Observação
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Esta página lista as versões lançadas e atualizações de manutenção do Databricks Connect.
A versão do Databricks Runtime do cluster deve ser maior ou igual à versão do Databricks Connect. O Databricks recomenda usar a versão mais recente para receber correções de bugs e atualizações de segurança. Para obter informações sobre o ambiente do sistema para versões do Databricks Runtime, consulte Notas de versão e compatibilidade do Databricks Runtime.
Databricks Connect para Databricks Runtime 18.0
Databricks Connect 18.0.0 (Python)
10 de dezembro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 18.0 (Beta).
- UDFs com dependências agora suportam
pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.foreachepyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.foreachBatch. Consulte UDFs com dependências. -
SPARK-50657 Atualizou a versão mínima necessária de
pyarrowpyarrow>=10.0.0parapyarrow>=11.0.0.
Databricks Connect 18.0.0 (Scala)
11 de dezembro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 18.0 (Beta).
Databricks Connect para Databricks Runtime 17.3
Databricks Connect 17.3.2 (Python)
8 de dezembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.3.1 (Python)
5 de novembro de 2025
O requisito de dependência Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com o PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.
Databricks Connect 17.3.0 (Python)
28 de outubro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.3 LTS.
- SPARK-53917 Agora há suporte para relações locais grandes (2 GB+).
-
zstandard>=0.23.0foi adicionado como uma dependência.
Databricks Connect 17.3.1 (Scala)
6 de dezembro de 2025
Ao se conectar à computação sem servidor, o Databricks Connect agora imprime um aviso em vez de gerar um erro se a versão do cliente do Databricks Connect for menor que a versão sem servidor. Isso garante que o Databricks Connect continue funcionando quando o ambiente sem servidor for atualizado.
Databricks Connect 17.3.0 (Scala)
2 de dezembro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.3 LTS.
- SPARK-53917 Agora há suporte para relações locais grandes (2 GB+).
Databricks Connect para Databricks Runtime 17.2
Databricks Connect 17.2.5 (Python)
8 de dezembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.2.4 (Python)
5 de novembro de 2025
O requisito de dependência Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com o PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.
Databricks Connect 17.2.3 (Python)
28 de outubro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.2.2 (Python)
29 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.2.1 (Python)
22 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.2.0 (Python)
15 de setembro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.2.
- Erro
RetriesExceededremovido da lógica de tratamento de erros do cliente Spark Connect em Python. O cliente agora imprime um aviso e gera a exceção original depois que as novas tentativas são esgotadas. Consulte SPARK-53307.
Databricks Connect 17.2.2 (Scala)
6 de dezembro de 2025
Ao se conectar à computação sem servidor, o Databricks Connect agora imprime um aviso em vez de gerar um erro se a versão do cliente do Databricks Connect for menor que a versão sem servidor. Isso garante que o Databricks Connect continue funcionando quando o ambiente sem servidor for atualizado.
Databricks Connect para Ambiente de Execução Databricks 17.2.1 (Scala)
16 de setembro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.2.
Databricks Connect para Databricks Runtime 17.1
Databricks Connect 17.1.8 (Python)
8 de dezembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.7 (Python)
5 de novembro de 2025
O requisito de dependência Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com o PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.
Databricks Connect 17.1.6 (Python)
28 de outubro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.5 (Python)
29 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.4 (Python)
22 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.3 (Python)
15 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.2 (Python)
2 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.1 (Python)
18 de agosto de 2025
- Erro
RetriesExceededremovido da lógica de tratamento de erros do cliente Spark Connect em Python. O cliente agora imprime um aviso e gera a exceção original depois que as novas tentativas são esgotadas. Consulte SPARK-53307. - Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.1.0 (Python)
4 de agosto de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.1.
Databricks Connect 17.1.3 (Scala)
6 de dezembro de 2025
Ao se conectar à computação sem servidor, o Databricks Connect agora imprime um aviso em vez de gerar um erro se a versão do cliente do Databricks Connect for menor que a versão sem servidor. Isso garante que o Databricks Connect continue funcionando quando o ambiente sem servidor for atualizado.
Databricks Connect 17.1.1 (Scala)
28 de julho de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.1.
Databricks Connect para Databricks Runtime 17.0
Databricks Connect 17.0.10 (Python)
5 de novembro de 2025
O requisito de dependência Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com o PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.
Databricks Connect 17.0.9 (Python)
28 de outubro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.8 (Python)
29 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.7 (Python)
22 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.6 (Python)
15 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.5 (Python)
2 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.4 (Python)
18 de agosto de 2025
- Erro
RetriesExceededremovido da lógica de tratamento de erros do cliente Spark Connect em Python. O cliente agora imprime um aviso e gera a exceção original depois que as novas tentativas são esgotadas. Consulte SPARK-53307. - Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.3 (Python)
4 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.2 (Python)
23 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.1 (Python)
11 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.0 (Python)
12 de junho de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.0.
Databricks Connect 17.0.4 (Scala)
6 de dezembro de 2025
Ao se conectar à computação sem servidor, o Databricks Connect agora imprime um aviso em vez de gerar um erro se a versão do cliente do Databricks Connect for menor que a versão sem servidor. Isso garante que o Databricks Connect continue funcionando quando o ambiente sem servidor for atualizado.
Databricks Connect 17.0.2 (Scala)
8 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.1 (Scala)
24 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 17.0.0 (Scala)
12 de junho de 2025
Recursos e melhorias:
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 17.0.
Note
Todas as versões do Databricks Connect 17 (Scala) só são compatíveis com o Spark 4 e o Scala 2.13.
Para usar esse cliente com
sbt, atualize obuild.sbtarquivo com o Scala versão 2.13 e declare a dependência:libraryDependencies += "com.databricks" %% "databricks-connect" % "17.0.+"O Databricks Connect para Scala agora dá suporte à conexão com a computação sem servidor. Esse recurso está disponível na Versão Beta. Consulte Configurar uma conexão com a computação sem servidor.
Databricks Connect para Databricks Runtime 16.4
Databricks Connect 16.4.10 (Python)
8 de dezembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.9 (Python)
5 de novembro de 2025
O requisito de dependência Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com o PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.
Databricks Connect 16.4.8 (Python)
28 de outubro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.7 (Python)
22 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.6 (Python)
15 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.5 (Python)
2 de setembro de 2025
- Erro
RetriesExceededremovido da lógica de tratamento de erros do cliente Spark Connect em Python. O cliente agora imprime um aviso e gera a exceção original depois que as novas tentativas são esgotadas. Consulte SPARK-53307. - Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.4 (Python)
18 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.3 (Python)
23 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.2 (Python)
11 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.1 (Python)
23 de junho de 2025
Novos recursos e melhorias:
- Ao usar a computação sem servidor, as UDFs são executadas usando o ambiente sem servidor. Consulte o ambiente base do Python.
Databricks Connect 16.4.0 (Python)
15 de maio de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 16.4 LTS.
Novos recursos e melhorias:
- Agora há suporte para UDFs com dependências. Consulte UDFs com dependências.
Databricks Connect 16.4.6 (Scala)
7 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.5 (Scala)
6 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.4 (Scala)
6 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.3 (Scala)
25 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.2 (Scala)
12 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.1 (Scala)
2 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.4.0 (Scala)
15 de maio de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 16.4 LTS.
Novos recursos e melhorias:
-
DatabricksSession.builder.getOrCreate()agora há suporte em clusters dedicados e padrão. Consulte Comportamento do workspace do Databricks.
Databricks Connect para Databricks Runtime 16.3
Databricks Connect 16.3.5 (Python)
11 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.3.4 (Python)
12 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.3.3 (Python)
20 de maio de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.3.2 (Python)
24 de abril de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.3.0 (Python)
20 de março de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao EoS (Databricks Runtime 16.3).
Databricks Connect 16.3.1 (Scala)
2 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.3.0 (Scala)
31 de março de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao EoS (Databricks Runtime 16.3).
Novos recursos e melhorias:
- A validação da sessão é ativada por padrão. Isso validará que a versão do Databricks Connect e a versão do Scala são compatíveis com a versão do Databricks Runtime. Isso pode ser ignorado pela configuração
validateSession(false).
Databricks Connect para Databricks Runtime 16.2
Databricks Connect 16.2.6 (Python)
11 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.2.5 (Python)
12 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.2.4 (Python)
20 de maio de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.2.3 (Python)
24 de abril de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.2.2 (Python)
31 de março de 2025
Correções:
- Correção de um bug que fazia com que o Databricks Connect falhasse ao fechar a sessão do Spark.
Databricks Connect 16.2.1 (Python)
20 de março de 2025
Novos recursos e melhorias:
- Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando
SparkSession.getActiveSessioné chamada.
Correções:
- Corrigido um problema de falha de segmentação sempre que
to_pandasera chamado em uma tabela PyArrow vazia.
Databricks Connect 16.2.0 (Python)
18 de fevereiro de 2025
- O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 16.2 (EoS).
- O Databricks Connect Python 16.2 só pode ser instalado no ambiente do Python 3.12.
Databricks Connect 16.2.0 (Scala)
18 de fevereiro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 16.2 (EoS).
Databricks Connect para Databricks Runtime 16.1
Databricks Connect 16.1.6 (Python)
12 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.1.5 (Python)
20 de maio de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.1.4 (Python)
24 de abril de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.1.3 (Python)
31 de março de 2025
Correções:
- Correção de um bug que fazia com que o Databricks Connect falhasse ao fechar a sessão do Spark.
Databricks Connect 16.1.2 (Python)
20 de março de 2025
Novos recursos e melhorias:
- Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando
SparkSession.getActiveSessioné chamada.
Correções:
- Corrigido um problema de falha de segmentação sempre que
to_pandasera chamado em uma tabela PyArrow vazia.
Databricks Connect 16.1.1 (Python)
18 de fevereiro de 2025
-
zstd_compress/zstd_decompress/try_zstd_decompressagora podem ser importados por importação curinga, ou seja,from pyspark.sql.functions import *. - Correção de colisões de namespace ao importar vários pacotes python do Databricks do PyPI.
Databricks Connect 16.1.0 (Python)
27 de janeiro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 16.1 (EoS).
Databricks Connect 16.1.2 (Scala)
18 de fevereiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.1.2 (Scala)
5 de fevereiro de 2025
- Correção de um problema que fazia o Databricks Connect usar a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.
Databricks Connect 16.1.1 (Scala)
27 de janeiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.1.0 (Scala)
8 de janeiro de 2025
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao Databricks Runtime 16.1 (EoS).
Databricks Connect para Databricks Runtime 16.0
Databricks Connect 16.0.4 (Python)
20 de maio de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.0.3 (Python)
20 de março de 2025
Novos recursos e melhorias:
- Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando
SparkSession.getActiveSessioné chamada.
Correções:
- Corrigido um problema de falha de segmentação sempre que
to_pandasera chamado em uma tabela PyArrow vazia.
Databricks Connect 16.0.2 (Python)
18 de fevereiro de 2025
-
zstd_compress/zstd_decompress/try_zstd_decompressagora podem ser importados por importação curinga, ou seja,from pyspark.sql.functions import *. - Correção de colisões de namespace ao importar vários pacotes python do Databricks do PyPI.
Databricks Connect 16.0.1 (Python)
27 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
Databricks Connect 16.0.0 (Python)
29 de novembro de 2024
Esta versão do Databricks Connect para Python dá suporte ao Databricks Runtime 16.0 (EoS).
- Adicionada API
DatabricksSession.builder.create()que sempre cria uma sessão nova do Spark. Essa API está desabilitada por padrão em notebooks. Para obter mais informações, consulte Comportamento do workspace do Databricks.
Databricks Connect 16.0.4 (Scala)
18 de fevereiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.0.3 (Scala)
5 de fevereiro de 2025
- Correção de um problema que fazia o Databricks Connect usar a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.
Databricks Connect 16.0.2 (Scala)
27 de janeiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 16.0.1 (Scala)
8 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
Databricks Connect 16.0.0 (Scala)
3 de dezembro de 2024
O cliente do Databricks Connect é atualizado para dar suporte ao EoS (Databricks Runtime 16.0).
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.4 LTS
Databricks Connect 15.4.17 (Python)
8 de dezembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.16 (Python)
28 de outubro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.15 (Python)
22 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.14 (Python)
15 de setembro de 2025
- Erro
RetriesExceededremovido da lógica de tratamento de erros do cliente Spark Connect em Python. O cliente agora imprime um aviso e gera a exceção original depois que as novas tentativas são esgotadas. Consulte SPARK-53307. - Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.13 (Python)
2 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.12 (Python)
23 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.11 (Python)
11 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.10 (Python)
23 de junho de 2025
Novos recursos e melhorias:
- Ao usar a computação sem servidor, as UDFs são executadas usando o ambiente sem servidor. Consulte o ambiente base do Python.
Databricks Connect 15.4.9 (Python)
20 de maio de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.8 (Python)
20 de março de 2025
Novos recursos e melhorias:
- Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando
SparkSession.getActiveSessioné chamada.
Correções:
- Corrigido um problema de falha de segmentação sempre que
to_pandasera chamado em uma tabela PyArrow vazia.
Databricks Connect 15.4.6 (Python)
18 de fevereiro de 2025
-
zstd_compress/zstd_decompress/try_zstd_decompressagora podem ser importados por importação curinga, ou seja,from pyspark.sql.functions import *. - Correção de colisões de namespace ao importar vários pacotes python do Databricks do PyPI.
Databricks Connect 15.4.5 (Python)
27 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
Databricks Connect 15.4.4 (Python)
29 de novembro de 2024
- Corrigido um problema em que
df.write.parquetnão reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.
Databricks Connect 15.4.3 (Python)
31 de outubro de 2024
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.2 (Python)
13 de setembro de 2024
- Foi corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. Agora, as mensagens de erro incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.4.1 (Python)
2 de setembro de 2024
-
validateSession()e o comandodatabricks-connect testagora falham quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação do Databricks Serverless. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com a computação sem servidor.
Databricks Connect 15.4.0 (Python)
27 de agosto de 2024
Esta versão do Databricks Connect para Python dá suporte ao Databricks Runtime 15.4 LTS.
Databricks Connect 15.4.4 (Scala)
18 de fevereiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.3 (Scala)
5 de fevereiro de 2025
- Correção de um problema que fazia o Databricks Connect usar a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.
Databricks Connect 15.4.2 (Scala)
27 de janeiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.4.1 (Scala)
8 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
Databricks Connect 15.4.0 (Scala)
3 de setembro de 2024
Esta versão do Databricks Connect para Scala oferece suporte ao Databricks Runtime 15.4 LTS.
Databricks Connect para o Databricks Runtime 15.3
Databricks Connect 15.3.6 (Python)
8 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
- Corrigido um problema em que
df.write.parquetnão reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.
Databricks Connect 15.3.5 (Python)
31 de outubro de 2024
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.3.4 (Python)
13 de setembro de 2024
- Foi corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. Agora, as mensagens de erro incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.3.3 (Python)
2 de setembro de 2024
-
validateSession()e o comandodatabricks-connect testagora falham quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação do Databricks Serverless. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com a computação sem servidor.
Databricks Connect 15.3.2 (Python)
27 de agosto de 2024
- Um aviso agora ocorre quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão sem servidor.
- Mensagem de erro aprimorada quando a versão local do Python não corresponde à versão sem servidor.
Databricks Connect 15.3.1 (Python)
18 de julho de 2024
- As sessões de conexão do Spark sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente as sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para
DatabricksSession.builder.getOrCreate()retornarão uma nova sessão de conexão ativa.
Databricks Connect 15.3.0 (Python)
15 de julho de 2024
- Adicionada uma nova função
timestamp_addpara adicionar o número especificado de unidades ao carimbo de data/hora fornecido. Veja SPARK-48369. - Adicionada uma nova função
timestamp_diffpara obter a diferença entre os carimbos de data/hora nas unidades especificadas que estão truncando a fração. Veja SPARK-48272. - Adicionada uma nova função
try_parse_json, que tenta analisar uma sequência JSON e construir um valorVariant. Se a tentativa falhar, o resultado seránull. Veja SPARK-47922. - O valor padrão de
spark.sql.legacy.timeParserPolicyfoi alterado deEXCEPTIONparaCORRECTED. Em vez de gerar um erroINCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, oCANNOT_PARSE_TIMESTAMPserá gerado se o modo ANSI estiver ativado. ONULLserá retornado se o modo ANSI for desabilitado. Veja SPARK-47719.
Databricks Connect 15.3.1 (Scala)
3 de setembro de 2024
Pequenas correções e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.3.0 (Scala)
22 de julho de 2024
Recursos e melhorias:
-
Dataset.observecom suporte para obter estatísticas das colunas de um DataFrame. Veja SPARK-47545. - Adicionada uma nova função
timestamp_addpara adicionar o número especificado de unidades ao carimbo de data/hora fornecido. Veja SPARK-48369. - Adicionada uma nova função
timestamp_diffpara obter a diferença entre os carimbos de data/hora nas unidades especificadas que estão truncando a fração. Veja SPARK-48272. - Adicionada uma nova função
try_modpara calcular o restante da divisão de dois números, o que resulta em nulo na divisão por zero. Confira SPARK-48954. - Adicionada uma nova função
try_parse_json, que tenta analisar uma sequência JSON e construir um valorVariant. Se a tentativa falhar, o resultado seránull. Veja SPARK-47922. - O valor padrão de
spark.sql.legacy.timeParserPolicyfoi alterado deEXCEPTIONparaCORRECTED. Em vez de gerar um erroINCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, oCANNOT_PARSE_TIMESTAMPserá gerado se o modo ANSI estiver ativado. ONULLserá retornado se o modo ANSI for desabilitado. Veja SPARK-47719.
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.2
Databricks Connect 15.2.5 (Python)
26 de Setembro de 2024
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.2.4 (Python)
13 de setembro de 2024
- Foi corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. Agora, as mensagens de erro incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.2.3 (Python)
2 de setembro de 2024
-
validateSession()e o comandodatabricks-connect testagora falham quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação do Databricks Serverless. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com a computação sem servidor.
Databricks Connect 15.2.2 (Python)
27 de agosto de 2024
- Um aviso agora ocorre quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão sem servidor.
- Mensagem de erro aprimorada quando a versão local do Python não corresponde à versão sem servidor.
Databricks Connect 15.2.1 (Python)
18 de julho de 2024
- As sessões de conexão do Spark sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente as sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para
DatabricksSession.builder.getOrCreate()retornarão uma nova sessão de conexão ativa.
Databricks Connect 15.2.0 (Python)
15 de julho de 2024
- A função
splitagora é compatível com o tipo de coluna. Confira SPARK-47845. - As novas funções
is_variant_null,variant_get,try_variant_get,schema_of_varianteschema_of_variant_aggforam adicionadas para melhorar a usabilidade do tipoVariant. Veja SPARK-47890. - As novas funções
collateecollationforam adicionadas para acessar recursos de agrupamento. Veja SPARK-47395. - As extensões são agora permitidas para registrar informações estendidas no plano de explicação. Veja SPARK-47289.
Databricks Connect 15.2.1 (Scala)
3 de setembro de 2024
Pequenas correções e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.2.0 (Scala)
22 de julho de 2024
- A função
splitagora é compatível com o tipo de coluna. Confira SPARK-47845. - As novas funções
is_variant_null,variant_get,try_variant_get,schema_of_varianteschema_of_variant_aggforam adicionadas para melhorar a usabilidade do tipoVariant. Veja SPARK-47890. - As novas funções
collateecollationforam adicionadas para acessar recursos de agrupamento. Veja SPARK-47395. - As extensões são agora permitidas para registrar informações estendidas no plano de explicação. Veja SPARK-47289.
Databricks Connect para Databricks Runtime 15.1
Databricks Connect 15.1.3 (Python)
13 de setembro de 2024
- Foi corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. Agora, as mensagens de erro incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 15.1.2 (Python)
2 de setembro de 2024
- Mensagem de erro aprimorada quando a versão local do Python não corresponde à versão Python da versão sem servidor.
Databricks Connect 15.1.1 (Python)
18 de julho de 2024
- As sessões de conexão do Spark sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente as sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para
DatabricksSession.builder.getOrCreate()retornarão uma nova sessão de conexão ativa. - As versões com suporte do Python agora estão limitadas a 3.10 e 3.11, porque a dependência
distutilsfoi removida no Python 3.12.
Databricks Connect 15.1.0 (Python)
15 de julho de 2024
Recursos e melhorias:
- O Databricks Connect para Python agora dá suporte à conexão com a computação sem servidor. Esse recurso está disponível em Visualização Pública. Consulte Configurar uma conexão com a computação sem servidor.
- Adicionada uma nova função
try_cast, que tenta converter para um tipo de dados diferente. Se a tentativa falhar, o resultado seránull. Veja SPARK-47669. - Adicionada nova função
monthnameque retorna o nome abreviado do mês com três letras de um determinado carimbo de data/hora. Veja SPARK-46515.
Correções:
- A API da sessão
stop()é idempotente agora e não falhará se a sessão já estiver fechada pelo servidor. Veja SPARK-48810. - As versões numpy suportadas agora estão limitadas a 1.15<=numpy<2.0 porque o PySpark 3.5.0 é incompatível com o numpy 2.0.
Databricks Connect 15.1.1 (Scala)
3 de setembro de 2024
Pequenas correções e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 15.1.0 (Scala)
22 de julho de 2024
Recursos e melhorias:
- Adicionada uma nova função
try_cast, que tenta converter para um tipo de dados diferente. Se a tentativa falhar, o resultado seránull. Veja SPARK-47669. - Adicionada nova função
monthnameque retorna o nome abreviado do mês com três letras de um determinado carimbo de data/hora. Veja SPARK-46515.
Correções:
- A API da sessão
stop()é idempotente agora e não falhará se a sessão já estiver fechada pelo servidor. Veja SPARK-48810. - A função
bloomFilteragora lança umAnalysisExceptionpara entrada inválida. Veja SPARK-46787.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.3 LTS
Databricks Connect 14.3.14 (Python)
8 de dezembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.13 (Python)
22 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.12 (Python)
15 de setembro de 2025
- Erro
RetriesExceededremovido da lógica de tratamento de erros do cliente Spark Connect em Python. O cliente agora imprime um aviso e gera a exceção original depois que as novas tentativas são esgotadas. Consulte SPARK-53307. - Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.11 (Python)
2 de setembro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.10 (Python)
11 de julho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.9 (Python)
23 de junho de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.8 (Python)
20 de março de 2025
- Pequenas correções e melhorias internas
Databricks Connect 14.3.7 (Python)
27 de janeiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.6 (Python)
8 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
- Corrigido um problema em que
df.write.parquetnão reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.
Databricks Connect 14.3.5 (Python)
29 de novembro de 2024
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.4 (Python)
29 de outubro de 2024
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.3 (Python)
11 de setembro de 2024
- Chamar
spark.stop()em uma sessão já interrompida ou expirada não falhará mais. - Foi corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. Agora, as mensagens de erro incluem o rastreamento de pilha do Spark, se for relevante.
Databricks Connect 14.3.2 (Python)
8 de maio de 2024
- Tente reexecutar o plano automaticamente em alguns casos de erro
SESSION_NOT_FOUNDdo serviço. - As chamadas subsequentes para
SparkSession.builder.getOrCreate()depois deDatabricksSession.builder.getOrCreate()retornarão a sessão de conexão padrão ativa.
Databricks Connect 14.3.1 (Python)
22 de fevereiro de 2024
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.0 (Python)
1º de fevereiro de 2024
Recursos e melhorias:
- O Databricks Connect agora vem com o binário
databricks-connect. Os usuários agora podem validar seu ambiente Python e a conexão com o cluster Azure Databricks executando:databricks-connect test.
Correções:
- Limite o número de novas tentativas quando as solicitações do Spark Connect falharem no serviço.
-
spark.table()agora aceita a sintaxe de viagem no tempo da tabela Delta. - Funções agregadas executadas em cima de
df.melt()agora funcionam. Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46484. - As junções de DataFrame usando consultas que contêm expressões de tabela comuns (CTE) agora funcionam. Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46337.
-
df.withColumnsRenamed()agora mantém a ordem original do dicionário. Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46261. -
df.withColumn()agora aceita um argumento do tipoColumn. Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46028. - O comportamento de
df.column()no Spark Connect agora está mais alinhado com o comportamento do Apache Spark clássico. Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45509. - Fazer referência à coluna de junção em
df.drop()resolve corretamente, em vez de gerar um código de erro de “coluna ambígua”. Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45770. - Um objeto do tipo
Structagora pode ser convertido em XML usando o métodoto_xml(). Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-44790. - Melhore a usabilidade das exceções levantadas pelo Spark Connect (por exemplo,
SparkConnectGrpcException). Consultehttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45808.
Databricks Connect 14.3.9 (Scala)
18 de fevereiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.8 (Scala)
5 de fevereiro de 2025
- Correção de um problema que fazia o Databricks Connect usar a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.
Databricks Connect 14.3.7 (Scala)
27 de janeiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 14.3.6 (Scala)
8 de janeiro de 2025
- O comportamento de repetição de erro foi aprimorado.
Databricks Connect 14.3.5 (Scala)
1 de novembro de 2024
- Esta versão inclui uma correção para um bug que faz com que as solicitações de conexão de cluster falhem imediatamente se a primeira tentativa de conexão falhar. Com essa correção, a solicitação é repetida conforme o esperado, em vez de falhar imediatamente.
Databricks Connect 14.3.4 (Scala)
24 de junho de 2024
- Várias dependências internas que foram vendidas como parte do pacote Maven do Databricks Connect não foram sombreadas. Nesta versão, todas as dependências internas que não fazem parte da superfície da API pública do Databricks Connect estão sombreadas.
- Correção do problema em que ocorria um erro de incompatibilidade de UID de versão serial ao executar consultas com UDFs.
-
json4selog4jforam declarados como dependências em vez de serem vendidos. Isso foi necessário como parte da correção da UID da versão de série.
Databricks Connect 14.3.0 (Scala GA)
1º de fevereiro de 2024
A partir do Databricks Runtime 14.3 LTS, o Databricks Connect agora também está disponível para Scala.
Recursos e melhorias:
- As dependências dos pacotes Apache Spark foram removidas e substituídas pelo agrupamento desses pacotes e suas dependências transitivas no JAR do Databricks Connect, melhorando o alinhamento das versões do Databricks Connect com as versões do Databricks Runtime.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.2
Databricks Connect 14.2.1 (Python)
12 de janeiro de 2024
- O módulo pyspark (
pyspark.sql.connect.protobuf) que estava faltando anteriormente agora está incluído. O métodoto_protobuf()agora está disponível.
Databricks Connect 14.2.0 (Python)
7 de dezembro de 2023
- O método
SparkSessionstop()agora fecha a sessão no servidor, interrompendo operações de execução de versão e liberando recursos. - Tratamento de erros aprimorado para
addArtifactAPI e inicialização de cluster.
Databricks Connect 14.2.0 (Scala)
6 de dezembro de 2023
- O método
SparkSessionstop()agora fecha a sessão no servidor, interrompendo operações de execução de versão e liberando recursos. - Tratamento de erros aprimorado: as exceções genéricas anteriores do servidor GRPC e Spark Connect agora vêm com mensagens mais fáceis de usar.
- Lógica de repetição aprimorada ao aguardar a inicialização do cluster.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.1
Databricks Connect 14.1.1 (Python)
12 de janeiro de 2024
- O módulo pyspark (
pyspark.sql.connect.protobuf) que estava faltando anteriormente agora está incluído. O métodoto_protobuf()agora está disponível.
Databricks Connect 14.1.0 (Python)
23 de outubro de 2023
Pequenas correções e melhorias.
Databricks Connect 14.1.0 (Scala)
7 de novembro de 2023
- As funções definidas pelo usuário (UDFs) agora podem ser chamadas usando a nova
addCompiledArtifacts()API. Consulte Funções definidas pelo usuário no Databricks Connect para o Scala. - Melhorias no registro.
Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
Databricks Connect 14.0.2 (Python)
12 de janeiro de 2024
- O módulo pyspark (
pyspark.sql.connect.protobuf) que estava faltando anteriormente agora está incluído. O métodoto_protobuf()agora está disponível.
Databricks Connect 14.0.1 (Python)
29 de setembro de 2023
- Ignore a inicialização do servidor de distribuição do PyTorch.
- A velocidade de carregamento da API AddArtifact foi aprimorada.
Databricks Connect 14.0.0 (Python)
20 de setembro de 2023
Recursos e melhorias:
- Agora, as consultas podem ser executadas por mais de 1 hora.
- O Databricks Connect agora pode se reconectar e retomar de interrupções de rede enquanto aguarda os resultados da consulta.
- Capacidade de interromper a execução de consultas.
- Suporte para todas as APIs de fluxo estruturado, incluindo
foreachBatch.
Databricks Connect 14.0.1 (Scala)
22 de setembro de 2023
- Agora o arquivo de licença do Databricks está incluído no JAR.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS
Databricks Connect 13.3.8 (Python)
4 de agosto de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 13.3.7 (Python)
20 de maio de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 13.3.6 (Python)
11 de abril de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 13.3.5 (Python)
18 de fevereiro de 2025
- Correção de colisões de namespace ao importar vários pacotes python do Databricks do PyPI.
Databricks Connect 13.3.4 (Python)
27 de janeiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect 13.3.3 (Python)
12 de outubro de 2023
- Lógica de repetição melhorada para problemas de rede.
Databricks Connect 13.3.2 (Python)
21 de setembro de 2023
- Corrigimos um bug em que
createDataFrame()falhava quando um conjunto de dados grande era usado.
Databricks Connect 13.3.1 (Python)
18 de setembro de 2023
- Esta versão melhora o suporte para anotações de tipo
mypy.mypyfornece digitação estática opcional melhorando a experiência do IDE e a verificação de erros ao trabalhar no código Python.
Databricks Connect 13.3.0 (Python)
28 de agosto de 2023
Recursos e melhorias:
- O Serviço de Conexão do Spark agora pode ser desabilitado definindo a configuração do Spark no cluster
spark.databricks.service.server.enabled false. - A classe
DatabricksSessionagora está disponível e utilizável em um notebook do Databricks. ChamarDatabricksSession.builder.getOrCreate()é equivalente a usar o objeto padrãospark. - Agora é possível carregar dados locais com mais de 128 MB por meio de
createDataFrame().
Correções:
- A API
DatabricksSession.getOrCreate()não funcionou corretamente ao configurar várias sessões.
Databricks Connect 13.3.3 (Scala)
18 de fevereiro de 2025
Correções secundárias e aprimoramentos internos.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.2
Databricks Connect 13.2.1 (Python)
22 de agosto de 2023
- Correção do cliente do Databricks Connect para que ele aguarde a inicialização dos clusters.
Databricks Connect 13.2.0 (Python)
6 de julho de 2023
Recursos e melhorias:
- Agora é possível transmitir cabeçalhos personalizados como parte da solicitação do Spark Connect.
- Agora é possível especificar diretamente um perfil de configuração do SDK do Azure Databricks em
DatabricksSessionusandoDatabricksSession.profile(). - O PySpark REPL interno agora reconhece os parâmetros de conexão (como o host e a ID do cluster) das variáveis de ambiente e do arquivo
.databrickscfg. O comportamento é semelhante ao comportamento padrão quando uma sessão é criada a partir deDatabricksSession.
Correções:
-
DatabricksSessionera capaz de manter apenas uma conexão a qualquer momento. Agora é possível usarDatabricksSessionpara configurar várias conexões com diferentes espaços de trabalho ou com o mesmo espaço de trabalho, mas com credenciais diferentes. - Correção de um bug que afetava o preenchimento automático no Visual Studio Code.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.1
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.1.0 Python GA
2 de junho de 2023
O Databricks Connect "v2" agora está em disponibilidade geral para Python.
- Integração do SDK do Databricks que permite a autenticação com o OAuth e o Azure Active Directory (em visualização pública no SDK do Python).
- Suporte para toda a API do Pandas no Spark.
- Suporte ao streaming, exceto para alguns itens em streaming estruturado, como foreachBatch e ouvinte de eventos do streaming.
- Suporte total ao Delta.
Databricks Connect para Databricks Runtime 13.0
Visualização pública do Databricks Connect para Databricks Runtime 13.0.0
A partir do Databricks Runtime 13.0, o Databricks Connect se baseia no Spark Connect, permitindo que os desenvolvedores usem o poder do Databricks e seu IDE de escolha para desenvolver e depurar interativamente seu código em qualquer workspace do Databricks.
Nesta versão, o Databricks Connect pode se conectar aos modos de acesso de computação do Unity Catalog.
Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS
Databricks Connect 12.2.54
11 de agosto de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.49
10 de junho de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.45
27 de março de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.44
21 de março de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.41
17 de janeiro de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.40
16 de dezembro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.37
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.33
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.30
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.27
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.26
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.24
14 de março de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.23
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.22
14 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.21
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.20
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.19
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.18
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.17
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.16
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.15
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.14
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.13
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.12
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.11
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.10
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.9
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.8
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.7
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.6
Junho de 12, 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.
Databricks Connect 12.2.0b99 Beta
16 de maio de 2023
- Versão inicial do cliente do Databricks Connect para dar suporte ao Databricks Runtime 12.2 LTS.
- As integrações Python e Java estão funcionando corretamente.
Databricks Connect para Databricks Runtime 11.3 LTS
Databricks Connect 11.3.61
11 de agosto de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.56
10 de junho de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.52
27 de março de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.51
21 de março de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.48
17 de janeiro de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.47
16 de dezembro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.44
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.40
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.37
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.34
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.33
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.31
14 de março de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.30
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.29
14 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.28
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.27
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.26
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.25
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.24
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.23
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.22
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.21
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.20
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.19
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.18
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.17
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.16
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.15
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.14
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.13
Junho de 12, 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.12
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.11
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.10
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.
Databricks Connect 11.3.7
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS de 8 de março de 2023.
- [ES-589567] Correção do erro java.lang.NoSuchMethodError ao habilitar o spark.databricks.io.cache.enabled
Databricks Connect 11.3.6
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Correção do java.lang.ClassCastException ao atribuir campos ao org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 11.3.0b0
8 de dezembro de 2022
- Versão inicial do cliente do Databricks Connect para dar suporte ao Databricks Runtime 11.3 LTS.
- Há um problema conhecido na integração do R (alguns planos do Spark não serão executados).
Databricks Connect para Databricks Runtime 10.4 LTS
Databricks Connect 10.4.76
11 de agosto de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.71
10 de junho de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.67
27 de março de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.66
21 de março de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.63
17 de janeiro de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.62
16 de dezembro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.59
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.55
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.52
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.49
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.48
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.46
14 de março de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.45
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.44
14 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.43
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.42
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.41
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.40
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.39
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.38
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.37
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.36
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.35
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.34
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.33
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.32
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.31
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.30
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.29
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.28
Junho de 12, 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.27
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
- [ES-573304] Correção de problemas relacionados à resolução de tabelas de caminhos de arquivo (ou seja,
parquet." /some/path")
Databricks Connect 10.4.26
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.25
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
Databricks Connect 10.4.22
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 8 de março de 2023.
Databricks Connect 10.4.21
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Correção do java.lang.ClassCastException ao atribuir campos ao org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 10.4.18
1 de dezembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 1 de dezembro de 2022.
Databricks Connect 10.4.12
12 de setembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 6 de setembro de 2022.
Databricks Connect 10.4.11
25 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 25 de agosto de 2022.
Databricks Connect 10.4.10
12 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 12 de agosto de 2022.
Databricks Connect 10.4.9
29 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 29 de julho de 2022.
Databricks Connect 10.4.8
21 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 19 de julho de 2022.
Databricks Connect 10.4.6
16 de junho de 2022
Agora, o Databricks Connect 10.4 está em GA.
Databricks Connect 10.4.0b0
29 de março de 2022
- Versão inicial do cliente do Databricks Connect para dar suporte ao Databricks Runtime 10.4 LTS.
- As integrações Python e Java estão funcionando corretamente
- Há um problema conhecido na integração do R (alguns planos do Spark não serão executados)
Databricks Connect para Databricks Runtime 9.1 LTS
Databricks Connect 9.1.75
17 de janeiro de 2025
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.74
16 de dezembro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.71
14 de outubro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.67
20 de agosto de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.64
30 de maio de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.61
25 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.60
8 de abril de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.58
14 de março de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.57
27 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.56
14 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.55
2 de fevereiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.54
24 de janeiro de 2024
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.53
13 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.52
4 de dezembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.51
7 de novembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.50
30 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.49
16 de outubro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.48
28 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.47
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.46
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.45
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.44
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.43
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.42
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.41
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.40
Junho de 12, 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.38
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.37
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.
Databricks Connect 9.1.34
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de março de 2023.
Databricks Connect 9.1.33
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Correção do java.lang.ClassCastException ao atribuir campos ao org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 9.1.30
1 de dezembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 1 de dezembro de 2022.
Databricks Connect 9.1.24
12 de setembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 6 de setembro de 2022.
Databricks Connect 9.1.23
25 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 25 de agosto de 2022.
Databricks Connect 9.1.22
12 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 12 de agosto de 2022.
Databricks Connect 9.1.21
29 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 29 de julho de 2022.
Databricks Connect 9.1.20
15 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 14 de julho de 2022.
Databricks Connect 9.1.18
16 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 12 de junho de 2022.
Databricks Connect 9.1.17
7 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 2 de junho de 2022.
Databricks Connect 9.1.16
20 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de maio de 2022.
Databricks Connect 9.1.15
05 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 5 de maio de 2022.
Databricks Connect 9.1.14
21 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 21 de abril de 2022.
Databricks Connect 9.1.13
7 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 7 de abril de 2022.
Databricks Connect 9.1.12
29 de março de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 29 de março de 2022.
Databricks Connect 9.1.11
10 de março de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 10 de março de 2022.
- Corrigir a mensagem de erro
ClassNotFoundException
Databricks Connect 9.1.10
23 de fevereiro de 2022
- Aprimoramentos de segurança
Databricks Connect 9.1.9
08 de fevereiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de fevereiro de 2022.
Databricks Connect 9.1.8
26 de janeiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 26 de junho de 2022.
Databricks Connect 9.1.7
19 de janeiro de 2022
- [ES-216554] Corrigido um problema no qual as bibliotecas anexadas ao cluster não eram carregadas corretamente no lado do servidor em alguns casos
Databricks Connect 9.1.5
07 de dezembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 7 de dezembro de 2021.
Databricks Connect 9.1.4
16 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 16 de novembro de 2021.
Databricks Connect 9.1.3
4 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 4 de novembro de 2021.
Databricks Connect 9.1.2
20 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de outubro de 2021.
Databricks Connect 9.1.1
5 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 5 de outubro de 2021.
Databricks Connect 9.1.0
23 de setembro de 2021
O Databricks Connect 9.1 agora está em GA.
Databricks Connect para Databricks Runtime 8.1
Databricks Connect 8.1.14
23 de setembro de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 23 de setembro de 2021.
Databricks Connect 8.1.13
15 de setembro de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 15 de setembro de 2021.
Databricks Connect 8.1.12
8 de setembro de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 8 de setembro de 2021.
Databricks Connect 8.1.11
25 de agosto de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 25 de agosto de 2021.
Databricks Connect 8.1.10
11 de agosto de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 11 de agosto de 2021.
Databricks Connect 8.1.9
30 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 30 de julho de 2021.
Databricks Connect 8.1.8
14 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 14 de julho de 2021.
Databricks Connect 8.1.7
29 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 29 de junho de 2021.
Databricks Connect 8.1.6
15 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 15 de junho de 2021.
Databricks Connect 8.1.5
7 de junho de 2021
- [ES-102916] Suporte à variável de ambiente
no_proxyno cliente DBConnnect. Defina-a como uma lista de nomes de domínio totalmente qualificados separados por vírgula nos quais o proxy definido na variável de ambientehttps_proxyouhttp_proxynão deve ser usado.
Databricks Connect 8.1.4
26 de maio de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 26 de maio de 2021.
Databricks Connect 8.1.3
30 de abril de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 30 de abril de 2021.
Databricks Connect 8.1.2
27 de abril de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 27 de abril de 2021.
Databricks Connect 8.1.1
7 de abril de 2021
- Melhoria da robustez do processo de inicialização do Databricks Connect.
- O mecanismo anterior para acessar segredos pelo Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Fale com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
- Correção de um bug que, ocasionalmente, fazia com que as configurações do Spark não fossem detectadas corretamente.
- [ES-77737] Correção de um bug que impedia a instalação adequada de bibliotecas para todo o cluster nos executores do Spark.
Databricks Connect 8.1.0
22 de março de 2021
Agora, o Databricks Connect 8.1 está em disponibilidade geral.
- Suporte aprimorado para comandos da API de Catálogo V2
- Suporte aprimorado para expressões SQL no modo ANSI
Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3 LTS
Databricks Connect 7.3.72
11 de setembro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.71
28 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.70
18 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.69
7 de agosto de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.68
19 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.67
5 de julho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.66
15 de junho de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.65
Junho de 12, 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.63
16 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
1 de maio de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.62
11 de abril de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.
Databricks Connect 7.3.59
8 de março de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de março de 2023.
Databricks Connect 7.3.58
20 de fevereiro de 2023
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
- [ES-573062] Correção do java.lang.ClassCastException ao atribuir campos ao org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 7.3.55
1 de dezembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 1 de dezembro de 2022.
Databricks Connect 7.3.49
12 de setembro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 6 de setembro de 2022.
Databricks Connect 7.3.48
25 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 25 de agosto de 2022.
Databricks Connect 7.3.47
12 de agosto de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 12 de agosto de 2022.
Databricks Connect 7.3.46
29 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de julho de 2022.
Databricks Connect (versão 7.3.45)
15 de julho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 14 de julho de 2022.
Databricks Connect 7.3.43
16 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 12 de junho de 2022.
Databricks Connect 7.3.42
7 de junho de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 2 de junho de 2022.
Databricks Connect 7.3.41
20 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de maio de 2022.
Databricks Connect 7.3.40
05 de maio de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 5 de maio de 2022.
Databricks Connect 7.3.39
21 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 21 de abril de 2022.
Databricks Connect 7.3.38
7 de abril de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 7 de abril de 2022.
Databricks Connect 7.3.37
29 de março de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de março de 2022.
Databricks Connect 7.3.36
10 de março de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 10 de março de 2022.
Databricks Connect 7.3.35
23 de fevereiro de 2022
- Aprimoramentos de segurança
Databricks Connect 7.3.34
08 de fevereiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 8 de fevereiro de 2022.
Databricks Connect 7.3.33
26 de janeiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 26 de junho de 2022.
Databricks Connect 7.3.32
19 de janeiro de 2022
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 19 de janeiro de 2022.
Databricks Connect 7.3.30
07 de dezembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 7 de dezembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.29
16 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 16 de novembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.28
4 de novembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 4 de novembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.27
20 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de outubro de 2021.
Databricks Connect 7.3.26
5 de outubro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 5 de outubro de 2021.
Databricks Connect 7.3.25
23 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 23 de setembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.24
15 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 15 de setembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.23
8 de setembro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 8 de setembro de 2021.
Databricks Connect 7.3.22
25 de agosto de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 25 de agosto de 2021.
Databricks Connect 7.3.21
11 de agosto de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 11 de agosto de 2021.
Databricks Connect 7.3.20
30 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 30 de julho de 2021.
Databricks Connect 7.3.19
14 de julho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 14 de julho de 2021.
Databricks Connect 7.3.18
29 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de junho de 2021.
Databricks Connect 7.3.17
15 de junho de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 15 de junho de 2021.
Databricks Connect 7.3.16
7 de junho de 2021
- [ES-102916] Suporte à variável de ambiente
no_proxyno cliente DBConnnect. Defina-a como uma lista de nomes de domínio totalmente qualificados separados por vírgula nos quais o proxy definido na variável de ambientehttps_proxyouhttp_proxynão deve ser usado.
Databricks Connect 7.3.15
26 de maio de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 26 de maio de 2021.
Databricks Connect 7.3.14
30 de abril de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 30 de abril de 2021.
Databricks Connect 7.3.13
27 de abril de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 27 de abril de 2021.
Databricks Connect 7.3.12
7 de abril de 2021
- Melhoria da robustez do processo de inicialização do Databricks Connect.
- O mecanismo anterior para acessar segredos pelo Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Fale com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
- Correção de um bug que, ocasionalmente, fazia com que as configurações do Spark não fossem detectadas corretamente.
- [ES-77737] Correção de um bug que impedia a instalação adequada de bibliotecas para todo o cluster nos executores do Spark.
Databricks Connect 7.3.11
24 de março de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 24 de março de 2021
Databricks Connect 7.3.10
9 de março de 2021
[ES-69946] Corrigir o separador de caminho no Windows para
databricks-connect get-jar-dir[ES-68776] Atualização do cliente do Azure Blob File System
Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas
Tornar mais robusto o processo de conexão inicial durante a inicialização do cluster
Note
O cluster do Databricks Runtime precisa estar executando a versão de manutenção mais recente, e o cliente Databricks Connect precisa ser atualizado para a versão 7.3.10 para continuar usando o Azure Blob File System e as operações de RDD
mapPartitionsemapElementscom o Databricks Connect. É necessário reiniciar o cluster do Databricks Runtime para atualizá-lo para a versão de manutenção mais recente.
Databricks Connect 7.3.9
23 de fevereiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 23 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 7.3.8
4 de fevereiro de 2021
- [ES-58153] Correção do erro de análise ao criar tabelas ou visões com base em uma consulta com agregações.
Databricks Connect 7.3.7
20 de janeiro de 2021
- Atualização do cliente Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de janeiro de 2021
Databricks Connect 7.3.6
12 de janeiro de 2021
- [ES-59054] Corrigir comando Delta Optimize Table através do Databricks Connect
- [ES-53497] Correção do Databricks Connect nos Serviços de Contêiner do Databricks (DCS)
Databricks Connect 7.3.5
9 de dezembro de 2020
Databricks Connect 7.3 agora está em GA.
- [ES-49865] Evitar 500 Erros Internos do Servidor por causa da sincronização automática das bibliotecas dependentes ao usar o Databricks Connect com o SBT.
Databricks Connect 7.3.4 Beta
24 de novembro de 2020
- [ES-44382] Definir
spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=falsepara impedir que o Databricks Connect inicie um cluster encerrado do Databricks Runtime. - Corrigido erro em que o cliente não podia sincronizar corretamente o estado com o servidor se o nível de registros em log
INFOestivesse desabilitado.
Databricks Connect 7.3.3 Beta
3 de novembro de 2020
Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3. Esta versão inclui:
- Suporte para passagem de credenciais do Microsoft Entra ID. Agora você pode usar o repasse de credenciais com clusters Standard usando o Databricks Connect. Isso permite que você se autentique automaticamente no Azure Data Lake Storage do Databricks Connect usando a mesma identidade do Microsoft Entra que você usa para autenticar no Azure Databricks.
- Suporte para viagem no tempo do Delta Lake.
- Fácil transição entre os clientes do Databricks Connect e os trabalhos ou notebooks do Databricks Runtime ao usar o DBUtils.
Problemas conhecidos:
A validação de versão do Databricks Runtime está desabilitada nesta versão beta. Verifique se conectou esse cliente a um cluster do Databricks Runtime 7.3.
Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1 (sem suporte)
Databricks Connect 7.1.14
4 de fevereiro de 2021
- Atualização de cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.1, de 4 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 7.1.13
20 de janeiro de 2021
- Atualização de clientes do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 7.1 de 20 de janeiro de 2021
Databricks Connect 7.1.12
12 de janeiro de 2021
- [ES-59054] Corrigir comando Delta Optimize Table através do Databricks Connect
- [ES-53497] Correção do Databricks Connect nos Serviços de Contêiner do Databricks (DCS)
Databricks Connect 7.1.11
9 de dezembro de 2020
- [ES-49865] Evitar 500 Erros Internos do Servidor por causa da sincronização automática das bibliotecas dependentes ao usar o Databricks Connect com o SBT.
Databricks Connect 7.1.10
24 de novembro de 2020
- Impedir que as pesquisas de status reiniciem o cluster.
- [ES-43656] Corrija o erro de serialização relacionado ao suporte do Azure Data Lake Storage.
- [ES-30594] Permitir cabeçalhos HTTP maiores e aumentar os buffers no Databricks Connect.
- [ES-34186] Evitar exceção de memória insuficiente relacionada ao log.
- [ES-39493] Evitar erro de carregamento recursivo em
databricks-connect test. - [ES-44382] Definir
spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=falsepara impedir que o Databricks Connect inicie um cluster do Databricks Runtime que está encerrado. - Corrigido erro em que o cliente não podia sincronizar o estado com o servidor corretamente se o nível de log INFO estivesse desativado.
- Correções secundárias.
Databricks Connect 7.1.1
23 de setembro de 2020
- [ES-32536] Corrigir um problema com a serialização de expressões aninhadas com reconhecimento de fuso horário.
- [ES-33705] Dê suporte ao sistema de arquivos do Azure Data Lake Storage no DButils.
Databricks Connect 7.1.0
13 de agosto de 2020
Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1.
- Suporte a novas APIs do Spark 3.0 DataSource v2.
- Suporte ao uso de várias SparkSessions em apenas um aplicativo do Databricks Connect.
- Otimize a sincronização de estado do Databricks Connect entre o cliente e o servidor. Evite a sondagem excessiva para atualizações de status quando o servidor estiver ocioso.
Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4
Databricks Connect 6.4.49
23 de fevereiro de 2022
- Aprimoramentos de segurança
Databricks Connect 6.4.28
7 de abril de 2021
- O mecanismo anterior para acessar segredos pelo Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Fale com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
Databricks Connect 6.4.27
24 de março de 2021
- Atualização do cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 24 de março de 2021
Databricks Connect 6.4.26
15 de março de 2021
- Uma nova versão foi liberada, mas não há alterações em comparação com o Databricks Connect 6.4.25
Databricks Connect 6.4.25
9 de março de 2021
- [ES-69946] Corrigir o separador de caminho no Windows para
databricks-connect get-jar-dir - Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas
Databricks Connect 6.4.24
23 de fevereiro de 2021
- Atualização de cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4, de 23 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 6.4.23
4 de fevereiro de 2021
- Atualização de cliente do Databricks Connect para dar suporte à versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4, de 4 de fevereiro de 2021
Databricks Connect 6.4.22
12 de janeiro de 2021
- [ES-59054] Corrigir comando Delta Optimize Table através do Databricks Connect
- [ES-53497] Correção do Databricks Connect nos Serviços de Contêiner do Databricks (DCS)
Databricks Connect 6.4.21
9 de dezembro de 2020
- [ES-25890] Corrigir um erro em que, em alguns casos, DataFrame cache() não teria efeito e a consulta seria executada novamente.
- [ES-26196] Dar suporte ao uso da sintaxe NATURAL e USING nas junções.
- [ES-33475][es-34186] Evitar a exceção fora de memória relacionada ao registro em log.
- [ES-39493] Impedir o erro de carga recursivo em databricks-connect test.
- [ES-43656] Corrija o erro de serialização relacionado ao suporte do Azure Data Lake Storage.
- [ES-30594] Permitir cabeçalhos HTTP maiores e aumentar os buffers no Databricks Connect.
- Correções secundárias
Databricks Connect 6.4.2
5 de novembro de 2020
- [ES-47216] Correção do problema de compatibilidade na verificação de versão com a atualização de manutenção de 03 de novembro de 2020 do Databricks Runtime 6.4.
Databricks Connect 6.4.1
8 de abril de 2020
Correções e atualizações secundárias.
Databricks Connect 6.4.0
7 de março de 2020
Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4.