Março de 2019

Esses recursos e melhorias na plataforma do Azure Databricks foram lançados em março de 2019.

Eliminar definitivamente experimentos e execuções excluídos do MLflow

26 de março a 2 de abril de 2019: Versão 2.94

Agora você pode limpar permanentemente experimentos e execuções do MLflow excluídos. Veja Limpar o armazenamento do ambiente de trabalho.

Gerenciar grupos do Console de Administração

12 de março a 19 de março de 2019: Versão 2.93

Os administradores agora podem criar grupos usando a nova guia Grupos no Console de Administração. Use a guia Grupos para adicionar usuários, adicionar subgrupos, conceder aos membros a capacidade de criar clusters e gerenciar relações de grupo pai-filho.

Consulte Grupos.

Os notebooks têm automaticamente um experimento de MLflow associado

12 de março a 19 de março de 2019: Versão 2.93

Cada notebook em um Workspace do Azure Databricks agora tem um experimento de MLflow associado. Você registra execuções no experimento do notebook usando APIs de monitoramento do MLflow, referindo-se à ID ou ao nome do experimento. Se você usar a API do Python no MLflow 0.9.0 ou superior, o MLflow detectará automaticamente o experimento de notebook ao criar uma execução.

Para exibir o experimento do MLflow associado a um notebook, clique no ícone Experimento na barra lateral direita do notebook do Azure Databricks.

Consulte Criar experimento de bloco de anotações.

Tipos de instância da série Lsv2 (Beta)

12 de março a 19 de março de 2019: Versão 2.93

O Azure Databricks agora fornece suporte beta para a série de VMS Lsv2 para cargas de trabalho de alta taxa de transferência e IOPS altas.

Comunidade pública do Databricks Delta

8 de março de 2019

Com o Delta Lake agora GA, criamos uma comunidade pública para os desenvolvedores começarem, discutirem artigos e obterem ajuda.

• Workspace público do Delta Slack
• Grupo Delta Público do Google