Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Aplica-se a:
SQL do Databricks
Runtime do Databricks
Carrega dados de um local de arquivo em uma tabela Delta. Essa é uma operação que pode ser repetida e idempotente—os arquivos no local de origem que já foram carregados são ignorados. Isso é verdade mesmo que os arquivos tenham sido modificados desde que foram carregados.
Para obter exemplos, consulte padrões comuns de carregamento de dados usando COPY INTO.
Sintaxe
COPY INTO target_table [ BY POSITION | ( col_name [ , <col_name> ... ] ) ]
FROM { source_clause |
( SELECT expression_list FROM source_clause ) }
FILEFORMAT = data_source
[ VALIDATE [ ALL | num_rows ROWS ] ]
[ FILES = ( file_name [, ...] ) | PATTERN = glob_pattern ]
[ FORMAT_OPTIONS ( { data_source_reader_option = value } [, ...] ) ]
[ COPY_OPTIONS ( { copy_option = value } [, ...] ) ]
source_clause
source [ WITH ( [ CREDENTIAL { credential_name |
(temporary_credential_options) } ]
[ ENCRYPTION (encryption_options) ] ) ]
Parâmetros
target_tableIdentifica uma tabela do Delta existente. O target_table não deve incluir uma especificação temporal ou especificação de opções.
Se o nome da tabela for fornecido na forma de um local, como:
delta.`/path/to/table`, o Catálogo do Unity poderá controlar o acesso aos locais aos quais estão sendo gravados. Você pode gravar em um local externo:- Definindo o local como um local externo e tendo permissões
WRITE FILESnesse local externo. - Ter permissões
WRITE FILESem uma credencial de armazenamento nomeada que fornecem autorização para gravar em um local usando:COPY INTO delta.`/some/location` WITH (CREDENTIAL <named-credential>)
Consulte Conectar-se ao armazenamento de objetos de nuvem usando o Catálogo do Unity para obter mais detalhes.
- Definindo o local como um local externo e tendo permissões
BY POSITION| ( col_name [ , <col_name> ... ] )Corresponde as colunas de origem a colunas de tabela de destino por posição ordinal. A conversão de tipo das colunas correspondentes é feita automaticamente.
Esse parâmetro só tem suporte para o formato de arquivo CSV sem cabeçalho. É preciso especificar
FILEFORMAT = CSV.FORMAT_OPTIONStambém deve ser definido como("headers" = "false")(FORMAT_OPTIONS ("headers" = "false")é o padrão).Opção de sintaxe 1:
BY POSITION- Corresponde as colunas de origem a colunas de tabela de destino por posição ordinal automaticamente.
- A correspondência de nome padrão não é usada para correspondência.
- As colunas
IDENTITYeGENERATEDda tabela de destino são ignoradas ao corresponder às colunas de origem. - Se o número de colunas de origem não for igual às colunas de tabela de destino filtradas,
COPY INTOgerará um erro.
Opção de sintaxe 2:
( col_name [ , <col_name> ... ] )- Corresponde as colunas de origem às colunas de tabela de destino especificadas por posição ordinal relativa usando uma lista de nomes de coluna de tabela de destino entre parênteses, separadas por vírgula.
- Os nomes de coluna e ordem da coluna da tabela original não são usados para correspondência.
- As colunas
IDENTITYeGENERATEDnão podem ser especificadas na lista de nomes de coluna, caso contrário,COPY INTOgerará um erro. - As colunas especificadas não podem ser duplicadas.
- Quando o número de colunas de origem não é igual às colunas de tabela especificadas,
COPY INTOgera um erro. - Para as colunas que não são especificadas na lista de nomes de coluna,
COPY INTOatribui valores padrão, se houver. Caso contrário, atribuiNULL. Se qualquer coluna não for anulável,COPY INTOgerará um erro.
- Corresponde as colunas de origem a colunas de tabela de destino por posição ordinal automaticamente.
sourceO local do arquivo do qual os dados são carregados. Os arquivos neste local devem ter o formato especificado em
FILEFORMAT. O local é fornecido na forma de uma URI.O acesso ao local de origem pode ser fornecido por meio de:
credential_nameNome opcional da credencial usada para acessar ou gravar no local de armazenamento. Você usará essa credencial somente se o local do arquivo não estiver incluído em um local externo. Confira credential_name.
Credenciais temporárias embutidas.
- Definindo o local de origem como um local externo e tendo permissões
READ FILESno local externo por meio do Catálogo do Unity. - Usando uma credencial de armazenamento nomeada com permissões
READ FILESque fornecem autorização para leitura de um local por meio do Catálogo do Unity.
Você não precisará fornecer credenciais embutidas ou nomeadas se o caminho já estiver definido como um local externo que você tenha permissões para usar. Confira a visão geral de locais externos para obter mais detalhes.
Observação
Se o caminho do arquivo de origem for um caminho raiz, adicione uma barra (
/) no final do caminho do arquivo, por exemplo,s3://my-bucket/.As opções de credenciais aceitas são:
-
AZURE_SAS_TOKENpara o ADLS e o Armazenamento de Blobs do Azure -
AWS_ACCESS_KEY,AWS_SECRET_KEYeAWS_SESSION_TOKENpara AWS S3
As opções de criptografia aceitas são:
-
TYPE = 'AWS_SSE_C'eMASTER_KEYpara AWS S3
Consulte Carregar dados usando COPY INTO com credenciais temporárias.
SELECT expression_listSeleciona as colunas ou expressões especificadas dos dados de origem antes de copiar para a tabela Delta. As expressões podem ser qualquer coisa que você use com instruções
SELECT, incluindo operações de janela. Você pode usar expressões de agregação somente para agregações globais – não é possívelGROUP BYem colunas com essa sintaxe.FILEFORMAT = data_sourceO formato dos arquivos de origem a serem carregados. Uma opção entre
CSV,JSON,AVRO,ORC,PARQUET,TEXTeBINARYFILE.VALIDATEAplica-se a:
SQL do Databricks
Databricks Runtime 10.4 LTS e versões posterioresOs dados que serão carregados em uma tabela são validados, mas não gravados na tabela. Essas validações incluem:
- Se os dados podem ser analisados.
- Se o esquema corresponde ao da tabela ou se o esquema precisa ser desenvolvido.
- Se todas as restrições de nulidade e verificação são atendidas.
O padrão é validar todos os dados que devem ser carregados. Você pode fornecer um número de linhas a serem validadas com a palavra-chave
ROWS, comoVALIDATE 15 ROWS. A instruçãoCOPY INTOretorna uma versão prévia dos dados de 50 linhas ou menos quando um número menor que 50 é usado com a palavra-chaveROWS).FILESUma lista de nomes de arquivos a serem carregados, com um limite de 1.000 arquivos. Não pode ser especificado com
PATTERN.PATTERNUm padrão glob que identifica os arquivos a serem carregados do diretório de origem. Não pode ser especificado com
FILES.Padrão Descrição ?Corresponde a qualquer caractere único *Corresponde a zero ou mais caracteres [abc]Corresponde a um único caractere do conjunto de caracteres {a,b,c}. [a-z]Corresponde a um único caractere do intervalo de caracteres {a…z}. [^a]Corresponde a um único caractere que não é do conjunto de caracteres ou do intervalo {a}. Observe que o caractere ^deve ocorrer imediatamente à direita do colchete de abertura.{ab,cd}Corresponde a uma cadeia de caracteres do conjunto de cadeias de caracteres {ab, cd}. {ab,c{de, fh}}Corresponde a uma cadeia de caracteres do conjunto de cadeias de caracteres {ab, cde, cfh}. FORMAT_OPTIONSOpções a serem passadas para o leitor de fonte de dados Apache Spark para o formato especificado. Confira Opções de formato para cada formato de arquivo.
COPY_OPTIONSOpções para controlar a operação do comando
COPY INTO.-
force: booliano, padrãofalse. Se definido comotrue, a idempotência será desativada, e os arquivos serão carregados mesmo que já tenham sido anteriormente carregados. -
mergeSchema: booliano, padrãofalse. Se definido comotrue, o esquema pode ser desenvolvido de acordo com os dados de entrada.
-
Invocar COPY INTO simultaneamente
COPY INTO dá suporte a invocações simultâneas na mesma tabela. Desde que COPY INTO seja invocado simultaneamente em conjuntos distintos de arquivos de entrada, cada invocação deverá eventualmente ser bem-sucedida, caso contrário, você obterá um conflito de transação.
COPY INTO não deve ser invocado simultaneamente para melhorar o desempenho; um único COPY INTO comando com vários arquivos normalmente tem um desempenho melhor do que executar comandos simultâneos COPY INTO com um único arquivo cada.
COPY INTO pode ser chamado simultaneamente quando:
- Vários produtores de dados não têm uma maneira fácil de coordenar e não podem fazer uma única invocação.
- Quando um diretório muito grande pode ser ingerido pelo subdiretório. Ao ingerir diretórios com um número muito grande de arquivos, o Databricks recomenda usar o Carregador Automático quando possível.
Acessar metadados de arquivo
Para saber como acessar metadados para fontes de dados baseadas em arquivo, confira Coluna de metadados do arquivo.
Opções de formato
- Opções genéricas
-
Opções
JSON -
Opções
CSV -
Opções
XML -
Opções
PARQUET -
Opções
AVRO -
Opções
BINARYFILE -
Opções
TEXT -
Opções
ORC
Opções genéricas
As opções a seguir se aplicam a todos os formatos de arquivo.
| Opção |
|---|
ignoreCorruptFilesDigite: BooleanSe os arquivos corrompidos devem ser ignorados. Se for verdade, os trabalhos do Spark continuarão a ser executados ao encontrar arquivos corrompidos e o conteúdo lido ainda será retornado. Observável como numSkippedCorruptFiles nooperationMetrics coluna de histórico do Delta Lake. Disponível no Databricks Runtime 11.3 LTS e versões superiores.Valor padrão: false |
ignoreMissingFilesDigite: BooleanSe deve ignorar arquivos ausentes. Se for verdade, os trabalhos do Spark continuarão a ser executados ao encontrar arquivos ausentes e o conteúdo lido ainda será retornado. Disponível no Databricks Runtime 11.3 LTS e versões superiores. Valor padrão: false para Carregador Automático, true para COPY INTO (herdado) |
modifiedAfterDigite: Timestamp String, por exemplo, 2021-01-01 00:00:00.000000 UTC+0Um carimbo de data/hora opcional serve como filtro para ingerir apenas arquivos cuja data/hora de modificação seja posterior à data/hora fornecida. Valor padrão: nenhum |
modifiedBeforeDigite: Timestamp String, por exemplo, 2021-01-01 00:00:00.000000 UTC+0Um carimbo de data/hora opcional como filtro para importar apenas arquivos cuja modificação tenha ocorrido antes do carimbo de data/hora fornecido. Valor padrão: nenhum |
pathGlobFilter ou fileNamePatternDigite: StringUm padrão glob potencial a ser fornecido para escolher arquivos. Equivalente a PATTERN em COPY INTO (herdado).
fileNamePattern pode ser usado em read_files.Valor padrão: nenhum |
recursiveFileLookupDigite: BooleanEssa opção procura por diretórios aninhados mesmo que seus nomes não sigam um padrão de nomenclatura de partição, como date=2019-07-01. Valor padrão: false |
JSON opções
| Opção |
|---|
allowBackslashEscapingAnyCharacterDigite: BooleanSe as barras invertidas devem ser permitidas para escapar qualquer caractere que tenha sucesso. Se não estiver habilitado, somente os caracteres listados explicitamente pela especificação JSON poderão ser ignorados. Valor padrão: false |
allowCommentsDigite: BooleanSe deseja permitir o uso de comentários de estilo Java, C e C++ (variedades '/', '*' e '//') no conteúdo analisado ou não.Valor padrão: false |
allowNonNumericNumbersDigite: BooleanSe o conjunto de tokens não-numéricos ( NaN) deve ser permitido como valores de números flutuantes legais.Valor padrão: true |
allowNumericLeadingZerosDigite: BooleanIndica se os números integrais podem ser iniciados com zeros adicionais (ignoráveis) (por exemplo, 000001).Valor padrão: false |
allowSingleQuotesDigite: BooleanSe o uso de aspas simples (apóstrofo, caractere '\') deve ser permitido para cadeias de caracteres de cotação (nomes e valores de cadeia de caracteres).Valor padrão: true |
allowUnquotedControlCharsDigite: BooleanSe as cadeias de caracteres JSON devem ser permitidas (caracteres ASCII com valor inferior a 32, incluindo caracteres de guia e de alimentação de linha) ou não. Valor padrão: false |
allowUnquotedFieldNamesDigite: BooleanSe deseja permitir o uso de nomes de campo sem aspas (que são permitidos pelo JavaScript, mas não pela especificação JSON). Valor padrão: false |
badRecordsPathDigite: StringO caminho para armazenar arquivos para registrar as informações sobre registros JSON inválidos. Usar a opção badRecordsPath em uma fonte de dados baseada em arquivo tem as seguintes limitações:
Valor padrão: nenhum |
columnNameOfCorruptRecordDigite: StringA coluna para armazenar registros malformados e que não podem ser analisados. Se mode para análise for definida como DROPMALFORMED, essa coluna ficará vazia.Valor padrão: _corrupt_record |
dateFormatDigite: StringO formato para analisar cadeias de caracteres de data. Valor padrão: yyyy-MM-dd |
dropFieldIfAllNullDigite: BooleanSe as colunas de todos os valores nulos ou matrizes e estruturas vazias devem ser ignoradas durante a inferência de esquema. Valor padrão: false |
encoding ou charsetDigite: StringO nome da codificação dos arquivos JSON. Confira java.nio.charset.Charset para obter uma lista de opções. Você não poderá usar UTF-16 e UTF-32 quando multiline for true.Valor padrão: UTF-8 |
inferTimestampDigite: BooleanSe deseja tentar e inferir as cadeias de carimbo de data/hora como um TimestampType. Quando definido comotrue. A inferência de esquema poderá ser notavelmente mais longa. Você deve habilitar cloudFiles.inferColumnTypes o uso com o Carregador Automático.Valor padrão: false |
lineSepDigite: StringUma cadeia de caracteres entre dois registros JSON consecutivos. Valor padrão: Nenhum, que abrange \r, \r\n e \n |
localeDigite: StringUm identificador java.util.Locale. Influencia a data padrão, carimbo de data/hora e análise decimal no JSON.Valor padrão: US |
modeDigite: StringModo analisador em torno do tratamento de registros malformados. Uma opção entre PERMISSIVE, DROPMALFORMED ou FAILFAST.Valor padrão: PERMISSIVE |
multiLineDigite: BooleanSe os registros JSON se estenderem por várias linhas. Valor padrão: false |
prefersDecimalDigite: BooleanTenta inferir cadeias de caracteres como DecimalType em vez de flutuar ou tipo duplo quando possível. Você também deve usar a inferência de esquema, seja habilitandoinferSchema ou usando cloudFiles.inferColumnTypes com o Carregador Automático.Valor padrão: false |
primitivesAsStringDigite: BooleanSe deve inferir tipos primitivos como números e boolianos como StringType.Valor padrão: false |
readerCaseSensitiveDigite: BooleanEspecifica o comportamento de confidencialidade de caso quando rescuedDataColumn está habilitado. Se for verdadeiro, salve as colunas de dados cujos nomes diferem por caso do esquema; caso contrário, leia os dados de maneira que não diferencia maiúsculas de minúsculas. Disponível no Databricks Runtime13.3 e superior. Valor padrão: true |
rescuedDataColumnDigite: StringSe deve coletar todos os dados que não podem ser analisados devido a uma incompatibilidade de tipo de dados ou incompatibilidade de esquema (incluindo maiúsculas e minúsculas de coluna) em uma coluna separada. Essa coluna é incluída por padrão ao usar o Carregador Automático. Para obter mais detalhes, confira Qual é a coluna dados resgatados?. COPY INTO (herdado) não dá suporte à coluna de dados resgatada porque você não pode definir manualmente o esquema usando COPY INTO. O Databricks recomenda o uso do Carregador Automático para a maioria dos cenários de ingestão.Valor padrão: nenhum |
singleVariantColumnDigite: StringSe deve ingerir todo o documento JSON, analisado em uma única coluna Variante com a cadeia de caracteres fornecida como o nome da coluna. Se desabilitado, os campos JSON serão ingeridos em suas próprias colunas. Valor padrão: nenhum |
timestampFormatDigite: StringO formato para análise de cadeias de caracteres de data/hora. Valor padrão: yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX] |
timeZoneDigite: StringO java.time.ZoneId a ser usado ao analisar carimbo de data/hora e datas.Valor padrão: nenhum |
CSV opções
| Opção |
|---|
badRecordsPathDigite: StringO caminho para armazenar arquivos para registrar as informações sobre registros CSV incorretos. Valor padrão: nenhum |
charToEscapeQuoteEscapingDigite: CharO caractere usado para escapar o caractere usado para escapar aspas. Por exemplo, para o seguinte registro: [ " a\\", b ]:
Valor padrão: '\0' |
columnNameOfCorruptRecordCom suporte para Carregador Automático. Não há suporte para COPY INTO (herdado).Digite: StringA coluna para armazenar registros malformados e que não podem ser analisados. Se mode para análise for definida como DROPMALFORMED, essa coluna ficará vazia.Valor padrão: _corrupt_record |
commentDigite: CharDefine o caractere que representa um comentário de linha quando encontrado no início de uma linha de texto. Use '\0' para desabilitar o ato de ignorar comentários.Valor padrão: '\u0000' |
dateFormatDigite: StringO formato para analisar cadeias de caracteres de data. Valor padrão: yyyy-MM-dd |
emptyValueDigite: StringRepresentação de cadeia de caracteres de um valor vazio. Valor padrão: "" |
encoding ou charsetDigite: StringO nome da codificação dos arquivos CSV. Confira java.nio.charset.Charset para obter a lista de opções.
UTF-16 e UTF-32 não poderão ser usados quando multiline for true.Valor padrão: UTF-8 |
enforceSchemaDigite: BooleanSe deve aplicar à força o esquema especificado ou inferido aos arquivos CSV. Se a opção estiver habilitada, os cabeçalhos de arquivos CSV serão ignorados. Essa opção será ignorada por padrão ao usar o Carregador Automático para resgatar dados e permitir a evolução do esquema. Valor padrão: true |
escapeDigite: CharO caractere de escape a ser usado ao analisar os dados. Valor padrão: '\' |
headerDigite: BooleanSe os arquivos CSV contiverem um cabeçalho. O Carregador Automático presume que os arquivos tenham cabeçalhos ao inferir o esquema. Valor padrão: false |
ignoreLeadingWhiteSpaceDigite: BooleanSe deve ignorar espaços em branco à frente para cada valor analisado. Valor padrão: false |
ignoreTrailingWhiteSpaceDigite: BooleanSe deve ignorar espaços em branco à parte final para cada valor analisado. Valor padrão: false |
inferSchemaDigite: BooleanSe inferir os tipos de dados dos registros CSV analisados ou assumir que todas as colunas são de StringType. Requer uma passagem adicional dos dados se definido como true. Para o Carregador Automático, use cloudFiles.inferColumnTypes em vez disso.Valor padrão: false |
lineSepDigite: StringUma cadeia de caracteres entre dois registros CSV consecutivos. Valor padrão: Nenhum, que abrange \r, \r\n e \n |
localeDigite: StringUm identificador java.util.Locale. Influencia a data padrão, o carimbo de data/hora e a análise decimal dentro do CSV.Valor padrão: US |
maxCharsPerColumnDigite: IntNúmero máximo de caracteres esperados de um valor a ser analisado. Pode ser usado para evitar erros de memória. O padrão é -1, que significa ilimitado.Valor padrão: -1 |
maxColumnsDigite: IntO limite rígido de quantas colunas um registro pode ter. Valor padrão: 20480 |
mergeSchemaDigite: BooleanSe deve inferir o esquema em vários arquivos e mesclar o esquema de cada arquivo. Habilitado por padrão para o Carregador Automático ao inferir o esquema. Valor padrão: false |
modeDigite: StringModo analisador em torno do tratamento de registros malformados. Uma opção entre 'PERMISSIVE','DROPMALFORMED' e 'FAILFAST'.Valor padrão: PERMISSIVE |
multiLineDigite: BooleanSe os registros CSV se estenderem por várias linhas. Valor padrão: false |
nanValueDigite: StringA representação de cadeia de caracteres de um valor que não é um número ao analisar as colunas FloatType e DoubleType.Valor padrão: "NaN" |
negativeInfDigite: StringA representação de cadeia de caracteres de infinito negativo ao analisar as colunas FloatType ou DoubleType.Valor padrão: "-Inf" |
nullValueDigite: StringRepresentação de cadeia de caracteres de um valor nulo. Valor padrão: "" |
parserCaseSensitive (preterido)Digite: BooleanDurante a leitura de arquivos, se as colunas declaradas no cabeçalho devem ser alinhadas com o caso de esquema de forma sensível. Isso é true por padrão para o Carregador Automático. As colunas que diferirem por caso serão resgatadas no rescuedDataColumn, se habilitado. Essa opção foi preterida em favor de readerCaseSensitive.Valor padrão: false |
positiveInfDigite: StringA representação de cadeia de caracteres de infinito positivo ao analisar as colunas FloatType ou DoubleType.Valor padrão: "Inf" |
preferDateDigite: BooleanTenta inferir cadeias de caracteres como datas em vez de carimbo de data/hora quando possível. Você também deve usar a inferência de esquema, habilitando inferSchema ou usandocloudFiles.inferColumnTypes com o Carregador Automático.Valor padrão: true |
quoteDigite: CharO caractere usado para escapar valores em que o delimitador de campo faz parte do valor. Valor padrão: " |
readerCaseSensitiveDigite: BooleanEspecifica o comportamento de confidencialidade de caso quando rescuedDataColumn está habilitado. Se for verdadeiro, salve as colunas de dados cujos nomes diferem por caso do esquema; caso contrário, leia os dados de maneira que não diferencia maiúsculas de minúsculas.Valor padrão: true |
rescuedDataColumnDigite: StringSe é necessário coletar todos os dados que não podem ser analisados devido a: uma incompatibilidade de tipo de dados e incompatibilidade de esquema (incluindo maiúsculas de coluna) a uma coluna separada. Essa coluna é incluída por padrão ao usar o Carregador Automático. Para obter mais detalhes, confira Qual é a coluna dados resgatados?. COPY INTO (herdado) não dá suporte à coluna de dados resgatada porque você não pode definir manualmente o esquema usando COPY INTO. O Databricks recomenda o uso do Carregador Automático para a maioria dos cenários de ingestão.Valor padrão: nenhum |
sep ou delimiterDigite: StringA cadeia de caracteres do separador entre colunas. Valor padrão: "," |
skipRowsDigite: IntO número de linhas desde o início do arquivo CSV que devem ser ignoradas (incluindo linhas com comentários e vazias). Se header for verdadeiro, o cabeçalho será a primeira linha não mapeada e descompactada.Valor padrão: 0 |
timestampFormatDigite: StringO formato para análise de cadeias de caracteres de data/hora. Valor padrão: yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX] |
timeZoneDigite: StringO java.time.ZoneId a ser usado ao analisar carimbo de data/hora e datas.Valor padrão: nenhum |
unescapedQuoteHandlingDigite: StringA estratégia para lidar com aspas sem saída. Opções permitidas:
Valor padrão: STOP_AT_DELIMITER |
XML opções
| Opção | Descrição | Scope |
|---|---|---|
rowTag |
A marca de linha dos arquivos XML a serem tratadas como uma linha. No exemplo o XML <books> <book><book>...<books>, o valor apropriado é book. Trata-se de uma opção obrigatória. |
leitura |
samplingRatio |
Define uma fração de linhas usadas para inferência de esquema. As funções internas do XML ignoram essa opção. Padrão: 1.0. |
leitura |
excludeAttribute |
Se deve excluir os atributos em elementos. Padrão: false. |
leitura |
mode |
Modo para lidar com registros corrompidos durante a análise.PERMISSIVE: para registros corrompidos, coloca a cadeia de caracteres malformada em um campo configurado por columnNameOfCorruptRecord e define os campos malformados como null. Para manter os registros corrompidos, é possível definir um campo do tipo string denominado columnNameOfCorruptRecord em um esquema definido pelo usuário. Se um esquema não tiver o campo, os registros corrompidos serão descartados durante a análise. Ao inferir um esquema, o analisador adiciona implicitamente um campo columnNameOfCorruptRecord em um esquema de saída.DROPMALFORMED: ignora os registros corrompidos. Esse modo não dá suporte para funções internas de XML.FAILFAST: gera uma exceção quando o analisador encontra registros corrompidos. |
leitura |
inferSchema |
Se true, tenta inferir um tipo apropriado para cada coluna DataFrame resultante. Se false, todas as colunas resultantes serão do tipo string. Padrão:true. As funções internas do XML ignoram essa opção. |
leitura |
columnNameOfCorruptRecord |
Permite renomear o novo campo que contém uma cadeia de caracteres malformada criada pelo modo PERMISSIVE. Padrão: spark.sql.columnNameOfCorruptRecord. |
leitura |
attributePrefix |
O prefixo de atributos para diferenciar atributos de elementos. Esse será o prefixo para nomes de campo. O padrão é _. Pode estar vazio para leitura de XML, mas não para gravação. |
leitura, gravação |
valueTag |
A marca usada para os dados de caracteres dentro de elementos que também têm elementos de atributo(s) ou elemento(s) filho(s). O usuário pode especificar o campo valueTag no esquema ou ele será adicionado automaticamente durante a inferência do esquema quando os dados de caracteres estiverem presentes em elementos com outros elementos ou atributos. Padrão: _VALUE |
leitura,gravação |
encoding |
Para leitura, decodifique os arquivos XML de acordo com o tipo de codificação fornecido. Para gravação, especifique a codificação (conjunto de caracteres) dos arquivos XML salvos. As funções internas do XML ignoram essa opção. Padrão: UTF-8. |
leitura, gravação |
ignoreSurroundingSpaces |
Define se os espaços em branco ao redor dos valores que estão sendo lidos devem ser ignorados. Padrão: true. Os dados de caracteres somente com espaços em branco são ignorados. |
leitura |
rowValidationXSDPath |
Caminho para um arquivo XSD opcional usado para validar o XML de cada linha individualmente. As linhas que não são validadas são tratadas como erros de análise, conforme mostrado acima. O XSD não afeta de outra forma o esquema fornecido ou inferido. | leitura |
ignoreNamespace |
Se true, os prefixos dos namespaces em elementos XML e atributos serão ignorados. As marcas <abc:author> e <def:author>, por exemplo, são tratadas como se ambas fossem apenas <author>. Os namespaces não podem ser ignorados no elemento rowTag, somente em seus elementos filhos de leitura. A análise de XML não tem reconhecimento de namespace, mesmo se false. Padrão: false. |
leitura |
timestampFormat |
Cadeia de caracteres do formato de carimbo de data/hora personalizado que segue o formato padrão datetime. Isso se aplica ao tipo timestamp. Padrão: yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]. |
leitura, gravação |
timestampNTZFormat |
Cadeia de caracteres de formato personalizado para carimbo de data/hora sem fuso horário que segue o formato padrão datetime. Isso se aplica ao tipo TimestampNTZType. Padrão:yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS] |
leitura, gravação |
dateFormat |
Cadeia de caracteres de formato de data personalizada que segue o formato padrão datetime. Isso se aplica ao tipo de data. Padrão: yyyy-MM-dd. |
leitura, gravação |
locale |
Define uma localidade como uma marca de idioma no formato IETF BCP 47. Por exemplo, locale é usado durante a análise de datas e carimbos de data/hora. Padrão: en-US. |
leitura |
rootTag |
Marca raiz dos arquivos XML. Por exemplo, em <books> <book><book>...</books>, o valor apropriado é books. Você pode incluir atributos básicos especificando um valor como books foo="bar". Padrão: ROWS. |
gravação |
declaration |
Conteúdo da declaração XML a ser gravada no início de cada arquivo XML de saída, antes de rootTag. Por exemplo, um valor de foo faz com que <?xml foo?> seja gravado. Defina como uma cadeia de caracteres vazia para suprimir. Padrão: version="1.0"encoding="UTF-8" standalone="yes". |
gravação |
arrayElementName |
Nome do elemento XML que envolve cada elemento de uma coluna com valor de matriz durante a gravação. Padrão: item. |
gravação |
nullValue |
Define a representação em cadeia de caracteres de um valor nulo. Padrão: cadeia de caracteres null. Quando esse valor é null, o analisador não escreve atributos e elementos para campos. |
leitura, gravação |
compression |
Código de compactação a ser usado ao salvar no arquivo. Pode ser um dos nomes abreviados conhecidos que não diferenciam maiúsculas de minúsculas (none, bzip2, gzip,lz4, snappy, edeflate). As funções internas do XML ignoram essa opção. Padrão: none. |
gravação |
validateName |
Se verdadeiro, gera um erro em caso de falha na validação do nome do elemento XML. Por exemplo, os nomes de campos SQL podem ter espaços, mas os nomes de elementos XML não podem. Padrão:true. |
gravação |
readerCaseSensitive |
Especifica o comportamento da diferenciação de maiúsculas e minúsculas quando rescuedDataColumn está habilitado. Se for verdadeiro, salve as colunas de dados cujos nomes diferem por caso do esquema; caso contrário, leia os dados de maneira que não diferencia maiúsculas de minúsculas. Padrão: true. |
leitura |
rescuedDataColumn |
Se deve-se coletar todos os dados que não podem ser analisados devido a incompatibilidade de tipos de dados e de esquema (incluindo a diferença de caixa das colunas) em uma coluna separada. Essa coluna é incluída por padrão ao usar o Carregador Automático. Para obter mais detalhes, confira O que é a coluna de dados resgatados?.COPY INTO (herdado) não dá suporte à coluna de dados resgatada porque você não pode definir manualmente o esquema usando COPY INTO. O Databricks recomenda o uso do Carregador Automático para a maioria dos cenários de ingestão.Padrão: nenhum. |
leitura |
singleVariantColumn |
Especifica o nome da única coluna variante. Se essa opção for especificada para leitura, faça o parsing de todo o registro XML em uma única coluna Variant, utilizando o valor fornecido da cadeia de caracteres da opção como nome da coluna. Se essa opção for fornecida para gravação, escreva o valor da única coluna Variant em arquivos XML. Padrão: none. |
leitura, gravação |
PARQUET opções
| Opção |
|---|
datetimeRebaseModeDigite: StringControla a nova base dos valores DATE e TIMESTAMP entre calendários Juliano e Gregoriano Proléptico. Valores permitidos: EXCEPTION, LEGACY eCORRECTED.Valor padrão: LEGACY |
int96RebaseModeDigite: StringControla a nova base dos valores de carimbo de data/hora INT96 entre calendários Juliano e Gregoriano Proléptico. Valores permitidos: EXCEPTION, LEGACY eCORRECTED.Valor padrão: LEGACY |
mergeSchemaDigite: BooleanSe deve inferir o esquema em vários arquivos e mesclar o esquema de cada arquivo. Valor padrão: false |
readerCaseSensitiveDigite: BooleanEspecifica o comportamento de confidencialidade de caso quando rescuedDataColumn está habilitado. Se for verdadeiro, salve as colunas de dados cujos nomes diferem por caso do esquema; caso contrário, leia os dados de maneira que não diferencia maiúsculas de minúsculas.Valor padrão: true |
rescuedDataColumnDigite: StringSe é necessário coletar todos os dados que não podem ser analisados devido a: uma incompatibilidade de tipo de dados e incompatibilidade de esquema (incluindo maiúsculas de coluna) a uma coluna separada. Essa coluna é incluída por padrão ao usar o Carregador Automático. Para obter mais detalhes, confira Qual é a coluna dados resgatados?. COPY INTO (herdado) não dá suporte à coluna de dados resgatada porque você não pode definir manualmente o esquema usando COPY INTO. O Databricks recomenda o uso do Carregador Automático para a maioria dos cenários de ingestão.Valor padrão: nenhum |
AVRO opções
| Opção |
|---|
avroSchemaDigite: StringEsquema opcional fornecido por um usuário no formato Avro. Ao ler Avro, essa opção pode ser definida como um esquema desenvolvido, que é compatível, mas diferente com o esquema Avro real. O esquema desserialização será consistente com o esquema desenvolvido. Por exemplo, se você definir um esquema desenvolvido contendo uma coluna adicional com um valor padrão, o resultado de leitura também conterá a nova coluna. Valor padrão: nenhum |
datetimeRebaseModeDigite: StringControla a nova base dos valores DATE e TIMESTAMP entre calendários Juliano e Gregoriano Proléptico. Valores permitidos: EXCEPTION, LEGACY eCORRECTED.Valor padrão: LEGACY |
mergeSchemaDigite: BooleanSe deve inferir o esquema em vários arquivos e mesclar o esquema de cada arquivo. mergeSchema para Avro não flexibilizar tipos de dados.Valor padrão: false |
readerCaseSensitiveDigite: BooleanEspecifica o comportamento de confidencialidade de caso quando rescuedDataColumn está habilitado. Se for verdadeiro, salve as colunas de dados cujos nomes diferem por caso do esquema; caso contrário, leia os dados de maneira que não diferencia maiúsculas de minúsculas.Valor padrão: true |
rescuedDataColumnDigite: StringSe é necessário coletar todos os dados que não podem ser analisados devido a: uma incompatibilidade de tipo de dados e incompatibilidade de esquema (incluindo maiúsculas de coluna) a uma coluna separada. Essa coluna é incluída por padrão ao usar o Carregador Automático. COPY INTO (herdado) não dá suporte à coluna de dados resgatada porque você não pode definir manualmente o esquema usando COPY INTO. O Databricks recomenda o uso do Carregador Automático para a maioria dos cenários de ingestão.Para obter mais detalhes, confira Qual é a coluna dados resgatados?. Valor padrão: nenhum |
BINARYFILE opções
Os arquivos binários não têm nenhuma opção de configuração adicional.
TEXT opções
| Opção |
|---|
encodingDigite: StringO nome da codificação do separador de linha do arquivo de texto. Para obter uma lista de opções, consulte java.nio.charset.Charset.O conteúdo do arquivo não é afetado por essa opção e é lido as-is. Valor padrão: UTF-8 |
lineSepDigite: StringUma cadeia de caracteres entre dois registros TEXT consecutivos. Valor padrão: Nenhum, que abrange \r, \r\n e \n |
wholeTextDigite: BooleanSe um arquivo deve ser lido como um único registro. Valor padrão: false |
ORC opções
| Opção |
|---|
mergeSchemaDigite: BooleanSe deve inferir o esquema em vários arquivos e mesclar o esquema de cada arquivo. Valor padrão: false |