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Notebooks do Databricks

Os notebooks são a principal ferramenta para criar fluxos de trabalho de ciência de dados e machine learning no Azure Databricks. Os notebooks do Databricks fornecem coautoria em tempo real em vários idiomas, controle de versão automático e visualizações de dados internas para desenvolver código e apresentar resultados.

Demonstração do notebook do Databricks

Introdução aos notebooks

Obtenha uma experiência prática com tutoriais passo a passo que orientam você em casos de uso comuns.

Tópico Descrição
Consultar e visualizar dados de um notebook Aprenda as noções básicas de ciência de dados usando um notebook para consultar e visualizar dados de exemplo armazenados no Catálogo do Unity usando SQL, Python, Scala e R.
Importar e visualizar dados CSV de um notebook Importe dados de um arquivo CSV para o Catálogo do Unity, carregue dados em um DataFrame e visualize dados usando Python, Scala e R.
Técnicas de EDA usando notebooks do Databricks Conheça os conceitos básicos da realização da análise exploratória de dados (EDA) usando o Python em um notebook, desde o carregamento de dados até a geração de insights.
Modelos de ML clássicos de ponta a ponta Tutorial completo para treinar modelos clássicos de machine learning, incluindo carregamento de dados, visualização, otimização de hiperparâmetro e integração do MLflow.

Desenvolver e executar notebooks

Conheça os conceitos básicos da criação e do uso de notebooks em seu workspace do Databricks.

Tópico Descrição
Edição básica Conheça os conceitos básicos de como usar e editar blocos de anotações com eficiência, incluindo tipos de célula, atalhos de teclado e recursos de edição essenciais.
Desenvolver código em notebooks Escreva e execute código usando Python, SQL, Scala e R com realce de sintaxe e IntelliSense.
Executar notebooks Execute notebooks e células individuais com opções de computação flexíveis e controles de execução.
Usar o Agente de Ciência de Dados Criado sob medida para fluxos de trabalho de ciência de dados, esse Modo de Agente Assistente pode orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas de um único prompt. Converse com o Agente de Ciência de Dados para criar um notebook inteiro para tarefas como EDA, previsão e aprendizado de máquina do zero.

Colaborar e compartilhar seu trabalho

Trabalhe em conjunto com sua equipe e compartilhe seus resultados com eficiência.

Tópico Descrição
Importar e exportar notebooks. Exporte notebooks em vários formatos e importe notebooks de fontes externas.
Colaborar usando cadernos Compartilhe blocos de anotações, use comentários e colabore em tempo real com os membros da equipe.
Painéis em notebooks Crie e compartilhe painéis interativos diretamente dos resultados do bloco de anotações.

Depurar e otimizar seu código

Garanta que seus notebooks funcionem de forma suave e eficiente.

Tópico Descrição
Ajuda de código usando o Assistente do Databricks Obtenha ajuda de codificação assistida por IA para depurar e escrever um código melhor mais rapidamente com sugestões e explicações inteligentes.
Depurar notebooks Use o depurador interativo para solucionar problemas no código do notebook.
Testes de Unidades Implemente estratégias de teste de unidade para validar o código do notebook e garantir a confiabilidade.

Explore tópicos comumente referenciados e recursos avançados para trabalhar com notebooks.

Tópico Descrição
Widgets do Databricks Adicione parâmetros de entrada interativos aos seus notebooks e dashboards usando widgets.
Resultados e saídas do notebook Gerenciar saídas de célula, trabalhar com tabelas de resultados, aplicar filtros e baixar dados dos resultados do notebook.
Orquestrar notebooks e modularizar código Aprenda técnicas para orquestrar fluxos de trabalho de notebook e modularizar código.
Práticas recomendadas Siga as práticas recomendadas para o desenvolvimento eficiente e mantenedível do notebook.
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