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Databricks Runtime 17.2 para Machine Learning

O Databricks Runtime 17.2 para Machine Learning fornece um ambiente pronto para usar para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 17.2. O Databricks Runtime ML contém muitas bibliotecas de machine learning populares, incluindo o TensorFlow, o PyTorch e o XGBoost. O Databricks Runtime ML inclui o AutoML, uma ferramenta para treinamento automático de pipelines de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também dá suporte ao treinamento de aprendizado profundo distribuído usando TorchDistributor, DeepSpeed e Ray.

Novos recursos e melhorias

O Databricks Runtime 17.2 ML é criado com base no Databricks Runtime 17.2. Para obter informações sobre as novidades no Databricks Runtime 17.2, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas de versão do Databricks Runtime 17.2 .

Ambiente do sistema

O ambiente do sistema no Databricks Runtime 17.2 ML difere do Databricks Runtime 17.2 da seguinte maneira.

  • Para clusters de GPU, o Databricks Runtime ML inclui as seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA:
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.4.1-1
    • cusolver 11.7.1.2-1
    • cupti 12.6.80-1
    • cusparse 12.5.4.2-1
    • cuDNN 9.5.1.17-1
    • NCCL 2.26.2
    • TensorRT 10.2.0.19-1

Libraries

As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas no Databricks Runtime 17.2 ML que diferem daquelas incluídas no Databricks Runtime 17.2.

Nesta seção:

Bibliotecas de camada superior

O Databricks Runtime 17.2 ML inclui as seguintes bibliotecas de camada superior:

Bibliotecas do Python

O Databricks Runtime 17.2 ML usa o gerenciamento de pacotes virtualenv do Python e inclui muitos pacotes ML populares.

Para reproduzir o ambiente python do Databricks Runtime ML em seu ambiente virtual do Python local, baixe requirements-cpu-17.2.txt para clusters de CPU ou requirements-gpu-17.2.txt para clusters de GPU. Em seguida, execute pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.2.txt. Esse comando instala todas as bibliotecas de software livre que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala bibliotecas desenvolvidas pelo Databricks, como databricks-automl.

Bibliotecas do Python em clusters de CPU

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
absl-py 1.0.0 acelerar 1.5.2 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
alambique 1.16.2 annotated-types 0.7.0 anyio 4.6.2
argcomplete 3.6.2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
flecha 1.3.0 Astor 0.8.1 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 atributos 24.3.0
audioread 3.0.1 comando automático 2.2.2 azure-common 1.1.28
azure-core 1.35.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 Armazenamento em Blob do Azure 12.23.0
azure-storage-file-datalake 12.17.0 babel 2.16.0 retirada 2.2.1
backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3
preto 24.10.0 bleach 6.2.0 blinker 1.7.0
felicidade 0.7.11 boto3 1.36.2 botocore 1.36.3
Brotl 1.1.0 ferramentas de cache 5.5.1 catálogo 2.0.10
codificadores de categoria 2.6.3 certificado 2025.1.31 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 normalizador de conjunto de caracteres 3.3.2 circuitbreaker 2.1.3
click 8.1.7 cloudpathlib 0.21.1 cloudpickle 3.0.0
cmdstanpy 1.2.5 colorido 0.5.7 colorlog 6.9.0
comm 0.2.1 confecção 0.1.5 configparser 5.2.0
contourpy 1.3.1 coolname 2.2.0 cramjam 2.10.0
criptografia 43.0.3 ciclista 0.11.0 cymem 2.0.11
Cython 3.0.12 dacite 1.9.2 databricks-automl-runtime 0.2.21
databricks-feature-engineering 0.12.1 databricks-sdk 0.49.0 conjuntos de dados 3.5.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
decorador 5.1.1 deepspeed 0.16.5 defusedxml 0.7.1
endro 0.3.8 distlib 0.3.9 dm-tree 0.1.9
de docstring para markdown 0.11 einops 0.8.1 pontos de entrada 0.4
avaliar 0.4.3 em execução 0.8.3 Visão geral de facetas 1.1.1
Farama-Notificações 0.0.4 fastapi 0.116.1 fastjsonschema 2.21.1
fasttext-wheel 0.9.2 bloqueio de arquivo 3.13.1 Flask 2.2.5
flatbuffers 25.2.10 fonttools 4.55.3 fqdn 1.5.1
lista de itens congelados 1.5.0 fsspec 2023.5.0 futuro 0.18.3
gast 0.4.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.20.0 google-auth (autenticação do Google) 2.40.3 google-cloud-core 2.4.3
armazenamento na nuvem do Google 2.10.0 google-crc32c 1.7.1 google-pasta 0.2.0
google-mídia-retomável 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 gql 3.5.3
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.1.1 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 gunicorn 20.1.0 ginásio 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.12.1 hjson 3.1.0
Férias 0,54 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.30.2
IDNA 3.7 ImageHash 4.3.1 imageio 2.37.0
desequilibrado-learn 0.13.0 importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.5.2
inflect 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0
itsdangerous 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jiter 0.10.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.6.0 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Especificações do JSON Schema 2023.7.1 eventos Jupyter 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Servidor Jupyter 2.14.1
Terminais do servidor Jupyter 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 keras 3.5.0
kiwisolver 1.4.8 langchain 0.3.21 langchain-core 0.3.63
langchain-text-splitters 0.3.8 códigos de idioma 3.5.0 langsmith 0.1.133
dados_de_linguagem 1.3.0 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 lightning-utilities 0.14.3
linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2
Mako 1.2.0 marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 memray 1.17.2 Mistune 2.0.4
ml_dtypes 0.5.1 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41 mosaicml-streaming 0.12.0
mpmath 1.3.0 msal 1.32.3 msal-extensions 1.3.1
msgpack 1.1.1 _multidict_ 6.1.0 multimétodo 1.12
multiprocesso 0.70.16 murmurhash 1.0.13 mypy-extensions 1.0.0
namex 0.1.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.4.2
ninja 1.11.1.4 nltk 3.9.1 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.3 numba 0.61.0
numpy 2.1.3 nvidia-nccl-cu12 2.27.5 oauthlib 3.2.0
oci 2.155.2 openai 1.69.0 opencensus 0.11.4
opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.35.0 opentelemetry-sdk 1.35.0
Convenções Semânticas do OpenTelemetry 0,56b0 opt_einsum 3.4.0 optree 0.16.0
optuna 3.6.1 optuna-integration 3.6.0 orjson 3.11.0
substituições 7.4.0 empacotamento 24,2 Pandas 2.2.3
pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0 parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.5 almofada 11.1.0 pip 25.0.1
platformdirs 3.10.0 enredo 5.24.1 Pluggy 1.5.0
pmdarima 2.0.4 Cachorrinho 1.8.2 If the text refers to a technical term or specific term that may need localization, and a translation exists, that translation should be provided instead of remaining untranslated. 3.0.10
prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit 3.0.43 propcache 0.2.0
profeta 1.1.6 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 puremagic 1.30 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 Pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 3.0.0 pyccolo 0.0.71
pycparser 2.21 pydantic 2.10.6 pydantic_core 2.27.2
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 24.2.1 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pytesseract 0.3.10 pytest 8.3.5
python-dateutil 2.9.0.post0 editor de Python 1.0.4 python-json-logger 3.2.1
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (servidor LSP para Python) 1.12.0 python-snappy 0.7.3
pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1 Pytz 2024.1
PyWavelets 1.8.0 PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0
questionário 2.1.0 ray 2.37.0 referência 0.30.2
regex 2024.11.6 requests 2.32.3 requests-oauthlib 1.3.1
requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator (validador de RFC 3986) 0.1.1
rico 13.9.4 corda 1.12.0 rpds-py 0.22.3
rsa 4.9.1 ruamel.yaml 0.18.14 ruamel.yaml.clib 0.2.12
s3transfer 0.11.3 safetensors 0.5.3 scikit-image 0.25.0
scikit-aprender 1.6.1 scipy 1.15.1 seaborn (biblioteca de visualização em Python) 0.13.2
Send2Trash 1.8.2 transformadores de frase 4.0.1 sentencepiece 0.2.0
Ferramentas de configuração 74.0.0 shap 0.47.1 shellingham 1.5.4
simplejson 3.17.6 seis 1.16.0 sklearn-compat 0.1.3
segmentação 0.0.8 smart_open 7.3.0.post1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 sortedcontainers 2.4.0 arquivo de som 0.13.1
soupsieve 2,5 soxr 0.5.0.post1 espaçoso 3.7.5
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37
sqlparse 0.4.2 srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11
dados empilhados 0.2.0 estanho 0.5.1 starlette 0.47.2
statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) 0.14.4 strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3
tabulate 0.9.0 tenacidade 9.0.0 tensorboard 2.19.0
tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboardX 2.6.4 tensorflow 2.19.0
tensorflow-estimator 2.15.0 termcolor 3.1.0 terminado 0.17.1
textual 4.0.0 tf_keras 2.19.0 thinc 8.2.4
threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2024.12.12 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 criadores de token 0.21.0
tomli 2.0.1 lanterna 2.7.0+cpu torch-optimizer 0.3.0
torcheval 0.0.7 torchmetrics=0.5.1 1.6.0 torchvision 0.22.0+cpu
tornado 6.4.2 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
Transformadores 4.51.3 guarda-tipo 4.4.2 Typer 0.16.0
types-python-dateutil 2.9.0.20250708 typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0 atualizações não supervisionadas 0.1
uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.35.0
validadores 0.35.0 virtualenv 20.29.3 visões 0.8.1
wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.5
weasel 0.4.1 webcolors 24.11.1 codificações web 0.5.1
websocket-client (cliente WebSocket) 1.8.0 websockets 11.0.3 Ferramentas 3.1.3
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6
nuvem de palavras 1.9.4 embrulhado 1.17.0 xgboost 3.0.0
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
Atualmente, não tendo contexto adicional e considerando "yarl" como um nome próprio ou termo técnico, mantemos "yarl" como está. 1.18.0 ydata-profiling 4.16.1 zipp 3.21.0
zstd 1.5.5.1

Bibliotecas do Python em clusters de GPU

Observação

O PyTorch usa as dependências do CUDA PyPI para fornecer suporte ao CUDA em vez das versões da biblioteca CUDA incorporadas ao Databricks Runtime 17.2 ML.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
absl-py 1.0.0 acelerar 1.5.2 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
annotated-types 0.7.0 anyio 4.6.2 argcomplete 3.6.2
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 flecha 1.3.0
Astor 0.8.1 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 atributos 24.3.0 audioread 3.0.1
comando automático 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.35.0
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Armazenamento em Blob do Azure 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0
babel 2.16.0 retirada 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 preto 24.10.0
bleach 6.2.0 blinker 1.7.0 felicidade 0.7.11
boto3 1.36.2 botocore 1.36.3 Brotl 1.1.0
ferramentas de cache 5.5.1 catálogo 2.0.10 codificadores de categoria 2.6.3
certificado 2025.1.31 cffi 1.17.1 chardet 4.0.0
normalizador de conjunto de caracteres 3.3.2 circuitbreaker 2.1.3 click 8.1.7
cloudpathlib 0.21.1 cloudpickle 3.0.0 cmdstanpy 1.2.5
colorido 0.5.7 colorlog 6.9.0 comm 0.2.1
confecção 0.1.5 configparser 5.2.0 contourpy 1.3.1
coolname 2.2.0 cramjam 2.10.0 criptografia 43.0.3
ciclista 0.11.0 cymem 2.0.11 Cython 3.0.12
dacite 1.9.2 databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.12.1
databricks-sdk 0.49.0 conjuntos de dados 3.5.0 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 decorador 5.1.1
deepspeed 0.16.5 defusedxml 0.7.1 endro 0.3.8
distlib 0.3.9 dm-tree 0.1.9 de docstring para markdown 0.11
einops 0.8.1 pontos de entrada 0.4 avaliar 0.4.3
em execução 0.8.3 Visão geral de facetas 1.1.1 Farama-Notificações 0.0.4
fastapi 0.116.1 fastjsonschema 2.21.1 fasttext-wheel 0.9.2
bloqueio de arquivo 3.13.1 flash_attn 2.7.4.post1 Flask 2.2.5
flatbuffers 25.2.10 fonttools 4.55.3 fqdn 1.5.1
lista de itens congelados 1.5.0 fsspec 2023.5.0 futuro 0.18.3
gast 0.4.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.20.0 google-auth (autenticação do Google) 2.40.3 google-cloud-core 2.4.3
armazenamento na nuvem do Google 2.10.0 google-crc32c 1.7.1 google-pasta 0.2.0
google-mídia-retomável 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 gql 3.5.3
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.1.1 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 gunicorn 20.1.0 ginásio 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.12.1 hjson 3.1.0
Férias 0,54 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.30.2
IDNA 3.7 ImageHash 4.3.1 imageio 2.37.0
desequilibrado-learn 0.13.0 importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.5.2
inflect 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0
itsdangerous 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jiter 0.10.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.6.0 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Especificações do JSON Schema 2023.7.1 eventos Jupyter 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Servidor Jupyter 2.14.1
Terminais do servidor Jupyter 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 keras 3.5.0
kiwisolver 1.4.8 langchain 0.3.21 langchain-core 0.3.63
langchain-text-splitters 0.3.8 códigos de idioma 3.5.0 langsmith 0.1.133
dados_de_linguagem 1.3.0 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 lightning-utilities 0.14.3
linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2
Mako 1.2.0 marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 memray 1.17.2 Mistune 2.0.4
ml_dtypes 0.5.1 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41 mosaicml-streaming 0.12.0
mpmath 1.3.0 msal 1.32.3 msal-extensions 1.3.1
msgpack 1.1.1 _multidict_ 6.1.0 multimétodo 1.12
multiprocesso 0.70.16 murmurhash 1.0.13 mypy-extensions 1.0.0
namex 0.1.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.4.2
ninja 1.11.1.4 nltk 3.9.1 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.3 numba 0.61.0
numpy 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17
nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4 nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77
nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2 nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3
nvidia-nccl-cu12 2.26.2 nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77
oauthlib 3.2.0 oci 2.155.2 openai 1.69.0
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.35.0
opentelemetry-sdk 1.35.0 Convenções Semânticas do OpenTelemetry 0,56b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.16.0 optuna 3.6.1 optuna-integration 3.6.0
orjson 3.11.0 substituições 7.4.0 empacotamento 24,2
Pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.4 pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1
pexpect 4.8.0 phik 0.12.5 almofada 11.1.0
pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0 enredo 5.24.1
Pluggy 1.5.0 pmdarima 2.0.4 Cachorrinho 1.8.2
If the text refers to a technical term or specific term that may need localization, and a translation exists, that translation should be provided instead of remaining untranslated. 3.0.10 prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit 3.0.43
propcache 0.2.0 profeta 1.1.6 proto-plus 1.26.1
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 puremagic 1.30
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.0 Pyarrow 19.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 3.0.0
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 24.2.1
pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394 pytesseract 0.3.10
pytest 8.3.5 python-dateutil 2.9.0.post0 editor de Python 1.0.4
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (servidor LSP para Python) 1.12.0
python-snappy 0.7.3 pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
Pytz 2024.1 PyWavelets 1.8.0 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 questionário 2.1.0 ray 2.37.0
referência 0.30.2 regex 2024.11.6 requests 2.32.3
requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator (validador de RFC 3986) 0.1.1 rico 13.9.4 corda 1.12.0
rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1 ruamel.yaml 0.18.14
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.11.3 safetensors 0.5.3
scikit-image 0.25.0 scikit-aprender 1.6.1 scipy 1.15.1
seaborn (biblioteca de visualização em Python) 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 transformadores de frase 4.0.1
sentencepiece 0.2.0 Ferramentas de configuração 74.0.0 shap 0.47.1
shellingham 1.5.4 simplejson 3.17.6 seis 1.16.0
sklearn-compat 0.1.3 segmentação 0.0.8 smart_open 7.3.0.post1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sortedcontainers 2.4.0
arquivo de som 0.13.1 soupsieve 2,5 soxr 0.5.0.post1
espaçoso 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.4.2 srsly 2.5.1
ssh-import-id 5.11 dados empilhados 0.2.0 estanho 0.5.1
starlette 0.47.2 statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) 0.14.4 strictyaml 1.7.3
sympy 1.13.3 tabulate 0.9.0 tenacidade 9.0.0
tensorboard 2.19.0 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboardX 2.6.4
tensorflow 2.19.0 tensorflow-estimator 2.15.0 termcolor 3.1.0
terminado 0.17.1 textual 4.0.0 tf_keras 2.19.0
thinc 8.2.4 threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2024.12.12
tiktoken 0.9.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0
criadores de token 0.21.0 tomli 2.0.1 lanterna 2.7.0
torch-optimizer 0.3.0 torcheval 0.0.7 torchmetrics=0.5.1 1.6.0
torchvision 0.22.0 tornado 6.4.2 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 Transformadores 4.51.3 Tritão 3.3.0
guarda-tipo 4.4.2 Typer 0.16.0 types-python-dateutil 2.9.0.20250708
typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 atualizações não supervisionadas 0.1 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.35.0 validadores 0.35.0
virtualenv 20.29.3 visões 0.8.1 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.5 weasel 0.4.1
webcolors 24.11.1 codificações web 0.5.1 websocket-client (cliente WebSocket) 1.8.0
websockets 11.0.3 Ferramentas 3.1.3 whatthepatch 1.0.2
wheel 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6 nuvem de palavras 1.9.4
embrulhado 1.17.0 xgboost 3.0.0 xgboost-ray 0.1.19
xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2 Atualmente, não tendo contexto adicional e considerando "yarl" como um nome próprio ou termo técnico, mantemos "yarl" como está. 1.18.0
ydata-profiling 4.16.1 zipp 3.21.0 zstd 1.5.5.1

Bibliotecas de R

As bibliotecas do R são idênticas às Bibliotecas do R no Databricks Runtime 17.2.

Bibliotecas Java e Scala (cluster Scala 2.12)

Além das bibliotecas Java e Scala no Databricks Runtime 17.2, o Databricks Runtime 17.2 ML contém os seguintes JARs:

Clusters de CPU

ID do grupo ID do artefato Versão
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.13 2.1.3
ml.dmlc xgboost4j_2.13 2.1.3
org.graphframes graphframes_2.13 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.12.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.13 1.15.0

Clusters de GPU

ID do grupo ID do artefato Versão
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.13 2.1.3
ml.dmlc xgboost4j_2.13 2.1.3
org.graphframes graphframes_2.13 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.12.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.13 1.15.0

Versões sem suporte

Dica

Para ver as notas de release das versões do Databricks Runtime que atingiram o fim do suporte (EoS), confira Notas de release do Databricks Runtime em fim de suporte. As versões do EoS Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.

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