Observação
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Aplica-se a:
Databricks Runtime
Armazena em cache o conteúdo de uma tabela ou saída de uma consulta com o nível de armazenamento determinado no Apache Spark cache. Se uma consulta for armazenada em cache, uma exibição temporária será criada para essa consulta. Isso reduz a verificação dos arquivos originais em consultas futuras.
Observação
Os dados armazenados em cache são compartilhados em todas as sessões do Spark no cluster.
Sintaxe
CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
[ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]
Veja Cache de disco vs. Cache Spark para as diferenças entre o cache de disco e o cache Apache Spark.
Parâmetros
LENTIDÃO
Só armazena em cache a tabela quando ela é usada pela primeira vez, em vez de imediatamente.
-
Identifica a exibição ou a tabela Delta a armazenar em cache. O nome não deve incluir uma especificação temporal ou especificação de opções. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.
OPÇÕES ( 'storageLevel' [ = ] valor )
OPTIONScláusula com parstorageLevelchave e valor. Um aviso é emitido quando uma chave diferente destorageLevelé usada. As opções válidas parastorageLevelsão:NONEDISK_ONLYDISK_ONLY_2MEMORY_ONLYMEMORY_ONLY_2MEMORY_ONLY_SERMEMORY_ONLY_SER_2MEMORY_AND_DISKMEMORY_AND_DISK_2MEMORY_AND_DISK_SERMEMORY_AND_DISK_SER_2OFF_HEAP
Uma Exceção é lançada quando um valor inválido é definido para
storageLevel. SestorageLevelnão for definido explicitamente usando a cláusulaOPTIONS, o padrãostorageLevelserá definido comoMEMORY_AND_DISK.consulta
Uma consulta que produz as linhas a serem armazenadas em cache. Pode estar em um dos seguintes formatos:
- Uma instrução
SELECT - Uma instrução
TABLE - Uma instrução
FROM
- Uma instrução
Exemplos
> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;