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KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Valores conhecidos de VectorSearchAlgorithmMetric que o serviço aceita.

Campos

Cosine

Mede o ângulo entre vetores para quantificar sua similaridade, desconsiderando a magnitude. Quanto menor o ângulo, mais próxima a semelhança.

DotProduct

Calcula a soma de produtos em termos de elemento para medir o alinhamento e a similaridade de magnitude. Quanto maior e mais positiva, mais próxima a semelhança.

Euclidean

Calcula a distância de linha reta entre vetores em um espaço multidimensional. Quanto menor a distância, mais próxima a similaridade.

Hamming

Aplicável somente a tipos de dados binários com bits. Determina a diferenciação contando posições diferentes em vetores binários. Quanto menos diferenças, mais próxima a semelhança.