Notas de versão do Databricks SQL 2024

A seguir, descreve as melhorias e atualizações no DATAbricks SQL de janeiro a dezembro de 2024.

21 de novembro de 2024

Tabelas do sistema SQL Warehouse (Prévia Pública)

• A tabela system.compute.warehouses registra quando os SQL warehouses são criados, editados e excluídos. Você pode usar a tabela para monitorar as alterações nas configurações do armazém, incluindo o nome do armazém, o tipo, o tamanho, o canal, as etiquetas, parada automática e as configurações de dimensionamento automático. Veja Tabela de referência do sistema de warehouses.

Descoberta de dados

• A guia Linhagem no Gerenciador de Catálogos foi redesenhada com uma interface do usuário aprimorada para filtragem de entidades.

13 de novembro de 2024

Painéis herdados:

• resolvemos um problema em que as dicas de ferramentas com modelo não exibiam conteúdo detalhado para gráficos com eixo duplo e múltiplos campos.

6 de novembro de 2024

Suporte de agendamento legível para tabelas de streaming do Databricks SQL e exibições materializadas

Agora, os usuários podem iniciar, criar e alterar cronogramas para tabelas de streaming e visões materializadas utilizando sintaxe legível por humanos em vez de agendamento CRON. Consulte ALTER MATERIALIZED VIEW, ALTER STREAMING TABLE, CREATE MATERIALIZED VIEWe CREATE STREAMING TABLE.

As tabelas de streaming agora dão suporte a consultas de viagem no tempo

Agora é possível usar a funcionalidade de viagem no tempo para consultar versões anteriores da tabela com base em um timestamp ou na versão da tabela, conforme registrado no log de transações. Talvez seja necessário atualizar sua tabela de streaming antes de usar consultas de viagem no tempo. Confira O que é a viagem no tempo do Delta Lake?.

Não há suporte para consultas de viagem no tempo para visões materializadas.

31 de outubro de 2024

Atualizações da interface do usuário

Novo editor SQL (Visualização Pública)

• Agora você pode executar a consulta SQL ativa usando o atalho de teclado Command (ou Ctrl) + Shift + Enter.
• A área de entrada de parâmetros agora mostra uma barra de rolagem quando o texto se estende para fora da janela de exibição.
• Correção de um problema que impedia a abertura completa da página de detalhes do perfil de consulta.
• Agora você pode renomear consultas digitando o novo nome no título da guia.
• O botão Agendar agora está desabilitado para consultas que nunca foram salvas antes.

24 de outubro de 2024

Notas de versão para ferramentas de IA/BI

As notas de lançamento para os painéis de IA/BI e para o Genie de IA/BI foram movidas para notas de versão de IA/BI. Versões e atualizações futuras serão documentadas lá.

17 de outubro de 2024

Os destinos de notificação agora estão disponíveis em geral

Você pode criar e configurar destinos de notificação que os usuários do workspace podem adicionar a determinados fluxos de trabalho, como alertas, Trabalhos do Lakeflow e agendamentos de dashboard de IA/BI, para enviar emails ou webhooks quando um evento é executado. Confira Gerenciar destinos de notificação.

10 de outubro de 2024

Exibições materializadas e tabelas de streaming agora estão geralmente disponíveis no Databricks SQL

As tabelas de streaming permitem a ingestão incremental do armazenamento em nuvem e filas de mensagens, enquanto as exibições materializadas são exibições pré-computadas que são atualizadas automaticamente e incrementalmente à medida que novos dados chegam. Consulte Usar exibições materializadas no Databricks SQL e Usar tabelas de streaming no Databricks SQL.

Insights de consulta

• As novas colunas query_source, executed_ase executed_as_user_id foram adicionadas à tabela do sistema de histórico de consultas. Confira Referência da tabela de histórico de consultas do sistema.

3 de outubro de 2024

Expansão do suporte ao SQL Warehouse sem servidor

Os sql warehouses sem servidor agora estão disponíveis na região swedencentral. Consulte Recursos com disponibilidade regional limitada.

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Gerenciador de Catálogos

• Os comentários gerados por IA agora têm suporte para catálogos, esquemas, volumes, modelos e funções e usuários podem usar o Assistente de chat embutido para ajudar a editar seus comentários.

Funções de IA do SQL A função vector_search() agora está disponível em Prévia Pública. Veja a função vector_search

26 de setembro de 2024

Expansão do suporte ao SQL Warehouse sem servidor

Os sql warehouses sem servidor agora estão disponíveis na região francecentral. Consulte Recursos com disponibilidade regional limitada.

11 de setembro de 2024

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Editor de SQL

Agora você pode usar a sintaxe de marcador de parâmetro nomeado no editor do SQL. A sintaxe do marcador de parâmetro nomeado pode ser usada em todo o editor SQL, nos notebooks e nos painéis de IA/BI. Confira Trabalhar com parâmetros de consulta.

Consultas e painéis herdados

Para consultas SQL e painéis herdados, os itens excluídos não aparecem mais nas páginas de listagem. Localize itens excluídos na pasta de lixo do workspace. Os administradores do workspace podem exibir itens excluídos nas pastas de lixo de todos os usuários.

5 de setembro de 2024

Alterações em 2024.40

O Databricks SQL versão 2024.40 inclui as seguintes alterações comportamentais, novos recursos e melhorias.

Alterações comportamentais

• Alterar para o modo padrão de associação de esquema para visões

  As exibições agora se adaptam às alterações de esquema na consulta subjacente usando a compensação de esquema com regras de conversão regulares. Essa é uma alteração do padrão anterior do modo BINDING, que gerava erros quando uma conversão segura não podia ser executada ao referenciar a exibição.

  Veja CREATE VIEW e a função cast.

• Não permitir o uso da sintaxe ! não documentada em vez de NOT fora das expressões boolianas

  Com esta versão, o uso de ! como sinônimo para NOT fora de expressões boolianas não é mais permitido. Por exemplo, instruções como a seguinte: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, uma propriedade de campo ou coluna ! NULL, ! IN e ! BETWEEN, deve ser substituído por: CREATE ... IF NOT EXISTS, IS NOT NULL, uma propriedade de campo ou coluna NOT NULL, NOT IN e NOT BETWEEN.

  Essa alteração garante consistência, alinha-se com o padrão SQL e torna seu SQL mais portátil.

  O operador de prefixo booliano ! (por exemplo, !is_mgr ou !(true AND false)) não é afetado por essa alteração.

• Proibir sintaxe não documentada para definição de coluna em visões

  O Databricks dá suporte a CREATE VIEW com colunas nomeadas e comentários de coluna. Anteriormente, a especificação de tipos de coluna, restrições de NOT NULL ou DEFAULT foi permitida. Com esta versão, você não pode mais usar essa sintaxe.

  Essa alteração garante a consistência, alinha-se com o padrão SQL e dá suporte a aprimoramentos futuros.

• Adicionar uma restrição de CHECK em uma coluna inválida agora retorna a classe de erro UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION

  Para fornecer mensagens de erro mais úteis, no Databricks Runtime 15.3 e posteriores, uma instrução ALTER TABLE ADD CONSTRAINT que inclui uma restrição CHECK referenciando um nome de coluna inválido retorna a classe de erro UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION. Anteriormente, era retornado um INTERNAL_ERROR.

Novos recursos e melhorias

• habilitar o Iceberg UniForm usando ALTER TABLE

  Agora você pode habilitar o Iceberg UniForm em tabelas existentes sem reescrever arquivos de dados. Consulte Habilitar as leituras do Iceberg em uma tabela existente.

• Funções de validação UTF-8

  Esta versão apresenta as seguintes funções para validar cadeias de caracteres UTF-8:

  • is_valid_utf8 verifica se uma cadeia de caracteres é uma cadeia de caracteres UTF-8 válida.
  • make_valid_utf8 converte uma cadeia de caracteres UTF-8 potencialmente inválida em uma cadeia de caracteres UTF-8 válida usando caracteres de substituição
  • validate_utf8 gerará um erro se a entrada não for uma string UTF-8 válida.
  • try_validate_utf8 retornará NULL se a entrada não for uma string UTF-8 válida.

• Funções to_avro e from_avro

  As funções to_avro e from_avro permitem a conversão de tipos SQL em dados binários do Avro e de volta.

• função try_url_decode

  Esta versão apresenta a função try_url_decode, que decodifica uma cadeia de caracteres codificada em URL. Se a cadeia de caracteres não estiver no formato correto, a função retornará NULL em vez de gerar um erro.

• Opcionalmente, permita que o otimizador dependa de restrições de chave estrangeira não forçadas

  Para melhorar o desempenho da consulta, agora você poderá especificar a palavra-chave RELY em restrições FOREIGN KEY ao usar CREATE ou ALTER em uma tabela.

• Suporte para remover o recurso de tabela de restrições de verificação

  Substituições seletivas usando tarefas replaceWhere executadas agora que excluem dados e inserem novos dados em paralelo, melhorando o desempenho da consulta e o uso do cluster.

• Execuções de trabalho paralelizadas para substituições seletivas

  Substituições seletivas usando tarefas replaceWhere executadas agora que excluem dados e inserem novos dados em paralelo, melhorando o desempenho da consulta e o uso do cluster.

• Desempenho aprimorado para o feed de dados de alteração com substituições seletivas

  Substituições seletivas usando replaceWhere em tabelas com feed de dados de alteração já não gravam mais arquivos de dados de alteração separados para dados inseridos. Essas operações usam uma coluna oculta _change_type presente nos arquivos de dados Parquet subjacentes para registrar alterações sem amplificação de gravação.

• latência de consulta aprimorada para o comando COPY INTO

  Esta versão inclui uma alteração que melhora a latência da consulta para o comando COPY INTO. Essa melhoria é implementada tornando o carregamento de estado pelo repositório de estado RocksDB assíncrono. Com essa alteração, você deverá perceber uma melhoria no tempo de inicialização para consultas com estados grandes, como aquelas com um grande número de arquivos já ingeridos.

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Visualizations

• Os totais de dica de ferramenta agora aparecem apenas para gráficos empilhados.

22 de agosto de 2024

Visualizations

Para configurações agrupadas e de vários campos, os tooltips agora mostram os totais ao passar o mouse sobre os elementos do gráfico.

15 de agosto de 2024

Visualizations

Correção de um problema em que os números de linha nas visualizações de tabela não foram atualizados depois de alterar o tamanho da página.

Descoberta de dados

Agora é possível expandir e recolher tipos de colunas complexas aninhadas em tabelas do Catálogo do Unity.

1º de agosto de 2024

Visualizations:

• A classificação de tabela agora é preservada quando os dados são alterados devido à filtragem.

Editor do SQL:

• Aumento da legibilidade adicionando preenchimento adicional entre a última linha de uma consulta e a saída do resultado.

25 de julho de 2024

Databricks API REST:

• As APIs para gerenciar consultas, alertas, fontes de dados e permissões foram alteradas. A versão herdada continuará com suporte por seis meses. Esse período de transição destina-se a fornecer tempo suficiente para migrar seus aplicativos e integrações para a nova versão antes que a versão mais antiga seja eliminada gradualmente. Consulte Atualizar para a versão mais recente da API SQL do Databricks

18 de julho de 2024

Atualizações da interface do usuário

Gerenciador de catálogos:

• Um novo assistente de configuração de catálogo agora está disponível para configurar associações de workspace, privilégios de catálogo e metadados ao criar um catálogo.

Monitoramento do SQL Warehouse:

• A permissão CAN MONITOR já está em disponibilidade geral. Ele permite que usuários privilegiados monitorem os sql warehouses, incluindo o histórico de consultas e os perfis de consulta associados. Veja ACLs do warehouse SQL.

11 de julho de 2024

Databricks SQL Versão 2024.35 Disponível

Cronograma de distribuição: distribuição da versão prévia para a 2024.35: entre 9 de julho e 15 de julho

Alterações na 2024.35

Desabilitar o mapeamento de colunas com o recurso soltar

Agora você pode usar DROP FEATURE para desabilitar o mapeamento de colunas em tabelas Delta e fazer downgrade do protocolo de tabela. Confira Desabilitar o mapeamento de colunas.

Sintaxe e funções do tipo variante em Visualização Pública

O suporte interno do Apache Spark para trabalhar com dados semiestruturados como VARIANT tipo agora está disponível no Spark DataFrames e SQL. Veja Dados de variantes da consulta.

O suporte ao tipo variante para Delta Lake está em Visualização Pública

Agora você pode usar VARIANT para armazenar dados semiestruturados em tabelas apoiadas pelo Delta Lake. Consulte o suporte da variante no Delta Lake.

Suporte para diferentes modos de evolução do esquema em exibições

CREATE VIEW e ALTER VIEW agora permitem que você defina um modo de associação de esquema, aprimorando como as exibições lidam com alterações de esquema em objetos subjacentes. Esse recurso permite que as exibições tolerem ou se adaptem às alterações de esquema nos objetos subjacentes. Ele aborda as alterações no esquema de consulta resultantes de modificações em definições de objeto.

Melhoria de desempenho para algumas funções de janela

Esta versão inclui uma alteração que melhora o desempenho de algumas funções de janela do Spark, especificamente funções que não incluem uma cláusula ORDER BY ou um parâmetro window_frame. Nesses casos, o sistema pode reescrever a consulta para executá-la usando uma função de agregação. Essa alteração permite que a consulta seja executada mais rapidamente usando a agregação parcial e evitando a sobrecarga de funções de janela em execução. O parâmetro de configuração do Spark spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled controla essa otimização e é definido como true por padrão. Para desativar essa otimização, defina spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled como false.

Suporte para a função try_mod adicionada

Esta versão adiciona suporte para a função try_mod() do PySpark. Essa função dá suporte ao cálculo compatível com SQL ANSI do resto inteiro pela divisão de dois valores numéricos. Se o argumento divisor for 0, a função try_mod() retornará nulo em vez de gerar uma exceção. Você pode usar a função try_mod() em vez de mod ou %, o que gera uma exceção se o argumento divisor for 0 e o SQL ANSI estiver habilitado.

Atualizações da interface do usuário

Editor do SQL:

O assistente embutido agora está disponível no editor do SQL. Clique no ícone do assistente na caixa do editor para ativar ou desativar a entrada. Digite uma pergunta ou comentário em inglês e pressione Enter (não Shift+Enter, que executa uma consulta) para gerar uma resposta com uma exibição diferente diretamente no editor.

Platform:

Uma API para destinos de notificação agora está disponível. Agora você pode gerenciar programaticamente os destinos de webhook e e-mail para seus alertas e notificações de execução de tarefas. Veja Destinos de notificação.

4 de julho de 2024

Databricks SQL Versão 2024.30 Disponível

Cronograma de lançamento: Lançamento de prévia para 2024.30: entre 9 e 15 de julho

Alterações na versão 2024.30

A Lakehouse Federation está geralmente disponível (GA)

Conectores de Federação do Lakehouse para os seguintes tipos de banco de dados agora estão em disponibilidade geral (GA):

• MySQL
• PostgreSQL
• Amazon Redshift
• Snowflake
• Microsoft SQL Server
• Azure Synapse (SQL do Data Warehouse)
• Databricks

Esta versão também apresenta as seguintes melhorias:

• Suporte para autenticação de SSO (logon único) nos conectores Snowflake e Microsoft SQL Server.

• Suporte ao Azure Private Link no conector do SQL Server em ambientes de computação sem servidor. Confira a Etapa 3: Criar os pontos de extremidade privados.

• Suporte para pushdowns adicionais (cadeia de caracteres, matemática, funções diversas).
• Taxa de sucesso de pushdown melhorada em diferentes formas de consulta.
• Recursos adicionais de depuração de pushdown:
  • A saída EXPLAIN FORMATTED exibe o texto da consulta enviada por push.
  • A interface do usuário do perfil de consulta exibe o texto da consulta pushed-down, os identificadores de nó federados e os tempos de execução da consulta JDBC (no modo detalhado). Consulte Exibir consultas federadas geradas pelo sistema.

DESCRIBE HISTORY agora mostra as colunas de clustering para as tabelas que usam o clustering líquido

Quando você executa uma consulta DESCRIBE HISTORY, a coluna operationParameters mostra um campo clusterBy por padrão para operações de CREATE OR REPLACE e OPTIMIZE. Para uma tabela Delta que utiliza agrupamento líquido, o campo clusterBy é preenchido com as colunas de agrupamento da tabela. Se a tabela não utilizar agrupamento líquido, o campo estará vazio.

O suporte para chaves primárias e estrangeiras está disponível em geral

O suporte para chaves primárias e estrangeiras no Databricks Runtime geralmente está disponível. A versão GA inclui as seguintes alterações nos privilégios necessários para o uso de chaves primárias e estrangeiras:

• Para definir uma chave estrangeira, você deve ter o privilégio SELECT na tabela com a chave primária à qual a chave estrangeira se refere. Você não precisa ter a tabela com a chave primária, que era necessária anteriormente.
• Remover uma chave primária usando a cláusula CASCADE não exige privilégios nas tabelas que definem chaves estrangeiras que fazem referência à chave primária. Anteriormente, você precisava ter as tabelas de referência.
• Remover uma tabela que inclui restrições agora requer os mesmos privilégios que remover tabelas que não incluem restrições.

Para saber como usar chaves primárias e estrangeiras com tabelas ou exibições, consulte CONSTRAINT cláusula, cláusula ADD CONSTRAINTe cláusula DROP CONSTRAINT.

O clustering líquido está em disponibilidade geral

O suporte para clustering líquido agora está em disponibilidade geral usando o Databricks Runtime 15.2 e superior. Consulte Usar clustering líquido para tabelas.

A ampliação de tipo está em Visualização Pública

Agora você pode habilitar a ampliação de tipo em tabelas apoiadas pelo Delta Lake. Tabelas com ampliação de tipo habilitada permitem alterar o tipo de colunas para um tipo de dados mais amplo sem reescrever arquivos de dados subjacentes. Confira Ampliação de tipo.

Cláusula de evolução de esquema adicionada à sintaxe de mesclagem do SQL

Agora você pode adicionar a cláusula WITH SCHEMA EVOLUTION a uma instrução de mesclagem do SQL para habilitar a evolução do esquema para a operação. Consulte a sintaxe de evolução do esquema para mesclar.

Suporte para gestão de inventário de vácuo

Agora você pode especificar um inventário de arquivos a serem considerados ao executar o comando VACUUM em uma tabela Delta. Consulte os documentos do Delta OSS.

Suporte para funções de compactação Zstandard

Agora você pode usar as funções zst_compress, zstd_decompress e try_zstd_decompress para compactar e descompactar dados BINARY.

Os planos de consulta na interface do usuário do SQL agora são exibidos corretamente PhotonWriteStage

Quando exibidos na interface do usuário do SQL, os comandos write em planos de consulta mostraram incorretamente PhotonWriteStage como um operador. Com essa versão, a interface do usuário é atualizada para mostrar PhotonWriteStage como um estágio. Essa é apenas uma alteração de interface do usuário e não afeta a forma como as consultas são executadas.

Atualizações da interface do usuário

Suporte a API:

• Agora você pode gerenciar destinos de notificação usando a API REST. Confira Destinos de notificação.

27 de junho de 2024

Filtros de linha e máscaras de coluna em exibições materializadas e tabelas de streaming do Databricks SQL estão em fase de Visualização Pública

Filtros de linha e máscaras de coluna em exibições materializadas do Databricks SQL e tabelas de streaming estão em Visualização pública. A versão de Visualização Pública inclui as seguintes alterações:

• Você pode adicionar filtros de linha e máscaras de coluna a uma exibição materializada do Databricks SQL ou à tabela de streaming.

  • Você pode definir exibições materializadas do Databricks SQL ou tabelas de streaming em tabelas que incluem filtros de linha e máscaras de coluna.

  Consulte CREATE MATERIALIZED VIEW e CREATE STREAMING TABLE.

Atualizações da interface do usuário

Visualizations:

• Melhoria da interatividade na exibição de dicas de ferramentas ao passar o mouse sobre gráficos de pizza, de dispersão e de mapa de calor com muitos pontos de dados.

Gerenciador de Catálogos:

• Uma interface do usuário renovada do Explorador de Catálogos facilita a descoberta e a inclusão de ativos recentes do Catálogo do Unity na exibição de Acesso Rápido. A experiência de navegação também foi simplificada, permitindo que você explore detalhes de computação, armazenamento, credenciais, conexões, DBFS e gerenciamento usando o ícone configurações Configurações no canto superior esquerdo da tela. Agora, o Compartilhamento Delta, as Salas Limpas e os Dados Externos possuem páginas dedicadas.

6 de junho de 2024

Correção para exibições materializadas e tabelas de streaming do Databricks SQL

Esse problema faz com que as consultas ALTER SCHEDULE na exibições materializadas do Databricks SQL e nas tabelas de streaming entrem em vigor somente após a próxima operação REFRESH ser corrigida. Agora, as consultas ALTER SCHEDULE são aplicadas imediatamente. Consulte Programar atualizações de exibição materializada.

As exibições materializadas e as tabelas de streaming no Databricks SQL são de visualização pública

Visões materializadas e tabelas de streaming no Databricks SQL estão disponíveis na Versão de Visualização Pública para todos os clientes. A versão de visualização pública inclui as seguintes alterações:

• REFRESH de exibições materializadas e tabelas de streaming no Databricks SQL agora é síncrono por padrão. Consulte REFRESH (MATERIALIZED VIEW ou STREAMING TABLE).

  • Os erros que ocorrerem durante uma operação de atualização de uma exibição materializada do Databricks SQL ou de uma tabela de streaming retornarão no Editor do SQL.

  Para saber como usar exibições materializadas e tabelas de streaming no Databricks SQL, consulte Usar exibições materializadas no DATAbricks SQL e usar tabelas de streaming no Databricks SQL.

Atualizações da interface do usuário

Dashboards:

• Os usuários da conta agora podem baixar dados de visualização de painéis publicados
• Dashboards não publicados agora podem ser publicados usando o menu suspenso Rascunho/Publicação próximo à parte superior de um painel.
• Corrigido um problema em que parâmetros nomeados limite não eram detectados.

Visualizations:

• Renderização de caixa aprimorada em modo escuro.

Insights de consulta:

• Para todos os notebooks anexados aos SQL Warehouses, você pode acessar o perfil de consulta clicando em Ver desempenho abaixo da célula que contém a consulta. Se a célula incluir múltiplas consultas, um link para o perfil de consulta de cada uma delas será fornecido para cada instrução.

30 de maio de 2024

Novo nível de permissão para sql warehouses

A permissão Pode monitorar permite que os usuários monitorem armazéns SQL, incluindo o histórico de consultas associado e os perfis de consulta. A permissão Pode monitorar agora está em Visualização Pública. Veja ACLs do warehouse SQL.

Atualizações da interface do usuário

Melhorias no dashboard

• Adicionado um menu kebab aos widgets do painel para download de imagens e dados.
• Os usuários podem migrar parâmetros baseados em consulta de painel herdado e parâmetros de lista suspensa para painéis.

23 de maio de 2024

Atualizações da interface do usuário

• Agora você pode selecionar vários itens no workspace para mover ou excluir. Quando vários objetos são selecionados, uma barra de ações é exibida e fornece opções para mover ou excluir itens. Além disso, você pode selecionar vários itens usando o mouse e arrastá-los para um novo local. As permissões existentes em objetos ainda se aplicam durante operações de movimentação e exclusão em massa.
• Agora você pode marcar os ativos do Catálogo do Unity como favoritos no Gerenciador de Catálogos e no Navegador de Esquemas. Isso inclui catálogos, esquemas, tabelas, modelos, volumes e funções. Os ativos do Catálogo do Unity que você marca como favoritos são facilmente acessíveis na home page do Azure Databricks.

Atualizações do painel:

• Os gráficos combinados de eixo duplo agora mostram corretamente as legendas de barra no eixo direito e as legendas de linhas de acordo.
• Os gráficos de eixo duplo agora mostram corretamente os rótulos nas barras.

Atualizações de visualizações:

• Os rótulos de formato condicional do editor de tabela para se e então agora dão suporte ao modo escuro.
• O ícone redundante de abrir link foi removido das dicas de formatação do editor de tabela.
• O rótulo da cor da fonte padrão no editor de tabela agora é alinhado automaticamente.

16 de maio de 2024

Cronograma de Implementação

• Distribuição de visualização para 2024.25: Concluído em 1º de maio
• Distribuição atual para 2024.25: entre 14 de maio e 21 de maio

Alterações na 2024.25

Governança de dados

A passagem de credencial e os controles de acesso à tabela do metastore do Hive foram preteridos.

A passagem de credenciais e os Controles de acesso à tabela do metastore do Hive são modelos de governança de dados herdados. Atualize para o Catálogo do Unity para simplificar a segurança e a governança de seus dados, fornecendo um local central para administrar e auditar o acesso a dados em vários workspaces em sua conta. Veja O que é o Catálogo do Unity?.

O suporte para passagem de credenciais e para controles de acesso à tabela de metastore do Hive será removido em uma versão futura do Databricks Runtime.

Recursos de linguagem SQL

a cláusula * (estrela) agora tem suporte na cláusula WHERE.

Agora você pode usar a cláusula star (*) na cláusula WHERE para fazer referência a todas as colunas da lista SELECT. Por exemplo, SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Suporte para armazenamento Cloudflare R2 para evitar valor de saída entre regiões desde a versão 2024.15

Agora você pode usar o Cloudflare R2 como armazenamento em nuvem para dados registrados no Catálogo do Unity. O Cloudflare R2 destina-se principalmente a casos de uso de compartilhamento Delta em que você deseja evitar as taxas de saída de dados cobradas pelos provedores de nuvem quando os dados cruzam regiões.

O armazenamento Cloudflare R2 dá suporte a todos os dados do Databricks e ativos de IA com suporte no Azure Data Lake Storage.

Confira Usar réplicas do Cloudflare R2 ou migrar o armazenamento para R2 e Criar uma credencial de armazenamento para se conectar ao Cloudflare R2.

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Atualizações da descoberta de dados: o assistente de atualização do metastore do Hive para o Catálogo do Unity dá suporte à atualização de tabelas gerenciadas de metastore do Hive usando a computação para todas as finalidades ou SQL warehouses. Atualizar mais de 20 tabelas cria um novo notebook que contém os comandos SYNC AND ALTER TABLE que executam a conversão.

Atualizações do painel:

• A funcionalidade de eixo duplo agora está disponível para tipos de gráfico de Área, Barra, Linha e Dispersão.
  • Quando você habilita um gráfico de eixo duplo, o título e o intervalo do eixo não são mais copiados para o eixo secundário.
  • O último campo identificado na configuração de visualização é automaticamente realocado para o eixo y do lado direito.

9 de maio de 2024

Correções do Editor do SQL:

• Os recursos de copiar e colar da tabela de resultados na configuração do administrador agora se aplicam à nova tabela de resultados do editor SQL.

Melhorias no dashboard

• Parâmetros baseados em consulta permitem que os autores definam uma lista de valores selecionáveis que os visualizadores podem usar como parâmetros para outras visualizações em uma tela do painel. Veja Usar parâmetros baseados em consulta.
• A ordem das colunas em arquivos baixados de um widget de tabela agora é preservada.
• O editor de tabela agora inclui dicas de ferramentas de focalização que exibem os nomes das colunas.
• Ao alternar de outros tipos de visualização para um histograma, a codificação de informações agora é melhor preservada.

Correções do painel:

• Corrigimos um problema no qual um único filtro de altura do grid exibia uma barra de rolagem excessiva desnecessária.
• Corrigido um problema que causava visualizações renderizadas incorretamente em painéis publicados em que uma coluna de conjunto de dados referenciada era excluída.

2 de maio de 2024

Atualizações do painel:

• Agora, consultas e visualizações podem ser copiadas para um novo painel do editor do SQL. Você continua podendo adicionar visualizações do editor de SQL aos painéis de controle herdados. Confira Editar, baixar ou adicionar a um painel de controle.
• Agora, os painéis manterão um cache de resultados de 24 horas para otimizar os tempos iniciais de carregamento. Confira Otimização e armazenamento em cache do conjunto de dados.
• Os gráficos de barras com X categórico e Y quantitativo agora são ordenados nas respostas do Assistente do Databricks.
• Corrigido o problema de migração com o histograma COUNT (*) herdado para garantir uma migração precisa.
• Implementou a capacidade de misturar tipos numéricos e tipos de data em um widget de filtro.
• Ao criar gráficos, o Assistente do Databricks agora sugere automaticamente colunas relevantes conforme você digita.

Atualizações de visualização:

• A cor selecionada pelo usuário para tabelas agora persiste em modos claros e escuros em gráficos herdados.
• A lógica de truncamento de dados foi aprimorada para aprimorar o desempenho em gráficos de combinação, pizza, mapa de calor e histograma.
• Uma marca de seleção agora é sempre exibida na parte superior de um eixo quantitativo nos gráficos básicos.

23 de abril de 2024

Atualizações da interface do usuário:

• Para todas as caixas de diálogo Compartilhar na interface do usuário, o grupo All Users foi renomeado para All Workspace Users. O novo nome reflete com mais precisão o escopo do grupo, que sempre incluiu usuários atribuídos ao espaço de trabalho. Nenhuma alteração é feita na participação no grupo como parte dessa renomeação.

Melhorias no dashboard

• Quando o armazém SQL de um painel é iniciado, uma caixa de diálogo aparece explicando o tempo de espera.
• A posição de rolagem é preservada ao alternar entre as guias Tela e Dados.
• A clonagem de um painel herdado para criar um painel Lakeview agora dá suporte à conversão de alguns parâmetros. Veja Ajustar parâmetros herdados.
• Datas relativas, como Hoje, Amanhã e 7 dias atrás, agora são suportadas para parâmetros de data e hora.
• Os controles deslizantes de intervalo numérico podem ser adicionados como filtros em um painel.
• Os histogramas agora podem exibir dados desagregados.
• Os gráficos de dispersão agora dão suporte para codificação de tamanho.

Correções do painel:

• A codificação de cores temporais agora pode alterar as atribuições de cor corretamente.

Atualizações de visualização:

• Os formatos de tooltip personalizados agora funcionam corretamente para gráficos com vários eixos.
• A marca de versão prévia Novos gráficos é removida quando os usuários não alteram a alternância nos últimos 14 dias.

18 de abril de 2024

Os painéis do Lakeview estão em disponibilidade geral

Os painéis do Lakeview agora são a ferramenta de painel padrão. Eles foram renomeados como Dashboards na UI. Os painéis do SQL Databricks agora são chamados de painéis herdados. Os nomes das ferramentas de API relacionadas não foram alterados.

• Melhorias no painel:
  • Os logs de auditoria estão disponíveis para painéis do Lakeview. Confira Eventos de painel de IA/BI.
  • Os dados baixados dos painéis respeitam os parâmetros aplicados.
  • O Assistente do Databricks está habilitado na guia Dados sem adicionar conjuntos de dados primeiro.
  • Gráficos de barras empilhadas com vários campos Y podem dar suporte à classificação do eixo X com base na soma dos valores do eixo Y.
  • Alterne entre as funções de escala Linear e Log (simétrica) nos menus do eixo de visualização.
  • O tamanho padrão do widget de filtro agora é mais compacto.
  • O tempo de carregamento inicial do widget de filtro de entrada de texto foi reduzido.
  • Conversões automáticas de gráficos aprimoradas ao migrar de painéis de controle antigos.
• Correções do painel de controle:
  • O aviso de configurações de exibição restrita não será exibido se o painel tiver sido compartilhado com outras pessoas.
  • As mensagens de erro no editor de SQL da guia Dados agora estão habilitadas para o modo escuro.

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Improvements:

• As dicas de ferramenta em gráficos empilhados agora exibem o valor da pilha e a porcentagem por padrão.
• As dicas de ferramenta para gráficos de vários eixos agora realçam o item focalizado.
• As visualizações de tabela do Databricks SQL agora adaptam o tipo de dados de um novo resultado de consulta quando editadas no editor do SQL.
• A tabela Histórico de Consultas do Explorador de Catálogos mostra uma exibição semelhante a uma árvore para a atribuição de Fonte de Consulta. Você pode usá-lo para ver quais entidades dispararam a instrução de consulta a ser executada.

11 de abril de 2024

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Improvements:

• Agora você pode agrupar por porcentagem ao criar visualizações no DATAbricks SQL e notebooks.
• Para novos gráficos (em pré-visualização pública), você pode ampliar ao longo de um único eixo clicando e arrastando em linha reta paralela ao eixo.
• A interface do usuário da Lista de permitidos do cluster compartilhado do Catálogo do Unity já está em disponibilidade geral. Você pode acessá-lo na página de detalhes do Metastore no Gerenciador de Catálogos. Consulte Como adicionar itens à lista de permissões.
• Os formulários para criar e editar locais externos agora são abertos como uma página inteira. Eles incluem a opção de incluir uma credencial de armazenamento.

Fixes:

• Corrigimos um problema para gráficos de Histograma em que valores negativos eram marcados erroneamente como positivos.

4 de abril de 2024

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

Improvements:

• Melhorias nos gráficos de histograma nos painéis do Lakeview.
  • Adicionado suporte para rótulos.
  • As configurações de compartimento agora são mantidas ao alternar entre campos diferentes.
• A galeria de exemplos na página de listagem do painel agora cria painéis do Lakeview. Confira Tutorial: usar painéis de exemplo.
• Clicar com o botão direito do mouse na borda de um widget em um painel do Lakeview abre um menu de contexto.
• A barra de navegação do lado esquerdo é mantida para usuários que visualizam painéis publicados do Lakeview no espaço de trabalho.
• As seleções de filtro são mantidas ao navegar entre painéis publicados e de rascunho do Lakeview.
• Os nomes das colunas agora podem ser inseridos no editor de SQL ao editar uma consulta na guia Data de um painel de rascunho do Lakeview.
• Ao substituir um painel do Lakeview, o nome do painel existente é mantido e o conteúdo é substituído.

• Alternar visualizações entre mapas de calor e outros tipos de gráfico agora preserva melhor os campos relevantes.

Fixes:

• Gráficos de barras com codificações de cores agora restringem corretamente a adição de vários campos do eixo Y.
• Resolvemos um problema em que o botão Baixar como PNG estava ausente de algumas visualizações.
• Formatação corrigida para inteiros grandes negativos anteriormente ausentes milhares de separadores.
• Corrigido o posicionamento incorreto da linha de foco ao passar o mouse sobre rótulos em gráficos de linhas.

28 de março de 2024

Databricks SQL versão 2024.15 disponível

Cronograma de Implementação

• Versão prévia para 2024.15: entre 14 de fevereiro e 4 de março
• Distribuição atual para 2024.15: entre 25 de março e 8 de abril

Alterações em 2024.15

Atualizações delta

• O Delta UniForm agora está disponível para o público geral: UniForm está disponível amplamente e usa o recurso de tabela IcebergCompatV2. Agora você pode habilitar ou atualizar o UniForm em tabelas existentes. Consulte Ler tabelas Delta com os clientes do Iceberg.
• Recompute dados ignorando estatísticas para tabelas Delta: agora você pode recomputar estatísticas armazenadas no log Delta depois de alterar colunas usadas para ignorar dados. Confira Especificar as colunas de estatísticas Delta.

Atualizações de linguagem SQL

• Declarar variáveis temporárias em uma sessão SQL: Esta versão apresenta a capacidade de declarar variáveis temporárias em uma sessão que pode ser definida e, em seguida, referenciada em consultas. Consulte Variáveis.
• Suporte ao formato de arquivo XML nativo (Prévia Pública): Suporte ao formato de arquivo XML nativo agora está na Prévia Pública. O suporte ao formato de arquivo XML permite ingestão, consulta e análise de dados XML para processamento em lotes ou streaming. Ele pode inferir e evoluir automaticamente tipos de esquema e dados, dá suporte a expressões SQL como from_xmle pode gerar documentos XML. Não exige JARs externos e funciona perfeitamente com o Carregador Automático read_files, COPY INTO e o DLT. Consulte Leitura e gravação de arquivos XML.

Atualizações do SQL do Apache Spark

O Databricks SQL 2024.15 inclui o Apache Spark 3.5.0. Correções de bug adicionais e melhorias para SQL estão listados na nota de versão do Databricks Runtime 14.3. Consulte Apache Spark e procure a tag [SQL] para obter uma lista completa.

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

• Uma nova guia de visão geral na página de entidade do Catalog Explorer mostra metadados importantes, como tamanho do arquivo, fonte de dados, proprietário, esquema de tabela e comentários.

• Atualizações do painel do Lakeview:
  • Os painéis do Lakeview agora dão suporte a parâmetros. Os autores podem adicionar parâmetros a consultas de conjunto de dados na guia Data e, em seguida, definir parâmetros na tela usando seletores de valor único e seletores de data. Veja Trabalhar com parâmetros de painel.
  • Agora há suporte para painéis do Lakeview na API de permissões do workspace. Confira PATCH /api/workspace/workspace/updatepermissions na referência da API REST.
  • Os widgets de controle na tela foram renomeados como widgets de filtro.
  • Os gráficos de combinação não permitem mais campos desagregados no eixo x.
  • O botão Copiar link na caixa de diálogo de compartilhamento agora inclui parâmetros armazenados na URL.
  • Widgets em dashboards publicados não mostram mais bordas ao passar o mouse.
  • Resolvemos um problema em que os botões do Assistente do Databricks e Baixar PNG ficavam sobrepostos aos visuais do gráfico.

• Alternar entre visualizações de mapas de calor e outros tipos de gráfico agora preserva melhor os campos relevantes.
• Gráficos de barras com codificações de cores agora restringem corretamente a adição de vários campos do eixo Y.

21 de março de 2024

• A linhagem de modelos do Catálogo do Unity está agora em Visualização Pública.

A exibição de tabela no Explorador do Catálogo agora tem uma guia Visão geral para descrever os metadados primários.

• Os SQL Warehouses para notebooks, agora geralmente disponíveis, permitem que você aproveite a computação totalmente gerenciada, instantânea e escalonável para suas cargas de trabalho SQL no ambiente de autoria avançado e colaborativo de um notebook. Confira Usar um notebook com um SQL warehouse.

As seguintes correções e melhorias se aplicam aos painéis do Lakeview:

• O suporte expandido à API para Lakeview adiciona a capacidade de criar, buscar, atualizar e excluir painéis. Consulte Lakeview na referência da API REST.
• Foi adicionado um botão de atualização para o navegador de Catálogos na guia Dados.
• Agora, os painéis do Lakeview são exibidos antes de Painéis no menu Novo na barra lateral do workspace. Na página de listagem do painel, a guia Painéis do Lakeview é exibida à esquerda da guia Painéis.
• A experiência do Assistente do Databricks para Lakeview foi atualizada com uma caixa de entrada e sugestões para melhorar a capacidade de descoberta e ajudar os usuários a entender as solicitações que eles podem criar.
• As visualizações do Lakeview agora dão suporte a agregações medianas.
• Atualizou o seletor de cores no editor de visualização do painel lakeview para uma experiência de usuário mais simplificada ao criar tabelas.
• Migração de gráfico de pizza aprimorada para dar suporte exclusivamente a cenários com definições de ângulo ou cor.
• Correção de um bug impedindo o agrupamento por gráficos nomeados contagem. Os gráficos agora podem ser agrupados por campos nomeados contagem.
• Para gráficos de barras, os controles de layout de grupo e de pilha agora permanecem ocultos quando não se aplicam à configuração selecionada pelo usuário.

14 de março de 2024

Para painéis do Lakeview:

• Os histogramas agora dão suporte a cores categóricas personalizadas.
  • Os mapas de calor agora dão suporte para escalas quantitativas.
  • Títulos e descrições são mantidos ao alternar entre tipos de visualização, incluindo gráficos de combinação.
  • Agora você pode abrir o conjunto de dados subjacente associado a um widget de painel de rascunho clicando com o botão direito do mouse nele. O conjunto de dados está aberto na guia Dados.

• Agora, novos gráficos aplicam aliases e cores personalizadas para valores nulos em colunas numéricas.
• Os novos gráficos agora renderizam marcas de escala para mostrar a parte superior do eixo y.

7 de março de 2024

• Ao exibir uma tabela no Gerenciador de Catálogos, o botão Criar inclui uma opção para criar um painel do Lakeview em vez de um painel do Databricks SQL.
• Os histogramas agora estão disponíveis nos painéis do Lakeview. Os histogramas são comumente usados para visualizar a distribuição de um campo numérico.
• Ao clonar um painel do Databricks SQL para criar um painel do Lakeview, os problemas de conversão do conjunto de dados agora são mostrados como erros no novo widget no painel do Lakeview.
• Os gradientes de cor estão disponíveis quando um campo numérico é usado para uma visualização em um painel do Lakeview.
• Os gradientes de cor agora são expostos no editor de visualização do painel do Lakeview quando uma opção Colorir por campo é especificada.
• O título e a descrição associados a uma visualização não aparecem mais editáveis se o visualizador não tiver privilégios de edição em um painel de rascunho do Lakeview.

• Corrigido um problema em que os tooltips em gráficos com mais de 100 séries mostravam incorretamente todas as séries. Agora, apenas a série focada é mostrada.
• Redução da latência de digitação no editor do SQL em 30% por meio de otimizações de desempenho.
• Ao gerenciar consultas no editor do SQL, mover uma consulta para lixeira fecha automaticamente a guia.
• Correção de um problema no editor do SQL em que o texto foi selecionado acidentalmente ao ajustar a largura do painel lateral.

29 de fevereiro de 2024

• O visualizador de esquema no Explorador de Catálogos agora exibe as restrições de chave primária e estrangeira das colunas.
• O tempo de retenção mostrado na guia Linhagem no Gerenciador de Catálogos foi aumentado para um ano.
• As dicas de ferramentas em novos gráficos em notebooks agora são sempre renderizadas dentro do limite de visualização.

• Saiba como gerenciar os painéis do Lakeview programaticamente usando a API REST. Confira Gerenciar dashboards com APIs do Workspace.
• Os painéis do Lakeview agora dão suporte a histogramas.
• Compartilhamento e publicação aprimorados nos painéis do Lakeview:
  • Diálogos de compartilhamento e publicação aprimorados, permitindo o compartilhamento seguro e fácil para qualquer usuário da conta.
  • Os painéis abertos no navegador do espaço de trabalho mostram o painel publicado, se ele existir. Os visualizadores agora também podem ver detalhes da versão publicada mais recente, incluindo editor, hora e credenciais.
  • Para editores, um novo seletor suspenso na interface do usuário do Lakeview Dashboard permite que você alterne rapidamente entre versões de rascunho e publicadas.

Feburary 22, 2024

• Os aprimoramentos na guia Dados de Amostra no modo de exibição de tabela do Gerenciador de Catálogos permitem classificar colunas, Copiar dados selecionados para a área de transferência e exibir números de linha. Agora, ele pode exibir melhor valores especiais, como objetos JSON, datas, valores numéricos e nulos.

• Os painéis do Lakeview agora dão suporte ao envio periódico de instantâneos em PDF do painel para usuários do workspace e destinos de notificação. Confira Programações e assinaturas.
• A lista de opções de visualização no seletor suspenso do Lakeview agora está classificada em ordem alfabética.
• Ao copiar painéis do Databricks SQL para painéis do Lakeview, os widgets que não podem ser convertidos agora mostram o seletor de configuração de visualização em vez de uma mensagem de erro.

15 de fevereiro de 2024

• A documentação para filtros de consulta baseados em código, como SELECT action AS 'action::filter', foi removida. O Databricks recomenda atualizar consultas para remover esse padrão.

• Para painéis do Lakeview, os gráficos de pizza agora exibem fatias de tamanhos iguais quando nenhum campo de ângulo é especificado.
• O Lakeview agora dá suporte a gráficos de combinação, que combinam gráficos de barras e linhas para mostrar dois valores diferentes no mesmo gráfico.
• Os gráficos de mapa de calor, que usam intensidade de cor para mostrar a magnitude da correlação entre duas variáveis discretas, agora estão disponíveis no Lakeview.

8 de fevereiro de 2024

• Agora você pode solicitar acesso ao abrir um link para um painel do Lakeview no qual não tem permissões.
• Os filtros do painel Lakeview agora têm opções explícitas Todos e Nenhum. Os autores podem optar por ocultar a opção Todos em filtros de seleção única.
• Agora você pode definir valores mínimos e máximos para eixos em gráficos de dashboard do Lakeview.

1º de fevereiro de 2024

Databricks SQL Versão 2024.10 Disponível

Cronograma de Implementação

• Lançamento de versão prévia para 2024.10: entre 30 de janeiro de 2024 e 5 de fevereiro de 2024
• Implementação atual para 2024.10: entre 13 de fevereiro de 2023 e 20 de fevereiro de 2024

Alterações em 2024.10

• Correção do tratamento de arquivos corrompidos em comandos DML: Os comandos DML DELETE, UPDATEe MERGE INTO deixaram de respeitar as opções de leitura ignoreCorruptFiles e ignoreMissingFiles. Ao encontrar um arquivo ilegível em uma tabela, esses comandos agora falharão mesmo se essas opções forem especificadas.
• Concorrência de nível de linha está geralmente disponível e é ativada por padrão: Concorrência de nível de linha reduz conflitos entre operações de escrita simultâneas, detectando alterações no nível da linha. A simultaneidade em nível de linha só tem suporte para tabelas sem particionamento, incluindo aquelas com agrupamento dinâmico. A simultaneidade em nível de linha é habilitada por padrão em tabelas Delta com vetores de exclusão habilitados. Veja Conflitos de gravação com simultaneidade em nível de linha.
• Clone superficial para tabelas externas do Catálogo Unity (Visualização pública): Agora você pode usar clone superficial com tabelas externas do Catálogo Unity. Confira Clone superficial para tabelas do Catálogo do Unity.
• Coleta de estatísticas multithread mais rápida: A coleta de estatísticas é até 10 vezes mais rápida em pequenos clusters durante a execução CONVERT TO DELTA ou clonagem de tabelas Iceberg e Parquet. Consulte Converter em Delta Lake e Clonar incrementalmente as tabelas Parquet e Apache Iceberg no Delta Lake.
• Filtros de pushdown no DeltaSource em arquivos Delta: Para melhor utilização, os filtros de partição nas consultas de streaming de tabelas Delta agora são enviados para Delta antes da limitação de taxa.

Atualizações da interface do usuário

Os recursos listados nesta seção são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas acima.

• A guia Visualização Admin nas páginas de listagem de objetos SQL do Databricks (consultas, painéis e alertas) foi removida. Os usuários administradores do workspace podem exibir todos os objetos de suas respectivas páginas de listagem. Consulte Acessar e gerenciar consultas salvas, Painéis herdados e Alertas de SQL do Databricks.
• A página de histórico de consultas exibe consultas das últimas 24 horas por padrão. Consulte Histórico de consultas.

• Uma opção de menu, Clonar para o painel do Lakeview, foi adicionada à UI do painel SQL do Databricks. Você pode usar essa ferramenta para criar um novo painel do Lakeview que inclua as mesmas consultas e visualizações em seus painéis sql do Databricks existentes. Confira Clonar um painel herdado para um painel de IA/BI.
• Os gráficos de barras nos painéis do Lakeview dão suporte ao empilhamento de barras para normalizar para 100%.
• Corrigido um problema em que aumentar o zoom em um painel publicado do Lakeview resultava no foco em intervalos de zoom incorretos.

24 de janeiro de 2024

• A tela do painel do Lakeview ajusta automaticamente o posicionamento do widget para remover o espaço em branco vertical vazio entre linhas quando possível.
• Espaço em branco reduzido entre o título e o texto de descrição nas visualizações do painel do Lakeview.

18 de janeiro de 2024

• Correção de um problema de renderização para visualizações em que gráficos de barras mostrando uma única data no eixo x resultaram em uma barra muito fina. Novas visualizações de gráfico são renderizadas conforme o esperado.

• A página de listagem do painel do Lakeview mostra seus painéis por padrão. Você pode usar filtros nessa página para acessar painéis do Lakeview de propriedade de outros usuários do workspace.

11 de janeiro de 2024

• As APIs de Consultas e de Painel do Databricks SQL dão suporte à alteração da configuração da função Executar como por meio de programação.

• O Lakeview dá suporte à exportação e importação de painéis de controle como arquivos para facilitar a reprodução de painéis de rascunho entre áreas de trabalho. Você pode ver como exportar, importar ou substituir um painel

4 de janeiro de 2024

• Introduziu diagramas de relacionamento de entidades de chave primária e chave estrangeira no Explorador de Catálogos. Confira Exibir o diagrama de relacionamento de entidades.