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Esse recurso está atualmente em versão prévia pública. Essa versão prévia é oferecida sem um SLA e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares para Versões Prévias do Microsoft Azure.
O Graph no Microsoft Fabric é uma solução escalonável de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights alimentados por IA.
Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais que geralmente exigem junções dispendiosas e consultas complexas, grafe no Microsoft Fabric:
- Apresenta uma arquitetura de expansão que implementa o modelo de grafo de propriedade rotulado flexível.
- Oferece funcionalidade de consulta de dados compatível com o padrão internacional para a linguagem de consulta de grafo GQL (ISO/IEC 39075).
Juntos, esses recursos habilitam a análise avançada de grafo diretamente no OneLake sem a necessidade de configurar manualmente fluxos de trabalho de ETL frágeis (extrair, transformar, carregar) ou replicação de dados.
O Graph no design de expansão do Microsoft Fabric garante desempenho e elasticidade para cargas de trabalho em escala empresarial, para que você possa analisar bilhões de relações sem gargalos. Seu modelo de grafo de propriedade rotulado permite que nós e bordas carreguem rótulos e propriedades que facilitam o modelamento, a consulta e a exploração de relações complexas.
E com o suporte nativo de GQL e NL2GQL, você obtém recursos de consulta baseados em padrões otimizados para operações de grafo, proporcionando portabilidade e consistência em soluções de grafo. O Graph do Microsoft Fabric remove a complexidade de junções e transformações para desbloquear análise de grafos e insights avançados em grande escala, tudo isso usando seu patrimônio de dados existente.
Por que a análise de grafo importa
Formatos de dados relacionais e tabulares tradicionais dificultam, se não impossível, mapear relações entre diferentes pontos de dados, como as conexões entre usuários, postagens, comentários, fóruns e marcas em uma plataforma de mídia social. O Graph permite que você descubra conexões ocultas, comunidades e influência dentro de seus dados, tornando possível responder perguntas complexas sobre redes sociais, processos empresariais e muito mais.
O Graph no Microsoft Fabric fornece uma maneira eficiente de modelar, visualizar e consultar essas relações, ajudando você a entender a interconexão de seus dados e gerar melhores insights.
- Usuário de negócios: explora visualmente relações, executa consultas NL (linguagem natural) e obtém insights sem esforço.
- Engenheiro de dados: define modelos de grafo, unifica dados no OneLake com ferramentas baixas e sem código.
- Cientista de dados: usa algoritmos de grafo e ML (machine learning) no ambiente de ciência de dados do Fabric.
- Desenvolvedor: cria agentes de IA e aplicativos em tempo real usando insights contextuais alimentados por grafo.
O Grafo no Microsoft Fabric amplia o acesso a insights sobre grafos, expandindo além de funções especializadas. Qualquer usuário pode usar dados conectados na tomada de decisão diária.
O que você pode fazer com o grafo
O Graph no Microsoft Fabric permite que você:
Crie um grafo de propriedade rotulado sobre dados estruturados no OneLake definindo seus nós e bordas em termos de dados tabulares subjacentes.
Dica
O Graph dá suporte total à evolução do esquema por meio do OneLake. Isso significa que você pode adicionar, remover ou reordenar colunas em suas tabelas de origem sem interromper a ingestão de grafo ou exigir um recarregamento completo. Todas as alterações de esquema são tratadas automaticamente durante a carga do grafo e refletidas na produção, proporcionando flexibilidade para adaptar seu modelo de dados à medida que as necessidades de negócios evoluem. Essa funcionalidade garante que as soluções de grafo permaneçam resilientes e atualizadas, mesmo que os conjuntos de dados subjacentes mudem.
Consulta usando GQL (Linguagem de Consulta de Grafos), incluindo correspondência de padrões, construções de caminhos, agregações e outros recursos conforme forem lançados. O Padrão Internacional oficial para GQL é a ISO/IEC 39075 Information Technology – Linguagens de Banco de Dados – GQL.
Enriqueça seu grafo com pontuações e comunidades para fluxos de trabalho de BI downstream (business intelligence) e IA (inteligência artificial). Execute algoritmos de grafos internos, como o caminho mais curto, PageRank, componentes fracamente conectados (WCC) e Louvain.
Aproveite as experiências baseadas na função profissional:
- Os engenheiros de dados podem modelar e criar grafos.
- Os analistas podem executar consultas de baixo/sem código e organizar conjuntos de visualização.
- Os usuários empresariais podem explorar visualmente ou usar linguagem natural para interagir com os dados.
Operar no Fabric: desligue automaticamente quando não estiver em uso e monitore o uso no aplicativo de métricas de capacidade, tudo regido pelo modelo de segurança, conformidade e permissão do Fabric OneLake.
Integração com o Microsoft Fabric
O Graph no Microsoft Fabric é profundamente integrado à plataforma Microsoft Fabric, incluindo o OneLake para armazenamento de dados unificado e o Power BI para visualização. Ele se integra perfeitamente aos recursos operacionais, de governança e de segurança do Microsoft Fabric.
Você pode incorporar análise de grafo em seus fluxos de trabalho existentes, eliminando a necessidade de duplicação de dados e habilidades especializadas. Portanto, os insights são acessíveis a um público mais amplo em comparação com os bancos de dados de grafo autônomos tradicionais.
Como o grafo no Microsoft Fabric difere dos bancos de dados gráficos independentes
| Area | Grafo no Microsoft Fabric | Banco de dados de grafo autônomo |
|---|---|---|
| Gravidade dos dados | O Graph opera diretamente no OneLake, para que você não precise executar ETL ou duplicar dados. | Os bancos de dados de grafo autônomos exigem que você mova ou duplique seus dados em uma instância de banco de dados de grafo separada, o que pode adicionar complexidade e sobrecarga. |
| Escalabilidade | O serviço foi projetado para grafos em grande escala e usa fragmentação horizontal em vários computadores para lidar com cargas de trabalho de Big Data com eficiência. | A maioria dos bancos de dados de grafo autônomos depende de arquiteturas de expansão ou clusters que podem ser limitados pelo fornecedor ou pela edição, o que pode restringir a escalabilidade. |
| Linguagem | O Graph no Microsoft Fabric é compatível com o novo padrão GQL (versão prévia) e inclui algoritmos internos de análise de grafo. | Os bancos de dados de grafo autônomos geralmente usam linguagens de consulta específicas do fornecedor e estruturas de análise separadas, e o suporte para algoritmos pode variar amplamente. |
| Experiência do usuário | Os usuários se beneficiam de uma interface unificada do Microsoft Fabric para modelagem, consulta, BI (business intelligence), integração de IA (inteligência artificial) e exploração de baixo/sem código. Habilidades especializadas de engenharia de grafo não são necessárias. | Os bancos de dados de grafo autônomos são voltados principalmente para desenvolvedores, com consoles e SDKs que geralmente exigem habilidades especializadas. As ferramentas de visualização e de baixo código podem ser separadas e podem exigir uma configuração extra. |
| Operações e custo | As cargas de trabalho do Graph são executadas em unidades de capacidade do Fabric (CUs) agrupadas, com redução automática e métricas centralizadas, o que ajuda a otimizar o uso e o custo dos recursos. | Os bancos de dados de grafo autônomos exigem clusters ou licenças separadas, dimensionamento e monitoramento personalizados e geralmente incorrem em encargos de capacidade ociosa, aumentando a complexidade operacional e o custo. |
| Governança e segurança | O Microsoft Fabric oferece governança nativa do OneLake, rastreamento de linhagem e controle de acesso baseado em função (RBAC) em áreas de trabalho, além de integrar-se aos padrões de conformidade do Fabric para segurança e auditoria. | Os bancos de dados de grafo autônomos têm modelos de segurança e governança separados que devem ser configurados e auditados independentemente, o que pode aumentar o risco e a carga administrativa. |
Observação
- Ingresse no novo painel de usuários do Fabric para compartilhar comentários e ajudar a moldar o Fabric e o Power BI. Participe de pesquisas e sessões 1:1 com a equipe do produto. Saiba mais e inscreva-se no painel de usuário do Fabric.
Preços e unidades de capacidade
O Graph usa as mesmas CUs (unidades de capacidade) que outras cargas de trabalho no Microsoft Fabric. Você não precisa comprar separadamente uma licença ou SKU específica para gráfico. Todas as operações de grafo, incluindo ingestão de dados, consultas e execução de algoritmos, consomem a capacidade reservada ou pague-conforme-uso do Fabric da sua organização.
O uso é medido em minutos de tempo de atividade da CPU. Você pode monitorar o consumo de recursos e o desempenho da carga de trabalho do grafo no aplicativo de métricas de capacidade centralizada.
| Nome da operação fabric | Medidor de cobrança do Azure | Unidade de medida | Taxa de consumo de CU do Fabric |
|---|---|---|---|
| Operações gerais do grafo | Uso da capacidade do grafo CU | Minute | 0,16667 CUs por minuto |
| Armazenamento em cache do Graph | OneLake Cache | Por GB por mês | - |
Para obter mais informações sobre preços e unidades de capacidade, consulte os preços do Microsoft Fabric.
Disponibilidade de região
No momento, o Graph está disponível nas seguintes regiões:
- Leste da Austrália
- Sudeste da Austrália
- Sul do Brasil
- Canadá Central
- Índia Central
- EUA Central
- Ásia Oriental
- Leste dos EUA
- Leste dos EUA 2
- França Central
- Centro-oeste da Alemanha
- Israel Central
- Norte da Itália
- Leste do Japão
- Oeste do Japão
- Coreia Central
- México Central
- Centro-Norte dos EUA
- Europa Setentrional
- Leste da Noruega
- Polônia Central
- Norte da África do Sul
- Centro-Sul dos EUA
- Sudeste Asiático
- Sul da Índia
- Espanha Central
- Suécia Central
- Norte da Suíça
- Oeste da Suíça
- Norte dos EAU
- Sul do Reino Unido
- Oeste do Reino Unido
- Oeste da Europa
- Oeste dos EUA
- Oeste dos EUA 2
- Oeste dos EUA 3
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