INVALID_INTERVAL_FORMAT condição de erro

SQLSTATE: 22006

Erro ao interpretar '<input>' como intervalo. Verifique se o valor fornecido está em um formato válido para definir um intervalo. Você pode referenciar a documentação para o formato correto.

ARITHMETIC_EXCEPTION

Exceção aritmética não capturada ao analisar '<input>'.

DAY_TIME_PARSING

Erro ao analisar a cadeia de caracteres de intervalo de dia e hora: <msg>.

INPUT_IS_EMPTY

A cadeia de caracteres de intervalo não pode estar vazia.

INPUT_IS_NULL

A cadeia de caracteres de intervalo não pode estar vazia.

INTERVAL_PARSING

Erro ao analisar a cadeia de caracteres do intervalo <interval>.

INVALID_FRACTION

<unit> não pode ter parte fracionária.

INVALID_PRECISION

O intervalo só pode dar suporte à precisão de nanossegundos; <value> está fora do intervalo.

INVALID_PREFIX

Prefixo de intervalo inválido <prefix>.

INVALID_UNIT

Unidade inválida <unit>.

INVALID_VALUE

Valor <value> inválido.

MISSING_NUMBER

Espere um número depois de <word>, mas clique em EOL.

MISSING_UNIT

Espere um nome de unidade depois de <word>, mas clique em EOL.

SECOND_NANO_FORMAT

A cadeia de caracteres de intervalo não corresponde ao formato segundo-nano de ss.nnnnnnnnn.

TIMEZONE_INTERVAL_OUT_OF_RANGE

O valor do intervalo deve estar no intervalo de [-18, +18] horas com segunda precisão.

UNKNOWN_PARSING_ERROR

Erro desconhecido ao analisar <word>.

UNMATCHED_FORMAT_STRING

A cadeia de caracteres de intervalo não corresponde ao formato <intervalStr> de <supportedFormat> ao ser convertida para <typeName>: <input>.

UNMATCHED_FORMAT_STRING_WITH_NOTICE

A cadeia de caracteres de intervalo não corresponde ao formato <intervalStr> de <supportedFormat> ao ser convertida para <typeName>: <input>. Defina "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" como "true" para restaurar o comportamento antes do Spark 3.0.

UNRECOGNIZED_NUMBER

Número não reconhecido <number>.

UNSUPPORTED_FROM_TO_EXPRESSION

Não é possível suportar a expressão (intervalo '<input>' <from> a <to>).