Notas de versão da plataforma Azure Databricks

• Dezembro de 2025
  • O modo de agente assistente do Databricks agora está em versão prévia pública
  • Tokens de atualização de uso único para aplicativos OAuth
  • Atualizar parâmetros de solicitação para eventos de log de auditoria do destinatário do Compartilhamento Delta
  • Antropic Claude Haiku 4.5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
  • Novas contas do Azure Databricks não terão acesso aos recursos herdados
  • Conector MySQL no Lakeflow Connect (versão prévia pública)
  • Conector do Meta Ads (Beta)
  • Visualizar os resultados mais recentes da tarefa agendada do notebook
  • A interface do usuário de Trabalhos do Lakeflow atualizada está disponível para todos
  • O controle de entrada baseado em contexto agora está na Versão Prévia Pública
  • Logon necessário para baixar o driver ODBC
  • Os tipos de nó flexíveis agora estão disponíveis de modo geral
  • A computação sem servidor agora está disponível no Azure China North 3
  • Novos tipos de recursos para Aplicativos do Databricks
  • Executar consultas somente leitura em réplicas legíveis do Lakebase (Provisionado) a partir do editor SQL
  • O compartilhamento Delta para clientes externos do Iceberg está em Versão Prévia Pública
  • As configurações para desabilitar recursos herdados agora estão em disponibilidade geral
  • Conector do Confluence (Beta)
  • Conector postgreSQL no Lakeflow Connect (versão prévia pública)
  • Conector personalizável do SharePoint (Beta)
  • Conector do NetSuite (Visualização Pública)
  • Alterar o proprietário para visões materializadas ou tabelas de streaming definidas no Databricks SQL
  • Descobrir arquivos no Carregador Automático com eficiência usando eventos de arquivo
  • ForEachBatch para Lakeflow Spark Declarative Pipelines está disponível (Prévia Pública)
  • O Databricks Runtime 18.0 e o Databricks Runtime 18.0 ML estão em Beta
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (09/12)
  • Novas colunas nas tabelas do sistema Lakeflow (Visualização Pública)
  • Nova política de expiração de token para abrir o Compartilhamento Delta
  • O reranqueador de Pesquisa Vetorial agora está geralmente disponível
  • Suporte interno ao formato de arquivo do Excel (Beta)
• Novembro de 2025
  • Os workspaces sem servidor agora estão disponíveis (Visualização Pública)
  • As métricas de progresso de fluxo nos Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão geralmente disponíveis
  • O Antropic Claude Opus 4.5 agora está disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
  • Configurar o comportamento de atualização completa para conectores de banco de dados gerenciados
  • Colaboração em tempo real em células de notebook, arquivos e editor de SQL
  • A computação sem servidor agora está disponível em novas regiões
  • Usar comandos da CLI do Git em pastas Git (Beta)
  • Configurar o tamanho da computação para Databricks Apps (Pré-visualização Pública)
  • Notificações de email automáticas para tokens de acesso pessoal expirando (Visualização Pública)
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (18/11)
  • Adicionar o servidor MCP do Azure Databricks Genie ao Azure AI Foundry (versão prévia pública)
  • Os processos agora podem ser disparados na atualização da visualização de origem
  • Visualizações de compartilhamento Delta permitidas automaticamente em políticas de rede sem servidor
  • Os ativos protegidos pelo ABAC compartilhados usando o Compartilhamento Delta estão em Versão Prévia Pública
  • Os alertas do Databricks SQL agora estão em versão prévia pública
  • Fluxo de atualização completo aprimorado para conectores de banco de dados gerenciado
  • Conectar espaços do Genie ao Microsoft Copilot Studio (versão prévia pública)
  • Controles de conformidade TISAX (Visualização Pública)
  • Conector SFTP (Visualização Pública)
  • Converter tabelas estrangeiras em tabelas gerenciadas ou externas do Catálogo do Unity (Versão Prévia Pública)
  • Conexão do Catálogo do JDBC Unity na Versão Beta
  • O Lakeflow Declarative Pipelines foi renomeado para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Migrar workspaces do Community Edition para a Edição Gratuita (Versão Prévia Pública)
  • O conector do SAP BDC para Azure Databricks dá suporte ao compartilhamento entre nuvens
  • Listar servidores MCP no Azure Databricks Marketplace (versão prévia pública)
  • Nova guia MCP do servidor
  • Padrões de conformidade C5 e K-FSI (versão prévia pública)
  • Sintaxe de pesquisa de tag atualizada na pesquisa da área de trabalho
  • As tarefas do notebook sem servidor agora podem usar o ambiente de trabalhos
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (04/11)
  • Qwen3-Next Instruct do Alibaba Cloud agora disponível em versão Beta
  • Controle de acesso baseado em atributo (ABAC) agora na Visualização Pública
  • Os registros de auditoria para eventos de solicitação de acesso agora são emitidos
  • Desabilitar a configuração do workspace de montagem e raiz do DBFS é GA
  • Agora há suporte para tarefas JAR na computação sem servidor
• Outubro de 2025
  • O conector de ingestão do Salesforce dá suporte ao acompanhamento de histórico (SCD tipo 2)
  • O modo de agente assistente do Databricks agora pode usar modelos servidos por meio do Antropic no Databricks
  • Ignorar células ao executar notebooks
  • Experiência do depurador de notebook aprimorada
  • O novo formulário de política de computação agora está disponível em geral
  • Agent Bricks: o Supervisor Multi-Agente agora dá suporte a funções do Unity Catalog e a servidores MCP externos
  • Modelo de feedback descontinuado para agentes de IA
  • Logs de solicitação e tabelas de logs de avaliação descontinuadas
  • A computação sem servidor foi atualizada para a versão 17.3
  • Databricks JDBC Driver 2.7.5
  • Conector de ingestão Zerobus no Lakeflow Connect (versão prévia pública)
  • ai_parse_document (Versão prévia pública)
  • Comportamento de queda de coluna atualizado
  • O Databricks Runtime 17.3 LTS agora está oficialmente disponível
  • Modo de compatibilidade (versão prévia pública)
  • O Zstd agora é a compactação padrão para novas tabelas gerenciadas
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (21/10)
  • Lista de execuções unificadas (Visualização Pública)
  • O Conector do Databricks para Google Sheets oferece recursos adicionais (Visualização Pública)
  • Marcação de espaços de Dashboard e Genie (Visualização Pública)
  • Os trabalhos agora podem ser iniciados na atualização da tabela de origem
  • Os Pacotes de Ativos do Databricks no ambiente de trabalho estão na versão GA
  • Servidor MCP do SQL agora disponível (Beta)
  • O Conector do SAP Business Data Cloud (BDC) para Azure Databricks está geralmente disponível
  • Criar execuções de tarefa de backfill
  • Comportamento aprimorado de escalonamento automático para o Serviço de Execução de Modelos de IA da Mosaic
  • Classificação de dados (versão prévia pública)
  • O suporte multimodal agora está disponível
  • Controle de entrada baseado em contexto (Beta)
  • A tabela de uso faturável agora registra o modo de desempenho de trabalhos sem servidor e pipelines
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (07/10)
  • Git privado sem servidor (Visualização Pública)
  • Databricks Runtime 17.3 LTS e Databricks Runtime 17.3 LTS ML estão em Beta
  • Metadados de partição geralmente estão disponíveis
  • Os destinatários de compartilhamento Delta podem aplicar filtros de linha e máscaras de coluna (GA)
  • A tag do sistema de status de certificação está em Prévia Pública
  • O cache de prompt agora é compatível com modelos Claude
  • Antropic Claude Sonnet 4.5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
  • Agora, os recursos de computação sem servidor dão suporte à conformidade PCI-DSS em australia-east
  • Melhorias no bloco de anotações
  • O Antropic Claude Sonnet 4 está disponível para inferência em lotes em regiões dos EUA
  • Converter tabela externa para tabela gerenciada pelo Unity Catalog
  • Configuração de identidade de email do Git para pastas Git
  • Configurar políticas de serviço de rede virtual do Azure para acesso ao armazenamento (Visualização Pública)
  • Novas permissões para o Aplicativo GitHub do Databricks
• Setembro de 2025
  • A tabela de linha do tempo de atualização do pipeline já está disponível (Versão Prévia Pública)
  • Tabela beta do sistema de classificação de dados
  • Antropic Claude Opus 4.1 agora disponível como um modelo de fundação hospedado pelo Databricks
  • O Editor do Lakeflow Pipelines agora está em versão prévia pública
  • Novo requisito para criar conexões para ingestão do Salesforce
  • A migração de pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado está agora geralmente disponível
  • Atualizações de manutenção do Databricks Runtime
  • O Mosaic AI Agent Framework dá suporte à passagem de autenticação automática para recursos do Lakebase
  • Os endpoints otimizados por rota agora exigem um caminho de URL otimizado por rota para consulta
  • Explorar dados de tabela usando uma LLM (Prévia Pública)
  • Visualização pública do Databricks One
  • Descobrir arquivos no Carregador Automático com eficiência usando eventos de arquivo sem registro (Visualização Pública)
  • O Databricks Runtime 17.2 agora está em Disponibilidade Geral (GA)
  • Delta Sharing na Federação Lakehouse está em beta
  • Montar compartilhamentos Delta em um catálogo compartilhado existente
  • Conector de Dados Brutos do Google Analytics GA
  • Os pipelines e trabalhos sem servidor configurados na interface do usuário agora são otimizados para desempenho por padrão
  • As fontes de dados personalizadas do Python podem ser usadas com o Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • O gerenciamento automático de identidades está disponível em geral
  • O Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora dá suporte a métricas de progresso de fluxo na Prévia Pública
  • Atualização de manutenção do Databricks Runtime
  • Suporte do Databricks Apps para recursos do Genie
  • Repositórios de recursos do Databricks Online (versão prévia pública)
  • Os metadados do MLflow agora estão disponíveis nas tabelas do sistema (Versão Prévia Pública)
  • Modo de Agente Assistente do Databricks: o Agente de Ciência de Dados está em Beta
  • As tabelas apoiadas pelo armazenamento padrão podem ser compartilhadas por Delta para qualquer destinatário (Beta)
  • Migrar o Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado é revertido para a Versão Prévia Pública
  • Agentes de IA: autorizar a visualização pública em nome do usuário
  • O conector do SQL Server dá suporte ao SCD tipo 2
• Agosto de 2025
  • Interagir com trabalhos do Azure Databricks em um fluxo do Power Automate (versão prévia pública)
  • Guia Banco de Dados OLTP renomeada para Lakebase Postgres na seção Computação
  • Atualizações do SCIM 2.0 da conta
  • Acompanhar e navegar em execuções de notebook com o novo minimapa de execução de célula
  • Os administradores agora podem gerenciar ambientes base sem servidor de um workspace (versão prévia pública)
  • As tabelas sincronizadas do Lakebase dão suporte à sincronização do Apache Iceberg e tabelas estrangeiras no modo instantâneo
  • Servidores MCP externos estão em Beta
  • A migração dos Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark do modo de publicação herdado agora está em disponibilidade geral (GA)
  • As marcas governadas são visualização pública
  • O Databricks Runtime 17.2 e o Databricks Runtime 17.2 ML estão em Beta
  • Novos INSERT REPLACE comandos (GA)
  • Canadá Protegido B é GA
  • A federação de token OAuth agora é GA
  • GA do conector do Microsoft SQL Server
  • Nova propriedade de tabela para controlar a compactação da tabela Delta
  • Atualização de mapeamento de tipo de dados para tabelas sincronizadas do Lakebase
  • Agora, o agrupamento líquido automático está disponível para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Suporte à política de orçamento para instâncias de banco de dados do Lakebase e tabelas sincronizadas (Visualização Pública)
  • Disponibilidade de região expandida para Aplicativos do Databricks
  • GA do conector do Salesforce Data Cloud File Sharing
  • A atualização das configurações de rede virtual do workspace agora está em Versão Prévia Pública
  • Preenchimento automático aprimorado para tipos de dados complexos em notebooks
  • Suporte aos Pacotes de Ativos do Databricks para os recursos do banco de dados Lakebase
  • Assistente do Databricks integrado à computação
  • Runtime de computação sem servidor atualizado para 17.1
  • Definir o usuário de execução como para o pipeline declarativo do Lakeflow Spark
  • Visualização pública do reclassificador de Pesquisa de Vetor de IA do Mosaico
  • Modelo do Lakeflow Spark Declarative Pipelines em pacotes no workspace (versão prévia pública)
  • O conector do Azure Databricks no Microsoft Power Platform agora é GA
  • Limites de taxa baseados em token agora disponíveis no Gateway de IA
  • Os modelos hospedados pelo Databricks para Assistente agora são GA
  • Os modelos de OSS gpt do OpenAI agora dão suporte à chamada de função
  • Agora há suporte para modelos de OSS de GPT do OpenAI na taxa de transferência provisionada
  • A computação de GPU sem servidor agora dá suporte a cargas de trabalho de vários nós
  • Agendar trabalhos para cargas de trabalho de computação de GPU sem servidor
  • Assistente do Databricks: instruções de usuário e workspace agora disponíveis
  • A computação de nó único no modo de acesso padrão agora é GA
  • Máscaras de coluna agora retidas ao substituir uma tabela
  • Solicitações de acesso no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
  • Desabilitar recursos herdados para novos workspaces (versão prévia pública)
  • Visualização pública do Lakebase habilitada por padrão
  • GA do conector do ServiceNow
  • Criar tabelas Delta externas de clientes de terceiros (Versão Prévia Pública)
  • Fornecimento de credenciais de caminho (Visualização Pública)
  • Usar modelos de SOS GPT do OpenAI para entrada em lote e saídas estruturadas
  • Driver ODBC do Databricks 2.9.2
  • O conector do Azure Databricks do Power BI dá suporte ao OAuth M2M
  • Os modelos de OSS de GPT do OpenAI agora estão disponíveis no Mosaic AI Model Serving
  • O Link Privado do Azure da computação sem servidor para recursos em sua VNet (rede virtual) por meio de um SLB (balanceador de carga padrão) agora está disponível em geral
  • Os trabalhos no modo contínuo agora podem ter novas tentativas no nível da tarefa para tarefas com falha
  • O Databricks Runtime 17.1 agora é GA
  • O Playground de IA agora é GA
  • O modo de edição no Assistente faz refatoração de código de várias células e muito mais
• Julho de 2025
  • O provedor Terraform do Databricks dá suporte aos recursos do Lakebase
  • As tabelas sincronizadas agora são limitadas e cobradas
  • Novo formulário de política de computação (Visualização Pública)
  • O Compartilhamento Delta dá suporte ao compartilhamento de tabelas e esquemas protegidos por políticas ABAC (Beta)
  • Compartilhar tabelas de streaming e exibições materializadas é GA
  • A lista de trabalhos e pipelines agora inclui pipelines SQL do Databricks
  • Nome da organização necessário para habilitar o Compartilhamento Delta no metastore
  • As execuções de tarefas únicas agora registram corretamente o nome da tarefa na usage tabela do sistema
  • Runtime de computação sem servidor atualizado para 17.0
  • Desativar a raiz e as montagens do DBFS está em Visualização Pública
  • Melhorias na experiência de edição do notebook
  • Disponibilidade de região expandida para ai_parse_document
  • Novas colunas disponíveis na tabela do sistema de histórico de consultas
  • A movimentação de tabelas entre os pipelines do Lakeflow Spark Declarative agora está em Disponibilidade Geral
  • Substituição dinâmica de partições com INSERT REPLACE USING (versão prévia pública)
  • Substituir dados seletivamente por INSERT REPLACE ON (Visualização Pública)
  • Criar tabelas virtuais do Dataverse a partir de tabelas do Azure Databricks no Power Apps (versão prévia pública)
  • Adicionar o conector do Azure Databricks no Power Platform a uma política de dados (versão prévia pública)
  • Agent Bricks: supervisor multiagente está em versão Beta
  • Modo em tempo real no streaming estruturado (versão prévia pública)
  • Feed de notas de versão da documentação do Databricks
  • Acesso à rede pública desabilitado para discos gerenciados do Azure
  • Explorar dados de tabela usando uma LLM (Beta)
  • O Databricks Runtime 17.1 e o Databricks Runtime 17.1 ML estão em Beta
  • Google Gemma 3 12B agora disponível no Mosaic AI Model Serving
  • A permissão CAN VIEW em armazéns de dados SQL agora está geralmente disponível
  • Formulário de computação simplificado habilitado por padrão
  • Notebooks sem servidor: restaurar variáveis do Python após uma pausa por inatividade
  • Deve ser administrador do metastore para transferir a propriedade de compartilhamento para o Compartilhamento Delta
  • Consultas no Power Automate podem retornar valores nulos
  • Suporte do Git para alertas
  • O conector do Azure Databricks para Power BI agora dá suporte ao driver ADBC (Versão Prévia Pública)
  • Suporte do MLfLow para padrões de perfil de segurança de conformidade
  • Suporte do Databricks Apps para recursos do Lakebase
  • As tarefas pai (Run job e For each) agora têm um limite separado
  • As pastas git agora dão suporte a várias credenciais do Git por usuário (Visualização Pública)
  • Região Norte do Azure China 3: suporte avançado à infraestrutura
• Junho de 2025
  • Acesso S3 multiplataforma agora disponível em workspaces com controle de saída sem servidor
  • A computação de GPU sem servidor está em Beta
  • Traga sua própria linhagem de dados (Versão Beta Pública)
  • O Novo Driver JDBC do Databricks é de software livre
  • Os vetores de exclusão nas tabelas de Pipelines Declarativos do Spark do Lakeflow agora seguem as configurações do espaço de trabalho
  • Os gatilhos de chegada de arquivo com eventos de arquivo agora estão disponíveis para uso geral
  • Usar PDFs no Agent Bricks (Beta)
  • Analisar documentos usando ai_parse_document (Beta)
  • O Databricks Runtime 17.0 está disponível publicamente
  • A federação OIDC para Compartilhamento Delta entre Databricks e Open Delta está disponível ao público
  • Migrar pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado
  • Limites de taxa personalizados para pontos de extremidade que atendem ao modelo
  • O compartilhamento de tabelas Iceberg gerenciadas no Compartilhamento Delta está em versão preliminar pública
  • A documentação de IA para tabelas e colunas do Unity Catalog agora usa o mesmo modelo que o Databricks Assistant
  • Trabalhos & pipelines no menu de navegação à esquerda
  • A movimentação de tabelas de streaming e visualizações materializadas entre pipelines está em versão preliminar pública
  • O ABAC (controle de acesso baseado em atributo) no Catálogo do Unity está em Beta
  • O agrupamento líquido automático agora está geralmente disponível
  • O Lakebase, um banco de dados OLTP do PostgreSQL gerenciado, está em Versão Prévia Pública
  • Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (GA)
  • Conector do Microsoft SharePoint (Beta)
  • O Gateway de IA agora está disponível para o público
  • AS APIs AUTO CDC substituem APPLY CHANGES
  • Os Trabalhos do Databricks agora são Trabalhos do Lakeflow
  • DLT agora se chama Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • As tabelas gerenciadas do Apache Iceberg estão em Visualização Pública
  • As tabelas estrangeiras do Apache Iceberg estão na Versão prévia pública
  • A conversão de uma tabela externa para uma tabela gerenciada no Unity Catalog está em Versão prévia pública
  • O MLflow 3.0 está disponível em geral
  • Trabalhos de implantação (versão prévia pública)
  • Metas de desempenho sem servidor agora estão disponíveis publicamente
  • O MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para agentes de IA está em Beta
  • O compartilhamento de visualização entre plataformas agora está em disponibilidade geral
  • O conector do Azure Databricks no Microsoft Power Platform está em versão prévia pública
  • Gerenciar políticas de rede para controle de saída sem servidor (Disponibilidade Geral)
  • As políticas de tags estão em Beta
  • Suporte dos Aplicativos do Databricks para padrões de perfil de segurança de conformidade
  • O novo direito do consumidor está amplamente disponível
  • Conector de Compartilhamento de Arquivos de Nuvem de Dados do Salesforce (Versão Prévia Pública)
  • Link Privado do Azure da computação sem servidor para recursos em sua VNet (rede virtual) por meio de uma versão prévia pública do SLB (balanceador de carga) padrão
  • Valores corrigidos job_name em system.billing.usage
  • Os pontos de extremidade otimizados para armazenamento do Mosaic AI Vector Search estão em Versão prévia pública
  • O compartilhamento de histórico agora está habilitado por padrão para melhorar o desempenho de leitura da tabela para o Azure Databricks-to-Azure Databricks Delta Sharing (GA)
  • As conexões HTTP do Unity Catalog dão suporte às credenciais OAuth de Usuário para Máquina por Usuário (Prévia Pública)
• Maio de 2025
  • Interface do usuário aprimorada para gerenciar dashboards de notebook
  • Melhorias na criação de SQL
  • As exibições de métrica estão na Versão prévia pública
  • Agent Bricks: Assistente de Conhecimento para chatbots especializados por domínio está em fase Beta
  • Tabela do sistema de workspaces agora disponível (Visualização Pública)
  • Os modelos Claude Sonnet 4 e Claude Opus agora estão disponíveis no Mosaic AI Model Serving
  • Novos alertas na Versão Beta
  • Atualizações para o intervalo de IP público de saída para nossos serviços de plano de controle
  • Painéis, alertas e consultas são suportados como arquivos de workspace
  • A tabela do sistema pipelines agora está disponível (Versão Prévia Pública)
  • O Azure Databricks dá suporte ao acesso de leitura entre nuvens ao armazenamento do AWS S3
  • Pacotes de ativos do Databricks no espaço de trabalho (Versão prévia pública)
  • O reparo da tarefa de fluxo de trabalho agora respeita as dependências transitivas
  • Aplicativos do Databricks (disponível em geral)
  • LTS do Databricks Runtime 16.4 é GA
  • As cargas de trabalho de CPU para a prestação de serviços de modelos agora atendem aos padrões do perfil de segurança de conformidade
  • Driver JDBC do Databricks 2.7.3
  • Esquema de tabelas de sistema de linhagem atualizado
  • Agora você pode colaborar com várias partes com as Salas Limpas do Azure Databricks
  • O Aplicativo GitHub do Azure Databricks adiciona escopo de fluxo de trabalho para dar suporte à criação do GitHub Actions
  • Provisionar automaticamente usuários (JIT) GA
  • Os snippets de consulta agora estão disponíveis no novo editor de SQL, notebooks, arquivos e painéis de controle
  • Agora você pode criar exibições em pipelines de ETL
  • Configurar destaque de sintaxe do Python nos notebooks do Databricks
  • Agent Bricks: LLM personalizada para agentes de texto de IA de geração personalizada está em Beta
  • Trabalhos e pipelines agora compartilham um modo de exibição único e unificado (Versão prévia pública)
  • Otimização preditiva habilitada para todas as contas existentes do Azure Databricks
  • Agora, o Llama 4 Maverick tem suporte nas cargas de trabalho de taxa de transferência provisionadas (Visualização Pública)
  • Eventos de arquivos para locais externos melhoram as notificações de arquivos no Auto Loader e os gatilhos de chegada de arquivos em trabalhos (Versão prévia pública)
  • Expansão da região do Mosaic AI Model Serving
  • As tabelas do sistema de trabalhos (Visualização Pública) são habilitadas por padrão
• Abril de 2025
  • Os modelos DBRX e Mixtral são desativados nas APIs do Modelo Foundation no modo de pagamento por token
  • As famílias de modelos DBRX, Mistral e Mixtral estão desativadas no Ajuste Fino de Modelos de Base
  • Soneto Claude 3.7 agora disponível em regiões da UE
  • Conector de dados brutos do Google Analytics (Visualização Pública)
  • Llama 4 Maverick agora disponível em regiões da UE onde há suporte para pagamento por token
  • Compartilhar tabelas de streaming e exibições materializadas para todos os destinatários usando o Compartilhamento Delta (Versão Prévia Pública)
  • Use índices de busca em vetores para criar protótipos de agentes de IA generativa com chamada de ferramenta no Playground de IA
  • O Gateway de IA já dá suporte a pontos de extremidade do Serviço de Modelo personalizados
  • Imposição estrita de políticas de mascaramento de coluna e segurança em nível de linha no Compartilhamento Delta
  • Editor de vários arquivos para desenvolvimento de pipeline ETL no DLT
  • Executar um subconjunto de tarefas em um trabalho
  • Usar o Llama 4 Maverick em pontos de extremidade de serviço otimizados para o AI Functions
  • A visualização pública do gerenciamento automático de identidades não tem mais restrição
  • Executar código no Assistente do Databricks na computação sem servidor
  • Novos controles de conformidade na Visualização Pública
  • Erro do tipo Python destacado
  • Fazer referência à saída do SQL nas tarefas downstream de um trabalho
  • UDFs do Python do Catálogo do Unity do Lote (Visualização Pública)
  • Acessar informações de contexto UDF usando TaskContext
  • Meta Llama 4 Maverick está disponível usando APIs do Modelo Fundamental com pagamento por token
  • O Assistente do Databricks fornece citações de documentos e sugestões de acompanhamento
  • A ingestão do Salesforce e os conectores de relatórios do Workday estão em disponibilidade geral
  • As tabelas do sistema de computação agora estão disponíveis em geral (GA)
  • O privilégio BROWSE está em disponibilidade geral
• Março de 2025
  • O Databricks Runtime 16.3 está em disponibilidade geral
  • Desabilite seu metastore do Hive herdado (Visualização Pública)
  • Os trabalhos do Databricks agora permitem 1.000 tarefas
  • A Estrutura do Agente do Mosaic AI e Avaliação do Agente do Mosaic AI estão em disponibilidade geral (GA)
  • Conectores SaaS gerenciados dão suporte à seleção de nível de coluna (somente API)
  • Suporte Meta Llama 3.3 70B Instruct no Ajuste Fino do Modelo de Base
  • Aplicativos do Databricks: controlar o acesso a recursos baseados nas permissões de usuário com autorização em nome do usuário (Visualização Pública)
  • Esquemas de sistema herdado preteridos
  • Claude Sonnet 3.7 agora tem suporte no Mosaic AI Model Serving
  • Log adicional de eventos de auditoria para eventos de Aplicativos do Databricks (Visualização Pública)
  • Os clusters de grupo estão geralmente disponíveis (GA)
  • Agent Bricks: A extração de informações está em Beta
  • Nova permissão CAN VIEW disponível para armazéns SQL (Versão Prévia Pública)
  • Novo explorador de colunas
  • O AI Gateway agora oferece suporte a pontos de extremidade de pagamento por token
  • Conector do Databricks para Google Sheets (versão prévia pública)
  • atividade do terminal Web agora é considerada atividade de processamento
  • políticas de orçamento renomeadas para políticas de orçamento sem servidor
  • O Delta Sharing dá suporte à renomeação de tabelas
  • Federação OIDC para Compartilhamento Delta Databricks-to-open (Visualização Pública)
  • AutoML dá suporte a clusters no modo de acesso dedicado atribuído a grupos
  • as tabelas do sistema de computação são habilitadas por padrão
  • A federação do metastore do Hive está em disponibilidade geral
  • Os logs de computação agora podem ser entregues a volumes (Visualização Pública)
  • O download do Excel agora é compatível com notebooks conectados à computação sem servidor
  • Associar credenciais de armazenamento, credenciais de serviço e locais externos a espaços de trabalho específicos (GA)
  • Databricks Runtime 16.3 (Beta)
  • O novo JDBC Driver do Databricks de software livre é GA
  • Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (Visualização Pública)
  • A API de Conversa do Genie agora está na versão prévia pública
  • executar inferência em lote usando funções de IA (versão prévia pública)
  • Conector do ServiceNow (Visualização Pública)
  • Modelos externos agora dão suporte a LLMs compatíveis com OpenAI
  • O monitoramento da Estrutura do Agente está em versão Beta
  • O Mosaic AI Agent Framework está disponível de forma geral
  • O suporte do Compartilhamento Delta para estatísticas do otimizador de consulta está em disponibilidade geral
  • O Gateway de IA agora dá suporte a failovers para modelos externos
  • Controle a localização do Assistente do Databricks com o novo recurso de encaixe
  • Conectividade de cluster seguro (sem IP público) agora é padrão para novos workspaces do Azure Databricks
• Fevereiro de 2025
  • Driver ODBC do Databricks 2.9.1
  • Publicar logs de eventos de pipeline como tabelas do Catálogo do Unity
  • O Serviço de Modelo do Mosaic AI agora está disponível no Leste do Japão, Sul do Reino Unido e Centro-Sul dos EUA
  • O Assistente do Databricks fornece insights e linhagem de tabelas
  • Importar compartilhamentos abertos do Compartilhamento Delta diretamente no Azure Databricks usando a caixa de diálogo Importar provedor
  • Compartilhamento Delta de provedores de compartilhamento aberto para o Azure Databricks usando OAuth
  • As leituras de streaming em exibições do Catálogo do Unity estão em disponibilidade geral
  • A ordenação de tempo de evento para processamento de fluxo de instantâneo inicial está em disponibilidade geral
  • O acompanhamento do progresso assíncrono está em disponibilidade geral
  • Agora, a tabela do sistema de uso faturável atribui os custos de rede do ponto de extremidade privado
  • O rastreamento de MLflow está em disponibilidade geral
  • novo painel de filtros no Databricks Marketplace
  • Agora, o tempo de vida secreto OAuth é configurável
  • Visualizar arquivos em volumes
  • Os registros de cobrança do serviço de modelo agora são registrados em intervalos de cinco minutos
  • Agrupamento de líquidos automático (Prévia pública)
  • Plano de controle dedicado para a região Leste do Canadá do Azure
  • O suporte à série Databricks Runtime 14.1 termina
  • Os SQL warehouses sem servidor agora estão disponíveis em regiões adicionais
  • O Databricks Runtime 16.2 está em disponibilidade geral
  • Suporte de streaming do Scala foreach, foreachBatch, e flatMapGroupsWithState na computação em modo de acesso padrão (anteriormente o modo de acesso compartilhado)
  • Agora, o acesso controlado pelo Catálogo do Unity nos serviços de nuvem externos que usam as credenciais de serviço está em disponibilidade geral
  • Baixar como Excel agora tem suporte em notebooks conectados a data warehouses do SQL
  • Gravar dados de pipelines em serviços externos com coletores DLT (Visualização Pública)
  • Gerenciamento automático de identidade (Visualização pública)
  • Nova região: México Central
• Janeiro de 2025
  • Portas adicionais para o Azure Databricks
  • O leitor de armazenamento de estado agora está em disponibilidade geral
  • otimização preditiva agora pode ser habilitada no nível de catálogo ou esquema
  • Agora há suporte para filtragem de conjuntos de dados completos para tabelas grandes
  • A família de modelos Meta Llama 3.1 405B é desativada no ajuste fino do modelo de base
  • Salas Limpas está em disponibilidade geral
  • Conectar as ferramentas do agente de IA a serviços externos (Visualização Pública)
  • DLT agora dá suporte à publicação em tabelas em vários esquemas e catálogos
  • Databricks Runtime 16.2 (versão beta)
  • Agora, os comentários agora dão suporte às notificações por email e menções com @
  • Atalho para ajustar o tamanho da fonte
  • Agora, a federação do token OAuth está disponível em Visualização Pública
  • Agora, os agentes de IA personalizados em Python fornecem suporte ao Gateway de IA e à saída de streaming
  • Importar arquivos do workspace com o recurso de arrastar e soltar
  • Meta Llama 3.3 agora habilita as Funções de Inteligência Artificial que usam APIs do Modelo Fundamental
  • Melhorias de saída do notebook
  • Tempos de carregamento mais rápidos do notebook
  • Os notebooks agora têm suporte como arquivos de workspace
  • Tarefas com falhas em trabalhos contínuos agora são repetidas automaticamente
  • Notebooks: histórico de chats do Assistente do Databricks disponível apenas para o usuário que o iniciou
  • A coleta de estatísticas agora é automatizada por meio da otimização preditiva
  • Atualização da interface de usuário do Databricks Marketplace e do Partner Connect
  • EXPLAIN agora mostra estatísticas usadas no planejamento de consultas
  • Driver JDBC do Databricks 2.7.1
  • A Federação do Lakehouse dá suporte ao Teradata (versão prévia pública)
  • Versão do databricks-agents SDK 0.14.0: métricas de avaliação personalizadas
  • O Gateway de IA agora dá suporte à taxa de transferência provisionada (versão prévia pública)
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 15.2
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 15.3
  • Desativações da família de modelos Meta Llama 2, 3 e Code Llama no ajuste fino de modelos de base
• Dezembro de 2024
  • O Databricks Runtime 16.1 está em disponibilidade geral
  • O formato padrão para novos notebooks agora é IPYNB (Jupyter)
  • Modelos hospedados pelo Databricks para o Assistente do Databricks estão em visualização pública
  • Executor de código em Python para agentes de IA (Visualização Pública)
  • Versão do SDK 0.13.0 do databricks-agents
  • Grupos externos agora são rotulados e imutáveis
  • vector_search agora dá suporte a entradas de incorporação de vetores
  • Especificar formatos de resposta para ai_query
  • Testar salas limpas com colaboradores no mesmo repositório de metadados
  • Atribuir recursos de computação a grupos (versão prévia pública)
  • Delegar a habilidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog para um principal de serviço
  • Versão 2.2 da API Jobs é lançada
  • Privilégio do Catálogo do Unity MANAGE (visualização pública)
  • O Meta Llama 3.3 agora está disponível para cargas de trabalho de taxa de transferência provisionada
  • Exibir métricas de carga de trabalho de streaming para suas execuções de trabalho (Visualização Pública)
  • Exibir métricas da carga de trabalho de streaming para suas atualizações de pipeline DLT (Visualização Pública)
  • A Federação do Lakehouse dá suporte ao Oracle (versão prévia pública)
  • Databricks Runtime 16.1 (versão beta)
  • Gerenciar conexões de rede de saída sem servidor com controle de saída sem servidor
  • A tabela do sistema de eventos de acesso à rede está agora disponível (Visualização Pública)
  • Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (versão prévia privada)
  • O Catálogo do Unity pode federar-se a metastores do Hive
  • Remover o armazenamento no nível do metastore de modo a impor o isolamento de armazenamento no nível do catálogo
  • O Meta Llama 3.3 70B Instruct agora está disponível no Serviço de Modelo
  • bamboolib foi preterido
  • Simplificar a Avaliação do agente de IA usando conjuntos de avaliação sintéticos
  • Melhore o desempenho da leitura de tabelas do Compartilhamento Delta do Databricks para Databricks com o compartilhamento de histórico (Visualização Pública)
  • Tempo máximo de vida do token de acesso pessoal agora de 730 dias (dois anos)
  • Treinamento de modelo de IA do Mosaico – previsão sem servidor (versão prévia pública)
  • Adicionar políticas de orçamento sem servidor para modelar ponto de extremidade de atendimento
• Novembro de 2024
  • Metadados adicionais para a dica de ferramenta da tabela em notebooks
  • A atualização automática do cluster e a interface do usuário aprimorada de segurança e conformidade estão em disponibilidade geral
  • Suporte expandido para depurador Python em notebooks
  • Experiência aprimorada do terminal Web
  • Suporte ao histórico de consultas e ao perfil de consultas para DLT
  • Reformulação da marca Mosaic AI Model Training
  • Reutilizar saídas SQL como _sqldf em células SQL seguintes
  • Conectividade privada do suporte de computação sem servidor para recursos gerenciados pelo Azure
  • Suporte à conectividade privada para trabalhos, notebooks e DLT
  • A tabela do sistema de depósitos agora está disponível (Visualização Pública)
  • Compartilhamento de exibição multiplataforma (Visualização Pública)
  • A visualização pública de Clean Rooms está aberta, com novos recursos
  • O Databricks Runtime 16.0 está em disponibilidade geral
  • Alteração significativa: o RStudio hospedado está no fim da vida útil
  • Otimização preditiva habilitada para todas as novas contas do Azure Databricks
  • Blocos de código somente leitura atualizados e unificados
  • Recomendações de Correção Rápida aumentadas
  • APIs de Modelo de Base com pagamento por token disponíveis em todas as regiões compatíveis com o Model Serving
  • Acesso controlado pelo Catálogo do Unity a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço (Visualização Pública)
  • Controles de conformidade do UK Cyber Essentials Plus
  • Conectividade privada de computação sem servidor para suporte ao serviço de modelo
  • O suporte do Databricks Runtime série 14.2 termina
• Outubro de 2024
  • Habilitar a atribuição de custo do controle de acesso refinado na computação dedicada (anteriormente computação de usuário único)
  • O Assistente do Databricks ajuda a otimizar consultas SQL
  • O suporte do Databricks Runtime série 15.1 termina
  • Desativação do modelo de chat Llama 2 70B nas APIs de modelo de base com pagamento por token
  • Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos workspaces
  • Saídas estruturadas compatíveis com o Mosaic AI Model Serving (versão prévia pública)
  • O controle de acesso refinado na computação dedicada (anteriormente computação para um único usuário) agora está geralmente disponível
  • AI Functions agora disponíveis nas regiões da UE
  • Atribuir uso sem servidor com políticas de orçamento sem servidor (Versão Prévia pública)
  • Computação sem servidor habilitada automaticamente em contas qualificadas
  • O preenchimento automático do Assistente do Databricks já está em disponibilidade geral
  • Os filtros nas tabelas de resultados do notebook agora persistem
  • Melhorias nos comentários em cadernos
  • Databricks Runtime 16.0 (Beta)
  • O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte à inferência em lote
  • Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (versão prévia pública)
  • Recarregamento mais confiável de módulos Python modificados com melhorias em autoreload
  • Simplificação do conector de ingestão do Salesforce
  • Computação sem servidor agora disponível em outras regiões
• Setembro de 2024
  • O Meta Llama 3.1 405B Instruct agora tem suporte na Chamada de Função do Databricks
  • vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização Pública)
  • Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são compatíveis com o Serviço de Modelos
  • Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B têm suporte no ajuste fino de modelo de base
  • Publicar no Power BI já está em disponibilidade geral
  • Usar @ para fazer referência a tabelas em prompts do Assistente do Databricks
  • Prototipar e exportar agentes de IA generativa com chamada de ferramenta no Playground de IA
  • Controlar o acesso externo aos dados no Catálogo do Unity usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA
  • Os modelos de inserção GTE v1.5 (inglês) agora são compatíveis com a taxa de transferência provisionada da API de Modelos Básicos
  • A Correção Rápida do Assistente do Databricks depura o código em linha
  • Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização Pública)
  • O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes (visualização pública)
  • O AI Gateway agora está em visualização pública
  • Os modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B têm suporte no ajuste fino de modelo de base
  • Suporte estendido a comentários gerados por IA
  • Monitorar o uso da sala limpa na tabela de uso faturável
  • A extensão do Databricks para o Visual Studio Code está em Disponibilidade Geral
  • A chamada de função agora tem suporte em APIs de Modelo de Base com taxa de transferência provisionada
  • As tabelas do sistema agora estão disponíveis para o público em geral
• Agosto de 2024
  • Monitore o uso de objetos do Catálogo do Unity em relação às cotas usando as novas APIs de Cotas de Recursos
  • Desativação dos modelos MPT 7B Instruct e MPT 30B Instruct
  • AskSupport substituído pelo assistente do Azure Databricks
  • Painel de gerenciamento de custos importável adicionado ao console de contas (Visualização Pública)
  • As tabelas do sistema Lakeflow são estendidas com colunas adicionais
  • Destaques de erros de formatação de código Python
  • Compartilhamento Delta: mais recursos do Delta Lake agora compatíveis com os conectores Python e Power BI
  • O compartilhamento Delta adiciona suporte para TimestampNTZ
  • A tarefa Trabalhos do Azure Databricks For each está em disponibilidade geral
  • Permissão do RBAC do Azure para administradores do espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 15.4 LTS está em Disponibilidade Geral
  • Preenchimento automático de notebook personalizado
  • Links simbólicos agora têm suporte em arquivos do workspace
  • Configurar o modo de acesso padrão do workspace para computação de trabalhos
  • Novos comandos de barra para o Assistente do Databricks
  • A pesquisa do workspace agora oferece suporte a volumes
  • Modelos Meta Llama 3.1 405B compatíveis com o ajuste fino do modelo base
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.40
  • Tokens de acesso pessoal do Databricks revogados se não forem usados após 90 dias
  • A API de clusters agora oferece suporte a atualizações parciais de configuração
  • Quebrar linhas em células de notebook
  • Especifique as colunas a serem sincronizadas para a pesquisa vetorial do Mosaic AI
  • Os arquivos não podem mais ter nomes idênticos nas pastas do workspace
  • A imposição de política de computação agora está disponível
  • APIs de Modelo de Base com pagamento por token estão agora em disponibilidade geral
  • Colabore em projetos de dados com segurança e privacidade usando as Salas Limpas do Databricks (Visualização Pública)
  • A pesquisa de vetores do Mosaic AI agora é compatível com HIPAA
  • Formatar colunas em tabelas de resultados de consulta e notebook
  • Os filtros de linha e máscaras de coluna agora estão em disponibilidade geral, com melhorias
  • A Federação Lakehouse está em disponibilidade geral (GA)
• Julho de 2024
  • Aumento do limite para tarefas simultâneas
  • Incorporar e arrastar e soltar imagens em notebooks
  • Paleta de comandos disponível em notebooks
  • Esquema do sistema de fluxo de trabalho renomeado como lakeflow
  • Lakeflow Connect (Visualização Pública com restrições)
  • O suporte para o armazenamento Cloudflare R2 está em disponibilidade geral
  • Monitorar atividades do Assistente do Databricks com tabelas do sistema (visualização pública)
  • O compartilhamento de esquemas usando o Delta Sharing agora está em disponibilidade geral
  • O Mosaic AI Agent Framework está disponível em northcentral e centralus
  • O Assistente do Databricks pode diagnosticar problemas com tarefas (prévia pública)
  • Atualizações para comportamentos de autenticação e compartilhamento de pastas Git do Databricks
  • Tempo limite de instalação da biblioteca de cluster
  • Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
  • Suporte estendido para a série Databricks Runtime 9.1
  • O logon único (SSO) tem suporte no Lakehouse Federation para SQL Server
  • O compartilhamento de modelo usando Delta Sharing agora está disponível para todos
  • Compartilhe comentários e restrições de chave primária usando Delta Sharing
  • Novo Driver JDBC do Databricks
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • O Scala está em disponibilidade geral na computação Standard do Catálogo do Unity
  • A computação dedicada (anteriormente usuário único) oferece suporte ao controle de acesso refinado, exibições materializadas e tabelas de streaming
  • A tabela do sistema de linha do tempo do nó já está disponível (Visualização Pública)
  • Meta Llama 3.1 agora é compatível com Model Serving
  • Notebooks: ativar/desativar mais títulos de células visíveis
  • / em nomes de ativos do workspace foi preterido
  • Delta Sharing permite o compartilhamento de tabelas que utilizam clustering líquido
  • Agora, a tabela do sistema do Histórico de Consultas está disponível (Visualização Pública)
  • Agora, os relatórios de verificação de vulnerabilidade são enviados por email para administradores
  • Registro em log de metadados de partição para tabelas externas do Catálogo do Unity
  • A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em disponibilidade geral
  • A computação sem servidor para notebooks está em disponibilidade geral
  • O Databricks Connect para Python agora dá suporte à computação sem servidor
  • Filtrar saídas de dados usando prompts de linguagem natural
  • Suporte a segredos de texto não criptografado para modelos externos
  • Prever dados de série temporal usando ai_forecast()
  • O suporte à tarefa de Arquivo SQL para arquivos com consultas SQL de várias instruções está em disponibilidade geral
  • A Federação Lakehouse dá suporte ao Salesforce Data Cloud (Visualização Pública)
  • Tabela do sistema do Databricks Assistant agora disponível (Visualização Pública)
  • API SCIM de conta v2.1 (Visualização Pública)
  • Aumento da cota de recursos para tabelas por metastore do Catálogo do Unity
  • O Assistente do Databricks pode diagnosticar erros de notebook automaticamente
  • O suporte à sintaxe :param com a tarefa de arquivo SQL está em disponibilidade geral
• Junho de 2024
  • Notebooks - realce de sintaxe fora de ordem
  • O Assistente de Notebooks diagnostica erros automaticamente
  • Aprimoramentos do Explorador de Catálogos
  • Serviço de vários modelos externos a partir de um único ponto de extremidade de serviço de modelo
  • O Assistente do Databricks está agora em disponibilidade geral
  • O Assistente do Databricks agora fornece títulos para threads
  • Gerenciador de ambiente de notebooks sem servidor
  • Console de depuração de notebooks
  • Adicionar rapidamente uma agenda periódica a um fluxo de trabalho do Azure Databricks
  • O Databricks Runtime 15.3 está em GA
  • Azure Geographies está em GA
  • Nova interface do usuário de criação de catálogo aprimorada
  • Atualizações para sub-redes em configurações de conectividade de rede
  • As tabelas do sistema de cobrança são habilitadas por padrão
  • O Monitoramento Lakehouse está em disponibilidade geral
  • O compartilhamento de volume usando Delta Sharing agora está geralmente disponível
  • As chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para Busca em Vetores do Databricks estão agora em disponibilidade geral
  • Estrutura do Mosaic AI Agent Framework (versão preliminar pública)
  • A otimização preditiva está agora em disponibilidade geral
  • A otimização de rota está disponível para atender pontos de extremidade
  • Suporte ao Serviço de Modelo com um firewall de conta de armazenamento do workspace
  • O mapeamento de colunas está agora em disponibilidade geral
  • As tabelas do sistema de fluxo de trabalho já estão disponíveis (Prévia pública)
  • A chamada de função está em Visualização Pública
  • Consultar um índice vetorial usando vector_search()
  • O Mosaic AI Vector Search agora dá suporte à pesquisa híbrida
  • Agora há suporte para GTE no Serviço de Modelagem
  • Assistente do Databricks: funcionalidade de threads e consultas habilitada por padrão
  • Editor Markdown de notebook aprimorado
  • Acesse rapidamente as tabelas do Explorador de Catálogos a partir de notebooks
  • Driver ODBC do Databricks 2.8.2
  • A nova interface do usuário do Databricks Notebook já está em disponibilidade geral
• Maio de 2024
  • A configuração de firewall sem servidor agora dá suporte a mais tipos de computação
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • A interface do usuário das métricas de computação agora está disponível em todas as versões do Databricks Runtime
  • Pesquisa e filtragem aprimoradas em tabelas de resultados do notebook e do editor do SQL
  • O novo painel ajuda os provedores do Databricks Marketplace a monitorar o uso de listagem
  • Exibir consultas federadas geradas pelo sistema no Query Profile
  • Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
  • O OAuth tem suporte na Federação Lakehouse para Snowflake
  • Mover e excluir em massa objetos do espaço de trabalho do navegador do espaço de trabalho
  • Os objetos do Catálogo do Unity estão disponíveis em Favoritos e Recentes
  • O novo conector dbt-databricks 1.8.0 adota arquitetura dbt desacoplada
  • Novas APIs de configurações de conformidade e segurança (Visualização Pública)
  • O Databricks Runtime 15.2 está em GA
  • Novo conector do Tableau para Compartilhamento Delta
  • Novos exemplos de modelo de recomendação de aprendizado profundo
  • Associar credenciais de armazenamento e locais externos a espaços de trabalho específicos (Visualização Pública)
  • As pastas do Git estão em disponibilidade geral
  • Modelos pré-treinados no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
  • A Busca em Vetores da Mosaic AI está em disponibilidade geral
  • Preenchimento automático do Assistente do Databricks (Visualização Pública)
  • Suporte a Meta Llama 3 no Treinamento de Modelos de Base
  • Novas alterações na interface do usuário da pasta Git
  • Treinamento de Modelos de Fundação (Prévia Pública)
  • Permitir que usuários copiem dados para a área de transferência da tabela de resultados
  • Os valores de marca de atributo para objetos do Catálogo do Unity agora podem ter 1.000 caracteres de comprimento (Visualização Pública)
  • Página de Novas Pré-visualizações
  • Novas funcionalidades para o Mosaic AI Vector Search
  • A passagem de credencial e os controles de acesso à tabela do metastore do Hive foram preteridos
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.38
  • Disponibilidade geral do suporte do firewall para a conta de armazenamento do workspace
  • Databricks Runtime 15.2 (Beta)
  • Os notebooks agora detectam e completam automaticamente nomes de colunas para DataFrames do Spark Connect
• Abril de 2024
  • O Databricks Runtime 15.1 está em disponibilidade geral
  • Assistente do Databricks: Thread e histórico
  • Cancelar atualizações pendentes de ponto de extremidade do serviço no Serviço de Modelo
  • O Meta Llama 3 agora tem suporte no Model Serving para Azure
  • A linhagem de dados agora captura leituras em tabelas com máscaras de coluna e segurança em nível de linha
  • Notebooks agora detectam SQL automaticamente
  • Novas colunas adicionadas à tabela do sistema de uso faturável (Versão prévia pública)
  • O Compartilhamento Delta oferece suporte a tabelas que usam mapeamento de colunas (versão prévia pública)
  • Obter esquemas do ponto de extremidade de serviço (Visualização Pública)
  • A criação e a instalação de bibliotecas de workspace não estão mais disponíveis
  • Os trabalhos criados por meio da interface do usuário agora estão na fila por padrão
  • A configuração do acesso a recursos de pontos de extremidade de serviço está em disponibilidade geral
  • A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em Visualização Pública
  • A Federação de Lakehouse dá suporte a tabelas estrangeiras com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas
  • A clonagem de computação agora clona todas as bibliotecas instaladas na computação original
  • A conectividade privada da computação sem servidor está em disponibilidade geral
  • Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth
  • Melhorias na experiência do desenvolvedor do notebook DLT (Visualização Pública)
• Março de 2024
  • O DBRX Base e o DBRX Instruct agora estão disponíveis no Serviço de Modelo
  • O Serviço de Modelo é compatível com HIPAA em todas as regiões
  • A taxa de transferência provisionada nas APIs de Modelo Fundamental é compatível com GA e HIPAA
  • O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções
  • A interface do usuário de trabalhos é atualizada para gerenciar melhor os trabalhos implantados pelos Pacotes de Ativos do Databricks
  • Google Cloud Vertex AI com suporte como provedor de modelos para modelos externos
  • Depuração interativa de notebook
  • Inscrição por autoatendimento para provedores de intercâmbio privados no Marketplace
  • O Databricks Runtime 15.0 está em GA
  • O Databricks Repos foi alterado para pastas Git
  • As séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2 têm suporte estendido
  • Driver ODBC do Databricks 2.8.0
  • Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização Pública)
  • Acesso ao espaço de trabalho para funcionários do Azure Databricks
  • A HIPAA agora dá suporte à computação sem servidor
  • Os SQL warehouses para notebooks está em disponibilidade geral
  • Delegar a capacidade de exibir metadados de um objeto no Catálogo do Unity (versão prévia pública)
  • Novo limite por região para pontos de extremidade privados
  • Databricks Runtime 15.0 (Beta)
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 14.0
  • Nova computação para sys.path e CWD em Repos
  • Feature Serving está em Disponibilidade Geral
  • Otimização preditiva disponível em mais regiões
• Fevereiro de 2024
  • Usar DLT em Engenharia de Características (Versão Prévia Pública)
  • Endereços IPv4 de origem para conexões PrivateLink em logs de auditoria
  • Restringir a alteração de um proprietário de trabalho e a configuração executar como
  • Suporte para as entidades de serviço gerenciadas do Databricks
  • Habilitar a atualização automática do cluster (Visualização Pública)
  • Administradores podem habilitar recursos aprimorados de segurança e conformidade (Visualização Pública)
  • Suporte para o armazenamento Cloudflare R2 para evitar taxas de saída entre regiões (Versão Prévia Pública)
  • A interface do usuário de adição de dados dá suporte ao formato de arquivo XML
  • Use funções de IA para invocar um modelo de IA generativo a partir de APIs do Foundation Model
  • Os volumes do Catálogo Unity estão em disponibilidade geral
  • Pesquisa de página completa com IA
  • Execute trabalhos de notebook SQL em um armazém SQL
  • Os gatilhos de chegada de arquivos nos Trabalhos do Azure Databricks estão em disponibilidade geral
  • Pesquise modelos de aprendizado de máquina no Unity Catalog usando a pesquisa global de espaço de trabalho
  • O proxy do servidor Databricks Git é GA
  • O proxy do servidor Databricks Git não requer mais permissões CAN_ATTACH_TO
  • O suporte de arquivo do espaço de trabalho para as tarefas de arquivo dbt e SQL está em disponibilidade geral
  • Databricks Connect é GA para Scala
  • Crie tabelas a partir de arquivos em volumes
  • O Databricks Runtime 14.3 LTS está em disponibilidade geral
  • O Compartilhamento Delta oferece suporte a tabelas que usam vetores de exclusão (Versão Prévia Pública)
• Janeiro de 2024
  • Suporte ao formato de arquivo XML nativo (Versão Prévia Pública)
  • Compartilhar modelos de IA usando o Databricks Marketplace (Visualização Pública)
  • Atualizações das regras do grupo de segurança de rede
  • Atualização do caminho do workspace
  • O suporte para o firewall de Armazenamento do Azure a partir da computação sem servidor está em disponibilidade geral
  • Criação simplificada de empregos do Azure Databricks
  • Monitorar um modelo de GPU que atenda às cargas de trabalho usando tabelas de inferência
  • Acesso baseado em caminho de URI aos volumes externos do Unity Catalog
  • As listas de controles de acesso podem ser habilitadas em workspaces atualizados
  • A tabela do sistema de eventos de listagem do Marketplace agora está disponível (Visualização Pública)
  • Interface do usuário atualizada para células de notebook (versão prévia pública)
  • Ajuda da Correção Rápida com erros de sintaxe no notebook
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Compartilhe modelos de IA usando o Delta Sharing (Visualização Pública)
  • O Databricks Marketplace dá suporte para o compartilhamento de volumes
  • Crie widgets a partir da interface do usuário do Databricks
  • A tabela do sistema de eventos do warehouse agora está disponível (Visualização Pública)
  • O limite de tamanho do arquivo do workspace agora é de 500 MB
  • Aviso sobre a remoção de funcionalidades da antiga integração do Git no Databricks
  • Driver ODBC do Databricks 2.7.7
  • O suporte da série Databricks Runtime 13.2 termina
  • Os recursos de assistência de IA estão habilitados por padrão
• Dezembro de 2023
  • Compartilhar exibições dinâmicas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
  • Compartilhar volumes usando o Compartilhamento Delta (Versão Prévia)
  • Diagrama de Relacionamento de Entidades para chaves primárias e chaves estrangeiras
  • Aumento do limite de tamanho para upload de arquivos no Unity Catalog
  • Nova renderização de resultados de célula de notebook disponível (Visualização Pública)
  • Temas do editor do Notebook disponíveis
  • O suporte a modelos externos no Model Serving está em Versão Prévia Pública
  • Tabelas Online do Databricks estão em Visualização Pública
  • A interface do usuário de Configurações de Integração do Repos e Git agora registra corretamente o suporte para o GitHub Enterprise Server
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.36
  • Suporte para referenciar arquivos de workspace a partir de scripts de início
  • O Serviço de Função e Recurso está em Visualização Pública
  • As APIs de modelo base estão em visualização pública
  • Nova interface do usuário de configurações de administrador unificada
  • Os scripts de inicialização no DBFS chegaram ao fim da sua vida útil
  • Os scripts de inicialização globais e nomeados por cluster herdados estão no fim da vida útil
• Novembro de 2023
  • O Mosaic AI Vector Search está em versão preliminar pública
  • As listas de controle de acesso não podem mais ser desabilitadas
  • Novos comportamentos e ações no Explorador de Catálogos para volumes
  • O Databricks Runtime 14.2 está em disponibilidade geral
  • Conector SQL do Databricks para Python versão 3.0.0
  • Bibliotecas em arquivos de workspace com suporte em clusters compartilhados sem isolamento
  • Substituição de bibliotecas de workspace
  • Suporte para tipos de VM de computação confidencial do Azure agora em disponibilidade geral
  • Pesquisar listagens do Databricks Marketplace usando a pesquisa de workspace global
  • Consumir produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas
  • O suporte para armazenamentos SQL sem servidor foi adicionado em várias regiões do Azure
  • Ativação automática do Unity Catalog para novos espaços de trabalho
  • Databricks Runtime 14.2 (beta)
  • O Databricks Marketplace inclui Aceleradores de Solução do Databricks
  • Federação do Lakehouse adiciona suporte ao Google BigQuery
• Outubro de 2023
  • Conectividade segura sem servidor para Databricks SQL Serverless (Versão Prévia Pública)
  • Exibir a fonte YAML para um trabalho do Azure Databricks
  • Adicionar lógica condicional aos fluxos de trabalho do Azure Databricks
  • Configurar parâmetros em um trabalho do Azure Databricks que pode ser referenciado por todas as tarefas de trabalho
  • Habilitar automaticamente vetores de exclusão
  • O suporte ao Catálogo do Unity para UNDROP TABLE está em disponibilidade geral
  • OPartner Connect dá suporte ao Dataiku
  • Os blocos de anotações gerados pelo AutoML agora são salvos como artefatos do MLflow
  • Nova região: Catar Central
  • Volumes do Catálogo do Unity compatíveis com o Firewall do Azure e o Link Privado
  • Otimização preditiva (Visualização Pública)
  • As tabelas do sistema de computação já estão disponíveis (Visualização Pública)
  • A computação de recursos sob demanda está em disponibilidade geral
  • A definição de recursos no Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
  • Comentários de tabela gerados por IA (Visualização Pública)
  • Modelos no Catálogo do Unity estão em Disponibilidade Geral
  • As bibliotecas agora têm suporte nas políticas de computação (Visualização Pública)
  • O Partner Connect dá suporte ao Monte Carlo
  • Pesquisa semântica (Visualização Pública)
  • Novos padrões do Photon
  • O Databricks Runtime 14.1 está em disponibilidade geral
  • As notas de lançamento das ferramentas de desenvolvedores foram movidas
  • Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.5
  • A E/S preditiva para atualizações está em disponibilidade geral
  • Os vetores de exclusão estão em disponibilidade geral
  • O Partner Connect dá suporte ao RudderStack
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.207.0 (Versão prévia pública)
  • Executar as células selecionadas em um notebook
  • Usar a vinculação de dados do catálogo da área de trabalho para dar acesso somente leitura a um catálogo
  • Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.4
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.10.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.22.0 (beta)
  • Os volumes do Catálogo do Unity agora estão em Visualização Pública para o Azure China
• Setembro de 2023
  • Federação do Lakehouse disponível em clusters de usuário único
  • Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Catálogo do Unity
  • Databricks Runtime 14.1 (Beta)
  • Serviço de modelo de GPU otimizado para LLMs em Visualização Pública
  • Impedir que as execuções de um trabalho sejam ignoradas quando você atingir limites de simultaneidade
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.27.0
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.206.0 (versão prévia pública)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.21.0 (beta)
  • As tabelas de inferência para pontos de extremidade de serviço de modelo estão em Visualização Pública
  • Driver ODBC do Databricks 2.7.5
  • Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.3
  • A execução de trabalhos como entidade de serviço está em disponibilidade geral
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.2 (versão prévia pública)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.1 (versão prévia pública)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.20.0 (beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.9.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.7.1 (Beta)
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.26.0
  • Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
  • Painéis do Lakeview em Visualização Pública
  • O Databricks Connect V2 está em Visualização Pública para Scala
  • Serviço de modelo de GPU em Visualização Pública
  • Cálculo de funcionalidades sob demanda já disponível no Unity Catalog (Prévia pública)
  • O Databricks Runtime 14.0 está em disponibilidade geral
  • Atualização de notificações por email da conta
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.25.1
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.19.2 (beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.0 (Visualização Pública)
  • Local reservado para /Workspace
  • Pacote de Ativos do Databricks (Visualização Pública)
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.25.0
  • Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.2
  • O Partner Connect dá suporte ao Snowplow
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.1 (Visualização Pública)
  • Filtrar dados confidenciais com filtros de linha e máscaras de coluna (Visualização Pública)
  • As tabelas do sistema agora incluem o esquema do Marketplace (Visualização Pública)
  • A tabela do sistema de preços já está disponível (Visualização Pública)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.19.1 (beta)
  • Driver ODBC do Databricks 2.7.3
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.0 (Visualização Pública)
  • Data Explorer agora é Explorador do Catálogo
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.19.0 (beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.8.0 (Beta)
  • Delegar privilégios de inclusão na lista de permissões no Catálogo do Unity
  • A integração de aplicativos do GitHub no Repos está em disponibilidade geral
• Agosto de 2023
  • Agora as tabelas são exibidas na pesquisa de navegação
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.3 (Visualização Pública)
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.34
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.18.0 (beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.7.0 (Beta)
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.24.1
  • Scripts de inicialização no fim da vida útil do DBFS estendidos para 1º de dezembro de 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (Beta)
  • A experiência de navegação unificada é GA
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.24.0
  • Configuração do Databricks Runtime para Genomics removida da página de configurações de administrador do workspace
  • Configuração dos Serviços de Contêiner removida da página de configurações de administrador do workspace
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.2 (Visualização Pública)
  • Acessar definições das funções e variáveis nos notebooks do Python
  • O Databricks Runtime 13.3 LTS está em disponibilidade geral
  • Apresentando tags com o Unity Catalog
  • A lista de permitidos para scripts de inicialização, JARs e coordenadas maven em clusters compartilhados do Catálogo do Unity está em Visualização Pública
  • O suporte a volumes para scripts de inicialização e JARs está em Prévia Pública
  • Confirmações de saída de arquivo .ipynb do Databricks Repos mais fáceis
  • O suporte ao notebook IPYNB no Repos do Databricks é GA
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.17.0 (beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.6.0 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.1 (Versão Prévia Pública)
  • O navegador de esquema unificado agora está em disponibilidade geral
  • As alterações de sub-rede sem servidor poderão afetar você se você codificar IDs em um script ou modelo
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.16.0 (beta)
  • O Partner Connect dá suporte ao Censo
  • As chaves HSM Gerenciadas do Azure Key Vault agora têm suporte para chaves gerenciadas pelo cliente
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.5.0 (Beta)
  • Suporte de gravação programática para arquivos do espaço de trabalho
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.0 (Versão Prévia Pública)
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.23.0
  • Os grupos agora podem ser renomeados
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.15.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.4.0 (Beta)
  • A configuração de prevenção de iFraming de terceiros foi removida
  • Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.1
  • LangChain disponível na versão 13.1 e superior
  • A engenharia de recursos no Unity Catalog está em Prévia Pública
  • Melhor tratamento de erros para falhas de trabalho contínuas repetidas
  • Os SQL warehouses sem servidor agora estão disponíveis em regiões adicionais
  • Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
  • Executar tarefas condicionalmente em seus trabalhos do Azure Databricks
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.22.0
  • Recursos aprimorados de segurança e conformidade
  • O Monitoramento do Lakehouse é visualização pública
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Novas operações do Git estão em disponibilidade geral: Mesclar branches, trocar base e efetuar pull com resolução de conflitos
• Julho de 2023
  • Os administradores do workspace agora podem criar grupos de contas
  • A função de gerente de grupo está em Prévia Pública
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.202.0 (Versão Prévia Pública)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.3.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.14.1 (Beta)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.14.0 (Beta)
  • Executar outro trabalho como uma tarefa em um trabalho do Azure Databricks
  • A atualização da rede do espaço de trabalho recebe suporte da interface do usuário (GA)
  • Todos os usuários podem acessar produtos de dados no Databricks Marketplace por padrão
  • Modo de atalhos de teclado clássico
  • A Federação de Lakehouse permite executar consultas em provedores de banco de dados externos (Visualização Pública)
  • Mover para a lixeira habilitado para Repos
  • Criar alertas para trabalhos lentos ou travados
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.13.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.2.0 (Beta)
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.201.0 (Versão Prévia Pública)
  • SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.2.1 (Beta)
  • O Assistente do Databricks está em versão prévia pública
  • Desativar usuários e entidades de serviço de sua conta
  • O provisionamento SCIM no nível da conta agora desativa os usuários quando eles são desativados no provedor de identidade
  • Acesso de administrador do diretório de lixo
  • A prevenção de detecção de tipo MIME e renderização de página de ataque XSS agora está sempre habilitada
  • Os volumes do Catálogo do Unity estão em Visualização Pública
  • Experiência simplificada para enviar comentários sobre o produto do workspace
  • Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.0
  • Funções agora exibidas no Explorador do Catálogo (Visualização Pública)
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.21.0
  • O deslocamento máximo para as solicitações de API List all jobs e List job runs agora é limitado
  • O Databricks Runtime 13.2 está em Disponibilidade Geral
  • O Delta Sharing e o Databricks Marketplace suportam o compartilhamento de visualizações (Prévia Pública)
  • Scripts de inicialização no DBFS atingem o fim da vida útil em 1º de setembro de 2023
• Junho de 2023
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.20.0
  • CLI do Databricks atualizada para a versão 0.200.1 (Versão Prévia Pública)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.12.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.11.0 (Beta)
  • SDK do Databricks para Python (Beta)
  • SDK do Databricks para Go (Beta)
  • Acesse o registro de auditoria, o uso cobrável e as tabelas do sistema de linhagem (Visualização pública)
  • Modelos no Catálogo do Unity (visualização pública)
  • Databricks Marketplace está agora em disponibilidade geral
  • Databricks Runtime 13.2 (Beta)
  • Extensão do Databricks para o Visual Studio Code (Disponibilidade geral)
  • Habilitar chaves gerenciadas pelo cliente usando a CLI do Azure e o PowerShell sem um modelo
  • Os SQL Warehouses sem servidor funcionam com o back-end do Link Privado do Azure habilitado
  • Confira uma visão geral visual das execuções de trabalho concluídas na interface do usuário do Azure Databricks Jobs
  • CLI do Databricks (versão prévia pública)
  • Paginação aprimorada de resultados de solicitações de API List all jobs e List job runs
  • Navegador do workspace de página inteira inclui Repos
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.19.0
  • Executar trabalhos como entidade de serviço (Visualização Pública)
  • A nova interface do usuário da entidade de serviço proporciona uma melhor experiência de gerenciamento
  • Pastas base restauradas quando os usuários são readicionados aos workspaces
  • Databricks Marketplace: as trocas privadas agora estão disponíveis
  • Databricks Marketplace: os consumidores podem desinstalar produtos de dados usando a interface do usuário
  • Databricks Marketplace: os provedores podem criar seus próprios perfis
  • O Databricks Connect V2 está em disponibilidade geral para Python
  • Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.18.0
  • Novos provedores do Databricks Marketplace
  • O Databricks Runtime 13.1 está em disponibilidade geral
  • Exibir dados de blocos de anotações, editor SQL e Explorador do Catálogo com o navegador de esquema unificado (Visualização Pública)
• Maio de 2023
  • A interface do usuário de criação ou modificação de tabela dá suporte a uploads de arquivos Avro, Parquet e texto
  • Use a interface do usuário de adição de dados para carregar dados usando locais externos do Catálogo do Unity (versão prévia pública)
  • Executar notebooks do Databricks em warehouses de SQL(Visualização Pública)
  • Impedir que a tecla Enter aceite a sugestão de preenchimento automático
  • Nova região: Leste da China 3
  • Suporte para tipos de VM de computação confidencial do Azure (Visualização Pública)
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.17.0
  • A interface de upload de dados oferece suporte a novos tipos de dados de coluna
  • Vincular catálogos do Catálogo do Unity a workspaces específicos
  • Todos os usuários podem se conectar ao Fivetran usando o Partner Connect (Visualização Pública)
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.16.1
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.33
  • O Partner Connect tem suporte à Alation
  • Novo tema padrão para editor
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.16.0
  • O suporte do Catálogo do Unity para identidades gerenciadas do Azure está agora em disponibilidade geral
  • Databricks Runtime 13.1 (Beta)
  • Executar consultas SQL baseadas em arquivos em um fluxo de trabalho do Azure Databricks
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.15.0
  • As regiões do Azure China agora tem suporte para o Catálogo do Unity
  • Apelidos de conta agora disponíveis no console da conta
  • Compartilhar notebooks usando o Compartilhamento Delta
  • O Azure Databricks não cria mais um SQL Warehouses inicial sem servidor
  • Na API do SQL Warehouses, habilitar a computação sem servidor agora deve ser explícito
  • Alterações nas configurações do espaço de trabalho para o SQL Warehouses sem servidor
  • Alterações nas configurações de computação sem servidor para contas e espaços de trabalho
  • O Databricks SQL Sem servidor está em disponibilidade geral
  • Atualizar um espaço de trabalho existente com conectividade de cluster segura ou Link Privado do Azure (Visualização Pública)
  • Descontinuação de scripts de inicialização com escopo de cluster no DBFS
  • Navegação unificada (Visualização Pública)
• Abril de 2023
  • Databricks Marketplace (Visualização Pública): um mercado aberto para dados, análises e IA
  • Configure o formatador Python
  • Os arquivos do espaço de trabalho estão em disponibilidade geral
  • Os scripts de inicialização com escopo de cluster agora podem ser armazenados em arquivos de espaço de trabalho
  • Criar um escopo de segredo com suporte do Azure Key Vault com uma entidade de serviço
  • Novos privilégios do Compartilhamento Delta permitem a delegação de tarefas de gerenciamento de compartilhamento, destinatário e provedor
  • Databricks Connect V2 (Visualização Pública)
  • Nova interface de usuário de métricas de cluster
  • O Databricks Runtime 13.0 está em Disponibilidade Geral
  • Controle o acesso ao console da conta por intervalos de endereços IP (Visualização Pública)
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.14.3
  • Entradas de log de diagnóstico para alterações nas configurações de administração do espaço de trabalho
  • Para a chave inicial gerenciada pelo cliente para discos gerenciados, o Azure Databricks agora encerra os recursos de computação
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para as versões 1.14.1 e 1.14.2
  • Configurações combinadas do usuário SQL e configurações gerais do usuário
  • As visualizações de notebook herdadas foram preteridas
  • Criar ou modificar tabela a partir da página de upload de arquivos suporta uploads de arquivos JSON
• Março de 2023
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.14.0
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Treinamento distribuído com o TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (Beta)
  • Editor de arquivos aprimorado
  • Altere a Redundância de Armazenamento Raiz do DBFS para os Espaços de Trabalho do Azure Databricks existentes
  • Suporte a notebooks .ipynb (Jupyter) no Repos (versão prévia)
  • Suporte para reload4j
  • Novos endereços IP para a região do Pacífico Asiático
  • Executar células SQL no notebook em paralelo
  • Crie tarefas de trabalho usando o código Python armazenado em um repositório do Git
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.13.0
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.12.0
  • Console de administração do SQL e console de administração do espaço de trabalho combinados
  • Model Serving está em Disponibilidade Geral
  • Pesquisa automática de recursos é GA
  • Para novos espaços de trabalho que usam UDRs, o IP de armazenamento do Azure precisa de um UDR adicional
  • O armazenamento DBFS raiz do Azure Databricks usa o Azure Data Lake Storage para novos workspaces
  • Disponibilidade do novo Explorador do Catálogo
  • Exibir consultas frequentes e usuários de uma tabela usando a guia Insights
  • A pesquisa de correspondência exata está disponível na pesquisa global
  • Exibir informações de linhagem para seus trabalhos do Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML estão em GA
  • Os arquivos do Espaço de Trabalho agora estão em Visualização Pública
• Fevereiro de 2023
  • Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Visualização Pública)
  • Raio no Azure Databricks (Visualização Pública)
  • Limite de resultados de saída da célula do notebook aumentado
  • Jobs do Azure Databricks agora suportam a execução de tarefas contínuas
  • Iniciar seu trabalho no Azure Databricks quando novos arquivos chegarem
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.10.0
  • Scripts de inicialização globais herdados e scripts de inicialização nomeados pelo cluster desabilitados
  • Melhorias na interface do usuário do experimento do MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (Beta)
  • Usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
  • Extensão do Databricks para o Visual Studio Code (Visualização Pública)
  • A Visualização Pública de Inferências em Tempo Real Sem Servidor agora está disponível para todos os clientes
  • Os Armazenamentos SQL sem servidor estão disponíveis para espaços de trabalho em regiões com suporte (Prévia Pública)
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.9.2
  • As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
  • Explorador de variáveis nos notebooks do Azure Databricks
• Janeiro de 2023
  • Habilitar a conectividade privada com o Link Privado do Azure (GA)
  • O SCIM de conta está agora em disponibilidade geral
  • Criação e edição mais fáceis de trabalhos do Azure Databricks na interface do usuário
  • Melhorias na interface do usuário de Trabalhos do Azure Databricks ao visualizar execuções de trabalhos
  • A nova tela inicial do console da conta fornece uma melhor experiência de gerenciamento de conta
  • O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.9.1
  • Os usuários da conta podem atualizar as preferências de email no console da conta
  • Suporte regional consolidado em uma página
  • O Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML estão em disponibilidade geral
  • As políticas de cluster agora dão suporte à limitação do número máximo de clusters por usuário
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.9.0
  • Os warehouses de SQL sem servidor estão disponíveis nas regiões EUA Central e Norte da Europa
  • O Partner Connect dá suporte à conexão com o Privacera
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (Beta)
  • O Partner Connect dá suporte ao Sigma
  • Novas barras laterais esquerda e direita nos notebooks do Databricks
• Dezembro de 2022
  • O Driver de SQL do Databricks para Go está em disponibilidade geral
  • Impedir atualizações simultâneas do workspace
  • Nova região do Azure: Norte da China 3
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML estão em Disponibilidade Geral
  • Os trabalhos agora estão disponíveis na pesquisa global (Visualização Pública)
  • Os gráficos de uso faturável agora podem ser agregados por tags individuais
  • Uso de SQL para especificar locais de armazenamento no nível do esquema e do catálogo para tabelas gerenciadas do Catálogo do Unity
  • A captura de dados de linhagem com o Catálogo do Unity agora está em disponibilidade geral
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.29
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.32
  • O Partner Connect dá suporte à conexão com o AtScale
• Novembro de 2022
  • Notificações aprimoradas para seus trabalhos do Azure Databricks (Visualização Pública)
  • Databricks Runtime 12.0 (Beta)
  • Configurar firewalls de armazenamento do Azure para permitir o acesso de warehouses de SQL sem servidor
  • A interface do usuário de upload de dados agora pode ser desabilitada por meio de configurações de administrador
  • O suporte do Partner Connect para o Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
  • Trabalhar com grandes repositórios usando Sparse Checkout
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.6.5
  • Criar warehouses de SQL sem servidor na região Oeste dos EUA
  • Provedor do Databricks Terraform atualizado para as versões 1.6.3 e 1.6.4
  • Especificar um local de armazenamento em nuvem para tabelas gerenciadas do Catálogo do Unity nos níveis de catálogo e esquema
  • Acesse objetos recentes do campo de pesquisa na barra superior da área de trabalho
  • Criar ou modificar tabela da página de upload de arquivos agora dá suporte a vários arquivos
  • Criar ou modificar a tabela a partir da página de upload de arquivos agora dá suporte à substituição
  • Pesquisar trabalhos por nome com a API de Trabalhos 2.1
  • Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.6.2
  • A pesquisa de tabelas no Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
• Outubro de 2022
  • GA: Suporte do Repos para arquivos que não sejam notebooks
  • Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia de disco gerenciado
  • Implantar modelos para inferência de streaming com notebooks DLT
  • Conectar-se ao Fivetran por meio da interface do usuário para adicionar dados
  • O Driver de SQL do Databricks para Node.js está em disponibilidade geral
  • O Partner Connect dá suporte à conexão com o erwin Data Modeler by Quest
  • Suporte do Repositório de Recursos do Databricks para o Azure Cosmos DB (Visualização Pública)
  • Aplicar tipos de clusters de isolamento de usuário em um espaço de trabalho
  • Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML estão em GA
  • Formatar código Python em notebooks (Prévia Pública)
  • As entidades de serviço fornecem acesso somente à API para a conta do Azure Databricks
  • A política de cluster de Computação Pessoal está disponível por padrão para todos os usuários
  • A interface do usuário de adição de dados fornece uma interface do usuário central para carregar os dados no Azure Databricks
  • Criar ou modificar a tabela da página de upload de arquivo unifica a experiência de upload de arquivos pequenos no Delta Lake
  • O Partner Connect dá suporte à conexão com o Hevo Data
  • Habilitar a proteção de administrador para clusters Sem isolamento compartilhado
  • Persona SQL integrada à nova experiência de pesquisa
  • Herança de privilégio agora com suporte no Catálogo do Unity
  • Barra de navegação superior na interface do usuário
  • Databricks Runtime 11.3 (Beta)
  • O console da conta está disponível em vários idiomas
• Setembro de 2022
  • Nova solução de referência para processamento de linguagem natural
  • Mais regiões para o Catálogo do Unity
  • Barra de navegação superior na interface do usuário
  • Os logs de auditoria agora incluem eventos para o terminal Web
  • Os logs de auditoria agora incluem eventos para gerenciar credenciais para repositórios Git
  • Selecionar políticas de cluster diretamente na interface do usuário DLT
  • Novo cartão de transformação de dados nas páginas de aterrissagem do workspace
  • Orquestrar tarefas do Databricks SQL nos seus fluxos de trabalho do Azure Databricks (Versão Prévia Pública)
  • O cache Delta agora é o cache de disco
  • Capturar e exibir dados de linhagem com o Catálogo do Unity (Versão Prévia Pública)
  • Pesquisar tabelas usando o Explorador do Catálogo (Visualização Pública)
  • Visualize e organize ativos no navegador do workspace entre personas
  • Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML estão em Disponibilidade Geral
• Agosto de 2022
  • Os usuários da conta podem acessar o console da conta
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.26
  • Controlador JDBC do Databricks 2.6.29
  • O cliente do Repositório de Recursos do Databricks agora está disponível no PyPI
  • O Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
  • O Compartilhamento Delta está em disponibilidade geral
  • Databricks Runtime 11.2 (Beta)
  • Volume de mensagens reduzido na interface do usuário do DLT para pipelines contínuos
  • Configuração de cluster mais fácil para seus pipelines DLT
  • Orquestre tarefas dbt em seus fluxos de trabalho do Databricks (Visualização Pública)
  • A federação de identidade está em disponibilidade geral
  • O Partner Connect dá suporte à conexão com o Stardog
  • Integração do Repositório de Recursos do Databricks com Inferência em Tempo Real sem Servidor
  • Suporte adicional para tipos de dados na busca automática de características do Databricks Feature Store
  • Traga sua própria chave: Criptografar as credenciais do Git
  • A versão prévia e o acesso da interface do usuário do cluster substitui o modo de segurança
  • Limitações do Catálogo do Unity (Visualização pública)
  • Inferência em Tempo Real sem Servidor na Visualização Pública
  • A pesquisa aprimorada no workspace está agora em disponibilidade geral
  • Usar colunas geradas ao criar conjuntos de dados DLT
  • Edição aprimorada para blocos de anotações com editor baseado no Monaco (experimental)
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 10.3
  • Habilitar a conectividade privada com Link Privado do Azure (Visualização Pública)
  • Habilitar Armazéns SQL sem Servidor no seu Workspace (Visualização Pública)
  • O DLT agora dá suporte à atualização de apenas tabelas selecionadas em atualizações de pipeline
  • A execução do trabalho agora aguarda a conclusão da instalação das bibliotecas do cluster
• Julho de 2022
  • O Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML estão em GA
  • Photon é GA
  • Notificação após a conclusão do notebook
  • Aumento do limite para o número de trabalhos nos workspaces do Azure Databricks
  • Os logs de auditoria detalhados agora registram quando as consultas SQL do Databricks são executadas
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.27
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (Beta)
  • Visualizações aprimoradas do notebook
• Junho de 2022
  • ALTER TABLE alterações de permissão para o Catálogo do Unity
  • O Suporte Estendido do Databricks Runtime 6.4 chega ao fim do suporte
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 10.2
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.24
  • O provedor Terraform do Databricks agora está em disponibilidade geral
  • O Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML estão em Disponibilidade Geral; o Photon 11.0 está em Versão Prévia Pública
  • Alteração no diretório de trabalho padrão do Repos no Databricks Runtime 11.0
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 10.1
  • DLT agora dá suporte ao scd tipo 2
  • Crie pipelines DLT diretamente na interface do usuário do Azure Databricks
  • Selecione o canal DLT ao criar ou editar um pipeline
  • Comunique-se entre tarefas nos seus trabalhos do Azure Databricks utilizando valores de tarefa
  • Habilitar a comutação da conta na interface do usuário do Databricks
• Maio de 2022
  • Copiar e colar células de notebook entre guias e janelas
  • Suporte adicional para tipos de dados na busca automática de características do Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (Beta)
  • Pesquisa de workspace aprimorada (versão prévia pública)
  • Explore os resultados da célula SQL em notebooks Python nativamente usando Python
  • Databricks Repos: suporte para mais arquivos em um repositório
  • Databricks Repos: correção para problema com perda de dados do experimento MLflow
  • Nova região do Azure: Centro-Oeste dos EUA
  • O assistente de atualização facilita a cópia de bancos de dados e de várias tabelas para o Catálogo do Unity (versão prévia pública)
  • Suporte a proxy HTTP em todo o sistema do Power BI Desktop
  • Os logs de auditoria agora podem gerar registros quando um comando de notebook é executado
  • O Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML estão disponíveis em Disponibilidade Geral (GA); o Photon 10.5 está em Pré-visualização Pública
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.25
  • Veja o usuário como o qual um pipeline é executado na interface do usuário do DLT
• Abril de 2022
  • Nova região do Azure: Suécia Central
  • Use tags para gerenciar melhor seus jobs no Azure Databricks
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 10.0
  • Obtenha uma visão geral visual das execuções de tarefas com a nova visão de matriz de tarefas
  • Economizar tempo e recursos quando execuções de trabalhos do Azure Databricks não têm êxito
  • Exibir o histórico de execuções para tarefas de trabalho
  • Atribua um novo cluster na interface do usuário de trabalhos quando o acesso de Usuário Único não existir mais
  • Databricks Runtime 10.5 (Beta)
  • a interface do usuário DLT é aprimorada para desabilitar ações não autorizadas
  • O AutoML está em disponibilidade geral
  • Usar conjuntos de dados do Catálogo do Unity com AutoML
  • O DLT está em disponibilidade geral no AWS e no Azure e em Visualização Pública no GCP
  • Interface SQL do DLT: mudança sem impacto nos nomes das tabelas
• Março de 2022
  • Melhor desempenho e custo para seus pipelines DLT com o dimensionamento automático avançado do Databricks
  • Arquivos no Repos habilitados por padrão em novos espaços de trabalho
  • O Repositório de Recursos do Databricks está em disponibilidade geral
  • Compartilhar um experimento da página de experimentos
  • Correção de bug do RStudio Workbench
  • Novas opções de idioma do espaço de trabalho
  • O Databricks Runtime 10.4 LTS e o 10.4 LTS ML estão em disponibilidade geral; o 10.4 Photon está em Visualização Pública
  • O Catálogo do Unity está disponível em Visualização Pública
  • O Delta Sharing está disponível em Visualização Pública
  • Girar a chave gerenciada pelo cliente para serviços gerenciados
  • Controle de acesso avançado para pipelines DLT
  • Teste a funcionalidade de prévia de DLT com a nova configuração channel (Prévia Pública)
  • Melhor tratamento de erros para funções do Python DLT (versão prévia pública)
  • Aprimoramentos no sistema Databricks Repos
  • Registro em log de diagnóstico para alterações da política de cluster
  • Databricks Runtime 10.4 (Beta)
• Fevereiro de 2022
  • Agendamento mais fácil para seus pipelines DLT (Visualização Pública)
  • Navegue facilmente pelo histórico de atualizações do pipeline DLT (Visualização Pública)
  • Garantir a idempotência do trabalho para a solicitação Executar agora da API de Trabalhos
  • Melhorias de escalabilidade e estabilidade do serviço de trabalhos
  • Comparar as execuções do MLflow de diferentes experimentos
  • Melhorias na exibição de execuções de comparação do MLflow
  • Visibilidade aprimorada dos responsáveis pela execução de tarefas na interface do usuário dos clusters
  • Remover as colunas de conjunto de dados no AutoML
  • A página Experimentos está em disponibilidade geral
  • suporte para tabelas temporárias na interface do Python DLT
  • Melhorias na interface do usuário para o DLT (Visualização Pública)
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 9.0
  • Atualizações da landing page de Data Science & Engineering
  • O Databricks Repos agora oferece suporte à integração do AWS CodeCommit para Git
  • Visualização aprimorada para seus pipelines DLT (Visualização Pública)
  • Analisador de Markdown atualizado
  • DLT agora dá suporte ao processamento de captura de alterações de dados (prévia pública)
  • Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
  • Selecionar estruturas de algoritmo a serem usadas com o AutoML
  • Os modelos do MLflow hospedados no Databricks agora podem pesquisar recursos em armazenamentos online
  • O Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML estão em GA. O Photon 10.3 está em visualização pública
• Janeiro de 2022
  • Webhooks do Registro de Modelos do MLflow no Azure Databricks (Visualização Pública)
  • Alteração interruptiva: token de idempotência do cluster limpo na rescisão do cluster
  • Databricks Runtime 10.3 (Beta)
  • Exibir informações sobre execuções de trabalho recentes
  • Usar Markdown no editor de arquivos do Databricks Repos
  • Melhor gerenciamento de cluster para trabalhos que orquestram várias tarefas
  • Fim do suporte às séries Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.22
  • Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
  • O botão Novo Compartilhamento substitui o ícone de Permissões em notebooks
  • Novas opções de idioma do espaço de trabalho
  • Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
• Dezembro de 2021
  • A data de fim do suporte da série de Suporte Estendido do Databricks Runtime 6.4 foi estendida
  • A série Databricks Runtime 5.5 Extended Support chega ao fim do suporte
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.21
  • Conector do Databricks para Tableau 2021.4
  • O Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML estão em disponibilidade geral. O Photon 10.2 está em visualização pública
  • A região Oeste da Suíça agora está disponível
  • Analisador de Markdown atualizado
  • Melhorias na interface do usuário para DLT
  • Metastores adicionais estarão disponíveis em breve em várias regiões
  • Atualizar a retransmissão de SCC para a região Sudeste da Austrália
  • O suporte do Databricks Runtime série 8.3 foi estendido
  • Databricks Runtime 10.2 (Beta)
  • A reversão da recente alteração interruptiva que removeu a escape e as aspas de $ nos valores de variáveis de ambiente para a criação de clusters
• Novembro de 2021
  • Criar marcas para tabelas de recursos (Visualização Pública)
  • Realce de sintaxe e preenchimento automático para comandos SQL em células do Python
  • Renomear, excluir e alterar permissões para experimentos do MLflow da página de experimento (Visualização Pública)
  • Novos perfis de dados em notebooks: resumos tabulares e gráficos dos seus dados (Visualização Pública)
  • Registro em log aprimorado quando os esquemas evoluem durante a execução de um pipeline DLT
  • Disponibilidade Geral do Databricks Partner Connect
  • Alteração interruptiva: remove a saída e as aspas de $ em valores de variáveis de ambiente para a criação do cluster
  • Melhorias de facilidade de uso para Arquivos em Repos
  • O suporte para widgets herdados do SQL termina em 15 de janeiro de 2022
  • Melhorias na interface do usuário para trabalhos do Azure Databricks
  • Conector de Compartilhamento Delta para Power BI
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.19
  • O Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML estão em disponibilidade geral; o Photon 10.1 está em versão pública de prévia
  • Databricks Runtime 10.1 (Beta)
  • Renomear e excluir experimentos do MLflow (Visualização Pública)
  • Agora você pode criar uma política de cluster clonando uma política existente
  • Altere o idioma padrão de notebooks e células do notebook com mais facilidade
  • Utilize arquivos em repositórios a partir do terminal web
• Outubro de 2021
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 8.2
  • O Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML estão em GA. O Photon 10.0 está em versão prévia pública
  • Melhorias na interface do usuário para o DLT (Visualização Pública)
  • Especificar um cluster de tamanho fixo ao criar um novo pipeline no DLT (Visualização Pública)
  • Exibir métricas de qualidade de dados para tabelas em pipelines DLT disparados (Visualização Pública)
  • A orquestração de tarefas agora está em GA
  • Conector do Databricks para Power BI
  • Repos agora dá suporte a tipos de arquivo arbitrários
  • Saída de execução de trabalho mais detalhada com a API de Trabalhos
  • Melhoria na legibilidade dos caminhos de notebook na interface de trabalhos
  • Abrir seu pipeline DLT em uma nova guia ou janela
  • Nova sequência de escape para $ em widgets de entrada herdados no SQL
  • Implantação de modelo mais rápida com um notebook de inferência em lote gerado automaticamente
• Setembro de 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (Beta)
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.18
  • Use chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia com espaços de trabalho existentes
  • O Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML estão em disponibilidade geral; o 9.1 LTS Photon está em Visualização Pública
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 8.1
  • Driver JDBC do Databricks 2.6.19
  • Compartilhar tabelas de funcionalidades entre espaços de trabalho
  • Disponibilidade geral de vários tipos de instância de GPU do Azure
  • O Repos agora dá suporte a .gitignore
  • A interface de usuário de trabalhos aprimorada agora é padrão para todos os espaços de trabalho
  • Databricks Runtime 9.1 (Beta)
  • Gerenciamento simplificado de configurações para trabalhos do Azure Databricks
  • Versão Prévia Pública do SQL do Databricks disponível em todos os workspaces
  • Excluir tabelas de recursos do Repositório de Recursos
  • Conceder permissões de visualização de pipeline na interface DLT (Prévia Pública)
  • Reduzir o uso de recursos de cluster com o DLT (Versão Prévia Pública)
  • Otimizações de desenvolvimento para DLT (Visualização Pública)
  • Usar modelos MLflow em seus pipelines DLT (Visualização Pública)
  • Localizar pipelines DLT pelo nome (Visualização Pública)
  • TorchScript do PyTorch e outras bibliotecas de terceiros agora têm suporte em trabalhos do Azure Databricks
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 8.0
• Agosto de 2021
  • Disponibilidade Geral do Databricks Repos
  • Maior tempo limite para trabalhos de notebook de execução prolongada
  • Melhorias de escalabilidade e estabilidade do serviço de trabalhos
  • Os direitos de usuário concedidos pela associação de grupo são exibidos no console do administrador
  • Gerenciar permissões de experimento do MLflow (versão prévia pública)
  • Criação aprimorada de tarefas em notebooks
  • VMs da série Ddsv4 (versão prévia pública)
  • Suporte aprimorado para recolher títulos de notebook
  • O Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML estão em Disponibilidade Geral; o Photon 9.0 está em Prévia Pública
  • Databricks Runtime 9.0 (Beta)
  • Gerenciar repositórios programaticamente com a CLI do Databricks (Versão Prévia Pública)
  • Gerenciar repositórios programaticamente com a API REST do Databricks (Versão Prévia Pública)
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 7.6
  • Os eventos de auditoria são registrados quando você interage com o Databricks Repos
  • Fluxo de trabalho aprimorado para criação e gerenciamento de vagas
  • Tempos de execução do Photon agora disponíveis (Versão Prévia Pública)
  • Instruções simplificadas para definir credenciais do Git (Versão Prévia Pública)
  • Importar vários notebooks no formato .html
  • Melhorias de usabilidade para DLT
• Julho de 2021
  • Gerenciar permissões de teste do MLflow com a API REST do Databricks
  • A interface da Web do Azure Databricks foi traduzida para português e francês (versão prévia pública)
  • Fim do suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning, substituído pela versão de Suporte estendido
  • O suporte do Databricks Light 2.4 termina em 5 de setembro, substituído pela versão de Suporte Estendido
  • Nova região do Azure: Centro-Oeste da Alemanha
  • Informações de atualização de recurso disponíveis na interface do usuário do repositório de recursos do Databricks (versão prévia pública)
  • Exibir até 10 mil linhas de resultado
  • Importar e exportar notebooks em massa em uma pasta como arquivos de origem
  • O preenchimento automático em notebooks SQL agora usa palavras-chave SQL em letras maiúsculas
  • Widgets reordenáveis e redimensionáveis em notebooks
  • Correções de usabilidade da interface do usuário do Azure Databricks
  • Definir rapidamente as configurações de pipeline ao criar um novo pipeline DLT
  • O Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML estão disponíveis para uso geral; o Photon 8.4 está em versão beta pública
  • Usar o Spark SQL com a API do Python DLT
  • Processamento e análise de dados aprimorados com trabalhos do Azure Databricks (versão prévia pública)
  • Custo reduzido para clusters padrão DLT (Visualização Pública)
  • Classificar pipelines por nome na interface do usuário do DLT (Visualização Pública)
  • Alterações na página de computação
  • Fim do suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS, substituição pelo suporte estendido do Databricks Runtime 5.5 até o fim de 2021
  • API do Repos (versão prévia pública)
  • Databricks Runtime 8.4 (Beta)
• Junho de 2021
  • Correção: o Repos para Git é habilitado por padrão nos workspaces novos e existentes de algumas regiões
  • Alterar para permissões de repositório de recursos
  • Acesso aprimorado aos resultados na tabela de execuções do MLflow
  • Melhor visibilidade de custo para DLT
  • Aprimoradas restrições de qualidade de dados para DLT
  • Alterações de API para atualizar e substituir listas de endereços IP
  • Driver ODBC do Databricks 2.6.17
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 7.5
  • Otimizar o desempenho e controlar os custos usando diferentes pools para o nó de driver e nós de trabalho
  • Permissões em todo o Registro para o Registro de Modelos
  • O diretório base de um usuário não é mais protegido quando você exclui um usuário usando a API scim
  • O Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML estão em disponibilidade geral; o 8.3 Photon está em Visualização Pública
  • Controle de acesso à tabela do Python e do SQL (GA)
  • A interface do usuário e a API de trabalhos agora mostram o proprietário de uma execução de trabalho
  • Proteger as propriedades de configuração confidenciais e as variáveis de ambiente do Spark usando segredos (versão prévia pública)
  • O Repos para Git está habilitado por padrão nos workspaces novos e existentes de algumas regiões
  • Interface do usuário para configurações de workspace reprojetada
  • Atualizações para tokens expirados de consultas de banco de dados ListTokens e ListAllTokens
  • Confirmação necessária ao conceder ou revogar permissões de administração
  • Alterações nos atalhos de teclado na interface do usuário da Web
• Maio de 2021
  • Databricks Mosaic AI: uma solução colaborativa e nativa de dados para o ciclo de vida completo do ML
  • A Análise de SQL foi renomeada para Databricks SQL
  • Criar e gerenciar pipelines de ETL usando o DLT (Visualização Pública)
  • As VMs Spot do Azure estão em GA
  • Criptografar as consultas e o histórico de consultas do Databricks SQL usando sua própria chave (versão prévia pública)
  • Maior limite para o número de clusters de uso geral encerrados
  • Maior limite para o número de clusters fixados
  • Gerenciar onde os resultados do notebook são armazenados (Versão Prévia Pública)
  • Criptografar dados de notebook e dados secretos no plano de controle com sua própria chave (Prévia Pública)
  • Fim do suporte para o Databricks Runtime série 7.4
  • Agora, os usuários de repositórios podem se integrar ao Azure DevOps usando tokens de acesso pessoal
• Abril de 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Gerenciamento mais fácil de trabalhos com a interface do usuário de trabalhos aprimorada
  • As alterações de política de cluster são aplicadas automaticamente a clusters existentes na reinicialização e na edição
  • Acompanhar novas tentativas nas tarefas do trabalho quando as tentativas de tarefa falharem
  • Veja rapidamente os detalhes do cluster quando criar um novo cluster
  • A barra lateral do MLflow reflete o experimento mais recente
  • Alteração do canal padrão dos arquivos conda.yaml no MLflow
  • Autenticação simplificada do Tableau Online para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (Beta)
  • A nova infraestrutura estendida requer atualização para rotas personalizadas e firewalls de saída
  • Limites de usuários e grupos
  • Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho
  • Os scripts de inicialização global não são mais executados nos clusters de serviço de modelo
  • Receber notificação por email sobre a atividade no registro de modelo
  • Fim do suporte para a série 6.4 do Databricks Runtime
• Março de 2021
  • Agora, o Azure Databricks dá suporte ao modo escuro para exibir notebooks
  • Economize seu TCO do Azure Databricks com as VMs de Spot do Azure (Versão Prévia Pública)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • Criação e gerenciamento de trabalhos mais fáceis com a interface do usuário de trabalhos avançada (versão prévia pública)
  • Acompanhar tentativas de repetição de trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução do trabalho
  • Maior limite para o número de trabalhos salvos em workspaces Premium
  • Maneira mais fácil de se conectar ao Azure Databricks de suas ferramentas de BI e clientes SQL favoritos
  • Os Repositórios do Azure Databricks permitem que você use repositórios Git para integrar o Databricks a sistemas de CI/CD
  • Repetições automáticas para clusters de trabalho com falha revertidos
  • Autenticação simplificada do Tableau Desktop para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (Beta)
  • O Serviço de Modelo agora dá suporte a mais tipos de modelo
  • Novas opções para pesquisar o Registro de Modelos
  • Maior limite para o número de clusters de uso geral encerrados
  • Maior limite para o número de clusters fixados em um workspace
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Fevereiro de 2021
  • Novo conector do Power BI para Azure Databricks (GA)
  • O registro em log de diagnóstico de atividades do usuário no Azure Databricks está em disponibilidade geral
  • Adicionado modification_time às respostas de Get-status e List da API REST do DBFS
  • Copie facilmente os nomes longos de experimentos no MLflow
  • Ajustar o tamanho da memória e o número de núcleos para os clusters de serviço
  • O terminal da Web está em GA
  • O conector do Apache Spark para o Banco de Dados SQL do Azure e o SQL Server é compatível com o Databricks Runtime 7.x e superior
  • Término do suporte da série 7.2 do Databricks Runtime
  • GA do Databricks Runtime 7.6
  • Databricks Runtime 8.0 (Beta)
  • O Databricks Runtime para Genomics foi preterido
  • Exibir JSON mais legível na exibição de artefatos de execução do MLflow
  • Fornecer comentários no Registro de Modelo usando a API REST
  • Especificar facilmente valores de cluster padrão em chamadas à API
  • Ajustar a configuração de trabalho do cluster de acordo com a alocação de trabalho atual
  • Passar informações específicas de contexto para uma tarefa de trabalho usando variáveis de parâmetro
  • Mensagens de erro de falhas do trabalho não contêm mais informações possivelmente confidenciais
• Janeiro de 2021
  • A conectividade segura de cluster (sem IPs públicos) está em disponibilidade geral
  • Término do suporte da série 7.1 do Databricks Runtime
  • Iniciar clusters de modo mais rápido usando imagens do Docker pré-carregadas em pools de instâncias
  • A pesquisa e substituição de notebook agora dá suporte à alteração de todas as ocorrências de uma correspondência
  • Clusters de Nó Único (GA)
  • O tipo de política do cluster de forma livre foi renomeado como Irrestrito
  • O campo Política do cluster não será exibido caso um usuário tenha acesso a somente uma política
  • Término do suporte da série 7.0 do Databricks Runtime
• Dezembro de 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • A API dos trabalhos agora dá suporte à atualização de trabalhos existentes
  • A nova estrutura de script de inicialização global está em GA
  • Databricks Runtime 7.5 (Beta)
  • O campo end_time da API de trabalhos agora usa a hora da época
  • Localizar arquivos do DBFS usando o novo navegador visual
  • Controles de visibilidade para trabalhos, clusters, notebooks e outros objetos do workspace já estão habilitados por padrão nos novos workspaces
  • Exibição aprimorada de execuções aninhadas no MLflow
  • Os administradores agora podem bloquear contas de usuário (versão prévia pública)
  • Driver NVIDIA atualizado
• Novembro de 2020
  • Término do suporte da série 6.6 do Databricks Runtime
  • Disponibilidade Geral do Registro de Modelos do MLflow
  • O experimento de filtro é executado com base no fato de um modelo registrado estar associado
  • A galeria de integrações de parceiros já está disponível por meio da guia Dados
  • As políticas de cluster agora usam lista de permissões e lista de bloqueios como nomes de tipo da política
  • Novas tentativas automáticas em caso de falha na criação de um cluster de trabalho
  • Navegação pelos notebooks usando o Sumário
  • Databricks SQL (versão prévia pública)
  • Clusters de nó único agora dão suporte a serviços de contêiner do Databricks
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • Atualização do driver JDBC do Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (Beta)
• Outubro de 2020
  • Novo conector do Power BI para Azure Databricks disponível no serviço do Power BI online (Versão Prévia Pública)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Usar chaves gerenciadas pelo cliente para a raiz do DBFS (GA)
  • Listas de controle de acesso (ACLs) de experimento expandidas
  • Importação e exportação de alta fidelidade de arquivos do Jupyter Notebook (ipynb)
  • Aprimoramento da API SCIM: grupos diretos e indiretos retornados na resposta do registro de usuário
  • A ID de solicitação do Azure agora está incluída nas exceções
  • Término do suporte do Databricks Runtime série 6.5
  • Conectividade de cluster seguro (sem IPs públicos) em versão prévia pública
  • Aprimoramento da API do SCIM: resposta do campo $ref
  • Os logs de diagnóstico (auditoria) agora são entregues com baixa latência
  • Suporte de Longo Prazo (LTS) declarado do Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics
  • Renderizar imagens com uma resolução mais alta usando o matplotlib
  • Use a CLI do Databricks ou a API do Databricks para criar escopos de segredos suportados pelo Azure Key Vault
  • Utilize tokens do Microsoft Entra ID para autenticar-se na CLI do Databricks
  • Novas regiões do Azure (versão prévia pública)
• Setembro de 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics agora estão no GA
  • Clusters de Nó Único (Visualização Pública)
  • Limitação da taxa da API REST do DBFS
  • Novos ícones da barra lateral
  • Aumento do limite de trabalhos em execução
  • Listas de controle de acesso (ACLs) de artefatos no MLflow
  • Melhorias na usabilidade do MLflow
  • Novo conector do Power BI para Azure Databricks (Versão Prévia Pública)
  • Usar chaves gerenciadas pelo cliente para a raiz DBFS (Versão prévia pública)
  • Novos drivers JDBC e ODBC oferecem BI mais rápido e com menor latência
  • Serviço de Modelo de MLflow (Versão prévia pública)
  • Aprimoramentos de interface do usuário dos clusters
  • Controles de visibilidade para trabalhos, clusters, notebooks e outros objetos do espaço de trabalho
  • Capacidade de criar tokens que não são mais permitidos por padrão
  • O Registro de Modelos MLflow dá suporte ao compartilhamento de modelos entre workspaces
  • Databricks Runtime 7.3 (Beta)
  • Alteração de nome de tipo de carga de trabalho do Azure Databricks
• Agosto de 2020
  • A API de Gerenciamento de Token está em GA e os administradores podem usar o Console de Administração para conceder e revogar o acesso do usuário aos tokens
  • Os limites de tamanho de mensagem para aplicativos Shiny foram aumentados
  • Instruções aprimoradas para configurar um cluster no modo local
  • Exibir a versão do notebook associada a uma execução
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • GA do Databricks Runtime 7.2 ML
  • GA do Databricks Runtime 7.2 Genomics
  • API de Permissões (Versão prévia pública)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Ordem de instalação repetível para bibliotecas de cluster
  • Criar modelo da página de modelos registrados do MLflow (Versão Prévia Pública)
  • Os Serviços de Contêiner do Databricks são compatíveis com imagens GPU
• Julho de 2020
  • Terminal da Web (Versão Prévia Pública)
  • Nova estrutura de script de inicialização global mais segura (Versão Prévia Pública)
  • Listas de acesso de IP agora em GA
  • Nova caixa de diálogo de upload do arquivo
  • Melhorias na classificação e no filtro da API do SCIM
  • Regiões do Azure Government adicionadas
  • GA do Databricks Runtime 7.1
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (Versão Prévia Pública)
  • Atualizações de API da lista de acesso de IP
  • Os notebooks do Python agora dão suporte a várias saídas por célula
  • Exibir as células de código e de resultados do notebook lado a lado
  • Pausar agendamentos de trabalhos
  • Pontos de extremidade de API de trabalho validam a ID de execução
  • Tokens do Microsoft Entra ID para autorizar a Disponibilidade Geral da API REST do Databricks
  • Formatar SQL em notebooks automaticamente
  • Ordem de instalação reproduzível para bibliotecas Maven e CRAN
  • Assuma o controle dos tokens de acesso pessoal dos usuários com a API de Gerenciamento de Tokens (Versão Prévia Pública)
  • Restaurar células de notebook cortadas
  • Atribuir a permissão de trabalho PODE GERENCIAR a usuários que não sejam administradores
  • Usuários não administradores do Azure Databricks podem ver nomes de usuário e filtrar por esses nomes usando a API SCIM
  • Link para ver a especificação do cluster na exibição de detalhes da execução do trabalho
• Junho de 2020
  • O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 GA, impulsionado por Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 para Genomics GA
  • Controles de acesso dependentes de fase para modelos MLflow
  • Os notebooks agora são compatíveis com a desabilitação da rolagem automática
  • Os endereços IP do metastore serão alterados em 30 de junho de 2020
  • O suporte do Internet Explorer 11 termina em 15 de agosto
  • O suporte do Databricks Runtime série 6.2 termina
  • Simplificar e controlar a criação do cluster usando políticas de cluster (versão prévia pública)
  • O endpoint SCIM Me agora retorna uma resposta em conformidade com SCIM
  • Restringir o acesso ao Azure Databricks usando listas de acesso de IP (versão prévia pública)
• Maio de 2020
  • VMs da série Easv4 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 para Genomics GA
  • GA do Databricks Runtime 6.6 ML
  • GA do Databricks Runtime 6.6
  • Limite de tamanho do ponto de extremidade de exclusão da API REST do DBFS
  • Exibir facilmente um grande número de modelos registrados do MLflow
  • As bibliotecas configuradas para serem instaladas em todos os clusters não estão instaladas em clusters que executam o Databricks Runtime 7.0 e superior
  • Databricks Runtime 7.0 para Genomics (Beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 para Genomics (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (Beta)
  • Clusters de trabalho agora são marcados com o nome e a ID do trabalho
  • Restaurar células de notebook excluídas
  • Limite da fila de pendências de trabalhos
• Abril de 2020
  • URLs exclusivas para cada workspace do Azure Databricks
  • Aprimoramento da interface do usuário de acompanhamento do MLflow
  • Aprimoramentos da usabilidade de notebooks
  • Usar tokens para autorizar a API REST do Databricks (Visualização Pública)
  • O usuário único pode exibir os logs do Apache Spark em um cluster de passagem
  • O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.5
  • O suporte para o Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML foi encerrado
  • GA do Databricks Runtime 6.5
  • Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning GA
  • Databricks Runtime 6.5 para Genomics GA
  • O suporte para o Databricks Runtime 6.0 e 6.0 ML foi encerrado
• Março de 2020
  • Hub colaborativo do Registro de Modelos MLflow gerenciado disponível (versão prévia pública)
  • As tags de workspace, pool e cluster se propagam nos detalhes de uso do DBU e nas VMs do Azure para um gerenciamento de custos mais eficaz
  • O Databricks Runtime 7.0 (versão beta) inclui uma versão prévia do Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (versão beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (versão beta)
  • Os comentários sobre o Azure Databricks agora vão diretamente para o portal de comentários do Azure Databricks
  • Desenvolver e testar aplicativos Shiny no RStudio Server
  • Alterar o idioma padrão de um notebook
  • O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.4
  • O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.3
• Fevereiro de 2020
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.4 para Genomics
  • Databricks Runtime 6.4 ML GA
  • Databricks Runtime 6.4 GA
  • Novos gráficos interativos oferecem interações avançadas do lado do cliente
  • Nova rede de ingestão de dados adiciona integrações de parceiros com o Delta Lake (versão prévia pública)
  • O criador do workspace é adicionado automaticamente como administrador do Azure Databricks
  • Sinalizadores para gerenciar a segurança do workspace e os recursos do notebook disponíveis agora
• Janeiro de 2020
  • Em breve: as marcas de workspace, pool e cluster se propagam para os detalhes de uso do DBU e as VMs do Azure para gerar um melhor relatório de gerenciamento de custos
  • Agora o Azure Databricks e o Azure Lighthouse podem residir na mesma assinatura
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.3 para Genomics
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.3 ML
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.3
  • Cache de disco habilitado por padrão
  • A etapa de dimensionamento automático padrão do cluster agora é configurável
  • A API SCIM dá suporte à paginação para Obter Usuários e Obter Grupos (versão prévia pública)
  • Largura das raias do navegador de arquivos aumentada para 240px
  • O suporte do Databricks Runtime 3.5 LTS termina
• Dezembro de 2019
  • O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.2
  • Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando os Serviços de Contêiner do Databricks (GA)
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.2 para Genomics
  • O conector de provisionamento de SCIM do Azure Databricks está disponível na galeria de aplicativos
  • O suporte do Databricks Runtime 5.3 e 5.4 termina
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.2 ML
  • Databricks Runtime 6.2 GA
  • O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.1
• Novembro de 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML Beta
  • Databricks Runtime 6.2 Beta
  • Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando os Serviços de Contêiner do Databricks
  • O detalhe do cluster agora mostra apenas a ID do cluster no caminho HTTP
  • Segredos referenciados por propriedades de configuração do Spark e variáveis de ambiente (versão prévia pública)
• Outubro de 2019
  • Métricas de suporte movidas para os Hubs de Eventos do Azure
  • A passagem de credencial do Azure Data Lake Storage em clusters Standard e Scala está em disponibilidade geral
  • Databricks Runtime 6.1 para Genomics GA
  • Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.1 para Machine Learning
  • Agora, as chamadas de API do MLflow estão sujeitas a limites de taxa
  • Pools de instâncias para início rápido de cluster estão em disponibilidade geral
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.0 para Genomics
  • A capacidade de implantar um workspace do Azure Databricks na sua própria rede virtual, também conhecida como injeção de VNet, está em disponibilidade geral
  • Os usuários do Azure Databricks não administradores podem ler nomes e IDs de usuário e grupo usando a API SCIM
  • API de espaço de trabalho retorna IDs de objeto de caderno e pasta
  • Databricks Runtime 6.0 ML GA
  • Novas regiões: Sul do Brasil e centro da França
  • Databricks Runtime 6.0 GA
• Setembro de 2019
  • O suporte do Databricks Runtime 5.2 termina em
  • Iniciar clusters automatizados com suporte do pool que usam o Databricks Light (visualização pública)
  • Os endereços IP de gateway do Banco de Dados SQL do Microsoft Azure mudarão em 14 de outubro de 2019
  • Passagem de credenciais do Azure Data Lake Storage agora tem suporte em clusters padrão e Scala (Prévia Pública)
  • Os DataFrames do Pandas agora são renderizados em notebooks sem escala
  • Exibição do seletor de versão do Python agora é dinâmica
  • Databricks Runtime 6.0 Beta
• Agosto de 2019
  • Nova região: Norte dos EAU
  • Aprimoramento da instalação da biblioteca de espaços de trabalho
  • A interface do usuário de clusters agora reflete terminologia de cluster interativo e automatizado
  • Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML são LTS
  • Notificações de alocação de instância para pools
  • Novos eventos do cluster
  • Atualizações de MLflow
• Julho de 2019
  • Em breve! O Databricks 6.0 não dará suporte a Python 2
  • Pré-carregar a versão do Databricks Runtime em instâncias ociosas do pool
  • Tags de cluster personalizadas e tags de pool funcionam melhor juntas
  • O MLflow 1.1 traz vários aprimoramentos na interface do usuário e na API
  • O DataFrame do Pandas exibe renderizações como faz no Jupyter
  • Novas regiões
  • Limite de conexão do metastore atualizado
  • Definir permissões em pools (Visualização Pública)
  • Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Manter um pool de instâncias em espera para a inicialização rápida do cluster (visualização pública)
  • Métricas de Ganglia
  • Cor da série global
• Junho de 2019
  • O suporte da instância do Lsv2 está disponível para o público geral
  • A integração do RStudio não é mais limitada a clusters de alta simultaneidade
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Maio de 2019
  • Filtragem do log de eventos do cluster
  • Log de diagnóstico do Azure Databricks
  • Conectividade JDBC/ODBC disponível sem plano Premium
• Abril de 2019
  • MLflow no Azure Databricks (GA)
  • Delta Lake no Azure Databricks
  • Barra lateral de execuções do MLflow
  • Acessar o Azure Data Lake Storage Gen1 e Gen2 automaticamente com suas credenciais do Microsoft Entra ID (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (GA)
• Março de 2019
  • Limpar experimentos e execuções de MLflow excluídas
  • Gerenciar grupos no console de administração
  • Os notebooks têm associado automaticamente o experimento de MLflow
  • Tipos de instância da série Lsv2 (Beta)
  • Comunidade pública Databricks Delta
• Fevereiro de 2019
  • Databricks Light disponível para o público geral
  • MLflow gerenciado na visualização pública Azure Databricks
  • O conector do Azure Data Lake Storage está geralmente disponível
  • O Python 3 agora é o padrão quando você cria clusters
  • Delta Lake disponível para o público geral
• Janeiro de 2019
  • Alterações futuras: O Python 3 agora é o padrão quando você cria clusters
  • Versão do Databricks Runtime 5.2 para Machine Learning (Beta)
  • Lançamento do Databricks Runtime 5.2
  • Exibição JSON da configuração do cluster
  • IU do cluster
  • Implantar o Azure Databricks na sua própria rede virtual do Azure (injeção de VNet)
  • Interface da Biblioteca
  • Eventos do cluster
  • Controle de versão do notebook usando Azure DevOps Services
• Dezembro de 2018
  • Versão do Databricks Runtime 5.1 para Machine Learning (Beta)
  • Versão do Databricks Runtime 5.1
  • Interface da Biblioteca
  • Acessar o Azure Data Lake Storage Gen1 automaticamente com suas credenciais do Microsoft Entra ID
• Novembro de 2018
  • Interface da Biblioteca
  • Configurações de memória de heap do Spark personalizadas habilitadas
  • Remoção de trabalhos e contexto de execução ocioso
  • Versão do Databricks Runtime 5.0 para Machine Learning (Beta)
  • Versão do Databricks Runtime 5.0
  • displayHTML suporte para carregamento irrestrito de conteúdo de terceiros
• Outubro de 2018
  • Copiar caminho do arquivo do notebook sem abrir o notebook
  • Escopos secretos com suporte do Azure Key Vault agora são compatíveis com contas do Plano Padrão
• Setembro de 2018
  • Provisionamento do SCIM usando o Microsoft Entra ID (Prévia)
  • Etiquetas de cluster nas faturas do Azure
  • Suporte para VMs da série Fsv2
  • API SCIM para provisionamento de usuários e grupos (versão prévia)
• Agosto de 2018
  • Novas regiões
  • Acesso condicional
  • Novo design da barra lateral do espaço de trabalho
  • Novas variáveis de ambiente em scripts de inicialização
  • Scripts de inicialização com escopo de cluster
  • Títulos recolhíveis
• Julho de 2018
  • A API de bibliotecas dá suporte a arquivos de roda do Python
  • Exportar notebook IPython
  • Escopos de segredo com suporte do Azure Key Vault
  • Espaços de trabalho de avaliação Premium
  • Modo de cluster e clusters de Alta Simultaneidade
  • Controle de acesso à tabela
  • Tipos de nó de cluster indisponíveis acinzentados
  • R Markdown com suporte
  • Reformulação da página inicial, com a capacidade de descartar arquivos para importar dados
  • Comportamento padrão de widget
  • IU de criação de tabela
  • Importação de dados JSON de várias linhas
• Junho de 2018
  • Integração do RStudio
  • Limpeza de logs de cluster
  • Novas regiões
  • Pasta Lixeira
  • Período de retenção de log reduzido
  • Respostas da API Gzipped
  • IU de importação de tabela
• Maio de 2018
  • Regulamentação de Proteção Geral de Dados (GDPR)
  • Os usuários do Azure Databricks devem pertencer ao locatário do Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Exportação de modelo do MLeap ML
  • Ainda mais tipos de cluster GPU
  • Células do notebook: ocultar e mostrar
  • Pesquisa no site de documentação
  • Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (Beta)
  • Databricks Delta
  • Exibir suporte () para tipos de dados de imagem
  • Tipos de cluster de GPU
  • Disponibilidade Geral do Gerenciamento de segredos
  • Alterações de ponto de extremidade de API de segredos e comandos da CLI
  • Fixação de cluster
  • Inicialização automática de cluster
  • Limpeza do espaço de trabalho
  • CLI 0.7.1 do Databricks
• Abril de 2018
  • CLI de Segredos
  • Guia do aprendizado profundo
  • Atualização da API de Segredos para Criar o Escopo de Segredo
  • Dicas de erro do Spark
  • CLI 0.7.0 do Databricks
  • Aumentar limite de truncamento de saída do script de inicialização
  • API de Clusters: adicionado o tipo de evento UPSIZE_COMPLETED
  • Preenchimento automático do comando
  • Pools sem servidor atualizados para o Databricks Runtime 4.0
• Março de 2018
  • Detalhes de execução de comando
  • Suporte para CLI do Databricks --profile
  • ACLs habilitadas por padrão para novos clientes do SKU Premium
  • O Azure Databricks já está disponível ao público em geral
  • Novo tema do site de documentação
  • Dimensionamento automático do armazenamento local
  • Emparelhamento de rede virtual (VNet)
  • Log de eventos do cluster
  • CLI do Databricks: versão 0.6.0
  • Gerenciamento de execução de tarefas
  • Editar permissões de cluster agora requer o modo de edição
  • Exportação de modelo do Databricks ML
• Fevereiro de 2018
  • Novo gráfico de linhas dá suporte a dados de série temporal
  • Mais aprimoramentos de visualização
  • Excluir execuções de trabalho usando a API de Trabalho
  • Biblioteca de renderização matemática do KaTeX atualizada
  • CLI do Databricks: Versão 0.5.0
  • Biblioteca de API do DBUtils
  • Filtrar apenas seus trabalhos
  • Envio Spark da página Criar trabalho
  • Selecione Python 3 na página criar cluster
  • Aprimoramentos na interface do espaço de trabalho
  • Preenchimento automático para comandos SQL e nomes de banco de dados
  • Pools sem servidor agora dão suporte a R
  • XGBoost disponível como um pacote Spark
  • Controle de acesso de tabela para SQL e Python (Beta)
• Janeiro de 2018
  • Pontos de montagem para contêineres de armazenamento de Blobs do Azure e Data Lake Stores
  • Tags de cluster
  • Controle de acesso de tabela para SQL e Python (Versão prévia privada)
  • Exportando resultados de execução de tarefas do notebook via API
  • O Apache Flow 1.9.0 inclui a integração do Databricks