Introdução ao armazenamento de dados usando o Databricks SQL

Se você for um analista de dados que trabalha principalmente com consultas SQL e suas ferramentas de BI favoritas, o Databricks SQL fornece um ambiente intuitivo para executar consultas ad hoc e criar dashboards em dados armazenados em seu data lake. Esses artigos podem ajudar você a começar.

Conceitos básicos do Databricks SQL

Para começar, familiarize-se com alguns conceitos básicos do Databricks SQL. Confira Conceitos do Databricks SQL.

Interagir com painéis de exemplo

Em seguida, saiba como importar e usar painéis na Galeria de Exemplos de Painel que visualizam consultas. Confira Tutorial: usar painéis de exemplo.

Criar um painel de IA/BI

Em seguida, crie um painel de IA/BI para explorar dados e compartilhar insights com sua equipe. Os painéis de IA/BI apresentam a criação assistida por IA e uma biblioteca de visualização aprimorada. Consulte Criar um painel.

Use o SQL do Databricks em um trabalho Azure Databricks

Em seguida, use o tipo de tarefa SQL em um trabalho do Azure Databricks, permitindo que você crie, agende, opere e monitore fluxos de trabalho que incluem objetos SQL do Databricks, como consultas, painéis e alertas. Confira Tarefa SQL para trabalhos.

Usar o Databricks SQL com um Notebook

Você também pode anexar um notebook a um SQL Warehouse. Consulte Notebooks e SQL Warehouses para obter mais informações e limitações.

Usar COPY INTO para carregar dados

Em seguida, saiba como usar COPY INTO no Databricks SQL. Confira Tutorial: Usar COPY INTO com o SQL do Databricks.

Criar um SQL warehouse

Para criar um SQL warehouse, consulte Configurar SQL warehouse.

Trabalhar com parceiros de tecnologia

Você também pode conectar seu workspace do Databricks a uma solução de parceiro de BI e visualização usando o Partner Connect. Confira Conectar-se a parceiros de BI usando o Partner Connect.