Aba Rede de Dependência (Visualizador de Modelo de Mineração)

A aba Dependency Net fornece uma exibição gráfica de todos os atributos que o modelo de mineração contém e mostra como os atributos estão relacionados.

A Guia Dependency Net é utilizada para vários tipos de modelos de mineração, incluindo modelos de Naïve Bayes, modelos de árvore de decisão e modelos de associação. Para obter mais informações sobre como interpretar o conteúdo da guia Dependency Net no contexto desses modelos, consulte os seguintes links:

Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvores da Microsoft

Navegar em um modelo usando o Visualizador do Microsoft Naive Bayes

Navegar em um modelo usando o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft

Opções

Atualizar o conteúdo do visualizador
Recarregue o modelo de mineração no visualizador.

Modelo de mineração
Escolha um modelo de mineração a ser exibido, dentre eles na estrutura de mineração atual. O modelo de mineração será aberto em um visualizador personalizado. O tipo de visualizador personalizado usado para cada modelo é determinado pelo algoritmo que você usou para criar o modelo.

Visualizador
Escolha um visualizador a ser utilizado para explorar o modelo de mineração selecionado. Para cada modelo, você pode usar o visualizador personalizado para cada modelo de mineração ou o Visualizador de Conteúdo de Mineração da Microsoft. Você também pode usar visualizadores de plug-in se houver. O Visualizador de Árvore de Conteúdo da Microsoft pode ser usado com todos os modelos e representa o conteúdo do modelo em uma tabela HTML.

Ampliar
Amplie para o diagrama, para que você possa ver os atributos com mais detalhes.

Reduzir
Reduza o diagrama, para que você possa ver mais atributos e os links entre eles.

Copiar visualização de gráfico
Copie a seção visível do diagrama para a área de transferência.

Copiar gráfico inteiro
Copie todo o diagrama na área de transferência.

Links
Ajuste quantos links (vértices) e nós o visualizador mostra ajustando o controle deslizante localizado à direita dos atributos. Arrastar a barra deslizante para baixo aumenta o valor limite, de modo que apenas os links mais fortes sejam mostrados. Para cada tipo de modelo, um valor ligeiramente diferente é usado para representar os links no grafo:

• Em um modelo de árvore de decisão , as bordas representam a força preditiva da conexão, determinada em parte pela pontuação de divisão.

• Em um modelo naïve Bayes , os vínculos entre dois nós podem ir de qualquer maneira: ou seja, o nó A pode prever o nó B e vice-versa. A pontuação associada à borda representa a força preditiva da conexão.

• Em um modelo de associação, as bordas entre nós representam a pontuação de importância da regra que conecta dois conjuntos de itens.

Uma regra geral para todos os tipos de modelo é que quanto mais forte for o vínculo, mais forte será a relação preditiva entre os dois atributos.

Consulte Também

Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados)
Visualizadores de modelo de mineração (Designer de Modelo de Mineração de Dados)
Visualizadores do modelo de Mineração de dados