engineering delete-feature FULL_NAME [flags]
Arguments
FULL_NAME
Nome do recurso a ser excluído.
Exemplos
O exemplo a seguir exclui um recurso:
databricks feature-engineering delete-feature my_catalog.my_schema.my_feature
databricks engenharia de recursos obter-recurso
Obtenha uma funcionalidade.
databricks feature-engineering get-feature FULL_NAME [flags]
Arguments
FULL_NAME
Nome do recurso a ser obtido.
Exemplos
O exemplo a seguir adquire uma funcionalidade:
databricks feature-engineering get-feature my_catalog.my_schema.my_feature
databricks feature-engineering list-features
Listar funcionalidades.
databricks feature-engineering list-features [flags]
Opções
--page-size int
O número máximo de resultados a serem retornados.
--page-token string
Token de paginação para ir para a próxima página com base em uma consulta anterior.
Exemplos
O exemplo a seguir lista todos os recursos:
databricks feature-engineering list-features
databricks engenharia-de-recursos atualizar-recurso
Atualize a descrição de um recurso (todos os outros campos são imutáveis).
databricks feature-engineering update-feature FULL_NAME UPDATE_MASK SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]
Arguments
FULL_NAME
O nome completo de três partes (catálogo, esquema, nome) do recurso.
UPDATE_MASK
A lista de campos a serem atualizados.
SOURCE
A fonte de dados do recurso.
INPUTS
As colunas de entrada das quais a característica é computada.
FUNCTION
A função pela qual o recurso é computado.
TIME_WINDOW
A janela de tempo na qual o recurso é computado.
Opções
--description string
A descrição do recurso.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON inserida em linha ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Exemplos
O exemplo a seguir atualiza a descrição de um recurso:
databricks feature-engineering update-feature my_catalog.my_schema.my_feature description my_source my_inputs my_function my_time_window --description "Updated description"
Sinalizadores globais
--debug
Indica se deve habilitar o registro em log de depuração.
-h ou --help
Exiba ajuda para a CLI do Databricks ou o grupo de comandos relacionado ou o comando relacionado.
--log-file corda
Uma cadeia de caracteres que representa o arquivo onde serão gravados os logs de saída. Se esse sinalizador não for especificado, o padrão será gravar logs de saída no stderr.
--log-format formato
O tipo de formato de log, text ou json. O valor padrão é text.
--log-level corda
Uma cadeia de caracteres que representa o nível de formato de log. Se não for especificado, o nível de formato de log será desabilitado.
-o, --output tipo
O tipo de saída do comando, text ou json. O valor padrão é text.
-p, --profile corda
O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg, que deverá ser usado para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se existir, o perfil nomeado DEFAULT será usado.
--progress-format formato
O formato para exibir logs de progresso: default, append, inplace ou json
-t, --target corda
Se aplicável, o destino do pacote a ser usado