Especificar uma coluna a ser usada como regressor em um modelo

Um modelo de regressão linear representa o valor do atributo previsível como resultado de uma fórmula que combina as entradas de forma que os dados sejam ajustados o mais próximo possível de uma linha de regressão estimada. O algoritmo aceita apenas valores numéricos como entradas e detecta automaticamente as entradas que fornecem o melhor ajuste.

No entanto, você pode especificar que uma coluna seja incluída como um regressor adicionando o parâmetro FORCE_REGRESSOR ao modelo e especificando os regressores a serem usados. Talvez você queira fazer isso em casos em que o atributo tenha significado mesmo que o efeito seja muito pequeno para ser detectado pelo modelo ou quando você quiser garantir que o atributo esteja incluído na fórmula.

O procedimento a seguir descreve como criar um modelo de regressão linear simples usando os mesmos dados de exemplo usados para o tutorial de redes neurais. O modelo não é necessariamente robusto, mas demonstra como usar o Designer de Mineração de Dados para personalizar um modelo de regressão linear.

Como criar um modelo de regressão linear simples

1. No SSDT (SQL Server Data Tools), no Gerenciador de Soluções, expanda estruturas de mineração.

2. Clique duas vezes em Call Center.dmm para abri-lo no designer.

3. No menu Modelo de Mineração , selecione Novo Modelo de Mineração.

4. Para o algoritmo, selecione Regressão Linear da Microsoft. Para o nome, digite Regressão do Call Center.

5. Na guia Modelos de Mineração , altere o uso da coluna da seguinte maneira. Todas as colunas que não estão na lista a seguir devem ser definidas como Ignorar, se ainda não estiverem.

   FactCallCenterIDChave

   ServiceGradePredictOnly

   Total de operadoresEntrada

   Entrada Tempo Médio Por Questão

6. No menu Modelo de Mineração , selecione Definir Parâmetros de Modelo.

7. Para o parâmetro, FORCE_REGRESSOR, na coluna Valor , digite os nomes de coluna entre colchetes e separados por uma vírgula, da seguinte maneira:

   [Average Time Per Issue],[Total Operators]  
   

   Observação

   O algoritmo detectará automaticamente quais colunas são os melhores regressores. Você só precisa forçar regressores quando quiser garantir que uma coluna esteja incluída na fórmula final.

8. No menu Modelo de Mineração , selecione Modelo de Processo.

   No visualizador, o modelo é representado como um único nó que contém a fórmula de regressão. Você pode exibir a fórmula na Legenda de Mineração ou extrair os coeficientes da fórmula usando consultas.

Consulte Também

Algoritmo de regressão linear da Microsoft
Consultas de mineração de dados
Referência técnica do algoritmo de regressão linear da Microsoft
Conteúdo do modelo de mineração para modelos de regressão linear (Analysis Services – Mineração de dados)