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TorchSharpCatalog.EvaluateObjectDetection Método

Definição

Avalia os dados de detecção de objeto pontuados.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionMetrics EvaluateObjectDetection(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog catalog, Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column labelCol, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column actualBoundingBoxColumn, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column predictedLabelCol, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column predictedBoundingBoxColumn, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column scoreCol);
static member EvaluateObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionMetrics
<Extension()>
Public Function EvaluateObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog, data As IDataView, labelCol As DataViewSchema.Column, actualBoundingBoxColumn As DataViewSchema.Column, predictedLabelCol As DataViewSchema.Column, predictedBoundingBoxColumn As DataViewSchema.Column, scoreCol As DataViewSchema.Column) As ObjectDetectionMetrics

Parâmetros

catalog
MulticlassClassificationCatalog

O catálogo da transformação.

data
IDataView

IDataView com os dados

labelCol
DataViewSchema.Column

Coluna que tem os rótulos reais.

actualBoundingBoxColumn
DataViewSchema.Column

Coluna que tem as caixas delimitadoras reais.

predictedLabelCol
DataViewSchema.Column

Coluna que tem os rótulos previstos.

predictedBoundingBoxColumn
DataViewSchema.Column

Coluna que tem as caixas delimitadoras previstas.

scoreCol
DataViewSchema.Column

Coluna que tem a pontuação prevista (nível de confiança).

Retornos

Aplica-se a