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Este artigo descreve a política de manutenção de modelo para as APIs do Modelo de Fundação pagas por token, a taxa de transferência provisionada de APIs do Foundation Model e as ofertas de ajuste fino do Modelo de Fundação .
Para continuar dando suporte aos modelos de última geração, o Databricks pode atualizar modelos com suporte ou desativar modelos mais antigos para essas ofertas.
Política de desativação de modelo
As seções a seguir resumem a política de desativação das ofertas de recursos indicadas. Confira Modelos aposentados para obter uma lista de modelos atualmente desativados e datas de aposentadoria planejadas.
Importante
As políticas de desativação que se aplicam às APIs do Foundation Model pagas por token e às ofertas de ajuste fino do Foundation Model afetam apenas os modelos de chat e conclusão com suporte.
As APIs do Modelo de Base pagas por token
A tabela a seguir resume a política de desativação das APIs do Foundation Model pagas por token.
| Notificação de desativação | Transição para a aposentadoria | Na data de desativação |
|---|---|---|
Databricks executa as seguintes etapas para notificar os clientes sobre um modelo com previsão de desativação:
|
O Databricks desativará o modelo em três meses. Durante esse período de três meses, os clientes podem:
|
O modelo não está mais disponível para uso e removido do produto. A documentação aplicável é atualizada para recomendar o uso de um modelo de substituição. |
Taxa de transferência provisionada das APIs do Modelo do Foundation
A tabela a seguir resume a política de desativação para a taxa de transferência provisionada das APIs do Modelo de Fundação.
| Notificação de desativação | Transição para a aposentadoria | Na data de desativação |
|---|---|---|
Databricks executa as seguintes etapas para notificar os clientes sobre um modelo com previsão de desativação:
|
O Databricks desativará o modelo em seis meses. Durante este período de seis meses:
|
O modelo não está mais disponível para uso e removido do produto.
|
Aprimoramento do Modelo Base
A tabela a seguir resume a política de desativação do Ajuste Fino do Modelo de Fundação.
| Notificação de desativação | Transição para a aposentadoria | Na data de desativação |
|---|---|---|
Databricks executa as seguintes etapas para notificar os clientes sobre um modelo com previsão de desativação:
|
O Databricks desativa o modelo em três meses. Durante esse período de três meses, os clientes podem migrar fluxos de trabalho existentes para usar modelos de substituição recomendados. | O modelo não está mais disponível para uso e removido do produto. A documentação aplicável é atualizada para recomendar o uso de um modelo de substituição. |
Atualizações de modelo
O Databricks pode enviar atualizações incrementais para modelos de pagamento por token para fornecer otimizações. Quando um modelo é atualizado, a URL do ponto de extremidade permanece a mesma, mas a ID do modelo no objeto de resposta é alterada para refletir a data da atualização. Por exemplo, se uma atualização for enviada para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B em 4/3/2024, o nome do modelo no objeto de resposta será atualizado para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. O Databricks mantém um histórico de versões das atualizações às quais você pode se referir.
modelos aposentados
As seções a seguir resumem as desativações atuais e futuras do modelo para as ofertas de taxa de transferência provisionada de APIs de Modelo foundation, pagamento por token e APIs do Foundation Model.
Desativações das APIs pagas por token do Foundation Model
A tabela a seguir mostra a desativação dos modelos, suas datas de desativação e os modelos de substituição recomendados para o uso em APIs do Foundation Model que processam cargas de trabalho pagas por token. O Databricks recomenda que você migre seus aplicativos para usar modelos de substituição antes da data de desativação indicada.
Importante
Em 11 de dezembro de 2024, Meta-Llama-3.3-70B-Instruct substituiu o suporte para Meta-Llama-3.1-70B-Instruct em pontos de extremidade pagos por token das APIs do Foundation Model.
| Modelo | Data de aposentadoria | Modelo de substituição recomendado |
|---|---|---|
| Meta Llama 3.1 405B | 15 de fevereiro de 2026 | OpenAI GPT OSS 120B |
| Anthropico Claude 3.7 Sonnet | 10 de março de 2026 | Antrópico Claude Sonnet 4.5 |
| Instrução DBRX | 30 de abril de 2025 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Instrução ao Mixtral-8x7B | 30 de abril de 2025 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | 11 de dezembro de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | 23 de julho de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Meta-Llama-2-70B-Chat | 30 de outubro de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Instrução MPT 7B | 30 de agosto de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
| Instrução MPT 30B | 30 de agosto de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Se você precisar de suporte de longo prazo para uma versão de modelo específica, o Databricks recomenda usar a taxa de transferência provisionada das APIs do Foundation Model para suas cargas de trabalho de serviço.
APIs de modelo de fundação provisionadas aposentadorias de taxa de transferência
A tabela a seguir mostra as aposentadorias da família modelo, suas datas de desativação e modelos de substituição recomendados a serem usados para APIs do Foundation Model provisionadas por taxa de transferência que atende cargas de trabalho. O Databricks recomenda que você migre seus aplicativos para usar modelos de substituição antes da data de desativação indicada.
| Família de modelos | Data de aposentadoria | Modelo de substituição recomendado |
|---|---|---|
| Meta Llama 3.1 405B | 15 de maio de 2026 | OpenAI GPT OSS 120B |
| Meta Llama 3 70B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| Meta Llama 3 8B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| Meta Llama 2 70B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| Meta Llama 2 13B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| Meta Llama 2 7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| Mistral 8x7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| Mixtral 7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| DBRX | 19 de dezembro de 2025 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| MPT 30B | 19 de dezembro de 2025 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
| MPT 7B | 19 de dezembro de 2025 | Modelo comparável na mesma oferta, como Llama 3.2, 3.3 ou 4 modelo de tamanho semelhante. |
Desativações de ajustes fino do Foundation Model
A tabela a seguir mostra famílias de modelos desativadas, suas datas de desativação e famílias de modelos de substituição recomendadas para serem usadas em cargas de trabalho de ajuste fino do Foundation Model. O Databricks recomenda que você migre seus aplicativos para usar modelos de substituição antes da data de desativação indicada.
| Família de modelos | Data de aposentadoria | Família de modelos de substituição recomendada |
|---|---|---|
| DBRX | 30 de abril de 2025 | Llama-3.1-70B |
| Mixtral | 30 de abril de 2025 | Llama-3.1-70B |
| Mistral | 30 de abril de 2025 | Llama-3.1-8B |
| Meta-Llama-3.1-405B | 30 de janeiro de 2025 | Llama-3.1-70B |
| Meta-Llama-3 | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Llama-3.1 |
| Meta-Llama-2 | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Llama-3.1 |
| Código Llama | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Llama-3.1 |