ImageClassificationTrainer.Options Classe

Classe de opções para ImageClassificationTrainer.

Especifica a arquitetura de modelo a ser usada no caso do treinamento de classificação de imagem usando o aprendizado de transferência. A arquitetura padrão é Resnet_v2_50.

Número de exemplos a serem usados para treinamento em minilote. O valor padrão para BatchSize é 10.

Parâmetros de técnica de interrupção antecipada a serem usados para encerrar o treinamento quando a métrica de treinamento parar de melhorar. Por padrão, EarlyStopping está ativado e a métrica de monitoramento é Precisão.

Número de iterações de treinamento. O valor padrão de Época é 200.

Coluna a ser usada para recursos.

Modelo final e prefixo de arquivos de ponto de verificação/pasta para armazenar arquivos de grafo. O prefixo padrão é "custom_retrained_model_based_on_".

Coluna a ser usada para rótulos.

Taxa de aprendizado a ser usada durante a otimização. O valor padrão para Taxa de Aprendizagem é 0,01.

Uma classe que executa o agendamento de taxa de aprendizagem. O agendador de taxa de aprendizagem padrão é a decadência exponencial da taxa de aprendizagem.

Retorno de chamada para relatar estatísticas sobre precisão/entropia cruzada durante a fase de treinamento. O Retorno de Chamada de Métricas é definido como nulo por padrão.

Nome do tensor que conterá o rótulo previsto das pontuações de saída da última camada quando o aprendizado de transferência for concluído. O nome do tensor padrão é "PredictedLabel".

Indica não computar novamente os valores de conjunto de trens de gargalo armazenados em cache se já estiverem disponíveis na pasta bin. Esse parâmetro é definido como false por padrão.

Indica não computar novamente os valores do conjunto de validação de gargalo armazenado em cache se já estiverem disponíveis na pasta bin. Esse parâmetro é definido como false por padrão.

Nome do tensor que conterá as pontuações de saída da última camada quando o aprendizado de transferência for concluído. O nome do tensor padrão é "Pontuação".

Indica para avaliar o modelo no conjunto de trens após cada época. O teste no conjunto de trens é definido como true por padrão.

Indica o nome do arquivo no workspace para armazenar valores de gargalo de conjunto de trens para cache, o nome do arquivo padrão é "trainSetBottleneckFile.csv".

Conjunto de validação.

Indica o nome do arquivo no workspace para armazenar valores de gargalo do conjunto de validação para cache, o nome do arquivo padrão é "validationSetBottleneckFile.csv".

Quando o conjunto de validação não é passado, uma fração do conjunto de trens é usada como validação. Para desabilitar esse comportamento definido ValidationSetFraction como nulo. Aceita o valor entre 0 e 1,0, o valor padrão é 0,1 ou 10% do conjunto de trens.

Indica o caminho em que os arquivos de cache de gargalo de imagem e o modelo treinado são salvos, o padrão é um novo diretório temporário.