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Saiba mais sobre os conceitos de arquitetura do Azure Databricks, incluindo conceitos básicos da plataforma e padrões de design lakehouse.
Visão geral da arquitetura
Entenda a arquitetura fundamental do Azure Databricks. Aplique princípios arquitetônicos comprovados e práticas recomendadas para criar soluções de lakehouse robustas e escalonáveis.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Arquitetura de alto nível | Visão geral e diagrama da arquitetura da plataforma do Azure Databricks, incluindo plano de controle, plano de computação e componentes de armazenamento. |
| Introdução ao data lakehouse bem projetado | Diretrizes detalhadas e estrutura de implementação para criar um data lakehouse bem projetado. |
| Arquiteturas de referência do Lakehouse (download) | Padrões de arquitetura detalhados e exemplos de implementação para implantações comuns do Azure Databricks. |
Conceitos de Lakehouse
Saiba mais sobre a abordagem lakehouse para gerenciamento de dados.
| Tópico | Description |
|---|---|
| O que são garantias ACID no Databricks? | Saiba como as propriedades ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) garantem a confiabilidade dos dados no lakehouse. |
| Qual é a arquitetura medalhão lakehouse? | Entenda o padrão de arquitetura de medalhão para organizar o processamento de dados em camadas bronze, prata e ouro. |
| O que significa criar uma única fonte de verdade? | Descubra como estabelecer uma única fonte de verdade para dados confiáveis e consistentes em toda a sua organização. |
| Descoberta e colaboração de dados no ambiente lakehouse | Saiba mais sobre ferramentas e práticas para descoberta de dados e colaboração entre equipes em ambientes lakehouse. |