Observação
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Dezembro de 2025
- O modo de agente assistente do Databricks agora está em versão prévia pública
- Tokens de atualização de uso único para aplicativos OAuth
- Atualizar parâmetros de solicitação para eventos de log de auditoria do destinatário do Compartilhamento Delta
- Antropic Claude Haiku 4.5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
- Novas contas do Azure Databricks não terão acesso aos recursos herdados
- Conector MySQL no Lakeflow Connect (versão prévia pública)
- Conector do Meta Ads (Beta)
- Visualizar os resultados mais recentes da tarefa agendada do notebook
- A interface do usuário de Trabalhos do Lakeflow atualizada está disponível para todos
- O controle de entrada baseado em contexto agora está na Versão Prévia Pública
- Logon necessário para baixar o driver ODBC
- Os tipos de nó flexíveis agora estão disponíveis de modo geral
- A computação sem servidor agora está disponível no Azure China North 3
- Novos tipos de recursos para Aplicativos do Databricks
- Executar consultas somente leitura em réplicas legíveis do Lakebase (Provisionado) a partir do editor SQL
- O compartilhamento Delta para clientes externos do Iceberg está em Versão Prévia Pública
- As configurações para desabilitar recursos herdados agora estão em disponibilidade geral
- Conector do Confluence (Beta)
- Conector postgreSQL no Lakeflow Connect (versão prévia pública)
- Conector personalizável do SharePoint (Beta)
- Conector do NetSuite (Visualização Pública)
- Alterar o proprietário para visões materializadas ou tabelas de streaming definidas no Databricks SQL
- Descobrir arquivos no Carregador Automático com eficiência usando eventos de arquivo
- ForEachBatch para Lakeflow Spark Declarative Pipelines está disponível (Prévia Pública)
- O Databricks Runtime 18.0 e o Databricks Runtime 18.0 ML estão em Beta
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (09/12)
- Novas colunas nas tabelas do sistema Lakeflow (Visualização Pública)
- Nova política de expiração de token para abrir o Compartilhamento Delta
- O reranqueador de Pesquisa Vetorial agora está geralmente disponível
- Suporte interno ao formato de arquivo do Excel (Beta)
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Novembro de 2025
- Os workspaces sem servidor agora estão disponíveis (Visualização Pública)
- As métricas de progresso de fluxo nos Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão geralmente disponíveis
- O Antropic Claude Opus 4.5 agora está disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
- Configurar o comportamento de atualização completa para conectores de banco de dados gerenciados
- Colaboração em tempo real em células de notebook, arquivos e editor de SQL
- A computação sem servidor agora está disponível em novas regiões
- Usar comandos da CLI do Git em pastas Git (Beta)
- Configurar o tamanho da computação para Databricks Apps (Pré-visualização Pública)
- Notificações de email automáticas para tokens de acesso pessoal expirando (Visualização Pública)
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (18/11)
- Adicionar o servidor MCP do Azure Databricks Genie ao Azure AI Foundry (versão prévia pública)
- Os processos agora podem ser disparados na atualização da visualização de origem
- Visualizações de compartilhamento Delta permitidas automaticamente em políticas de rede sem servidor
- Os ativos protegidos pelo ABAC compartilhados usando o Compartilhamento Delta estão em Versão Prévia Pública
- Os alertas do Databricks SQL agora estão em versão prévia pública
- Fluxo de atualização completo aprimorado para conectores de banco de dados gerenciado
- Conectar espaços do Genie ao Microsoft Copilot Studio (versão prévia pública)
- Controles de conformidade TISAX (Visualização Pública)
- Conector SFTP (Visualização Pública)
- Converter tabelas estrangeiras em tabelas gerenciadas ou externas do Catálogo do Unity (Versão Prévia Pública)
- Conexão do Catálogo do JDBC Unity na Versão Beta
- O Lakeflow Declarative Pipelines foi renomeado para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- Migrar workspaces do Community Edition para a Edição Gratuita (Versão Prévia Pública)
- O conector do SAP BDC para Azure Databricks dá suporte ao compartilhamento entre nuvens
- Listar servidores MCP no Azure Databricks Marketplace (versão prévia pública)
- Nova guia MCP do servidor
- Padrões de conformidade C5 e K-FSI (versão prévia pública)
- Sintaxe de pesquisa de tag atualizada na pesquisa da área de trabalho
- As tarefas do notebook sem servidor agora podem usar o ambiente de trabalhos
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (04/11)
- Qwen3-Next Instruct do Alibaba Cloud agora disponível em versão Beta
- Controle de acesso baseado em atributo (ABAC) agora na Visualização Pública
- Os registros de auditoria para eventos de solicitação de acesso agora são emitidos
- Desabilitar a configuração do workspace de montagem e raiz do DBFS é GA
- Agora há suporte para tarefas JAR na computação sem servidor
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Outubro de 2025
- O conector de ingestão do Salesforce dá suporte ao acompanhamento de histórico (SCD tipo 2)
- O modo de agente assistente do Databricks agora pode usar modelos servidos por meio do Antropic no Databricks
- Ignorar células ao executar notebooks
- Experiência do depurador de notebook aprimorada
- O novo formulário de política de computação agora está disponível em geral
- Agent Bricks: o Supervisor Multi-Agente agora dá suporte a funções do Unity Catalog e a servidores MCP externos
- Modelo de feedback descontinuado para agentes de IA
- Logs de solicitação e tabelas de logs de avaliação descontinuadas
- A computação sem servidor foi atualizada para a versão 17.3
- Databricks JDBC Driver 2.7.5
- Conector de ingestão Zerobus no Lakeflow Connect (versão prévia pública)
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ai_parse_document(Versão prévia pública) - Comportamento de queda de coluna atualizado
- O Databricks Runtime 17.3 LTS agora está oficialmente disponível
- Modo de compatibilidade (versão prévia pública)
- O Zstd agora é a compactação padrão para novas tabelas gerenciadas
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (21/10)
- Lista de execuções unificadas (Visualização Pública)
- O Conector do Databricks para Google Sheets oferece recursos adicionais (Visualização Pública)
- Marcação de espaços de Dashboard e Genie (Visualização Pública)
- Os trabalhos agora podem ser iniciados na atualização da tabela de origem
- Os Pacotes de Ativos do Databricks no ambiente de trabalho estão na versão GA
- Servidor MCP do SQL agora disponível (Beta)
- O Conector do SAP Business Data Cloud (BDC) para Azure Databricks está geralmente disponível
- Criar execuções de tarefa de backfill
- Comportamento aprimorado de escalonamento automático para o Serviço de Execução de Modelos de IA da Mosaic
- Classificação de dados (versão prévia pública)
- O suporte multimodal agora está disponível
- Controle de entrada baseado em contexto (Beta)
- A tabela de uso faturável agora registra o modo de desempenho de trabalhos sem servidor e pipelines
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (07/10)
- Git privado sem servidor (Visualização Pública)
- Databricks Runtime 17.3 LTS e Databricks Runtime 17.3 LTS ML estão em Beta
- Metadados de partição geralmente estão disponíveis
- Os destinatários de compartilhamento Delta podem aplicar filtros de linha e máscaras de coluna (GA)
- A tag do sistema de status de certificação está em Prévia Pública
- O cache de prompt agora é compatível com modelos Claude
- Antropic Claude Sonnet 4.5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks
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Agora, os recursos de computação sem servidor dão suporte à conformidade PCI-DSS em
australia-east - Melhorias no bloco de anotações
- O Antropic Claude Sonnet 4 está disponível para inferência em lotes em regiões dos EUA
- Converter tabela externa para tabela gerenciada pelo Unity Catalog
- Configuração de identidade de email do Git para pastas Git
- Configurar políticas de serviço de rede virtual do Azure para acesso ao armazenamento (Visualização Pública)
- Novas permissões para o Aplicativo GitHub do Databricks
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Setembro de 2025
- A tabela de linha do tempo de atualização do pipeline já está disponível (Versão Prévia Pública)
- Tabela beta do sistema de classificação de dados
- Antropic Claude Opus 4.1 agora disponível como um modelo de fundação hospedado pelo Databricks
- O Editor do Lakeflow Pipelines agora está em versão prévia pública
- Novo requisito para criar conexões para ingestão do Salesforce
- A migração de pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado está agora geralmente disponível
- Atualizações de manutenção do Databricks Runtime
- O Mosaic AI Agent Framework dá suporte à passagem de autenticação automática para recursos do Lakebase
- Os endpoints otimizados por rota agora exigem um caminho de URL otimizado por rota para consulta
- Explorar dados de tabela usando uma LLM (Prévia Pública)
- Visualização pública do Databricks One
- Descobrir arquivos no Carregador Automático com eficiência usando eventos de arquivo sem registro (Visualização Pública)
- O Databricks Runtime 17.2 agora está em Disponibilidade Geral (GA)
- Delta Sharing na Federação Lakehouse está em beta
- Montar compartilhamentos Delta em um catálogo compartilhado existente
- Conector de Dados Brutos do Google Analytics GA
- Os pipelines e trabalhos sem servidor configurados na interface do usuário agora são otimizados para desempenho por padrão
- As fontes de dados personalizadas do Python podem ser usadas com o Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- O gerenciamento automático de identidades está disponível em geral
- O Lakeflow Spark Declarative Pipelines agora dá suporte a métricas de progresso de fluxo na Prévia Pública
- Atualização de manutenção do Databricks Runtime
- Suporte do Databricks Apps para recursos do Genie
- Repositórios de recursos do Databricks Online (versão prévia pública)
- Os metadados do MLflow agora estão disponíveis nas tabelas do sistema (Versão Prévia Pública)
- Modo de Agente Assistente do Databricks: o Agente de Ciência de Dados está em Beta
- As tabelas apoiadas pelo armazenamento padrão podem ser compartilhadas por Delta para qualquer destinatário (Beta)
- Migrar o Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado é revertido para a Versão Prévia Pública
- Agentes de IA: autorizar a visualização pública em nome do usuário
- O conector do SQL Server dá suporte ao SCD tipo 2
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Agosto de 2025
- Interagir com trabalhos do Azure Databricks em um fluxo do Power Automate (versão prévia pública)
- Guia Banco de Dados OLTP renomeada para Lakebase Postgres na seção Computação
- Atualizações do SCIM 2.0 da conta
- Acompanhar e navegar em execuções de notebook com o novo minimapa de execução de célula
- Os administradores agora podem gerenciar ambientes base sem servidor de um workspace (versão prévia pública)
- As tabelas sincronizadas do Lakebase dão suporte à sincronização do Apache Iceberg e tabelas estrangeiras no modo instantâneo
- Servidores MCP externos estão em Beta
- A migração dos Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark do modo de publicação herdado agora está em disponibilidade geral (GA)
- As marcas governadas são visualização pública
- O Databricks Runtime 17.2 e o Databricks Runtime 17.2 ML estão em Beta
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Novos
INSERT REPLACEcomandos (GA) - Canadá Protegido B é GA
- A federação de token OAuth agora é GA
- GA do conector do Microsoft SQL Server
- Nova propriedade de tabela para controlar a compactação da tabela Delta
- Atualização de mapeamento de tipo de dados para tabelas sincronizadas do Lakebase
- Agora, o agrupamento líquido automático está disponível para Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- Suporte à política de orçamento para instâncias de banco de dados do Lakebase e tabelas sincronizadas (Visualização Pública)
- Disponibilidade de região expandida para Aplicativos do Databricks
- GA do conector do Salesforce Data Cloud File Sharing
- A atualização das configurações de rede virtual do workspace agora está em Versão Prévia Pública
- Preenchimento automático aprimorado para tipos de dados complexos em notebooks
- Suporte aos Pacotes de Ativos do Databricks para os recursos do banco de dados Lakebase
- Assistente do Databricks integrado à computação
- Runtime de computação sem servidor atualizado para 17.1
- Definir o usuário de execução como para o pipeline declarativo do Lakeflow Spark
- Visualização pública do reclassificador de Pesquisa de Vetor de IA do Mosaico
- Modelo do Lakeflow Spark Declarative Pipelines em pacotes no workspace (versão prévia pública)
- O conector do Azure Databricks no Microsoft Power Platform agora é GA
- Limites de taxa baseados em token agora disponíveis no Gateway de IA
- Os modelos hospedados pelo Databricks para Assistente agora são GA
- Os modelos de OSS gpt do OpenAI agora dão suporte à chamada de função
- Agora há suporte para modelos de OSS de GPT do OpenAI na taxa de transferência provisionada
- A computação de GPU sem servidor agora dá suporte a cargas de trabalho de vários nós
- Agendar trabalhos para cargas de trabalho de computação de GPU sem servidor
- Assistente do Databricks: instruções de usuário e workspace agora disponíveis
- A computação de nó único no modo de acesso padrão agora é GA
- Máscaras de coluna agora retidas ao substituir uma tabela
- Solicitações de acesso no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
- Desabilitar recursos herdados para novos workspaces (versão prévia pública)
- Visualização pública do Lakebase habilitada por padrão
- GA do conector do ServiceNow
- Criar tabelas Delta externas de clientes de terceiros (Versão Prévia Pública)
- Fornecimento de credenciais de caminho (Visualização Pública)
- Usar modelos de SOS GPT do OpenAI para entrada em lote e saídas estruturadas
- Driver ODBC do Databricks 2.9.2
- O conector do Azure Databricks do Power BI dá suporte ao OAuth M2M
- Os modelos de OSS de GPT do OpenAI agora estão disponíveis no Mosaic AI Model Serving
- O Link Privado do Azure da computação sem servidor para recursos em sua VNet (rede virtual) por meio de um SLB (balanceador de carga padrão) agora está disponível em geral
- Os trabalhos no modo contínuo agora podem ter novas tentativas no nível da tarefa para tarefas com falha
- O Databricks Runtime 17.1 agora é GA
- O Playground de IA agora é GA
- O modo de edição no Assistente faz refatoração de código de várias células e muito mais
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Julho de 2025
- O provedor Terraform do Databricks dá suporte aos recursos do Lakebase
- As tabelas sincronizadas agora são limitadas e cobradas
- Novo formulário de política de computação (Visualização Pública)
- O Compartilhamento Delta dá suporte ao compartilhamento de tabelas e esquemas protegidos por políticas ABAC (Beta)
- Compartilhar tabelas de streaming e exibições materializadas é GA
- A lista de trabalhos e pipelines agora inclui pipelines SQL do Databricks
- Nome da organização necessário para habilitar o Compartilhamento Delta no metastore
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As execuções de tarefas únicas agora registram corretamente o nome da tarefa na
usagetabela do sistema - Runtime de computação sem servidor atualizado para 17.0
- Desativar a raiz e as montagens do DBFS está em Visualização Pública
- Melhorias na experiência de edição do notebook
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Disponibilidade de região expandida para
ai_parse_document - Novas colunas disponíveis na tabela do sistema de histórico de consultas
- A movimentação de tabelas entre os pipelines do Lakeflow Spark Declarative agora está em Disponibilidade Geral
- Substituição dinâmica de partições com INSERT REPLACE USING (versão prévia pública)
- Substituir dados seletivamente por INSERT REPLACE ON (Visualização Pública)
- Criar tabelas virtuais do Dataverse a partir de tabelas do Azure Databricks no Power Apps (versão prévia pública)
- Adicionar o conector do Azure Databricks no Power Platform a uma política de dados (versão prévia pública)
- Agent Bricks: supervisor multiagente está em versão Beta
- Modo em tempo real no streaming estruturado (versão prévia pública)
- Feed de notas de versão da documentação do Databricks
- Acesso à rede pública desabilitado para discos gerenciados do Azure
- Explorar dados de tabela usando uma LLM (Beta)
- O Databricks Runtime 17.1 e o Databricks Runtime 17.1 ML estão em Beta
- Google Gemma 3 12B agora disponível no Mosaic AI Model Serving
- A permissão CAN VIEW em armazéns de dados SQL agora está geralmente disponível
- Formulário de computação simplificado habilitado por padrão
- Notebooks sem servidor: restaurar variáveis do Python após uma pausa por inatividade
- Deve ser administrador do metastore para transferir a propriedade de compartilhamento para o Compartilhamento Delta
- Consultas no Power Automate podem retornar valores nulos
- Suporte do Git para alertas
- O conector do Azure Databricks para Power BI agora dá suporte ao driver ADBC (Versão Prévia Pública)
- Suporte do MLfLow para padrões de perfil de segurança de conformidade
- Suporte do Databricks Apps para recursos do Lakebase
- As tarefas pai (
Run jobeFor each) agora têm um limite separado - As pastas git agora dão suporte a várias credenciais do Git por usuário (Visualização Pública)
- Região Norte do Azure China 3: suporte avançado à infraestrutura
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Junho de 2025
- Acesso S3 multiplataforma agora disponível em workspaces com controle de saída sem servidor
- A computação de GPU sem servidor está em Beta
- Traga sua própria linhagem de dados (Versão Beta Pública)
- O Novo Driver JDBC do Databricks é de software livre
- Os vetores de exclusão nas tabelas de Pipelines Declarativos do Spark do Lakeflow agora seguem as configurações do espaço de trabalho
- Os gatilhos de chegada de arquivo com eventos de arquivo agora estão disponíveis para uso geral
- Usar PDFs no Agent Bricks (Beta)
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Analisar documentos usando
ai_parse_document(Beta) - O Databricks Runtime 17.0 está disponível publicamente
- A federação OIDC para Compartilhamento Delta entre Databricks e Open Delta está disponível ao público
- Migrar pipelines do Lakeflow Spark Declarative Pipelines do modo de publicação herdado
- Limites de taxa personalizados para pontos de extremidade que atendem ao modelo
- O compartilhamento de tabelas Iceberg gerenciadas no Compartilhamento Delta está em versão preliminar pública
- A documentação de IA para tabelas e colunas do Unity Catalog agora usa o mesmo modelo que o Databricks Assistant
- Trabalhos & pipelines no menu de navegação à esquerda
- A movimentação de tabelas de streaming e visualizações materializadas entre pipelines está em versão preliminar pública
- O ABAC (controle de acesso baseado em atributo) no Catálogo do Unity está em Beta
- O agrupamento líquido automático agora está geralmente disponível
- O Lakebase, um banco de dados OLTP do PostgreSQL gerenciado, está em Versão Prévia Pública
- Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (GA)
- Conector do Microsoft SharePoint (Beta)
- O Gateway de IA agora está disponível para o público
- AS APIs AUTO CDC substituem APPLY CHANGES
- Os Trabalhos do Databricks agora são Trabalhos do Lakeflow
- DLT agora se chama Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- As tabelas gerenciadas do Apache Iceberg estão em Visualização Pública
- As tabelas estrangeiras do Apache Iceberg estão na Versão prévia pública
- A conversão de uma tabela externa para uma tabela gerenciada no Unity Catalog está em Versão prévia pública
- O MLflow 3.0 está disponível em geral
- Trabalhos de implantação (versão prévia pública)
- Metas de desempenho sem servidor agora estão disponíveis publicamente
- O MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para agentes de IA está em Beta
- O compartilhamento de visualização entre plataformas agora está em disponibilidade geral
- O conector do Azure Databricks no Microsoft Power Platform está em versão prévia pública
- Gerenciar políticas de rede para controle de saída sem servidor (Disponibilidade Geral)
- As políticas de tags estão em Beta
- Suporte dos Aplicativos do Databricks para padrões de perfil de segurança de conformidade
- O novo direito do consumidor está amplamente disponível
- Conector de Compartilhamento de Arquivos de Nuvem de Dados do Salesforce (Versão Prévia Pública)
- Link Privado do Azure da computação sem servidor para recursos em sua VNet (rede virtual) por meio de uma versão prévia pública do SLB (balanceador de carga) padrão
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Valores corrigidos
job_nameemsystem.billing.usage - Os pontos de extremidade otimizados para armazenamento do Mosaic AI Vector Search estão em Versão prévia pública
- O compartilhamento de histórico agora está habilitado por padrão para melhorar o desempenho de leitura da tabela para o Azure Databricks-to-Azure Databricks Delta Sharing (GA)
- As conexões HTTP do Unity Catalog dão suporte às credenciais OAuth de Usuário para Máquina por Usuário (Prévia Pública)
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Maio de 2025
- Interface do usuário aprimorada para gerenciar dashboards de notebook
- Melhorias na criação de SQL
- As exibições de métrica estão na Versão prévia pública
- Agent Bricks: Assistente de Conhecimento para chatbots especializados por domínio está em fase Beta
- Tabela do sistema de workspaces agora disponível (Visualização Pública)
- Os modelos Claude Sonnet 4 e Claude Opus agora estão disponíveis no Mosaic AI Model Serving
- Novos alertas na Versão Beta
- Atualizações para o intervalo de IP público de saída para nossos serviços de plano de controle
- Painéis, alertas e consultas são suportados como arquivos de workspace
- A tabela do sistema pipelines agora está disponível (Versão Prévia Pública)
- O Azure Databricks dá suporte ao acesso de leitura entre nuvens ao armazenamento do AWS S3
- Pacotes de ativos do Databricks no espaço de trabalho (Versão prévia pública)
- O reparo da tarefa de fluxo de trabalho agora respeita as dependências transitivas
- Aplicativos do Databricks (disponível em geral)
- LTS do Databricks Runtime 16.4 é GA
- As cargas de trabalho de CPU para a prestação de serviços de modelos agora atendem aos padrões do perfil de segurança de conformidade
- Driver JDBC do Databricks 2.7.3
- Esquema de tabelas de sistema de linhagem atualizado
- Agora você pode colaborar com várias partes com as Salas Limpas do Azure Databricks
- O Aplicativo GitHub do Azure Databricks adiciona escopo de fluxo de trabalho para dar suporte à criação do GitHub Actions
- Provisionar automaticamente usuários (JIT) GA
- Os snippets de consulta agora estão disponíveis no novo editor de SQL, notebooks, arquivos e painéis de controle
- Agora você pode criar exibições em pipelines de ETL
- Configurar destaque de sintaxe do Python nos notebooks do Databricks
- Agent Bricks: LLM personalizada para agentes de texto de IA de geração personalizada está em Beta
- Trabalhos e pipelines agora compartilham um modo de exibição único e unificado (Versão prévia pública)
- Otimização preditiva habilitada para todas as contas existentes do Azure Databricks
- Agora, o Llama 4 Maverick tem suporte nas cargas de trabalho de taxa de transferência provisionadas (Visualização Pública)
- Eventos de arquivos para locais externos melhoram as notificações de arquivos no Auto Loader e os gatilhos de chegada de arquivos em trabalhos (Versão prévia pública)
- Expansão da região do Mosaic AI Model Serving
- As tabelas do sistema de trabalhos (Visualização Pública) são habilitadas por padrão
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Abril de 2025
- Os modelos DBRX e Mixtral são desativados nas APIs do Modelo Foundation no modo de pagamento por token
- As famílias de modelos DBRX, Mistral e Mixtral estão desativadas no Ajuste Fino de Modelos de Base
- Soneto Claude 3.7 agora disponível em regiões da UE
- Conector de dados brutos do Google Analytics (Visualização Pública)
- Llama 4 Maverick agora disponível em regiões da UE onde há suporte para pagamento por token
- Compartilhar tabelas de streaming e exibições materializadas para todos os destinatários usando o Compartilhamento Delta (Versão Prévia Pública)
- Use índices de busca em vetores para criar protótipos de agentes de IA generativa com chamada de ferramenta no Playground de IA
- O Gateway de IA já dá suporte a pontos de extremidade do Serviço de Modelo personalizados
- Imposição estrita de políticas de mascaramento de coluna e segurança em nível de linha no Compartilhamento Delta
- Editor de vários arquivos para desenvolvimento de pipeline ETL no DLT
- Executar um subconjunto de tarefas em um trabalho
- Usar o Llama 4 Maverick em pontos de extremidade de serviço otimizados para o AI Functions
- A visualização pública do gerenciamento automático de identidades não tem mais restrição
- Executar código no Assistente do Databricks na computação sem servidor
- Novos controles de conformidade na Visualização Pública
- Erro do tipo Python destacado
- Fazer referência à saída do SQL nas tarefas downstream de um trabalho
- UDFs do Python do Catálogo do Unity do Lote (Visualização Pública)
- Acessar informações de contexto UDF usando TaskContext
- Meta Llama 4 Maverick está disponível usando APIs do Modelo Fundamental com pagamento por token
- O Assistente do Databricks fornece citações de documentos e sugestões de acompanhamento
- A ingestão do Salesforce e os conectores de relatórios do Workday estão em disponibilidade geral
- As tabelas do sistema de computação agora estão disponíveis em geral (GA)
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O privilégio
BROWSEestá em disponibilidade geral
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Março de 2025
- O Databricks Runtime 16.3 está em disponibilidade geral
- Desabilite seu metastore do Hive herdado (Visualização Pública)
- Os trabalhos do Databricks agora permitem 1.000 tarefas
- A Estrutura do Agente do Mosaic AI e Avaliação do Agente do Mosaic AI estão em disponibilidade geral (GA)
- Conectores SaaS gerenciados dão suporte à seleção de nível de coluna (somente API)
- Suporte Meta Llama 3.3 70B Instruct no Ajuste Fino do Modelo de Base
- Aplicativos do Databricks: controlar o acesso a recursos baseados nas permissões de usuário com autorização em nome do usuário (Visualização Pública)
- Esquemas de sistema herdado preteridos
- Claude Sonnet 3.7 agora tem suporte no Mosaic AI Model Serving
- Log adicional de eventos de auditoria para eventos de Aplicativos do Databricks (Visualização Pública)
- Os clusters de grupo estão geralmente disponíveis (GA)
- Agent Bricks: A extração de informações está em Beta
- Nova permissão CAN VIEW disponível para armazéns SQL (Versão Prévia Pública)
- Novo explorador de colunas
- O AI Gateway agora oferece suporte a pontos de extremidade de pagamento por token
- Conector do Databricks para Google Sheets (versão prévia pública)
- atividade do terminal Web agora é considerada atividade de processamento
- políticas de orçamento renomeadas para políticas de orçamento sem servidor
- O Delta Sharing dá suporte à renomeação de tabelas
- Federação OIDC para Compartilhamento Delta Databricks-to-open (Visualização Pública)
- AutoML dá suporte a clusters no modo de acesso dedicado atribuído a grupos
- as tabelas do sistema de computação são habilitadas por padrão
- A federação do metastore do Hive está em disponibilidade geral
- Os logs de computação agora podem ser entregues a volumes (Visualização Pública)
- O download do Excel agora é compatível com notebooks conectados à computação sem servidor
- Associar credenciais de armazenamento, credenciais de serviço e locais externos a espaços de trabalho específicos (GA)
- Databricks Runtime 16.3 (Beta)
- O novo JDBC Driver do Databricks de software livre é GA
- Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (Visualização Pública)
- A API de Conversa do Genie agora está na versão prévia pública
- executar inferência em lote usando funções de IA (versão prévia pública)
- Conector do ServiceNow (Visualização Pública)
- Modelos externos agora dão suporte a LLMs compatíveis com OpenAI
- O monitoramento da Estrutura do Agente está em versão Beta
- O Mosaic AI Agent Framework está disponível de forma geral
- O suporte do Compartilhamento Delta para estatísticas do otimizador de consulta está em disponibilidade geral
- O Gateway de IA agora dá suporte a failovers para modelos externos
- Controle a localização do Assistente do Databricks com o novo recurso de encaixe
- Conectividade de cluster seguro (sem IP público) agora é padrão para novos workspaces do Azure Databricks
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Fevereiro de 2025
- Driver ODBC do Databricks 2.9.1
- Publicar logs de eventos de pipeline como tabelas do Catálogo do Unity
- O Serviço de Modelo do Mosaic AI agora está disponível no Leste do Japão, Sul do Reino Unido e Centro-Sul dos EUA
- O Assistente do Databricks fornece insights e linhagem de tabelas
- Importar compartilhamentos abertos do Compartilhamento Delta diretamente no Azure Databricks usando a caixa de diálogo Importar provedor
- Compartilhamento Delta de provedores de compartilhamento aberto para o Azure Databricks usando OAuth
- As leituras de streaming em exibições do Catálogo do Unity estão em disponibilidade geral
- A ordenação de tempo de evento para processamento de fluxo de instantâneo inicial está em disponibilidade geral
- O acompanhamento do progresso assíncrono está em disponibilidade geral
- Agora, a tabela do sistema de uso faturável atribui os custos de rede do ponto de extremidade privado
- O rastreamento de MLflow está em disponibilidade geral
- novo painel de filtros no Databricks Marketplace
- Agora, o tempo de vida secreto OAuth é configurável
- Visualizar arquivos em volumes
- Os registros de cobrança do serviço de modelo agora são registrados em intervalos de cinco minutos
- Agrupamento de líquidos automático (Prévia pública)
- Plano de controle dedicado para a região Leste do Canadá do Azure
- O suporte à série Databricks Runtime 14.1 termina
- Os SQL warehouses sem servidor agora estão disponíveis em regiões adicionais
- O Databricks Runtime 16.2 está em disponibilidade geral
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Suporte de streaming do Scala
foreach,foreachBatch, eflatMapGroupsWithStatena computação em modo de acesso padrão (anteriormente o modo de acesso compartilhado) - Agora, o acesso controlado pelo Catálogo do Unity nos serviços de nuvem externos que usam as credenciais de serviço está em disponibilidade geral
- Baixar como Excel agora tem suporte em notebooks conectados a data warehouses do SQL
- Gravar dados de pipelines em serviços externos com coletores DLT (Visualização Pública)
- Gerenciamento automático de identidade (Visualização pública)
- Nova região: México Central
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Janeiro de 2025
- Portas adicionais para o Azure Databricks
- O leitor de armazenamento de estado agora está em disponibilidade geral
- otimização preditiva agora pode ser habilitada no nível de catálogo ou esquema
- Agora há suporte para filtragem de conjuntos de dados completos para tabelas grandes
- A família de modelos Meta Llama 3.1 405B é desativada no ajuste fino do modelo de base
- Salas Limpas está em disponibilidade geral
- Conectar as ferramentas do agente de IA a serviços externos (Visualização Pública)
- DLT agora dá suporte à publicação em tabelas em vários esquemas e catálogos
- Databricks Runtime 16.2 (versão beta)
- Agora, os comentários agora dão suporte às notificações por email e menções com @
- Atalho para ajustar o tamanho da fonte
- Agora, a federação do token OAuth está disponível em Visualização Pública
- Agora, os agentes de IA personalizados em Python fornecem suporte ao Gateway de IA e à saída de streaming
- Importar arquivos do workspace com o recurso de arrastar e soltar
- Meta Llama 3.3 agora habilita as Funções de Inteligência Artificial que usam APIs do Modelo Fundamental
- Melhorias de saída do notebook
- Tempos de carregamento mais rápidos do notebook
- Os notebooks agora têm suporte como arquivos de workspace
- Tarefas com falhas em trabalhos contínuos agora são repetidas automaticamente
- Notebooks: histórico de chats do Assistente do Databricks disponível apenas para o usuário que o iniciou
- A coleta de estatísticas agora é automatizada por meio da otimização preditiva
- Atualização da interface de usuário do Databricks Marketplace e do Partner Connect
- EXPLAIN agora mostra estatísticas usadas no planejamento de consultas
- Driver JDBC do Databricks 2.7.1
- A Federação do Lakehouse dá suporte ao Teradata (versão prévia pública)
- Versão do databricks-agents SDK 0.14.0: métricas de avaliação personalizadas
- O Gateway de IA agora dá suporte à taxa de transferência provisionada (versão prévia pública)
- Término do suporte do Databricks Runtime série 15.2
- Término do suporte do Databricks Runtime série 15.3
- Desativações da família de modelos Meta Llama 2, 3 e Code Llama no ajuste fino de modelos de base
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Dezembro de 2024
- O Databricks Runtime 16.1 está em disponibilidade geral
- O formato padrão para novos notebooks agora é IPYNB (Jupyter)
- Modelos hospedados pelo Databricks para o Assistente do Databricks estão em visualização pública
- Executor de código em Python para agentes de IA (Visualização Pública)
- Versão do SDK 0.13.0 do databricks-agents
- Grupos externos agora são rotulados e imutáveis
-
vector_searchagora dá suporte a entradas de incorporação de vetores -
Especificar formatos de resposta para
ai_query - Testar salas limpas com colaboradores no mesmo repositório de metadados
- Atribuir recursos de computação a grupos (versão prévia pública)
- Delegar a habilidade de criar uma credencial de armazenamento no Unity Catalog para um principal de serviço
- Versão 2.2 da API Jobs é lançada
-
Privilégio do Catálogo do Unity
MANAGE(visualização pública) - O Meta Llama 3.3 agora está disponível para cargas de trabalho de taxa de transferência provisionada
- Exibir métricas de carga de trabalho de streaming para suas execuções de trabalho (Visualização Pública)
- Exibir métricas da carga de trabalho de streaming para suas atualizações de pipeline DLT (Visualização Pública)
- A Federação do Lakehouse dá suporte ao Oracle (versão prévia pública)
- Databricks Runtime 16.1 (versão beta)
- Gerenciar conexões de rede de saída sem servidor com controle de saída sem servidor
- A tabela do sistema de eventos de acesso à rede está agora disponível (Visualização Pública)
- Monitorar e revogar tokens de acesso pessoal em sua conta (versão prévia privada)
- O Catálogo do Unity pode federar-se a metastores do Hive
- Remover o armazenamento no nível do metastore de modo a impor o isolamento de armazenamento no nível do catálogo
- O Meta Llama 3.3 70B Instruct agora está disponível no Serviço de Modelo
- bamboolib foi preterido
- Simplificar a Avaliação do agente de IA usando conjuntos de avaliação sintéticos
- Melhore o desempenho da leitura de tabelas do Compartilhamento Delta do Databricks para Databricks com o compartilhamento de histórico (Visualização Pública)
- Tempo máximo de vida do token de acesso pessoal agora de 730 dias (dois anos)
- Treinamento de modelo de IA do Mosaico – previsão sem servidor (versão prévia pública)
- Adicionar políticas de orçamento sem servidor para modelar ponto de extremidade de atendimento
-
Novembro de 2024
- Metadados adicionais para a dica de ferramenta da tabela em notebooks
- A atualização automática do cluster e a interface do usuário aprimorada de segurança e conformidade estão em disponibilidade geral
- Suporte expandido para depurador Python em notebooks
- Experiência aprimorada do terminal Web
- Suporte ao histórico de consultas e ao perfil de consultas para DLT
- Reformulação da marca Mosaic AI Model Training
-
Reutilizar saídas SQL como
_sqldfem células SQL seguintes - Conectividade privada do suporte de computação sem servidor para recursos gerenciados pelo Azure
- Suporte à conectividade privada para trabalhos, notebooks e DLT
- A tabela do sistema de depósitos agora está disponível (Visualização Pública)
- Compartilhamento de exibição multiplataforma (Visualização Pública)
- A visualização pública de Clean Rooms está aberta, com novos recursos
- O Databricks Runtime 16.0 está em disponibilidade geral
- Alteração significativa: o RStudio hospedado está no fim da vida útil
- Otimização preditiva habilitada para todas as novas contas do Azure Databricks
- Blocos de código somente leitura atualizados e unificados
- Recomendações de Correção Rápida aumentadas
- APIs de Modelo de Base com pagamento por token disponíveis em todas as regiões compatíveis com o Model Serving
- Acesso controlado pelo Catálogo do Unity a serviços de nuvem externos usando credenciais de serviço (Visualização Pública)
- Controles de conformidade do UK Cyber Essentials Plus
- Conectividade privada de computação sem servidor para suporte ao serviço de modelo
- O suporte do Databricks Runtime série 14.2 termina
-
Outubro de 2024
- Habilitar a atribuição de custo do controle de acesso refinado na computação dedicada (anteriormente computação de usuário único)
- O Assistente do Databricks ajuda a otimizar consultas SQL
- O suporte do Databricks Runtime série 15.1 termina
- Desativação do modelo de chat Llama 2 70B nas APIs de modelo de base com pagamento por token
- Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos workspaces
- Saídas estruturadas compatíveis com o Mosaic AI Model Serving (versão prévia pública)
- O controle de acesso refinado na computação dedicada (anteriormente computação para um único usuário) agora está geralmente disponível
- AI Functions agora disponíveis nas regiões da UE
- Atribuir uso sem servidor com políticas de orçamento sem servidor (Versão Prévia pública)
- Computação sem servidor habilitada automaticamente em contas qualificadas
- O preenchimento automático do Assistente do Databricks já está em disponibilidade geral
- Os filtros nas tabelas de resultados do notebook agora persistem
- Melhorias nos comentários em cadernos
- Databricks Runtime 16.0 (Beta)
- O Mosaic AI Model Serving agora oferece suporte à inferência em lote
- Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (versão prévia pública)
-
Recarregamento mais confiável de módulos Python modificados com melhorias em
autoreload - Simplificação do conector de ingestão do Salesforce
- Computação sem servidor agora disponível em outras regiões
-
Setembro de 2024
- O Meta Llama 3.1 405B Instruct agora tem suporte na Chamada de Função do Databricks
-
vector_search()agora disponível para todos os clientes (Visualização Pública) - Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são compatíveis com o Serviço de Modelos
- Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B têm suporte no ajuste fino de modelo de base
- Publicar no Power BI já está em disponibilidade geral
-
Usar
@para fazer referência a tabelas em prompts do Assistente do Databricks - Prototipar e exportar agentes de IA generativa com chamada de ferramenta no Playground de IA
-
Controlar o acesso externo aos dados no Catálogo do Unity usando o novo privilégio
EXTERNAL USE SCHEMA - Os modelos de inserção GTE v1.5 (inglês) agora são compatíveis com a taxa de transferência provisionada da API de Modelos Básicos
- A Correção Rápida do Assistente do Databricks depura o código em linha
- Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização Pública)
- O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes (visualização pública)
- O AI Gateway agora está em visualização pública
- Os modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B têm suporte no ajuste fino de modelo de base
- Suporte estendido a comentários gerados por IA
- Monitorar o uso da sala limpa na tabela de uso faturável
- A extensão do Databricks para o Visual Studio Code está em Disponibilidade Geral
- A chamada de função agora tem suporte em APIs de Modelo de Base com taxa de transferência provisionada
- As tabelas do sistema agora estão disponíveis para o público em geral
-
Agosto de 2024
- Monitore o uso de objetos do Catálogo do Unity em relação às cotas usando as novas APIs de Cotas de Recursos
- Desativação dos modelos MPT 7B Instruct e MPT 30B Instruct
- AskSupport substituído pelo assistente do Azure Databricks
- Painel de gerenciamento de custos importável adicionado ao console de contas (Visualização Pública)
- As tabelas do sistema Lakeflow são estendidas com colunas adicionais
- Destaques de erros de formatação de código Python
- Compartilhamento Delta: mais recursos do Delta Lake agora compatíveis com os conectores Python e Power BI
- O compartilhamento Delta adiciona suporte para TimestampNTZ
-
A tarefa Trabalhos do Azure Databricks
For eachestá em disponibilidade geral - Permissão do RBAC do Azure para administradores do espaço de trabalho
- Databricks Runtime 15.4 LTS está em Disponibilidade Geral
- Preenchimento automático de notebook personalizado
- Links simbólicos agora têm suporte em arquivos do workspace
- Configurar o modo de acesso padrão do workspace para computação de trabalhos
- Novos comandos de barra para o Assistente do Databricks
- A pesquisa do workspace agora oferece suporte a volumes
- Modelos Meta Llama 3.1 405B compatíveis com o ajuste fino do modelo base
- Driver JDBC do Databricks 2.6.40
- Tokens de acesso pessoal do Databricks revogados se não forem usados após 90 dias
- A API de clusters agora oferece suporte a atualizações parciais de configuração
- Quebrar linhas em células de notebook
- Especifique as colunas a serem sincronizadas para a pesquisa vetorial do Mosaic AI
- Os arquivos não podem mais ter nomes idênticos nas pastas do workspace
- A imposição de política de computação agora está disponível
- APIs de Modelo de Base com pagamento por token estão agora em disponibilidade geral
- Colabore em projetos de dados com segurança e privacidade usando as Salas Limpas do Databricks (Visualização Pública)
- A pesquisa de vetores do Mosaic AI agora é compatível com HIPAA
- Formatar colunas em tabelas de resultados de consulta e notebook
- Os filtros de linha e máscaras de coluna agora estão em disponibilidade geral, com melhorias
- A Federação Lakehouse está em disponibilidade geral (GA)
-
Julho de 2024
- Aumento do limite para tarefas simultâneas
- Incorporar e arrastar e soltar imagens em notebooks
- Paleta de comandos disponível em notebooks
-
Esquema do sistema de fluxo de trabalho renomeado como
lakeflow - Lakeflow Connect (Visualização Pública com restrições)
- O suporte para o armazenamento Cloudflare R2 está em disponibilidade geral
- Monitorar atividades do Assistente do Databricks com tabelas do sistema (visualização pública)
- O compartilhamento de esquemas usando o Delta Sharing agora está em disponibilidade geral
-
O Mosaic AI Agent Framework está disponível em
northcentralecentralus - O Assistente do Databricks pode diagnosticar problemas com tarefas (prévia pública)
- Atualizações para comportamentos de autenticação e compartilhamento de pastas Git do Databricks
- Tempo limite de instalação da biblioteca de cluster
- Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
- Suporte estendido para a série Databricks Runtime 9.1
- O logon único (SSO) tem suporte no Lakehouse Federation para SQL Server
- O compartilhamento de modelo usando Delta Sharing agora está disponível para todos
- Compartilhe comentários e restrições de chave primária usando Delta Sharing
- Novo Driver JDBC do Databricks
- Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
- O Scala está em disponibilidade geral na computação Standard do Catálogo do Unity
- A computação dedicada (anteriormente usuário único) oferece suporte ao controle de acesso refinado, exibições materializadas e tabelas de streaming
- A tabela do sistema de linha do tempo do nó já está disponível (Visualização Pública)
- Meta Llama 3.1 agora é compatível com Model Serving
- Notebooks: ativar/desativar mais títulos de células visíveis
-
/em nomes de ativos do workspace foi preterido - Delta Sharing permite o compartilhamento de tabelas que utilizam clustering líquido
- Agora, a tabela do sistema do Histórico de Consultas está disponível (Visualização Pública)
- Agora, os relatórios de verificação de vulnerabilidade são enviados por email para administradores
- Registro em log de metadados de partição para tabelas externas do Catálogo do Unity
- A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em disponibilidade geral
- A computação sem servidor para notebooks está em disponibilidade geral
- O Databricks Connect para Python agora dá suporte à computação sem servidor
- Filtrar saídas de dados usando prompts de linguagem natural
- Suporte a segredos de texto não criptografado para modelos externos
-
Prever dados de série temporal usando
ai_forecast() - O suporte à tarefa de Arquivo SQL para arquivos com consultas SQL de várias instruções está em disponibilidade geral
- A Federação Lakehouse dá suporte ao Salesforce Data Cloud (Visualização Pública)
- Tabela do sistema do Databricks Assistant agora disponível (Visualização Pública)
- API SCIM de conta v2.1 (Visualização Pública)
- Aumento da cota de recursos para tabelas por metastore do Catálogo do Unity
- O Assistente do Databricks pode diagnosticar erros de notebook automaticamente
-
O suporte à sintaxe
:paramcom a tarefa de arquivo SQL está em disponibilidade geral
-
Junho de 2024
- Notebooks - realce de sintaxe fora de ordem
- O Assistente de Notebooks diagnostica erros automaticamente
- Aprimoramentos do Explorador de Catálogos
- Serviço de vários modelos externos a partir de um único ponto de extremidade de serviço de modelo
- O Assistente do Databricks está agora em disponibilidade geral
- O Assistente do Databricks agora fornece títulos para threads
- Gerenciador de ambiente de notebooks sem servidor
- Console de depuração de notebooks
- Adicionar rapidamente uma agenda periódica a um fluxo de trabalho do Azure Databricks
- O Databricks Runtime 15.3 está em GA
- Azure Geographies está em GA
- Nova interface do usuário de criação de catálogo aprimorada
- Atualizações para sub-redes em configurações de conectividade de rede
- As tabelas do sistema de cobrança são habilitadas por padrão
- O Monitoramento Lakehouse está em disponibilidade geral
- O compartilhamento de volume usando Delta Sharing agora está geralmente disponível
- As chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) para Busca em Vetores do Databricks estão agora em disponibilidade geral
- Estrutura do Mosaic AI Agent Framework (versão preliminar pública)
- A otimização preditiva está agora em disponibilidade geral
- A otimização de rota está disponível para atender pontos de extremidade
- Suporte ao Serviço de Modelo com um firewall de conta de armazenamento do workspace
- O mapeamento de colunas está agora em disponibilidade geral
- As tabelas do sistema de fluxo de trabalho já estão disponíveis (Prévia pública)
- A chamada de função está em Visualização Pública
-
Consultar um índice vetorial usando
vector_search() - O Mosaic AI Vector Search agora dá suporte à pesquisa híbrida
- Agora há suporte para GTE no Serviço de Modelagem
- Assistente do Databricks: funcionalidade de threads e consultas habilitada por padrão
- Editor Markdown de notebook aprimorado
- Acesse rapidamente as tabelas do Explorador de Catálogos a partir de notebooks
- Driver ODBC do Databricks 2.8.2
- A nova interface do usuário do Databricks Notebook já está em disponibilidade geral
-
Maio de 2024
- A configuração de firewall sem servidor agora dá suporte a mais tipos de computação
- Término do suporte do Databricks Runtime série 15.0
- Databricks Runtime 15.3 (Beta)
- A interface do usuário das métricas de computação agora está disponível em todas as versões do Databricks Runtime
- Pesquisa e filtragem aprimoradas em tabelas de resultados do notebook e do editor do SQL
- O novo painel ajuda os provedores do Databricks Marketplace a monitorar o uso de listagem
-
Exibir consultas federadas geradas pelo sistema no
Query Profile - Os endereços IP de saída do plano de computação devem ser adicionados a uma lista de permissões de IP do espaço de trabalho
- O OAuth tem suporte na Federação Lakehouse para Snowflake
- Mover e excluir em massa objetos do espaço de trabalho do navegador do espaço de trabalho
- Os objetos do Catálogo do Unity estão disponíveis em Favoritos e Recentes
- O novo conector dbt-databricks 1.8.0 adota arquitetura dbt desacoplada
- Novas APIs de configurações de conformidade e segurança (Visualização Pública)
- O Databricks Runtime 15.2 está em GA
- Novo conector do Tableau para Compartilhamento Delta
- Novos exemplos de modelo de recomendação de aprendizado profundo
- Associar credenciais de armazenamento e locais externos a espaços de trabalho específicos (Visualização Pública)
- As pastas do Git estão em disponibilidade geral
- Modelos pré-treinados no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
- A Busca em Vetores da Mosaic AI está em disponibilidade geral
- Preenchimento automático do Assistente do Databricks (Visualização Pública)
- Suporte a Meta Llama 3 no Treinamento de Modelos de Base
- Novas alterações na interface do usuário da pasta Git
- Treinamento de Modelos de Fundação (Prévia Pública)
- Permitir que usuários copiem dados para a área de transferência da tabela de resultados
- Os valores de marca de atributo para objetos do Catálogo do Unity agora podem ter 1.000 caracteres de comprimento (Visualização Pública)
- Página de Novas Pré-visualizações
- Novas funcionalidades para o Mosaic AI Vector Search
- A passagem de credencial e os controles de acesso à tabela do metastore do Hive foram preteridos
- Driver JDBC do Databricks 2.6.38
- Disponibilidade geral do suporte do firewall para a conta de armazenamento do workspace
- Databricks Runtime 15.2 (Beta)
- Os notebooks agora detectam e completam automaticamente nomes de colunas para DataFrames do Spark Connect
-
Abril de 2024
- O Databricks Runtime 15.1 está em disponibilidade geral
- Assistente do Databricks: Thread e histórico
- Cancelar atualizações pendentes de ponto de extremidade do serviço no Serviço de Modelo
- O Meta Llama 3 agora tem suporte no Model Serving para Azure
- A linhagem de dados agora captura leituras em tabelas com máscaras de coluna e segurança em nível de linha
- Notebooks agora detectam SQL automaticamente
- Novas colunas adicionadas à tabela do sistema de uso faturável (Versão prévia pública)
- O Compartilhamento Delta oferece suporte a tabelas que usam mapeamento de colunas (versão prévia pública)
- Obter esquemas do ponto de extremidade de serviço (Visualização Pública)
- A criação e a instalação de bibliotecas de workspace não estão mais disponíveis
- Os trabalhos criados por meio da interface do usuário agora estão na fila por padrão
- A configuração do acesso a recursos de pontos de extremidade de serviço está em disponibilidade geral
- A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em Visualização Pública
- A Federação de Lakehouse dá suporte a tabelas estrangeiras com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas
- A clonagem de computação agora clona todas as bibliotecas instaladas na computação original
- A conectividade privada da computação sem servidor está em disponibilidade geral
- Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth
- Melhorias na experiência do desenvolvedor do notebook DLT (Visualização Pública)
-
Março de 2024
- O DBRX Base e o DBRX Instruct agora estão disponíveis no Serviço de Modelo
- O Serviço de Modelo é compatível com HIPAA em todas as regiões
- A taxa de transferência provisionada nas APIs de Modelo Fundamental é compatível com GA e HIPAA
- O MLflow agora impõe limites de cota para experimentos e execuções
- A interface do usuário de trabalhos é atualizada para gerenciar melhor os trabalhos implantados pelos Pacotes de Ativos do Databricks
- Google Cloud Vertex AI com suporte como provedor de modelos para modelos externos
- Depuração interativa de notebook
- Inscrição por autoatendimento para provedores de intercâmbio privados no Marketplace
- O Databricks Runtime 15.0 está em GA
- O Databricks Repos foi alterado para pastas Git
- As séries Databricks Runtime 14.1 e 14.2 têm suporte estendido
- Driver ODBC do Databricks 2.8.0
- Gerenciar regras de ponto de extremidade privado (Visualização Pública)
- Acesso ao espaço de trabalho para funcionários do Azure Databricks
- A HIPAA agora dá suporte à computação sem servidor
- Os SQL warehouses para notebooks está em disponibilidade geral
- Delegar a capacidade de exibir metadados de um objeto no Catálogo do Unity (versão prévia pública)
- Novo limite por região para pontos de extremidade privados
- Databricks Runtime 15.0 (Beta)
- Término do suporte do Databricks Runtime série 14.0
- Nova computação para sys.path e CWD em Repos
- Feature Serving está em Disponibilidade Geral
- Otimização preditiva disponível em mais regiões
-
Fevereiro de 2024
- Usar DLT em Engenharia de Características (Versão Prévia Pública)
- Endereços IPv4 de origem para conexões PrivateLink em logs de auditoria
- Restringir a alteração de um proprietário de trabalho e a configuração executar como
- Suporte para as entidades de serviço gerenciadas do Databricks
- Habilitar a atualização automática do cluster (Visualização Pública)
- Administradores podem habilitar recursos aprimorados de segurança e conformidade (Visualização Pública)
- Suporte para o armazenamento Cloudflare R2 para evitar taxas de saída entre regiões (Versão Prévia Pública)
- A interface do usuário de adição de dados dá suporte ao formato de arquivo XML
- Use funções de IA para invocar um modelo de IA generativo a partir de APIs do Foundation Model
- Os volumes do Catálogo Unity estão em disponibilidade geral
- Pesquisa de página completa com IA
- Execute trabalhos de notebook SQL em um armazém SQL
- Os gatilhos de chegada de arquivos nos Trabalhos do Azure Databricks estão em disponibilidade geral
- Pesquise modelos de aprendizado de máquina no Unity Catalog usando a pesquisa global de espaço de trabalho
- O proxy do servidor Databricks Git é GA
- O proxy do servidor Databricks Git não requer mais permissões CAN_ATTACH_TO
- O suporte de arquivo do espaço de trabalho para as tarefas de arquivo dbt e SQL está em disponibilidade geral
- Databricks Connect é GA para Scala
- Crie tabelas a partir de arquivos em volumes
- O Databricks Runtime 14.3 LTS está em disponibilidade geral
- O Compartilhamento Delta oferece suporte a tabelas que usam vetores de exclusão (Versão Prévia Pública)
-
Janeiro de 2024
- Suporte ao formato de arquivo XML nativo (Versão Prévia Pública)
- Compartilhar modelos de IA usando o Databricks Marketplace (Visualização Pública)
- Atualizações das regras do grupo de segurança de rede
- Atualização do caminho do workspace
- O suporte para o firewall de Armazenamento do Azure a partir da computação sem servidor está em disponibilidade geral
- Criação simplificada de empregos do Azure Databricks
- Monitorar um modelo de GPU que atenda às cargas de trabalho usando tabelas de inferência
- Acesso baseado em caminho de URI aos volumes externos do Unity Catalog
- As listas de controles de acesso podem ser habilitadas em workspaces atualizados
- A tabela do sistema de eventos de listagem do Marketplace agora está disponível (Visualização Pública)
- Interface do usuário atualizada para células de notebook (versão prévia pública)
- Ajuda da Correção Rápida com erros de sintaxe no notebook
- Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
- Compartilhe modelos de IA usando o Delta Sharing (Visualização Pública)
- O Databricks Marketplace dá suporte para o compartilhamento de volumes
- Crie widgets a partir da interface do usuário do Databricks
- A tabela do sistema de eventos do warehouse agora está disponível (Visualização Pública)
- O limite de tamanho do arquivo do workspace agora é de 500 MB
- Aviso sobre a remoção de funcionalidades da antiga integração do Git no Databricks
- Driver ODBC do Databricks 2.7.7
- O suporte da série Databricks Runtime 13.2 termina
- Os recursos de assistência de IA estão habilitados por padrão
-
Dezembro de 2023
- Compartilhar exibições dinâmicas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
- Compartilhar volumes usando o Compartilhamento Delta (Versão Prévia)
- Diagrama de Relacionamento de Entidades para chaves primárias e chaves estrangeiras
- Aumento do limite de tamanho para upload de arquivos no Unity Catalog
- Nova renderização de resultados de célula de notebook disponível (Visualização Pública)
- Temas do editor do Notebook disponíveis
- O suporte a modelos externos no Model Serving está em Versão Prévia Pública
- Tabelas Online do Databricks estão em Visualização Pública
- A interface do usuário de Configurações de Integração do Repos e Git agora registra corretamente o suporte para o GitHub Enterprise Server
- Driver JDBC do Databricks 2.6.36
- Suporte para referenciar arquivos de workspace a partir de scripts de início
- O Serviço de Função e Recurso está em Visualização Pública
- As APIs de modelo base estão em visualização pública
- Nova interface do usuário de configurações de administrador unificada
- Os scripts de inicialização no DBFS chegaram ao fim da sua vida útil
- Os scripts de inicialização globais e nomeados por cluster herdados estão no fim da vida útil
-
Novembro de 2023
- O Mosaic AI Vector Search está em versão preliminar pública
- As listas de controle de acesso não podem mais ser desabilitadas
- Novos comportamentos e ações no Explorador de Catálogos para volumes
- O Databricks Runtime 14.2 está em disponibilidade geral
- Conector SQL do Databricks para Python versão 3.0.0
- Bibliotecas em arquivos de workspace com suporte em clusters compartilhados sem isolamento
- Substituição de bibliotecas de workspace
- Suporte para tipos de VM de computação confidencial do Azure agora em disponibilidade geral
- Pesquisar listagens do Databricks Marketplace usando a pesquisa de workspace global
- Consumir produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas
- O suporte para armazenamentos SQL sem servidor foi adicionado em várias regiões do Azure
- Ativação automática do Unity Catalog para novos espaços de trabalho
- Databricks Runtime 14.2 (beta)
- O Databricks Marketplace inclui Aceleradores de Solução do Databricks
- Federação do Lakehouse adiciona suporte ao Google BigQuery
-
Outubro de 2023
- Conectividade segura sem servidor para Databricks SQL Serverless (Versão Prévia Pública)
- Exibir a fonte YAML para um trabalho do Azure Databricks
- Adicionar lógica condicional aos fluxos de trabalho do Azure Databricks
- Configurar parâmetros em um trabalho do Azure Databricks que pode ser referenciado por todas as tarefas de trabalho
- Habilitar automaticamente vetores de exclusão
-
O suporte ao Catálogo do Unity para
UNDROP TABLEestá em disponibilidade geral - OPartner Connect dá suporte ao Dataiku
- Os blocos de anotações gerados pelo AutoML agora são salvos como artefatos do MLflow
- Nova região: Catar Central
- Volumes do Catálogo do Unity compatíveis com o Firewall do Azure e o Link Privado
- Otimização preditiva (Visualização Pública)
- As tabelas do sistema de computação já estão disponíveis (Visualização Pública)
- A computação de recursos sob demanda está em disponibilidade geral
- A definição de recursos no Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
- Comentários de tabela gerados por IA (Visualização Pública)
- Modelos no Catálogo do Unity estão em Disponibilidade Geral
- As bibliotecas agora têm suporte nas políticas de computação (Visualização Pública)
- O Partner Connect dá suporte ao Monte Carlo
- Pesquisa semântica (Visualização Pública)
- Novos padrões do Photon
- O Databricks Runtime 14.1 está em disponibilidade geral
- As notas de lançamento das ferramentas de desenvolvedores foram movidas
- Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.5
- A E/S preditiva para atualizações está em disponibilidade geral
- Os vetores de exclusão estão em disponibilidade geral
- O Partner Connect dá suporte ao RudderStack
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.207.0 (Versão prévia pública)
- Executar as células selecionadas em um notebook
- Usar a vinculação de dados do catálogo da área de trabalho para dar acesso somente leitura a um catálogo
- Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.4
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.10.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.22.0 (beta)
- Os volumes do Catálogo do Unity agora estão em Visualização Pública para o Azure China
-
Setembro de 2023
- Federação do Lakehouse disponível em clusters de usuário único
- Delegar a capacidade de criar uma credencial de armazenamento no Catálogo do Unity
- Databricks Runtime 14.1 (Beta)
- Serviço de modelo de GPU otimizado para LLMs em Visualização Pública
- Impedir que as execuções de um trabalho sejam ignoradas quando você atingir limites de simultaneidade
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.27.0
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.206.0 (versão prévia pública)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.21.0 (beta)
- As tabelas de inferência para pontos de extremidade de serviço de modelo estão em Visualização Pública
- Driver ODBC do Databricks 2.7.5
- Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.3
- A execução de trabalhos como entidade de serviço está em disponibilidade geral
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.2 (versão prévia pública)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.1 (versão prévia pública)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.20.0 (beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.9.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.7.1 (Beta)
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.26.0
- Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
- Painéis do Lakeview em Visualização Pública
- O Databricks Connect V2 está em Visualização Pública para Scala
- Serviço de modelo de GPU em Visualização Pública
- Cálculo de funcionalidades sob demanda já disponível no Unity Catalog (Prévia pública)
- O Databricks Runtime 14.0 está em disponibilidade geral
- Atualização de notificações por email da conta
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.25.1
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.19.2 (beta)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.205.0 (Visualização Pública)
-
Local reservado para
/Workspace - Pacote de Ativos do Databricks (Visualização Pública)
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.25.0
- Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.2
- O Partner Connect dá suporte ao Snowplow
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.1 (Visualização Pública)
- Filtrar dados confidenciais com filtros de linha e máscaras de coluna (Visualização Pública)
- As tabelas do sistema agora incluem o esquema do Marketplace (Visualização Pública)
- A tabela do sistema de preços já está disponível (Visualização Pública)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.19.1 (beta)
- Driver ODBC do Databricks 2.7.3
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.204.0 (Visualização Pública)
- Data Explorer agora é Explorador do Catálogo
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.19.0 (beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.8.0 (Beta)
- Delegar privilégios de inclusão na lista de permissões no Catálogo do Unity
- A integração de aplicativos do GitHub no Repos está em disponibilidade geral
-
Agosto de 2023
- Agora as tabelas são exibidas na pesquisa de navegação
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.3 (Visualização Pública)
- Driver JDBC do Databricks 2.6.34
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.18.0 (beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.7.0 (Beta)
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.24.1
- Scripts de inicialização no fim da vida útil do DBFS estendidos para 1º de dezembro de 2023
- Databricks Runtime 14.0 (Beta)
- A experiência de navegação unificada é GA
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.24.0
- Configuração do Databricks Runtime para Genomics removida da página de configurações de administrador do workspace
- Configuração dos Serviços de Contêiner removida da página de configurações de administrador do workspace
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.2 (Visualização Pública)
- Acessar definições das funções e variáveis nos notebooks do Python
- O Databricks Runtime 13.3 LTS está em disponibilidade geral
- Apresentando tags com o Unity Catalog
- A lista de permitidos para scripts de inicialização, JARs e coordenadas maven em clusters compartilhados do Catálogo do Unity está em Visualização Pública
- O suporte a volumes para scripts de inicialização e JARs está em Prévia Pública
- Confirmações de saída de arquivo .ipynb do Databricks Repos mais fáceis
- O suporte ao notebook IPYNB no Repos do Databricks é GA
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.17.0 (beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.6.0 (Beta)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.1 (Versão Prévia Pública)
- O navegador de esquema unificado agora está em disponibilidade geral
- As alterações de sub-rede sem servidor poderão afetar você se você codificar IDs em um script ou modelo
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.16.0 (beta)
- O Partner Connect dá suporte ao Censo
- As chaves HSM Gerenciadas do Azure Key Vault agora têm suporte para chaves gerenciadas pelo cliente
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.5.0 (Beta)
- Suporte de gravação programática para arquivos do espaço de trabalho
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.203.0 (Versão Prévia Pública)
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.23.0
- Os grupos agora podem ser renomeados
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.15.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.4.0 (Beta)
- A configuração de prevenção de iFraming de terceiros foi removida
- Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.1
- LangChain disponível na versão 13.1 e superior
- A engenharia de recursos no Unity Catalog está em Prévia Pública
- Melhor tratamento de erros para falhas de trabalho contínuas repetidas
- Os SQL warehouses sem servidor agora estão disponíveis em regiões adicionais
- Compartilhar esquemas usando o Compartilhamento Delta (Visualização Pública)
- Executar tarefas condicionalmente em seus trabalhos do Azure Databricks
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.22.0
- Recursos aprimorados de segurança e conformidade
- O Monitoramento do Lakehouse é visualização pública
- Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
- Novas operações do Git estão em disponibilidade geral: Mesclar branches, trocar base e efetuar pull com resolução de conflitos
-
Julho de 2023
- Os administradores do workspace agora podem criar grupos de contas
- A função de gerente de grupo está em Prévia Pública
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.202.0 (Versão Prévia Pública)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.3.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.14.1 (Beta)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.14.0 (Beta)
- Executar outro trabalho como uma tarefa em um trabalho do Azure Databricks
- A atualização da rede do espaço de trabalho recebe suporte da interface do usuário (GA)
- Todos os usuários podem acessar produtos de dados no Databricks Marketplace por padrão
- Modo de atalhos de teclado clássico
- A Federação de Lakehouse permite executar consultas em provedores de banco de dados externos (Visualização Pública)
- Mover para a lixeira habilitado para Repos
- Criar alertas para trabalhos lentos ou travados
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.13.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.2.0 (Beta)
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.201.0 (Versão Prévia Pública)
- SDK do Databricks para Python atualizado para a versão 0.2.1 (Beta)
- O Assistente do Databricks está em versão prévia pública
- Desativar usuários e entidades de serviço de sua conta
- O provisionamento SCIM no nível da conta agora desativa os usuários quando eles são desativados no provedor de identidade
- Acesso de administrador do diretório de lixo
- A prevenção de detecção de tipo MIME e renderização de página de ataque XSS agora está sempre habilitada
- Os volumes do Catálogo do Unity estão em Visualização Pública
- Experiência simplificada para enviar comentários sobre o produto do workspace
- Extensão do Databricks para Visual Studio Code atualizada para a versão 1.1.0
- Funções agora exibidas no Explorador do Catálogo (Visualização Pública)
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.21.0
-
O deslocamento máximo para as solicitações de API
List all jobseList job runsagora é limitado - O Databricks Runtime 13.2 está em Disponibilidade Geral
- O Delta Sharing e o Databricks Marketplace suportam o compartilhamento de visualizações (Prévia Pública)
- Scripts de inicialização no DBFS atingem o fim da vida útil em 1º de setembro de 2023
-
Junho de 2023
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.20.0
- CLI do Databricks atualizada para a versão 0.200.1 (Versão Prévia Pública)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.12.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Go atualizado para a versão 0.11.0 (Beta)
- SDK do Databricks para Python (Beta)
- SDK do Databricks para Go (Beta)
- Acesse o registro de auditoria, o uso cobrável e as tabelas do sistema de linhagem (Visualização pública)
- Modelos no Catálogo do Unity (visualização pública)
- Databricks Marketplace está agora em disponibilidade geral
- Databricks Runtime 13.2 (Beta)
- Extensão do Databricks para o Visual Studio Code (Disponibilidade geral)
- Habilitar chaves gerenciadas pelo cliente usando a CLI do Azure e o PowerShell sem um modelo
- Os SQL Warehouses sem servidor funcionam com o back-end do Link Privado do Azure habilitado
- Confira uma visão geral visual das execuções de trabalho concluídas na interface do usuário do Azure Databricks Jobs
- CLI do Databricks (versão prévia pública)
-
Paginação aprimorada de resultados de solicitações de API
List all jobseList job runs - Navegador do workspace de página inteira inclui Repos
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.19.0
- Executar trabalhos como entidade de serviço (Visualização Pública)
- A nova interface do usuário da entidade de serviço proporciona uma melhor experiência de gerenciamento
- Pastas base restauradas quando os usuários são readicionados aos workspaces
- Databricks Marketplace: as trocas privadas agora estão disponíveis
- Databricks Marketplace: os consumidores podem desinstalar produtos de dados usando a interface do usuário
- Databricks Marketplace: os provedores podem criar seus próprios perfis
- O Databricks Connect V2 está em disponibilidade geral para Python
- Provedor Databricks Terraform atualizado para a versão 1.18.0
- Novos provedores do Databricks Marketplace
- O Databricks Runtime 13.1 está em disponibilidade geral
- Exibir dados de blocos de anotações, editor SQL e Explorador do Catálogo com o navegador de esquema unificado (Visualização Pública)
-
Maio de 2023
- A interface do usuário de criação ou modificação de tabela dá suporte a uploads de arquivos Avro, Parquet e texto
- Use a interface do usuário de adição de dados para carregar dados usando locais externos do Catálogo do Unity (versão prévia pública)
- Executar notebooks do Databricks em warehouses de SQL(Visualização Pública)
- Impedir que a tecla Enter aceite a sugestão de preenchimento automático
- Nova região: Leste da China 3
- Suporte para tipos de VM de computação confidencial do Azure (Visualização Pública)
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.17.0
- A interface de upload de dados oferece suporte a novos tipos de dados de coluna
- Vincular catálogos do Catálogo do Unity a workspaces específicos
- Todos os usuários podem se conectar ao Fivetran usando o Partner Connect (Visualização Pública)
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.16.1
- Driver JDBC do Databricks 2.6.33
- O Partner Connect tem suporte à Alation
- Novo tema padrão para editor
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.16.0
- O suporte do Catálogo do Unity para identidades gerenciadas do Azure está agora em disponibilidade geral
- Databricks Runtime 13.1 (Beta)
- Executar consultas SQL baseadas em arquivos em um fluxo de trabalho do Azure Databricks
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.15.0
- As regiões do Azure China agora tem suporte para o Catálogo do Unity
- Apelidos de conta agora disponíveis no console da conta
- Compartilhar notebooks usando o Compartilhamento Delta
- O Azure Databricks não cria mais um SQL Warehouses inicial sem servidor
- Na API do SQL Warehouses, habilitar a computação sem servidor agora deve ser explícito
- Alterações nas configurações do espaço de trabalho para o SQL Warehouses sem servidor
- Alterações nas configurações de computação sem servidor para contas e espaços de trabalho
- O Databricks SQL Sem servidor está em disponibilidade geral
- Atualizar um espaço de trabalho existente com conectividade de cluster segura ou Link Privado do Azure (Visualização Pública)
- Descontinuação de scripts de inicialização com escopo de cluster no DBFS
- Navegação unificada (Visualização Pública)
-
Abril de 2023
- Databricks Marketplace (Visualização Pública): um mercado aberto para dados, análises e IA
- Configure o formatador Python
- Os arquivos do espaço de trabalho estão em disponibilidade geral
- Os scripts de inicialização com escopo de cluster agora podem ser armazenados em arquivos de espaço de trabalho
- Criar um escopo de segredo com suporte do Azure Key Vault com uma entidade de serviço
- Novos privilégios do Compartilhamento Delta permitem a delegação de tarefas de gerenciamento de compartilhamento, destinatário e provedor
- Databricks Connect V2 (Visualização Pública)
- Nova interface de usuário de métricas de cluster
- O Databricks Runtime 13.0 está em Disponibilidade Geral
- Controle o acesso ao console da conta por intervalos de endereços IP (Visualização Pública)
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.14.3
- Entradas de log de diagnóstico para alterações nas configurações de administração do espaço de trabalho
- Para a chave inicial gerenciada pelo cliente para discos gerenciados, o Azure Databricks agora encerra os recursos de computação
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para as versões 1.14.1 e 1.14.2
- Configurações combinadas do usuário SQL e configurações gerais do usuário
- As visualizações de notebook herdadas foram preteridas
- Criar ou modificar tabela a partir da página de upload de arquivos suporta uploads de arquivos JSON
-
Março de 2023
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.14.0
- Fim do suporte para o Databricks Runtime 7.3 LTS ML
- Treinamento distribuído com o TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (Beta)
- Editor de arquivos aprimorado
- Altere a Redundância de Armazenamento Raiz do DBFS para os Espaços de Trabalho do Azure Databricks existentes
- Suporte a notebooks .ipynb (Jupyter) no Repos (versão prévia)
- Suporte para reload4j
- Novos endereços IP para a região do Pacífico Asiático
- Executar células SQL no notebook em paralelo
- Crie tarefas de trabalho usando o código Python armazenado em um repositório do Git
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.13.0
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.12.0
- Console de administração do SQL e console de administração do espaço de trabalho combinados
- Model Serving está em Disponibilidade Geral
- Pesquisa automática de recursos é GA
- Para novos espaços de trabalho que usam UDRs, o IP de armazenamento do Azure precisa de um UDR adicional
- O armazenamento DBFS raiz do Azure Databricks usa o Azure Data Lake Storage para novos workspaces
- Disponibilidade do novo Explorador do Catálogo
- Exibir consultas frequentes e usuários de uma tabela usando a guia Insights
- A pesquisa de correspondência exata está disponível na pesquisa global
- Exibir informações de linhagem para seus trabalhos do Azure Databricks
- Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML estão em GA
- Os arquivos do Espaço de Trabalho agora estão em Visualização Pública
-
Fevereiro de 2023
- Suporte para instâncias da série ND A100 v4 (Visualização Pública)
- Raio no Azure Databricks (Visualização Pública)
- Limite de resultados de saída da célula do notebook aumentado
- Jobs do Azure Databricks agora suportam a execução de tarefas contínuas
- Iniciar seu trabalho no Azure Databricks quando novos arquivos chegarem
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.10.0
- Scripts de inicialização globais herdados e scripts de inicialização nomeados pelo cluster desabilitados
- Melhorias na interface do usuário do experimento do MLflow
- Databricks Runtime 12.2 (Beta)
- Usar identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário para acessar o armazenamento no Catálogo do Unity (Visualização Pública)
- Extensão do Databricks para o Visual Studio Code (Visualização Pública)
- A Visualização Pública de Inferências em Tempo Real Sem Servidor agora está disponível para todos os clientes
- Os Armazenamentos SQL sem servidor estão disponíveis para espaços de trabalho em regiões com suporte (Prévia Pública)
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.9.2
- As chaves gerenciadas pelo cliente ajudam a proteger e controlar o acesso a alguns tipos de dados (GA)
- Explorador de variáveis nos notebooks do Azure Databricks
-
Janeiro de 2023
- Habilitar a conectividade privada com o Link Privado do Azure (GA)
- O SCIM de conta está agora em disponibilidade geral
- Criação e edição mais fáceis de trabalhos do Azure Databricks na interface do usuário
- Melhorias na interface do usuário de Trabalhos do Azure Databricks ao visualizar execuções de trabalhos
- A nova tela inicial do console da conta fornece uma melhor experiência de gerenciamento de conta
- O provedor Databricks Terraform foi atualizado para a versão 1.9.1
- Os usuários da conta podem atualizar as preferências de email no console da conta
- Suporte regional consolidado em uma página
- O Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML estão em disponibilidade geral
- As políticas de cluster agora dão suporte à limitação do número máximo de clusters por usuário
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.9.0
- Os warehouses de SQL sem servidor estão disponíveis nas regiões EUA Central e Norte da Europa
- O Partner Connect dá suporte à conexão com o Privacera
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (Beta)
- O Partner Connect dá suporte ao Sigma
- Novas barras laterais esquerda e direita nos notebooks do Databricks
-
Dezembro de 2022
- O Driver de SQL do Databricks para Go está em disponibilidade geral
- Impedir atualizações simultâneas do workspace
- Nova região do Azure: Norte da China 3
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para a versão 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML estão em Disponibilidade Geral
- Os trabalhos agora estão disponíveis na pesquisa global (Visualização Pública)
- Os gráficos de uso faturável agora podem ser agregados por tags individuais
- Uso de SQL para especificar locais de armazenamento no nível do esquema e do catálogo para tabelas gerenciadas do Catálogo do Unity
- A captura de dados de linhagem com o Catálogo do Unity agora está em disponibilidade geral
- Driver ODBC do Databricks 2.6.29
- Driver JDBC do Databricks 2.6.32
- O Partner Connect dá suporte à conexão com o AtScale
-
Novembro de 2022
- Notificações aprimoradas para seus trabalhos do Azure Databricks (Visualização Pública)
- Databricks Runtime 12.0 (Beta)
- Configurar firewalls de armazenamento do Azure para permitir o acesso de warehouses de SQL sem servidor
- A interface do usuário de upload de dados agora pode ser desabilitada por meio de configurações de administrador
- O suporte do Partner Connect para o Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
- Trabalhar com grandes repositórios usando Sparse Checkout
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.6.5
- Criar warehouses de SQL sem servidor na região Oeste dos EUA
- Provedor do Databricks Terraform atualizado para as versões 1.6.3 e 1.6.4
- Especificar um local de armazenamento em nuvem para tabelas gerenciadas do Catálogo do Unity nos níveis de catálogo e esquema
- Acesse objetos recentes do campo de pesquisa na barra superior da área de trabalho
- Criar ou modificar tabela da página de upload de arquivos agora dá suporte a vários arquivos
- Criar ou modificar a tabela a partir da página de upload de arquivos agora dá suporte à substituição
- Pesquisar trabalhos por nome com a API de Trabalhos 2.1
- Provedor Terraform do Databricks atualizado para a versão 1.6.2
- A pesquisa de tabelas no Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
-
Outubro de 2022
- GA: Suporte do Repos para arquivos que não sejam notebooks
- Chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia de disco gerenciado
- Implantar modelos para inferência de streaming com notebooks DLT
- Conectar-se ao Fivetran por meio da interface do usuário para adicionar dados
- O Driver de SQL do Databricks para Node.js está em disponibilidade geral
- O Partner Connect dá suporte à conexão com o erwin Data Modeler by Quest
- Suporte do Repositório de Recursos do Databricks para o Azure Cosmos DB (Visualização Pública)
- Aplicar tipos de clusters de isolamento de usuário em um espaço de trabalho
- Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML estão em GA
- Formatar código Python em notebooks (Prévia Pública)
- As entidades de serviço fornecem acesso somente à API para a conta do Azure Databricks
- A política de cluster de Computação Pessoal está disponível por padrão para todos os usuários
- A interface do usuário de adição de dados fornece uma interface do usuário central para carregar os dados no Azure Databricks
- Criar ou modificar a tabela da página de upload de arquivo unifica a experiência de upload de arquivos pequenos no Delta Lake
- O Partner Connect dá suporte à conexão com o Hevo Data
- Habilitar a proteção de administrador para clusters Sem isolamento compartilhado
- Persona SQL integrada à nova experiência de pesquisa
- Herança de privilégio agora com suporte no Catálogo do Unity
- Barra de navegação superior na interface do usuário
- Databricks Runtime 11.3 (Beta)
- O console da conta está disponível em vários idiomas
-
Setembro de 2022
- Nova solução de referência para processamento de linguagem natural
- Mais regiões para o Catálogo do Unity
- Barra de navegação superior na interface do usuário
- Os logs de auditoria agora incluem eventos para o terminal Web
- Os logs de auditoria agora incluem eventos para gerenciar credenciais para repositórios Git
- Selecionar políticas de cluster diretamente na interface do usuário DLT
- Novo cartão de transformação de dados nas páginas de aterrissagem do workspace
- Orquestrar tarefas do Databricks SQL nos seus fluxos de trabalho do Azure Databricks (Versão Prévia Pública)
- O cache Delta agora é o cache de disco
- Capturar e exibir dados de linhagem com o Catálogo do Unity (Versão Prévia Pública)
- Pesquisar tabelas usando o Explorador do Catálogo (Visualização Pública)
- Visualize e organize ativos no navegador do workspace entre personas
- Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML estão em Disponibilidade Geral
-
Agosto de 2022
- Os usuários da conta podem acessar o console da conta
- Driver ODBC do Databricks 2.6.26
- Controlador JDBC do Databricks 2.6.29
- O cliente do Repositório de Recursos do Databricks agora está disponível no PyPI
- O Catálogo do Unity está em disponibilidade geral
- O Compartilhamento Delta está em disponibilidade geral
- Databricks Runtime 11.2 (Beta)
- Volume de mensagens reduzido na interface do usuário do DLT para pipelines contínuos
- Configuração de cluster mais fácil para seus pipelines DLT
- Orquestre tarefas dbt em seus fluxos de trabalho do Databricks (Visualização Pública)
- A federação de identidade está em disponibilidade geral
- O Partner Connect dá suporte à conexão com o Stardog
- Integração do Repositório de Recursos do Databricks com Inferência em Tempo Real sem Servidor
- Suporte adicional para tipos de dados na busca automática de características do Databricks Feature Store
- Traga sua própria chave: Criptografar as credenciais do Git
- A versão prévia e o acesso da interface do usuário do cluster substitui o modo de segurança
- Limitações do Catálogo do Unity (Visualização pública)
- Inferência em Tempo Real sem Servidor na Visualização Pública
- A pesquisa aprimorada no workspace está agora em disponibilidade geral
- Usar colunas geradas ao criar conjuntos de dados DLT
- Edição aprimorada para blocos de anotações com editor baseado no Monaco (experimental)
- Término do suporte do Databricks Runtime série 10.3
- Habilitar a conectividade privada com Link Privado do Azure (Visualização Pública)
- Habilitar Armazéns SQL sem Servidor no seu Workspace (Visualização Pública)
- O DLT agora dá suporte à atualização de apenas tabelas selecionadas em atualizações de pipeline
- A execução do trabalho agora aguarda a conclusão da instalação das bibliotecas do cluster
-
Julho de 2022
- O Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML estão em GA
- Photon é GA
- Notificação após a conclusão do notebook
- Aumento do limite para o número de trabalhos nos workspaces do Azure Databricks
- Os logs de auditoria detalhados agora registram quando as consultas SQL do Databricks são executadas
- Driver JDBC do Databricks 2.6.27
- Driver ODBC do Databricks 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (Beta)
- Visualizações aprimoradas do notebook
-
Junho de 2022
-
ALTER TABLEalterações de permissão para o Catálogo do Unity - O Suporte Estendido do Databricks Runtime 6.4 chega ao fim do suporte
- Término do suporte do Databricks Runtime série 10.2
- Driver ODBC do Databricks 2.6.24
- O provedor Terraform do Databricks agora está em disponibilidade geral
- O Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML estão em Disponibilidade Geral; o Photon 11.0 está em Versão Prévia Pública
- Alteração no diretório de trabalho padrão do Repos no Databricks Runtime 11.0
- Término do suporte do Databricks Runtime série 10.1
- DLT agora dá suporte ao scd tipo 2
- Crie pipelines DLT diretamente na interface do usuário do Azure Databricks
- Selecione o canal DLT ao criar ou editar um pipeline
- Comunique-se entre tarefas nos seus trabalhos do Azure Databricks utilizando valores de tarefa
- Habilitar a comutação da conta na interface do usuário do Databricks
-
-
Maio de 2022
- Copiar e colar células de notebook entre guias e janelas
- Suporte adicional para tipos de dados na busca automática de características do Databricks Feature Store
- Databricks Runtime 11.0 (Beta)
- Pesquisa de workspace aprimorada (versão prévia pública)
- Explore os resultados da célula SQL em notebooks Python nativamente usando Python
- Databricks Repos: suporte para mais arquivos em um repositório
- Databricks Repos: correção para problema com perda de dados do experimento MLflow
- Nova região do Azure: Centro-Oeste dos EUA
- O assistente de atualização facilita a cópia de bancos de dados e de várias tabelas para o Catálogo do Unity (versão prévia pública)
- Suporte a proxy HTTP em todo o sistema do Power BI Desktop
- Os logs de auditoria agora podem gerar registros quando um comando de notebook é executado
- O Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML estão disponíveis em Disponibilidade Geral (GA); o Photon 10.5 está em Pré-visualização Pública
- Driver JDBC do Databricks 2.6.25
- Veja o usuário como o qual um pipeline é executado na interface do usuário do DLT
-
Abril de 2022
- Nova região do Azure: Suécia Central
- Use tags para gerenciar melhor seus jobs no Azure Databricks
- Término do suporte do Databricks Runtime série 10.0
- Obtenha uma visão geral visual das execuções de tarefas com a nova visão de matriz de tarefas
- Economizar tempo e recursos quando execuções de trabalhos do Azure Databricks não têm êxito
- Exibir o histórico de execuções para tarefas de trabalho
- Atribua um novo cluster na interface do usuário de trabalhos quando o acesso de Usuário Único não existir mais
- Databricks Runtime 10.5 (Beta)
- a interface do usuário DLT é aprimorada para desabilitar ações não autorizadas
- O AutoML está em disponibilidade geral
- Usar conjuntos de dados do Catálogo do Unity com AutoML
- O DLT está em disponibilidade geral no AWS e no Azure e em Visualização Pública no GCP
- Interface SQL do DLT: mudança sem impacto nos nomes das tabelas
-
Março de 2022
- Melhor desempenho e custo para seus pipelines DLT com o dimensionamento automático avançado do Databricks
- Arquivos no Repos habilitados por padrão em novos espaços de trabalho
- O Repositório de Recursos do Databricks está em disponibilidade geral
- Compartilhar um experimento da página de experimentos
- Correção de bug do RStudio Workbench
- Novas opções de idioma do espaço de trabalho
- O Databricks Runtime 10.4 LTS e o 10.4 LTS ML estão em disponibilidade geral; o 10.4 Photon está em Visualização Pública
- O Catálogo do Unity está disponível em Visualização Pública
- O Delta Sharing está disponível em Visualização Pública
- Girar a chave gerenciada pelo cliente para serviços gerenciados
- Controle de acesso avançado para pipelines DLT
-
Teste a funcionalidade de prévia de DLT com a nova configuração
channel(Prévia Pública) - Melhor tratamento de erros para funções do Python DLT (versão prévia pública)
- Aprimoramentos no sistema Databricks Repos
- Registro em log de diagnóstico para alterações da política de cluster
- Databricks Runtime 10.4 (Beta)
-
Fevereiro de 2022
- Agendamento mais fácil para seus pipelines DLT (Visualização Pública)
- Navegue facilmente pelo histórico de atualizações do pipeline DLT (Visualização Pública)
- Garantir a idempotência do trabalho para a solicitação Executar agora da API de Trabalhos
- Melhorias de escalabilidade e estabilidade do serviço de trabalhos
- Comparar as execuções do MLflow de diferentes experimentos
- Melhorias na exibição de execuções de comparação do MLflow
- Visibilidade aprimorada dos responsáveis pela execução de tarefas na interface do usuário dos clusters
- Remover as colunas de conjunto de dados no AutoML
- A página Experimentos está em disponibilidade geral
- suporte para tabelas temporárias na interface do Python DLT
- Melhorias na interface do usuário para o DLT (Visualização Pública)
- Término do suporte do Databricks Runtime série 9.0
Atualizações da landing page de Data Science & Engineering - O Databricks Repos agora oferece suporte à integração do AWS CodeCommit para Git
- Visualização aprimorada para seus pipelines DLT (Visualização Pública)
- Analisador de Markdown atualizado
- DLT agora dá suporte ao processamento de captura de alterações de dados (prévia pública)
- Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
- Selecionar estruturas de algoritmo a serem usadas com o AutoML
- Os modelos do MLflow hospedados no Databricks agora podem pesquisar recursos em armazenamentos online
- O Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML estão em GA. O Photon 10.3 está em visualização pública
-
Janeiro de 2022
- Webhooks do Registro de Modelos do MLflow no Azure Databricks (Visualização Pública)
- Alteração interruptiva: token de idempotência do cluster limpo na rescisão do cluster
- Databricks Runtime 10.3 (Beta)
- Exibir informações sobre execuções de trabalho recentes
- Usar Markdown no editor de arquivos do Databricks Repos
- Melhor gerenciamento de cluster para trabalhos que orquestram várias tarefas
- Fim do suporte às séries Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
- Driver JDBC do Databricks 2.6.22
- Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
- O botão Novo Compartilhamento substitui o ícone de Permissões em notebooks
- Novas opções de idioma do espaço de trabalho
- Metastores adicionais agora disponíveis em várias regiões
-
Dezembro de 2021
- A data de fim do suporte da série de Suporte Estendido do Databricks Runtime 6.4 foi estendida
- A série Databricks Runtime 5.5 Extended Support chega ao fim do suporte
- Driver JDBC do Databricks 2.6.21
- Conector do Databricks para Tableau 2021.4
- O Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML estão em disponibilidade geral. O Photon 10.2 está em visualização pública
- A região Oeste da Suíça agora está disponível
- Analisador de Markdown atualizado
- Melhorias na interface do usuário para DLT
- Metastores adicionais estarão disponíveis em breve em várias regiões
- Atualizar a retransmissão de SCC para a região Sudeste da Austrália
- O suporte do Databricks Runtime série 8.3 foi estendido
- Databricks Runtime 10.2 (Beta)
- A reversão da recente alteração interruptiva que removeu a escape e as aspas de $ nos valores de variáveis de ambiente para a criação de clusters
-
Novembro de 2021
- Criar marcas para tabelas de recursos (Visualização Pública)
- Realce de sintaxe e preenchimento automático para comandos SQL em células do Python
- Renomear, excluir e alterar permissões para experimentos do MLflow da página de experimento (Visualização Pública)
- Novos perfis de dados em notebooks: resumos tabulares e gráficos dos seus dados (Visualização Pública)
- Registro em log aprimorado quando os esquemas evoluem durante a execução de um pipeline DLT
- Disponibilidade Geral do Databricks Partner Connect
- Alteração interruptiva: remove a saída e as aspas de $ em valores de variáveis de ambiente para a criação do cluster
- Melhorias de facilidade de uso para Arquivos em Repos
- O suporte para widgets herdados do SQL termina em 15 de janeiro de 2022
- Melhorias na interface do usuário para trabalhos do Azure Databricks
- Conector de Compartilhamento Delta para Power BI
- Driver ODBC do Databricks 2.6.19
- O Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML estão em disponibilidade geral; o Photon 10.1 está em versão pública de prévia
- Databricks Runtime 10.1 (Beta)
- Renomear e excluir experimentos do MLflow (Visualização Pública)
- Agora você pode criar uma política de cluster clonando uma política existente
- Altere o idioma padrão de notebooks e células do notebook com mais facilidade
- Utilize arquivos em repositórios a partir do terminal web
-
Outubro de 2021
- Término do suporte do Databricks Runtime série 8.2
- O Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML estão em GA. O Photon 10.0 está em versão prévia pública
- Melhorias na interface do usuário para o DLT (Visualização Pública)
- Especificar um cluster de tamanho fixo ao criar um novo pipeline no DLT (Visualização Pública)
- Exibir métricas de qualidade de dados para tabelas em pipelines DLT disparados (Visualização Pública)
- A orquestração de tarefas agora está em GA
- Conector do Databricks para Power BI
- Repos agora dá suporte a tipos de arquivo arbitrários
- Saída de execução de trabalho mais detalhada com a API de Trabalhos
- Melhoria na legibilidade dos caminhos de notebook na interface de trabalhos
- Abrir seu pipeline DLT em uma nova guia ou janela
-
Nova sequência de escape para
$em widgets de entrada herdados no SQL - Implantação de modelo mais rápida com um notebook de inferência em lote gerado automaticamente
-
Setembro de 2021
- Databricks Runtime 10.0 (Beta)
- Driver ODBC do Databricks 2.6.18
- Use chaves gerenciadas pelo cliente para criptografia com espaços de trabalho existentes
- O Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML estão em disponibilidade geral; o 9.1 LTS Photon está em Visualização Pública
- Término do suporte do Databricks Runtime série 8.1
- Driver JDBC do Databricks 2.6.19
- Compartilhar tabelas de funcionalidades entre espaços de trabalho
- Disponibilidade geral de vários tipos de instância de GPU do Azure
-
O Repos agora dá suporte a
.gitignore - A interface de usuário de trabalhos aprimorada agora é padrão para todos os espaços de trabalho
- Databricks Runtime 9.1 (Beta)
- Gerenciamento simplificado de configurações para trabalhos do Azure Databricks
- Versão Prévia Pública do SQL do Databricks disponível em todos os workspaces
- Excluir tabelas de recursos do Repositório de Recursos
- Conceder permissões de visualização de pipeline na interface DLT (Prévia Pública)
- Reduzir o uso de recursos de cluster com o DLT (Versão Prévia Pública)
- Otimizações de desenvolvimento para DLT (Visualização Pública)
- Usar modelos MLflow em seus pipelines DLT (Visualização Pública)
- Localizar pipelines DLT pelo nome (Visualização Pública)
- TorchScript do PyTorch e outras bibliotecas de terceiros agora têm suporte em trabalhos do Azure Databricks
- Término do suporte do Databricks Runtime série 8.0
-
Agosto de 2021
- Disponibilidade Geral do Databricks Repos
- Maior tempo limite para trabalhos de notebook de execução prolongada
- Melhorias de escalabilidade e estabilidade do serviço de trabalhos
- Os direitos de usuário concedidos pela associação de grupo são exibidos no console do administrador
- Gerenciar permissões de experimento do MLflow (versão prévia pública)
- Criação aprimorada de tarefas em notebooks
- VMs da série Ddsv4 (versão prévia pública)
- Suporte aprimorado para recolher títulos de notebook
- O Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML estão em Disponibilidade Geral; o Photon 9.0 está em Prévia Pública
- Databricks Runtime 9.0 (Beta)
- Gerenciar repositórios programaticamente com a CLI do Databricks (Versão Prévia Pública)
- Gerenciar repositórios programaticamente com a API REST do Databricks (Versão Prévia Pública)
- Término do suporte do Databricks Runtime série 7.6
- Os eventos de auditoria são registrados quando você interage com o Databricks Repos
- Fluxo de trabalho aprimorado para criação e gerenciamento de vagas
- Tempos de execução do Photon agora disponíveis (Versão Prévia Pública)
- Instruções simplificadas para definir credenciais do Git (Versão Prévia Pública)
-
Importar vários notebooks no formato
.html - Melhorias de usabilidade para DLT
-
Julho de 2021
- Gerenciar permissões de teste do MLflow com a API REST do Databricks
- A interface da Web do Azure Databricks foi traduzida para português e francês (versão prévia pública)
- Fim do suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning, substituído pela versão de Suporte estendido
- O suporte do Databricks Light 2.4 termina em 5 de setembro, substituído pela versão de Suporte Estendido
- Nova região do Azure: Centro-Oeste da Alemanha
- Informações de atualização de recurso disponíveis na interface do usuário do repositório de recursos do Databricks (versão prévia pública)
- Exibir até 10 mil linhas de resultado
- Importar e exportar notebooks em massa em uma pasta como arquivos de origem
- O preenchimento automático em notebooks SQL agora usa palavras-chave SQL em letras maiúsculas
- Widgets reordenáveis e redimensionáveis em notebooks
- Correções de usabilidade da interface do usuário do Azure Databricks
- Definir rapidamente as configurações de pipeline ao criar um novo pipeline DLT
- O Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML estão disponíveis para uso geral; o Photon 8.4 está em versão beta pública
- Usar o Spark SQL com a API do Python DLT
- Processamento e análise de dados aprimorados com trabalhos do Azure Databricks (versão prévia pública)
- Custo reduzido para clusters padrão DLT (Visualização Pública)
- Classificar pipelines por nome na interface do usuário do DLT (Visualização Pública)
- Alterações na página de computação
- Fim do suporte ao Databricks Runtime 5.5 LTS, substituição pelo suporte estendido do Databricks Runtime 5.5 até o fim de 2021
- API do Repos (versão prévia pública)
- Databricks Runtime 8.4 (Beta)
-
Junho de 2021
- Correção: o Repos para Git é habilitado por padrão nos workspaces novos e existentes de algumas regiões
- Alterar para permissões de repositório de recursos
- Acesso aprimorado aos resultados na tabela de execuções do MLflow
- Melhor visibilidade de custo para DLT
- Aprimoradas restrições de qualidade de dados para DLT
- Alterações de API para atualizar e substituir listas de endereços IP
- Driver ODBC do Databricks 2.6.17
- Término do suporte do Databricks Runtime série 7.5
- Otimizar o desempenho e controlar os custos usando diferentes pools para o nó de driver e nós de trabalho
- Permissões em todo o Registro para o Registro de Modelos
- O diretório base de um usuário não é mais protegido quando você exclui um usuário usando a API scim
- O Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML estão em disponibilidade geral; o 8.3 Photon está em Visualização Pública
- Controle de acesso à tabela do Python e do SQL (GA)
- A interface do usuário e a API de trabalhos agora mostram o proprietário de uma execução de trabalho
- Proteger as propriedades de configuração confidenciais e as variáveis de ambiente do Spark usando segredos (versão prévia pública)
- O Repos para Git está habilitado por padrão nos workspaces novos e existentes de algumas regiões
- Interface do usuário para configurações de workspace reprojetada
-
Atualizações para tokens expirados de consultas de banco de dados
ListTokenseListAllTokens - Confirmação necessária ao conceder ou revogar permissões de administração
- Alterações nos atalhos de teclado na interface do usuário da Web
-
Maio de 2021
- Databricks Mosaic AI: uma solução colaborativa e nativa de dados para o ciclo de vida completo do ML
- A Análise de SQL foi renomeada para Databricks SQL
- Criar e gerenciar pipelines de ETL usando o DLT (Visualização Pública)
- As VMs Spot do Azure estão em GA
- Criptografar as consultas e o histórico de consultas do Databricks SQL usando sua própria chave (versão prévia pública)
- Maior limite para o número de clusters de uso geral encerrados
- Maior limite para o número de clusters fixados
- Gerenciar onde os resultados do notebook são armazenados (Versão Prévia Pública)
- Criptografar dados de notebook e dados secretos no plano de controle com sua própria chave (Prévia Pública)
- Fim do suporte para o Databricks Runtime série 7.4
- Agora, os usuários de repositórios podem se integrar ao Azure DevOps usando tokens de acesso pessoal
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Abril de 2021
- Databricks Runtime 8.2 (GA)
- Gerenciamento mais fácil de trabalhos com a interface do usuário de trabalhos aprimorada
- As alterações de política de cluster são aplicadas automaticamente a clusters existentes na reinicialização e na edição
- Acompanhar novas tentativas nas tarefas do trabalho quando as tentativas de tarefa falharem
- Veja rapidamente os detalhes do cluster quando criar um novo cluster
- A barra lateral do MLflow reflete o experimento mais recente
-
Alteração do canal padrão dos arquivos
conda.yamlno MLflow - Autenticação simplificada do Tableau Online para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (Beta)
- A nova infraestrutura estendida requer atualização para rotas personalizadas e firewalls de saída
- Limites de usuários e grupos
- Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho
- Os scripts de inicialização global não são mais executados nos clusters de serviço de modelo
- Receber notificação por email sobre a atividade no registro de modelo
- Fim do suporte para a série 6.4 do Databricks Runtime
-
Março de 2021
- Agora, o Azure Databricks dá suporte ao modo escuro para exibir notebooks
- Economize seu TCO do Azure Databricks com as VMs de Spot do Azure (Versão Prévia Pública)
- Databricks Runtime 8.1 (GA)
- Criação e gerenciamento de trabalhos mais fáceis com a interface do usuário de trabalhos avançada (versão prévia pública)
- Acompanhar tentativas de repetição de trabalho com um novo valor sequencial retornado para cada tentativa de execução do trabalho
- Maior limite para o número de trabalhos salvos em workspaces Premium
- Maneira mais fácil de se conectar ao Azure Databricks de suas ferramentas de BI e clientes SQL favoritos
- Os Repositórios do Azure Databricks permitem que você use repositórios Git para integrar o Databricks a sistemas de CI/CD
- Repetições automáticas para clusters de trabalho com falha revertidos
- Autenticação simplificada do Tableau Desktop para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (Beta)
- O Serviço de Modelo agora dá suporte a mais tipos de modelo
- Novas opções para pesquisar o Registro de Modelos
- Maior limite para o número de clusters de uso geral encerrados
- Maior limite para o número de clusters fixados em um workspace
- Databricks Runtime 8.0 (GA)
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Fevereiro de 2021
- Novo conector do Power BI para Azure Databricks (GA)
- O registro em log de diagnóstico de atividades do usuário no Azure Databricks está em disponibilidade geral
- Adicionado modification_time às respostas de Get-status e List da API REST do DBFS
- Copie facilmente os nomes longos de experimentos no MLflow
- Ajustar o tamanho da memória e o número de núcleos para os clusters de serviço
- O terminal da Web está em GA
- O conector do Apache Spark para o Banco de Dados SQL do Azure e o SQL Server é compatível com o Databricks Runtime 7.x e superior
- Término do suporte da série 7.2 do Databricks Runtime
- GA do Databricks Runtime 7.6
- Databricks Runtime 8.0 (Beta)
- O Databricks Runtime para Genomics foi preterido
- Exibir JSON mais legível na exibição de artefatos de execução do MLflow
- Fornecer comentários no Registro de Modelo usando a API REST
- Especificar facilmente valores de cluster padrão em chamadas à API
- Ajustar a configuração de trabalho do cluster de acordo com a alocação de trabalho atual
- Passar informações específicas de contexto para uma tarefa de trabalho usando variáveis de parâmetro
- Mensagens de erro de falhas do trabalho não contêm mais informações possivelmente confidenciais
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Janeiro de 2021
- A conectividade segura de cluster (sem IPs públicos) está em disponibilidade geral
- Término do suporte da série 7.1 do Databricks Runtime
- Iniciar clusters de modo mais rápido usando imagens do Docker pré-carregadas em pools de instâncias
- A pesquisa e substituição de notebook agora dá suporte à alteração de todas as ocorrências de uma correspondência
- Clusters de Nó Único (GA)
- O tipo de política do cluster de forma livre foi renomeado como Irrestrito
- O campo Política do cluster não será exibido caso um usuário tenha acesso a somente uma política
- Término do suporte da série 7.0 do Databricks Runtime
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Dezembro de 2020
- Databricks Runtime 7.5 GA
- A API dos trabalhos agora dá suporte à atualização de trabalhos existentes
- A nova estrutura de script de inicialização global está em GA
- Databricks Runtime 7.5 (Beta)
- O campo end_time da API de trabalhos agora usa a hora da época
- Localizar arquivos do DBFS usando o novo navegador visual
- Controles de visibilidade para trabalhos, clusters, notebooks e outros objetos do workspace já estão habilitados por padrão nos novos workspaces
- Exibição aprimorada de execuções aninhadas no MLflow
- Os administradores agora podem bloquear contas de usuário (versão prévia pública)
- Driver NVIDIA atualizado
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Novembro de 2020
- Término do suporte da série 6.6 do Databricks Runtime
- Disponibilidade Geral do Registro de Modelos do MLflow
- O experimento de filtro é executado com base no fato de um modelo registrado estar associado
- A galeria de integrações de parceiros já está disponível por meio da guia Dados
- As políticas de cluster agora usam lista de permissões e lista de bloqueios como nomes de tipo da política
- Novas tentativas automáticas em caso de falha na criação de um cluster de trabalho
- Navegação pelos notebooks usando o Sumário
- Databricks SQL (versão prévia pública)
- Clusters de nó único agora dão suporte a serviços de contêiner do Databricks
- Databricks Runtime 7.4 GA
- Atualização do driver JDBC do Databricks
- Databricks Connect 7.3 (Beta)
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Outubro de 2020
- Novo conector do Power BI para Azure Databricks disponível no serviço do Power BI online (Versão Prévia Pública)
- Databricks Runtime 7.4 (Beta)
- Usar chaves gerenciadas pelo cliente para a raiz do DBFS (GA)
- Listas de controle de acesso (ACLs) de experimento expandidas
- Importação e exportação de alta fidelidade de arquivos do Jupyter Notebook (ipynb)
- Aprimoramento da API SCIM: grupos diretos e indiretos retornados na resposta do registro de usuário
- A ID de solicitação do Azure agora está incluída nas exceções
- Término do suporte do Databricks Runtime série 6.5
- Conectividade de cluster seguro (sem IPs públicos) em versão prévia pública
-
Aprimoramento da API do SCIM: resposta do campo
$ref - Os logs de diagnóstico (auditoria) agora são entregues com baixa latência
- Suporte de Longo Prazo (LTS) declarado do Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics
- Renderizar imagens com uma resolução mais alta usando o matplotlib
- Use a CLI do Databricks ou a API do Databricks para criar escopos de segredos suportados pelo Azure Key Vault
- Utilize tokens do Microsoft Entra ID para autenticar-se na CLI do Databricks
- Novas regiões do Azure (versão prévia pública)
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Setembro de 2020
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomics agora estão no GA
- Clusters de Nó Único (Visualização Pública)
- Limitação da taxa da API REST do DBFS
- Novos ícones da barra lateral
- Aumento do limite de trabalhos em execução
- Listas de controle de acesso (ACLs) de artefatos no MLflow
- Melhorias na usabilidade do MLflow
- Novo conector do Power BI para Azure Databricks (Versão Prévia Pública)
- Usar chaves gerenciadas pelo cliente para a raiz DBFS (Versão prévia pública)
- Novos drivers JDBC e ODBC oferecem BI mais rápido e com menor latência
- Serviço de Modelo de MLflow (Versão prévia pública)
- Aprimoramentos de interface do usuário dos clusters
- Controles de visibilidade para trabalhos, clusters, notebooks e outros objetos do espaço de trabalho
- Capacidade de criar tokens que não são mais permitidos por padrão
- O Registro de Modelos MLflow dá suporte ao compartilhamento de modelos entre workspaces
- Databricks Runtime 7.3 (Beta)
- Alteração de nome de tipo de carga de trabalho do Azure Databricks
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Agosto de 2020
- A API de Gerenciamento de Token está em GA e os administradores podem usar o Console de Administração para conceder e revogar o acesso do usuário aos tokens
- Os limites de tamanho de mensagem para aplicativos Shiny foram aumentados
- Instruções aprimoradas para configurar um cluster no modo local
- Exibir a versão do notebook associada a uma execução
- Databricks Runtime 7.2 GA
- GA do Databricks Runtime 7.2 ML
- GA do Databricks Runtime 7.2 Genomics
- API de Permissões (Versão prévia pública)
- Databricks Connect 7.1 (GA)
- Ordem de instalação repetível para bibliotecas de cluster
- Criar modelo da página de modelos registrados do MLflow (Versão Prévia Pública)
- Os Serviços de Contêiner do Databricks são compatíveis com imagens GPU
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Julho de 2020
- Terminal da Web (Versão Prévia Pública)
- Nova estrutura de script de inicialização global mais segura (Versão Prévia Pública)
- Listas de acesso de IP agora em GA
- Nova caixa de diálogo de upload do arquivo
- Melhorias na classificação e no filtro da API do SCIM
- Regiões do Azure Government adicionadas
- GA do Databricks Runtime 7.1
- Databricks Runtime 7.1 ML GA
- Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
- Databricks Connect 7.1 (Versão Prévia Pública)
- Atualizações de API da lista de acesso de IP
- Os notebooks do Python agora dão suporte a várias saídas por célula
- Exibir as células de código e de resultados do notebook lado a lado
- Pausar agendamentos de trabalhos
- Pontos de extremidade de API de trabalho validam a ID de execução
- Tokens do Microsoft Entra ID para autorizar a Disponibilidade Geral da API REST do Databricks
- Formatar SQL em notebooks automaticamente
- Ordem de instalação reproduzível para bibliotecas Maven e CRAN
- Assuma o controle dos tokens de acesso pessoal dos usuários com a API de Gerenciamento de Tokens (Versão Prévia Pública)
- Restaurar células de notebook cortadas
- Atribuir a permissão de trabalho PODE GERENCIAR a usuários que não sejam administradores
- Usuários não administradores do Azure Databricks podem ver nomes de usuário e filtrar por esses nomes usando a API SCIM
- Link para ver a especificação do cluster na exibição de detalhes da execução do trabalho
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Junho de 2020
- O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 GA, impulsionado por Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 7.0 para Genomics GA
- Controles de acesso dependentes de fase para modelos MLflow
- Os notebooks agora são compatíveis com a desabilitação da rolagem automática
- Os endereços IP do metastore serão alterados em 30 de junho de 2020
- O suporte do Internet Explorer 11 termina em 15 de agosto
- O suporte do Databricks Runtime série 6.2 termina
- Simplificar e controlar a criação do cluster usando políticas de cluster (versão prévia pública)
- O endpoint SCIM Me agora retorna uma resposta em conformidade com SCIM
- Restringir o acesso ao Azure Databricks usando listas de acesso de IP (versão prévia pública)
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Maio de 2020
- VMs da série Easv4 (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 para Genomics GA
- GA do Databricks Runtime 6.6 ML
- GA do Databricks Runtime 6.6
- Limite de tamanho do ponto de extremidade de exclusão da API REST do DBFS
- Exibir facilmente um grande número de modelos registrados do MLflow
- As bibliotecas configuradas para serem instaladas em todos os clusters não estão instaladas em clusters que executam o Databricks Runtime 7.0 e superior
- Databricks Runtime 7.0 para Genomics (Beta)
- Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 para Genomics (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.6 (Beta)
- Clusters de trabalho agora são marcados com o nome e a ID do trabalho
- Restaurar células de notebook excluídas
- Limite da fila de pendências de trabalhos
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Abril de 2020
- URLs exclusivas para cada workspace do Azure Databricks
- Aprimoramento da interface do usuário de acompanhamento do MLflow
- Aprimoramentos da usabilidade de notebooks
- Usar tokens para autorizar a API REST do Databricks (Visualização Pública)
- O usuário único pode exibir os logs do Apache Spark em um cluster de passagem
- O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.5
- O suporte para o Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML foi encerrado
- GA do Databricks Runtime 6.5
- Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning GA
- Databricks Runtime 6.5 para Genomics GA
- O suporte para o Databricks Runtime 6.0 e 6.0 ML foi encerrado
-
Março de 2020
- Hub colaborativo do Registro de Modelos MLflow gerenciado disponível (versão prévia pública)
- As tags de workspace, pool e cluster se propagam nos detalhes de uso do DBU e nas VMs do Azure para um gerenciamento de custos mais eficaz
- O Databricks Runtime 7.0 (versão beta) inclui uma versão prévia do Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 6.5 ML (versão beta)
- Databricks Runtime 6.5 (versão beta)
- Os comentários sobre o Azure Databricks agora vão diretamente para o portal de comentários do Azure Databricks
- Desenvolver e testar aplicativos Shiny no RStudio Server
- Alterar o idioma padrão de um notebook
- O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.4
- O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.3
-
Fevereiro de 2020
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.4 para Genomics
- Databricks Runtime 6.4 ML GA
- Databricks Runtime 6.4 GA
- Novos gráficos interativos oferecem interações avançadas do lado do cliente
- Nova rede de ingestão de dados adiciona integrações de parceiros com o Delta Lake (versão prévia pública)
- O criador do workspace é adicionado automaticamente como administrador do Azure Databricks
- Sinalizadores para gerenciar a segurança do workspace e os recursos do notebook disponíveis agora
-
Janeiro de 2020
- Em breve: as marcas de workspace, pool e cluster se propagam para os detalhes de uso do DBU e as VMs do Azure para gerar um melhor relatório de gerenciamento de custos
- Agora o Azure Databricks e o Azure Lighthouse podem residir na mesma assinatura
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.3 para Genomics
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.3 ML
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.3
- Cache de disco habilitado por padrão
- A etapa de dimensionamento automático padrão do cluster agora é configurável
- A API SCIM dá suporte à paginação para Obter Usuários e Obter Grupos (versão prévia pública)
- Largura das raias do navegador de arquivos aumentada para 240px
- O suporte do Databricks Runtime 3.5 LTS termina
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Dezembro de 2019
- O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.2
- Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando os Serviços de Contêiner do Databricks (GA)
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.2 para Genomics
- O conector de provisionamento de SCIM do Azure Databricks está disponível na galeria de aplicativos
- O suporte do Databricks Runtime 5.3 e 5.4 termina
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.2 ML
- Databricks Runtime 6.2 GA
- O Databricks Connect agora é compatível com o Databricks Runtime 6.1
-
Novembro de 2019
- Databricks Runtime 6.2 ML Beta
- Databricks Runtime 6.2 Beta
- Configurar clusters com sua própria imagem de contêiner usando os Serviços de Contêiner do Databricks
- O detalhe do cluster agora mostra apenas a ID do cluster no caminho HTTP
- Segredos referenciados por propriedades de configuração do Spark e variáveis de ambiente (versão prévia pública)
-
Outubro de 2019
- Métricas de suporte movidas para os Hubs de Eventos do Azure
- A passagem de credencial do Azure Data Lake Storage em clusters Standard e Scala está em disponibilidade geral
- Databricks Runtime 6.1 para Genomics GA
- Disponibilidade geral do Databricks Runtime 6.1 para Machine Learning
- Agora, as chamadas de API do MLflow estão sujeitas a limites de taxa
- Pools de instâncias para início rápido de cluster estão em disponibilidade geral
- Databricks Runtime 6.1 GA
- Disponibilidade Geral do Databricks Runtime 6.0 para Genomics
- A capacidade de implantar um workspace do Azure Databricks na sua própria rede virtual, também conhecida como injeção de VNet, está em disponibilidade geral
- Os usuários do Azure Databricks não administradores podem ler nomes e IDs de usuário e grupo usando a API SCIM
- API de espaço de trabalho retorna IDs de objeto de caderno e pasta
- Databricks Runtime 6.0 ML GA
- Novas regiões: Sul do Brasil e centro da França
- Databricks Runtime 6.0 GA
-
Setembro de 2019
- O suporte do Databricks Runtime 5.2 termina em
- Iniciar clusters automatizados com suporte do pool que usam o Databricks Light (visualização pública)
- Os endereços IP de gateway do Banco de Dados SQL do Microsoft Azure mudarão em 14 de outubro de 2019
- Passagem de credenciais do Azure Data Lake Storage agora tem suporte em clusters padrão e Scala (Prévia Pública)
- Os DataFrames do Pandas agora são renderizados em notebooks sem escala
- Exibição do seletor de versão do Python agora é dinâmica
- Databricks Runtime 6.0 Beta
-
Agosto de 2019
- Nova região: Norte dos EAU
- Aprimoramento da instalação da biblioteca de espaços de trabalho
- A interface do usuário de clusters agora reflete terminologia de cluster interativo e automatizado
- Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML são LTS
- Notificações de alocação de instância para pools
- Novos eventos do cluster
- Atualizações de MLflow
-
Julho de 2019
- Em breve! O Databricks 6.0 não dará suporte a Python 2
- Pré-carregar a versão do Databricks Runtime em instâncias ociosas do pool
- Tags de cluster personalizadas e tags de pool funcionam melhor juntas
- O MLflow 1.1 traz vários aprimoramentos na interface do usuário e na API
- O DataFrame do Pandas exibe renderizações como faz no Jupyter
- Novas regiões
- Limite de conexão do metastore atualizado
- Definir permissões em pools (Visualização Pública)
- Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
- Databricks Runtime 5.5
- Manter um pool de instâncias em espera para a inicialização rápida do cluster (visualização pública)
- Métricas de Ganglia
- Cor da série global
- Junho de 2019
- Maio de 2019
- Abril de 2019
- Março de 2019
- Fevereiro de 2019
-
Janeiro de 2019
- Alterações futuras: O Python 3 agora é o padrão quando você cria clusters
- Versão do Databricks Runtime 5.2 para Machine Learning (Beta)
- Lançamento do Databricks Runtime 5.2
- Exibição JSON da configuração do cluster
- IU do cluster
- Implantar o Azure Databricks na sua própria rede virtual do Azure (injeção de VNet)
- Interface da Biblioteca
- Eventos do cluster
- Controle de versão do notebook usando Azure DevOps Services
- Dezembro de 2018
-
Novembro de 2018
- Interface da Biblioteca
- Configurações de memória de heap do Spark personalizadas habilitadas
- Remoção de trabalhos e contexto de execução ocioso
- Versão do Databricks Runtime 5.0 para Machine Learning (Beta)
- Versão do Databricks Runtime 5.0
-
displayHTMLsuporte para carregamento irrestrito de conteúdo de terceiros
- Outubro de 2018
- Setembro de 2018
- Agosto de 2018
-
Julho de 2018
- A API de bibliotecas dá suporte a arquivos de roda do Python
- Exportar notebook IPython
- Escopos de segredo com suporte do Azure Key Vault
- Espaços de trabalho de avaliação Premium
- Modo de cluster e clusters de Alta Simultaneidade
- Controle de acesso à tabela
- Tipos de nó de cluster indisponíveis acinzentados
- R Markdown com suporte
- Reformulação da página inicial, com a capacidade de descartar arquivos para importar dados
- Comportamento padrão de widget
- IU de criação de tabela
- Importação de dados JSON de várias linhas
- Junho de 2018
-
Maio de 2018
- Regulamentação de Proteção Geral de Dados (GDPR)
- Os usuários do Azure Databricks devem pertencer ao locatário do Microsoft Entra ID
- HorovodEstimator
- Exportação de modelo do MLeap ML
- Ainda mais tipos de cluster GPU
- Células do notebook: ocultar e mostrar
- Pesquisa no site de documentação
- Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (Beta)
- Databricks Delta
- Exibir suporte () para tipos de dados de imagem
- Tipos de cluster de GPU
- Disponibilidade Geral do Gerenciamento de segredos
- Alterações de ponto de extremidade de API de segredos e comandos da CLI
- Fixação de cluster
- Inicialização automática de cluster
- Limpeza do espaço de trabalho
- CLI 0.7.1 do Databricks
-
Abril de 2018
- CLI de Segredos
- Guia do aprendizado profundo
- Atualização da API de Segredos para Criar o Escopo de Segredo
- Dicas de erro do Spark
- CLI 0.7.0 do Databricks
- Aumentar limite de truncamento de saída do script de inicialização
- API de Clusters: adicionado o tipo de evento UPSIZE_COMPLETED
- Preenchimento automático do comando
- Pools sem servidor atualizados para o Databricks Runtime 4.0
-
Março de 2018
- Detalhes de execução de comando
-
Suporte para CLI do Databricks
--profile - ACLs habilitadas por padrão para novos clientes do SKU Premium
- O Azure Databricks já está disponível ao público em geral
- Novo tema do site de documentação
- Dimensionamento automático do armazenamento local
- Emparelhamento de rede virtual (VNet)
- Log de eventos do cluster
- CLI do Databricks: versão 0.6.0
- Gerenciamento de execução de tarefas
- Editar permissões de cluster agora requer o modo de edição
- Exportação de modelo do Databricks ML
-
Fevereiro de 2018
- Novo gráfico de linhas dá suporte a dados de série temporal
- Mais aprimoramentos de visualização
- Excluir execuções de trabalho usando a API de Trabalho
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- Janeiro de 2018