StatisticFormula Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Calcula fórmulas estatísticas.
public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
- Herança
-
StatisticFormula
Comentários
As fórmulas podem ser agrupadas livremente nas seguintes categorias: distribuições, incluindo distribuições inversas; testes; e fórmulas estatísticas básicas. Cada grupo tem características comuns em relação aos valores de entrada e retorno.
Métodos
| Anova(Double, String) |
Executa um teste ANOVA para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa entre os valores médios de dois ou mais grupos de dados. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Retorna o valor da função de beta para dois valores fornecidos. |
| Correlation(String, String) |
Retorna o valor de correlação para duas séries de dados. |
| Covariance(String, String) |
Retorna o valor de covariância para duas séries de dados. |
| Equals(Object) |
Determina se o objeto especificado é igual ao objeto atual. (Herdado de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Retorna a probabilidade cumulativa de função de distribuição F. |
| FTest(Double, String, String) |
Executa um Teste de F de duas amostras usando a distribuição F. Este teste é usado para determinar se os exemplos têm diferentes variações. |
| GammaFunction(Double) |
Retorna o valor da função gama para a variável especificada. |
| GetHashCode() |
Serve como a função de hash padrão. (Herdado de Object) |
| GetType() |
Obtém o Type da instância atual. (Herdado de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Retorna o inverso da distribuição cumulativa F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Retorna o inverso da distribuição cumulativa normal padrão. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Retorna o valor t inverso da distribuição de t de Student como uma função de probabilidade e grau de liberdade. |
| Mean(String) |
Retorna a média de todos os pontos de dados armazenados na série especificada. |
| Median(String) |
Retorna a mediana de todos os pontos de dados na série especificada. |
| MemberwiseClone() |
Cria uma cópia superficial do Object atual. (Herdado de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Retorna a probabilidade da função de distribuição cumulativa normal padrão. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Retorna a probabilidade da distribuição T (distribuição de Student). |
| ToString() |
Retorna uma cadeia de caracteres que representa o objeto atual. (Herdado de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com variâncias iguais. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com amostras emparelhadas. Isso é útil quando há um emparelhamento natural de observações nas amostras. |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Executa um Teste T usando distribuição de Student (distribuição T) com variâncias desiguais. |
| Variance(String, Boolean) |
Retorna a variância de uma série. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Executa um Teste de Z usando a distribuição Normal. |